检索结果-南通市图书馆

2013年1月华北地区重霾污染过程SO_2和NO_x的CMAQ源同化模拟研究

环境科学学报 2016年第2期36卷 638-648页

作者：程兴宏徐祥德安兴琴蒋永成蔡子颖刁志刚李德平中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国气象局大气化学重点开放实验室北京100081 南京信息工程大学大气物理学院南京210044 天津市气象科学研究所天津300074 北京市观象台北京100089

以2006年中国地区的INTEX-B排放清单为基础,采用CMAQ模式污染源同化方法,反演更新了2013年1月重霾污染过程华北地区的SO2和NOx排放源;应用WRF-CMAQ模式以及2006年INTEX-B初始排放源和2013年1月改进的排放源,分别模拟了1月9—15日和28—3... 详细信息

以2006年中国地区的INTEX-B排放清单为基础,采用CMAQ模式污染源同化方法,反演更新了2013年1月重霾污染过程华北地区的SO2和NOx排放源;应用WRF-CMAQ模式以及2006年INTEX-B初始排放源和2013年1月改进的排放源,分别模拟了1月9—15日和28—31日两次持续重霾污染过程的SO2和NO2浓度,并与华北地区47个环境监测站点实测值进行对比,重点分析了基于初始源和同化反演源的模拟效果及其改进原因;本文亦采用2012年清华大学编制的东亚地区MEIC排放清单评估了SO2和NOx同化反演源的合理性.分析结果表明:1CMAQ模式污染源同化方法可适用于重霾污染过程,即采用同化反演源模拟的SO2、NO2浓度时空变化特征与实测值较一致,而且可反映SO2、NOx排放源强的动态变化特征;2基于同化反演源的SO2、NO2浓度模拟效果明显优于2006年INTEX-B排放源,其时间变化趋势与实测值较一致,而且可模拟重霾污染过程SO2、NO2浓度的峰值;3采用反演源模拟的SO2、NO2浓度空间区分布特征与实测值较一致,而且可较好反映重污染区的极值分布特征;4经污染源同化改进后SO2、NO2模拟浓度与实测值的相关系数有所提高,误差明显减小;SO2的改进效果略优于NO2,这与污染源对两种污染物浓度的影响差异有关;5初始源中SO2、NOx排放源的空间分布和强度与2012年清华大学编制的排放源强差异较大,而同化反演源的空间分布和强度均接近于上述2012年排放源,较好反映出重点地区的高污染源分布特征.本文研究结果将为改进重霾污染过程的空气质量预报、减小自下而上建立的排放源清单不确定性、评估SO2、NOx等排放源的影响效应以及不同气象条件下区域排放源的动态调控等提供新技术途径和研究思路.

关键词：华北地区重霾污染源同化反演 SO2、NO2模拟 CMAQ模式

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

2013年1月华北地区重霾污染过程SO2和NOx的CMAQ源同化模拟研究

2013年1月华北地区重霾污染过程SO2和NOx的CMAQ源同化模拟研究

引用

中国环境科学学会2016年学术年会

作者：程兴宏徐祥德安兴琴蒋永成蔡子颖刁志刚李德平中国气象科学研究院南京信息工程大学天津市气象科学研究所北京市观象台

本文以2006年中国地区的INTEX-B排放清单为基础,采用CMAQ模式污染源同化方法,反演更新了2013年1月重霾污染过程华北地区的SO和NO比排放源;应用WRF-CMAQ模式以及2006年INTEX-B初始排放源和2013年1月改进的排放源,分别模拟了1月9-15日和28... 详细信息

本文以2006年中国地区的INTEX-B排放清单为基础,采用CMAQ模式污染源同化方法,反演更新了2013年1月重霾污染过程华北地区的SO和NO比排放源;应用WRF-CMAQ模式以及2006年INTEX-B初始排放源和2013年1月改进的排放源,分别模拟了1月9-15日和28-31日两次持续重霾污染过程的SO和NO浓度,并与华北地区47个环境监测站点实测值进行对比,重点分析了基于初始源和同化反演源的模拟效果及其改进原因;本文亦采用2012年清华大学编制的东亚地区MEIC排放清单评估了SO和NO同化反演源的合理性。分析结果表明:1)CMAQ模式污染源同化方法可适用于重霾污染过程,即采用同化反演源模拟的SO、NO浓度时空变化特征与实测值较一致,而且可反映SO、NOx排放源强的动态变化特征;2)基于同化反演源的SO、NO浓度模拟效果明显优于2006年INTEX-B排放源,其时间变化趋势与实测值较一致,而且可模拟重霾污染过程SO、NO浓度的峰值;3)采用反演源模拟的SO、NO浓度空间区分布特征与实测值较一致,而且可较好反映重污染区的极值分布特征;4)经污染源同化改进后SO、NO模拟浓度与实测值的相关系数有所提高,误差明显减小;SO的改进效果略优于NO,这与污染源对两种污染物浓度的影响差异有关;5)初始源中SO、NO排放源的空间分布和强度与2012年清华大学编制的排放源强差异较大,而同化反演源的空间分布和强度均接近于实际调查源,可反演得到重点地区的高污染源分布特征。本文研究结果将为改进重霾污染过程的空气质量预报、减小自下而上建立的排放源清单不确定性、评估SO、NO等排放源的影响效应以及不同气象条件下区域排放源的动态调控等提供新技术途径和研究思路。

关键词：华北地区重霾污染源同化反演 SO2、NO2模拟 CMAQ模式

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

成都市一次重霾污染天气的特征和机理分析

成都市一次重霾污染天气的特征和机理分析

引用

第35届中国气象学会年会

作者：张逸宁古珊康平吴锴成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室

利用PM,SO,NO,O,PM,CO等6种大气污染物浓度数据、常规气象观测数据和天气图资料,结合HYSPLIT4后向轨迹模式,对2014年5月7～9日成都市的一次重霾空气污染天气过程及成因进行了综合分析。结果表明,此次重霾污染天气过程水平能见度达到1km... 详细信息

利用PM,SO,NO,O,PM,CO等6种大气污染物浓度数据、常规气象观测数据和天气图资料,结合HYSPLIT4后向轨迹模式,对2014年5月7～9日成都市的一次重霾空气污染天气过程及成因进行了综合分析。结果表明,此次重霾污染天气过程水平能见度达到1km以下,观测到的PM,NO,CO最大地面浓度分别达到89.7μg/m,134μg/m,2.236mg/m。其中城区CO和NO浓度明显高于较郊区,而SO和O则较低。该污染事件与大范围秸秆集中燃烧,造成大量污染物排放有密切关系。此外,平稳的高空环流形势、地面高压背景场为重霾污染天气的发生发展提供了有利的气象条件,地面表现为稳定的大气层结、静小风不利于污染物的扩散。结合边界层高度分析表明,在污染事件期间,成都边界层高度的变化对污染物的垂直扩散有较大的影响。此外,成都市夜间垂直逆温层的加深进一步导致了夜间污染物的持续积累和污染的持续恶化。

关键词：重霾污染特征分析秸秆燃烧

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

地形局地环流对北京冬季重霾污染天气形成的影响分析

地形局地环流对北京冬季重霾污染天气形成的影响分析

引用

第34届中国气象学会年会

作者：李青春曹晓彦李炬窦军霞中国气象局北京城市气象研究所

＜正＞本文利用冬季SURF（Field Study of Urban Rainfall and Fog/Haze over Complex Terrain and Underlying Surfaces）获取的风廓线雷达、云高仪、IAP铁塔15层垂直气象观测、加密自动气象站等多种类同步观测数据,以及中国环境监测... 详细信息

＜正＞本文利用冬季SURF（Field Study of Urban Rainfall and Fog/Haze over Complex Terrain and Underlying Surfaces）获取的风廓线雷达、云高仪、IAP铁塔15层垂直气象观测、加密自动气象站等多种类同步观测数据,以及中国环境监测总站、北京市环境监测中心发布的逐时大气污染浓度数据,并结合常规地面和高空气象观测数据,针对2016年12

关键词：重霾污染山地-平原风污染输送与汇聚 SURF(Field Study of Urban Rainfall and Fog/Haze over Complex Terrain and Underlying Surfaces)

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

持续性重霾污染形成的大气垂直结构观测分析

持续性重霾污染形成的大气垂直结构观测分析

引用

2018中国环境科学学会科学技术年会

作者：李青春曹晓彦郑祚芳王耀庭中国气象局北京城市气象研究所

利用风廓线雷达、微波辐射计、增强型单镜头云高仪探测的气溶胶后向散射密度等垂直观测数据,以及北京地区逐时PM浓度数据,结合地面、高空常规气象观测数据对一次北京地区重霾污染形成过程的大气垂直结构特征进行综合分析得出:在高层大... 详细信息

利用风廓线雷达、微波辐射计、增强型单镜头云高仪探测的气溶胶后向散射密度等垂直观测数据,以及北京地区逐时PM浓度数据,结合地面、高空常规气象观测数据对一次北京地区重霾污染形成过程的大气垂直结构特征进行综合分析得出:在高层大气为西北气流、低层为偏南风的条件下,下沉气流使边界层以上大气增温,形成上暖下冷的稳定大气层结。近地层的西南风使南部高浓度污染大气向北京输送。随着上暖下冷(逆温现象)温度层结的出现,边界层内900m高度以下风速减小、出现小风层(≤2m·s),并且在下午-前半夜小风层增厚、低层大气流动性变差、PM质量浓度增大,凌晨-上午小风层变薄、PM质量浓度减小。计算分析边界层通风量得出,16-17日、19日傍晚-前半夜,在西北风控制、近地层为偏南风时,都出现了边界层通风量经几次显著减小后,PM浓度才明显增大现象。19日夜间,近地层相对湿度、大气污染浓度同时增大,气溶胶粒子吸湿增长、下沉,堆积在近地层,使污染进一步加重。

关键词：重霾污染边界层通风量边界层结构垂直观测数据

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：