检索结果-南通市图书馆

汽车之友 2012年第14期 120-120,122-129页

由于市场惯例，“五一”节和节后有几天的萧条期，另外经销商的库存过高，月初第一周汽车市场批发销量较少；第二周市场上升接近正常；第三、四周销售量达到正常水平，在最后一周的月末；中刺市场较火。5月10日的燃油降价，对汽车市场... 详细信息

由于市场惯例，“五一”节和节后有几天的萧条期，另外经销商的库存过高，月初第一周汽车市场批发销量较少；第二周市场上升接近正常；第三、四周销售量达到正常水平，在最后一周的月末；中刺市场较火。5月10日的燃油降价，对汽车市场销售没有给力的迹象。

关键词：销售分析汽车市场市场销售经销商销售量燃油

新时代下农产品网络销售分析——以黑龙江省为例

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智慧农业导刊 2024年第13期4卷 5-10,14页

作者：段鹏雨王东爽杨瑞韩忠乐王英非大庆师范学院机电工程学院大庆163712 东北石油大学石油工程学院大庆163000

随着互联网时代的兴起,线上销售农产品已经成为一种新的销售模式。作为新型销售模式,不乏存在着机遇与可发展的机会,但它仍有许多缺陷和亟待解决的难点。该文以黑龙江省为例,探讨研究在新时代背景下的农产品网络销售。首先,分析黑龙江... 详细信息

随着互联网时代的兴起,线上销售农产品已经成为一种新的销售模式。作为新型销售模式,不乏存在着机遇与可发展的机会,但它仍有许多缺陷和亟待解决的难点。该文以黑龙江省为例,探讨研究在新时代背景下的农产品网络销售。首先,分析黑龙江省农产品在网络销售中的优势,包括丰富的农产品资源、完善的农业产业链和政府的政策支持。其次,探讨网络销售对农产品销售模式的影响,以及如何利用网络平台提升农产品品牌形象和销售效果。然而,网络销售也带来诸多挑战,如物流配送、农产品质量安全、消费者信任度等问题。最后,提出应对这些挑战的策略和建议,包括农产品网络销售方式、建立农产品质量安全追溯体系、提高消费者信任度等。

关键词：黑龙江省农产品网络销售 “互联网+” 销售分析

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关联规则挖掘算法在超市销售分析中的应用

计算机科学 2006年第2期33卷 149-150页

作者：唐敏重庆工商大学管理学院重庆400067

销售数据分析是关联规则数据挖掘算法的主要应用领域之一,文章基于关联规则的算法理论,针对应用于超市销售关联规则的特点,提出了适用于超市销售相关性分析的模型。通过商业检验,该算法可以显著提高相关商品的销售额。

关键词：数据挖掘关联规则 Apriori算法销售分析

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汽车销售分析与预测系统的设计与开发

重庆大学学报（自然科学版） 2002年第9期25卷 146-149页

作者：李勇肖智陈玲重庆大学工商管理学院重庆400044

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段 ,而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能 ,分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具... 详细信息

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段 ,而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能 ,分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域 ,提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案 ,展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程 ,并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法。

关键词：汽车销售分析预测系统数据仓库 OLAP 决策支持企业

需求明显增长增速有所减缓三季度乘用车销售分析

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汽车与配件 2007年第45期 28-31页

作者：张伯顺中汽协会市场贸易委员会

预计到12月份轿车累计销售同比增长,能维持25%左右的水平,这仍然是一个很好的市场年景。

关键词：销售分析乘用车同比增长

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2006年美国工程机械销售分析

建筑机械 2007年第9S期27卷 25-27页

作者：梁树英广西柳工机械股份有限公司广西柳州545007

据美国商务部不完全统计．2006年美国工程机械9大类产品销售额达到247．86亿美元，创历史新高，比上年的220，53亿美元增长12．4％。在1998-2006年长达9年问，美国工程机械产品销售额一直都在150亿美元左右徘徊，最低的2002年只有124．... 详细信息

据美国商务部不完全统计．2006年美国工程机械9大类产品销售额达到247．86亿美元，创历史新高，比上年的220，53亿美元增长12．4％。在1998-2006年长达9年问，美国工程机械产品销售额一直都在150亿美元左右徘徊，最低的2002年只有124．4亿美元．2003年呈现恢复性增长，2004、2005年2年持续快速增长，2006年增幅减缓．比上年降低21．6个百分点（见图1）。2005-2006年美国部分工程机械产品销售情况刃，表1。

关键词：工程机械产品美国销售分析销售情况销售额美元不完全商务部

继续保持持续性“总量顺差” 2006年中国汽车进、出口市场商用车销售分析

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汽车与配件 2007年第9期 30-33页

作者：龚雨楠

相比国内市场，2006年中国汽车市场整车国际贸易继续显示出了更为强劲的增长态势，进、出口市场整车增长同显“双高”，汽车国际贸易再呈活跃，“中国制造”的海外市场的竞争已经进入了一个“稳定、高速、持续”的增长期，中国汽车市场... 详细信息

相比国内市场，2006年中国汽车市场整车国际贸易继续显示出了更为强劲的增长态势，进、出口市场整车增长同显“双高”，汽车国际贸易再呈活跃，“中国制造”的海外市场的竞争已经进入了一个“稳定、高速、持续”的增长期，中国汽车市场整车出口总量继续超过进口总量，保持了销售总量上的持续顺差。2006年1～11月份国内汽车累计出口总计311629辆，较去年同期增长100．26％；贸易额达28．04亿美元，同比增长97．62％。国外进口市场也相对热烈，2006年1～11月份国外汽车累计进口总计201691辆，较去年同期增长40．42％：贸易额达67．05亿美元，同比增长49．17％。

关键词：出口市场汽车市场中国制造销售分析持续性商用车国际贸易国内市场

三星CRM市场营销和销售分析模块的设计与实现

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三星CRM市场营销和销售分析模块的设计与实现

作者：王琦北京大学

学位级别：硕士

近年来客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的研究备受关注,其理论与技术应用都获得了长足发展。CRM系统在企业中主要的应用分为市场营销、销售自动化和客户服务三个功能模块,CRM系统的应用能够更好地管理企业的客户,... 详细信息

近年来客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的研究备受关注,其理论与技术应用都获得了长足发展。CRM系统在企业中主要的应用分为市场营销、销售自动化和客户服务三个功能模块,CRM系统的应用能够更好地管理企业的客户,为客户提供更优质的服务。本文以三星中国CRM项目为背景,介绍了CRM系统中市场营销和销售分析功能模块的设计与实现。三星中国企业应用该CRM系统,既可以方便地对客户做基于网络邮件的营销活动,也可以分析每月销售目标达成情况,来更好地决策新的市场活动方案,并保证CRM系统基于企业已使用的ERP平台,实现系统间良好的整合。本人在该CRM项目组中主要负责以下工作:分析CRM系统的用户业务需求,负责CRM系统的市场营销功能模块的功能配置和本地二次开发工作,销售分析功能模块分析设计和实现,并在ERP系统中编写接口程序和函数来完成ERP与CRM系统的同步整合。本文围绕着三星CRM系统的市场营销和销售分析两大功能模块在项目中遇到的若干问题进行了详细的研究分析,阐述了解决问题的具体流程和方法,介绍了开发中所采用的新技术。市场营销模块着重介绍了模块的软硬件架构,流程设计和功能实现,销售分析模块描述了模块实现的流程和技术,并在系统现有功能情况基础上,作者研究了销售分析的建模方案,利用该模型可更好地应用于对市场活动计划的指导,帮助管理人员做决策,真正实现市场营销和销售分析的互相指导和作用。

关键词： CRM 客户关系管理市场营销销售分析

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数据仓库在ERP销售分析系统中的应用

数据仓库在ERP销售分析系统中的应用

作者：徐健苏州大学

学位级别：硕士

在当今激烈的竞争和复杂的动态市场环境下,正确及时的决策是企业生存和发展的重要环节。各式业务系统如ERP、DRP等在企业中应用,企业的数据越来越多,但企业发展所需的信息却不多。因此“数据丰富而信息贫乏”是学术界与企业共同关心的... 详细信息

在当今激烈的竞争和复杂的动态市场环境下,正确及时的决策是企业生存和发展的重要环节。各式业务系统如ERP、DRP等在企业中应用,企业的数据越来越多,但企业发展所需的信息却不多。因此“数据丰富而信息贫乏”是学术界与企业共同关心的问题。企业要在竞争中取胜,必须利用计算机和网络技术并结合数据仓库、数据挖掘等技术,深层次地挖掘和分析当前及历史的业务数据信息,自动快速获取其中有用的决策信息,为快速、准确和方便的决策提供支持。数据仓库作为一种体系结构基础,把存在于企业中的大量零乱的数据集成起来,为决策提供可靠的、高质量的数据源。本文针对某企业实际情况,提出一套基于数据仓库的销售决策支持系统的解决方案。通过建立数据仓库,解决决策数据不一致、质量不高等问题。利用联机分析处理(OLAP)技术,对企业大量销售数据进行多角度、多层次地分析、比较,从而形成企业销售决策信息。使得该系统具有针对性强、效果显著的特点。本文首先介绍ERP系统中销售模块的概况以及数据仓库的原理、总体设计和系统架构,并描述了数据仓库中数据准备及数据挖掘模块的设计。在此基础上,提出了ERP中销售模块数据的分析、挖掘及建模的方法,解决了在数据仓库建立过程中几个关键问题。为企业决策层分析市场动向、预测产品价格以及制定销售策略和生产计划,提供了有力的决策支持,对企业其它决策支持系统的开发具有一定的理论价值和实际应用价值。

关键词：销售分析数据仓库数据挖掘建模企业资源计划(ERP)

决策树和关联规则在药品销售分析中的应用研究

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决策树和关联规则在药品销售分析中的应用研究

作者：杨光东北大学

学位级别：硕士

药品作为一种特殊的商品,已经成为人们日常生活中的必需品。随着医疗制度的改革以及医疗卫生事业的发展,药店的竞争也日趋激烈。传统的药品信息管理系统在日常销售数据的管理中得到广泛地应用,但目前均只能提供较为简单的记录统计和查询... 详细信息

药品作为一种特殊的商品,已经成为人们日常生活中的必需品。随着医疗制度的改革以及医疗卫生事业的发展,药店的竞争也日趋激烈。传统的药品信息管理系统在日常销售数据的管理中得到广泛地应用,但目前均只能提供较为简单的记录统计和查询,无法获取隐藏在销售数据中的规律。随着数据库技术的发展,数据挖掘技术作为新的数据处理与分析技术,得到了广泛的应用。数据挖掘就是对数据库中的大量数据进行抽取、转化、分析和模式化处理,从中提取出人们事先不知道的、同时又是潜在有用的关键知识的过程。通过数据挖掘技术来分析医药销售数据间的规律,利用这些规律来辅助经营者调整销售策略,进而提高医药零售企业的信息管理能力。本文的重点是针对医药零售企业的销售数据,利用数据挖掘技术来分析数据间的规律。通过对数据的建模,设计并实现相应的求解算法,然后将相应的分析方法应用到实际的管理系统中,进而完善医药信息管理系统的分析功能。具体研究内容包括以下3个方面：(1)通过对药品销售数据分类的问题分析,建立决策树分类模型。通过实验对比来确定ID3算法的选择,并针对其不足加以改进,将改进后的算法与原算法进行实验分析。利用决策树方法对药品销售中的顾客消费情况以及会员消费频次进行分析,通过改进的ID3算法实现数据的合理分类。(2)通过对药品关联的问题分析,建立关联模型。采用关联规则模型分析销售药品间以及销售药品类别间的关联性,在参数分析的基础上给出了合理的参数设置,然后利用Apriori算法完成销售药品间以及销售药品类别间的关联性分析。(3)设计并实现基于B/S结构的医药信息管理系统——销售信息管理子系统,将Java编程实现的改进的ID3算法和Apriori算法嵌入到相应的数据分析模块中,实现相应的数据挖掘分析功能。

关键词：数据挖掘决策树关联规则销售分析