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钢包精炼炉用铝碳滑板的研制

特殊钢 1997年第4期18卷 44-47页

作者：黄孝斌重庆特殊钢(集团)有限责任公司重庆630032

以特级高铝钒土熟料作骨料，利用电熔刚玉细粉、鳞片石墨及添加剂优化基质相组成．采用水玻璃为主及助结合剂复合结合。加入适量的防氧化剂．研制出具有高的常温、高温强度．抗热冲击性能优良．抗侵蚀和冲刷能力强的不烧铝碳滑板，满足... 详细信息

以特级高铝钒土熟料作骨料，利用电熔刚玉细粉、鳞片石墨及添加剂优化基质相组成．采用水玻璃为主及助结合剂复合结合。加入适量的防氧化剂．研制出具有高的常温、高温强度．抗热冲击性能优良．抗侵蚀和冲刷能力强的不烧铝碳滑板，满足了钢包精炼炉的需要、试验表明．试样在85℃，8h干燥是有必要的．成型压力选在200MPa左右为宜．助结合剂的加入量应小于5％。

关键词：滑板复合结合剂钢包精炼炉耐火材料

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钢包精炼炉元素收得率的影响因素分析及预报

钢铁 2012年第3期47卷 34-37页

作者：徐喆毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819

不能及时获得收得率影响因素的检测数据是钢包精炼炉元素收得率预报的难点之一。为了解决该问题,首先通过机制分析,在可测变量中选取并创建可以间接表达收得率影响因素的变量,然后将这些变量作为模型的输入,使用支持向量机方法建立元素... 详细信息

不能及时获得收得率影响因素的检测数据是钢包精炼炉元素收得率预报的难点之一。为了解决该问题,首先通过机制分析,在可测变量中选取并创建可以间接表达收得率影响因素的变量,然后将这些变量作为模型的输入,使用支持向量机方法建立元素收得率预报模型。在试验中,将本方法与已有方法进行了比较,比较结果表明本方法所建模型有较高的预报精确度与命中率,更适合于在生产中使用。

关键词：钢包精炼炉元素收得率支持向量回归影响因素预报

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基于信息融合的钢包精炼炉元素收得率预报

仪器仪表学报 2012年第4期33卷 795-800页

作者：徐喆毛志忠东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

为提高元素收得率的预报精度,针对元素收得率主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法。该方法对原始数据层与特征层分别进行融合操作。在原始数据层,首先将相关性较为明显的可测变量按照机理进行结合,然后使用... 详细信息

为提高元素收得率的预报精度,针对元素收得率主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法。该方法对原始数据层与特征层分别进行融合操作。在原始数据层,首先将相关性较为明显的可测变量按照机理进行结合,然后使用基于改进遗传算法的特征构建方法对由可测变量与结合变量组成的变量集合进行融合,使融合后的特征作为元素收得率主要影响因素的评价指标。在特征层,使用自适应神经-模糊推理系统对构建后的特征进行融合,从而得到元素收得率预报模型。将此方法应用于Q345B钢种Si、Mn元素收得率的预报,实验结果表明所提出的方法不仅可以满足生产要求,而且比其他预报方法有更高的预报精度。

关键词：信息融合钢包精炼炉元素收得率遗传算法自适应神经-模糊推理系统

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钢包精炼炉的电极系统智能建模及控制

北京科技大学学报 2004年第1期26卷 82-85页

作者：张绍德安徽工业大学电气信息学院马鞍山243002

针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证... 详细信息

针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证实了控制策略的有效性.

关键词：钢包精炼炉神经网络内模控制神经网络解耦混沌机制实时在线辩识电弧炉

ASEA-SKF钢包精炼炉洁净钢冶炼工艺研究

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钢铁 2000年第12期35卷 23-25页

作者：范鼎东张建平唐希伦刘国平焦兴利马鞍山钢铁股份有限公司

主要介绍了马钢 ASEA— SKF钢包精炼炉在气体含量、夹杂物控制两方面所进行的研究工作 ,其实物所达到的质量水平为 [H]<2× 10 - 6 ,[N]<70× 10 - 6 ,[O]<15× 10 - 6 ;A类夹杂物评级≤ 2 ,B、C、D类夹杂物≤ 1。

关键词：洁净钢工艺研究钢包精炼炉炼钢

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基于特征构建的钢包精炼炉元素收得率预报

东北大学学报（自然科学版） 2012年第3期33卷 310-313页

作者：徐喆毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

元素收得率的预报是钢包精炼炉(LF)合金化的难点与关键点.为提高其预报精度,通过机理分析确定了元素收得率的主要影响因素,由于这些影响因素在生产中无法即时获得,因此使用基于文法进化(GE)的特征构建方法间接获得所需影响因素,最后将... 详细信息

元素收得率的预报是钢包精炼炉(LF)合金化的难点与关键点.为提高其预报精度,通过机理分析确定了元素收得率的主要影响因素,由于这些影响因素在生产中无法即时获得,因此使用基于文法进化(GE)的特征构建方法间接获得所需影响因素,最后将构建后的数据作为模型输入建立收得率预报模型.依据问题背景对文法进化算法进行了改进,改进后的方法可以充分利用可测数据,解决了冶炼过程中重要数据无法获得的问题.将该方法应用于Q345B钢种Mn,Si元素收得率的预报,实验结果表明使用本方法可以有效提高模型的预报精度.

关键词：特征构建文法进化钢包精炼炉元素收得率合金化