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重采样技术在武器试验中的应用

弹道学报 2001年第2期13卷 88-91页

作者：余建航张福祥南京理工大学机械学院南京210094

根据武器试验的具体特点 ,提出采用重采样技术解决对试验测试系统的过高要求 ,并压缩数据量便于存储 .某型多管火箭炮实测数据的处理结果与理论计算对比表明 ,该方法所得结果可信 ,可用于武器试验测试中 .

关键词：重采样技术武器试验工作原理技术性能滤波器特性分析数字处理方法

基于重采样技术的三角Bézier曲面局部特征逼近

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中国机械工程 2003年第19期14卷 1670-1673页

作者：陈曦柯映林单东日浙江大学机械与能源工程学院

针对反求工程中基于初始测量点直接构造的三角 Bézier曲面难以对曲面特征进行正确描述的问题 ,提出了一种通过局部重采样技术重构曲面特征的方法。从原三角曲面中提取并分离重采样区域 ,基于区域内测量点拟合 B样条曲面 ,在垂直过渡特... 详细信息

针对反求工程中基于初始测量点直接构造的三角 Bézier曲面难以对曲面特征进行正确描述的问题 ,提出了一种通过局部重采样技术重构曲面特征的方法。从原三角曲面中提取并分离重采样区域 ,基于区域内测量点拟合 B样条曲面 ,在垂直过渡特征脊线的截面轮廓线上均匀重采样 ,重新三角化后即可以构造具有良好品质的曲面特征。实例表明提出的方法可以明显改善曲面局部特征的品质。

关键词：反求工程过渡曲面三角Bezier曲面重采样技术

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基于重采样技术的短码直扩信号伪码估计

探测与控制学报 2018年第2期40卷 135-140页

作者：吴培培史英春张旻国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037

针对以非整数倍码元速率的采样率对空中截获到的短码直扩信号采样给伪码估计造成的抽样判决困难,提出了有效利用重采样技术实现伪码估计的方法。该方法首先利用短码直扩信号的强自相关特性,滑动信号窗口找出伪码起始点;在此基础上计算... 详细信息

针对以非整数倍码元速率的采样率对空中截获到的短码直扩信号采样给伪码估计造成的抽样判决困难,提出了有效利用重采样技术实现伪码估计的方法。该方法首先利用短码直扩信号的强自相关特性,滑动信号窗口找出伪码起始点;在此基础上计算采样率的变化情况,完成对信号的重采样,从而使得每个直扩信号码元上的采样点数变为相等的整数个,即将非整数倍采样问题简化为整数倍采样问题;最后用数字正交解调实现伪码估计。实验结果表明,方法能够克服非整数倍码元速率的采样率情况下伪码估计时抽样判决点选取的不确定性,实现有效可靠的伪码估计。

关键词：短码直扩信号非整数倍采样重采样技术伪码估计

基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究

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中国卫生统计 2018年第2期35卷 177-180,185页

作者：闫慈田翔华阿拉依.阿汗张伟文曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 830000 新疆医科大学医学工程技术学院计算机教研室

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数... 详细信息

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据重采样间使用神经网络、决策树分类的性能,以F-Measure,G-mean和AUC作为模型评价指标。结果(1)分类算法性能随不平衡数据集不平衡比例的加剧而降低;(2)四种重采样技术中随机过采样后作用于BP神经网络、C4.5决策树分类性能最大。结论分类性能随数据集中患病率的降低而下降。采用随机过采样提高了算法的分类性能。建议在应用分类算法对医学不平衡数据分类前,采用随机过采样技术以提高分类性能。

关键词：代谢综合征不平衡数据集重采样技术神经网络决策树

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一种应用重采样技术的整周期采样方法

机电工程 2004年第3期21卷 57-59页

作者：张韧杨世锡任达千杨国仁浙江大学机械工程学院杭州310027 杭州自来水经济发展公司杭州310013

介绍了一种应用重采样技术的旋转机械振动信号的整周期采样方法。通过三次样条插值,从定时采样的数据中获得整周期采样的数据,经过实验,证明是可行的。

关键词：旋转机械振动信号重采样技术整周期采样方法

基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究

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基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究

基于LabVIEW平台的重采样技术的软件实现

2017年中国卫生统计学学术年会

作者：闫慈阿拉依·阿汗张伟文曹明芹新疆医科大学公共卫生学院

目的以代谢综合征例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据... 详细信息

目的以代谢综合征例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据重采样间使用神经网络、决策树分类的性能,以F Measure,G-mean和AUC作为模型评价指标。结果（1）分类算法性能随不平衡数据集不平衡比例的加剧而降低。（2）BP神经网络分类不平衡数据集的性能优于C4.5决策树。（3）四种重采样技术中随机过采样后作用于BP神经网络、C4.5决策树分类性能最大。结论分类性能随数据集中患病率的降低而下降。采用随机过采样提高了算法的分类性能。建议在应用分类算法对医学不平衡数据分类前,采用随机过采样技术以提高分类性能。

关键词：体格检查不平衡数据数据处理重采样技术

来源： cnki会议评论

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可编程控制器与工厂自动化（PLC FA） 2005年第12期 82-84页

作者：潘玉宝张志新马孝江大连理工大学振动工程研究所

介绍了基于LabVIEW虚拟平台的重采样技术的实观。该方法是将三次样条插值应用到重采样技术当中,与纯粹的样本点抽取相结合,实现对高采样率的数据进行任意比例采样率的重采样。经过实验验证,该方法可以很好的满足仿真和动态数字信号分析... 详细信息

介绍了基于LabVIEW虚拟平台的重采样技术的实观。该方法是将三次样条插值应用到重采样技术当中,与纯粹的样本点抽取相结合,实现对高采样率的数据进行任意比例采样率的重采样。经过实验验证,该方法可以很好的满足仿真和动态数字信号分析的需要。

关键词：重采样技术抽取样条插值 LabVIEW平台虚拟平台数字信号处理

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太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法

激光杂志 2024年第7期45卷 255-259页

作者：黄新华吴新义景德镇学院机械电子工程学院江西景德镇333000

针对当前太阳能激光器脉冲振幅均衡过程中存在的均衡复杂度相对偏高以及激光器耗电量较高等问题,提出太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法。采用小波变换技术消除太阳能激光器脉冲振幅信号中的噪声信号;通过信号重采样技术将原信号... 详细信息

针对当前太阳能激光器脉冲振幅均衡过程中存在的均衡复杂度相对偏高以及激光器耗电量较高等问题,提出太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法。采用小波变换技术消除太阳能激光器脉冲振幅信号中的噪声信号;通过信号重采样技术将原信号变为阶比值固定的信号,提取不同阶比分量,掌握脉冲振幅信号的波动特征;将脉冲振幅信号的波动特征作为网络输入,通过训练实现太阳能激光器脉冲振幅均衡。实验结果表明,该方法能够显著降低均衡处理过程中的均衡复杂度与延时,同时降低太阳能激光器工作过程中的耗电量。

关键词：太阳能激光器脉冲振幅密集矩阵式均衡方法小波变换技术重采样技术

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多频雷达信号高分辨多普勒处理

系统工程与电子技术 2010年第3期32卷 475-477页

作者：段军棋何子述电子科技大学电子工程学院四川成都610054

提出了一种基于最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法和频率重采样技术的适用于多频雷达信号的多普勒处理方法。在接收时,多频信号分成多个独立分量,重采样技术被创新性地用来获取更多的独立样本数,... 详细信息

提出了一种基于最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法和频率重采样技术的适用于多频雷达信号的多普勒处理方法。在接收时,多频信号分成多个独立分量,重采样技术被创新性地用来获取更多的独立样本数,使得获取一个有效的协方差矩阵成为可能。这样,常规的利用协方差矩阵进行真实功率谱估计的MVDR方法能够用来进行目标检测和多普勒分辨。仿真结果证明,提出方法的多普勒性能显著优于传统的傅里叶分析方法。

关键词：多普勒分辨重采样技术最小方差无失真响应协方差矩阵多频雷达信号