检索结果-南通市图书馆

二型模糊集真值代数上重叠函数的扩展余蕴涵和分组函数的扩展蕴涵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊系统与数学 2024年第1期38卷 26-35页

作者：杨小庆王学平四川师范大学数学科学学院四川成都610066

本文首先给出二型模糊集真值代数上重叠函数的扩展余蕴涵和分组函数的扩展蕴涵的定义,讨论重叠函数的扩展余蕴涵和分组函数的扩展蕴涵的封闭性,然后分别讨论它们与并∪,交∩,扩展并及扩展交的分配律,最后给出二型模糊集真值代数上重叠... 详细信息

本文首先给出二型模糊集真值代数上重叠函数的扩展余蕴涵和分组函数的扩展蕴涵的定义,讨论重叠函数的扩展余蕴涵和分组函数的扩展蕴涵的封闭性,然后分别讨论它们与并∪,交∩,扩展并及扩展交的分配律,最后给出二型模糊集真值代数上重叠函数的扩展余蕴涵和分组函数的扩展蕴涵的一些表示。

关键词：模糊真值重叠函数分组函数余蕴涵蕴涵分配律

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

重叠函数广义迁移性

模糊系统与数学 2022年第5期36卷 81-87页

作者：谢海桂林理工大学理学院广西桂林541004 桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心广西桂林541004

迁移性是聚合函数的一类十分重要的性质。在图像处理中,聚合函数迁移性的主要作用体现为当图像的一部分按一定的比例缩小时,不会改变此图像本身固有的特点和性质。重叠函数和分组函数是两类对偶的非结合的聚合函数,在图像处理等领域存... 详细信息

迁移性是聚合函数的一类十分重要的性质。在图像处理中,聚合函数迁移性的主要作用体现为当图像的一部分按一定的比例缩小时,不会改变此图像本身固有的特点和性质。重叠函数和分组函数是两类对偶的非结合的聚合函数,在图像处理等领域存在广泛应用。重叠函数和三角模(即t-模)都是重要的聚合函数,它们主要区别在于是否具有结合性。借鉴三角模广义迁移性的研究思路,对重叠函数迁移性的定义进行适当的修改,提出重叠函数广义迁移性的概念,并研究其基本性质。首先,提出更一般化的重叠函数广义迁移性的表达形式O(α_(1)x,α_(2)y)=α_(3)O(x,y)(α_(1),α_(2),α_(3)∈(0,1]是任意给定的常数)。然后,介绍与重叠函数广义迁移性相关的主要结果。最后,讨论基于三角模和自同构(伪自同构)的重叠函数O_(φ,T)(O_(F,T))的迁移性和广义迁移性。

关键词：重叠函数迁移性广义迁移性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重叠函数和分组函数的双迁移性（英文）

山西大学学报(自然科学版) 2020年第4期43卷 838-849页

作者：谢海桂林理工大学理学院大数据处理与算法技术研究中心

主要集中讨论重叠函数、分组函数与一致模或零模之间的双迁移性。首先,利用聚合函数双迁移性的定义研究重叠函数和分组函数的双迁移性。其次,介绍一致模(相应的,零模)基于重叠函数和分组函数的双迁移性的概念和性质。最后,讨论重叠函数... 详细信息

主要集中讨论重叠函数、分组函数与一致模或零模之间的双迁移性。首先,利用聚合函数双迁移性的定义研究重叠函数和分组函数的双迁移性。其次,介绍一致模(相应的,零模)基于重叠函数和分组函数的双迁移性的概念和性质。最后,讨论重叠函数(相应的,分组函数)基于一致模和零模的双迁移性的概念和性质。

关键词：双迁移性重叠函数分组函数一致模零模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

重叠函数与一致零模之间的相互迁移性研究

重叠函数与一致零模之间的相互迁移性研究

作者：闫欣欣陕西师范大学

学位级别：硕士

迁移性是聚合函数的一个非常重要的性质,在决策分析和图像处理等方面有着广泛应用.目前,聚合函数的迁移性已取得丰富的成果.本文主要研究两类聚合函数—重叠函数与一致零模之间的相互迁移性,包括重叠函数关于一致零模的迁移性以及一致... 详细信息

迁移性是聚合函数的一个非常重要的性质,在决策分析和图像处理等方面有着广泛应用.目前,聚合函数的迁移性已取得丰富的成果.本文主要研究两类聚合函数—重叠函数与一致零模之间的相互迁移性,包括重叠函数关于一致零模的迁移性以及一致零模关于重叠函数的迁移性,主要结果是给出两类迁移性方程解的存在性刻画.具体内容安排如下:1:重叠函数关于一致零模的迁移性.首先,研究重叠函数关于三角模和三角余模的迁移性,分别给出重叠函数、三角模与三角余模的结构特征;其次,着重研究重叠函数关于常见类一致模的迁移性.重点是给出相应迁移性方程的刻画;然后,讨论重叠函数关于零模的迁移性,给出满足迁移性方程重叠函数和零模的结构特征;最后,讨论重叠函数关于几类一致零模的迁移性,给出满足迁移性方程重叠函数和一致零模的结构特征.2:一致零模关于重叠函数的迁移性.通过研究合取和析取一致零模关于重叠函数的迁移性,给出相应迁移性方程的刻画.

关键词：迁移性重叠函数一致模零模一致零模

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于重叠函数和分组函数的蕴涵分配性

山东大学学报（理学版） 2019年第9期54卷 36-42,61页

作者：张廷海覃锋江西师范大学数学与信息科学学院

在模糊系统中,模糊蕴涵与某些特定的聚合函数(如三角模、三角余模、一致模、零模、半一致模、半t-算子等)间的分配性被广泛研究。作为两类特殊的聚合函数,重叠函数和分组函数因其在图像处理、分类和决策等方面的应用而被广泛关注。本文... 详细信息

在模糊系统中,模糊蕴涵与某些特定的聚合函数(如三角模、三角余模、一致模、零模、半一致模、半t-算子等)间的分配性被广泛研究。作为两类特殊的聚合函数,重叠函数和分组函数因其在图像处理、分类和决策等方面的应用而被广泛关注。本文给出了有加法生成子对的重叠函数、分组函数与具有边界条件的二元函数满足蕴涵分配性方程I(O(x,y),z)=G(I(x,z),I(y,z))的充要条件,以及有加法生成子对的分组函数G1,G2和具有边界条件的二元函数I满足蕴涵分配性方程I(x,G1(y,z))=G2(I(x,y),I(x,z))的充要条件。

关键词：模糊蕴涵重叠函数分组函数柯西函数方程分配性

2-一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东大学学报（理学版） 2019年第11期54卷 97-107页

作者：宋一凡赵彬陕西师范大学数学与信息科学学院

根据一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性概念,引入2-一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性概念,给出(0,O)-迁移和(1,O)-迁移的等价刻画。进一步,分别讨论五类常见2-一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性,特别地,当U^2∈U2k,U20,k,,U20,1,U2 ... 详细信息

根据一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性概念,引入2-一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性概念,给出(0,O)-迁移和(1,O)-迁移的等价刻画。进一步,分别讨论五类常见2-一致模基于重叠函数的(α,O)-迁移性,特别地,当U^2∈U2k,U20,k,,U20,1,U2 1,0时,刻画了满足迁移性方程的重叠函数的结构特征。

关键词： 2-一致模重叠函数迁移性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于伪自同构的重叠函数和分组函数

数学的实践与认识 2020年第17期50卷 181-186页

作者：谢海桂林理工大学理学院广西桂林541004 桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心广西桂林541004

主要介绍一组基于伪自同构的重叠函数和分组函数,并详细研究这两类函数的迁移性、齐次性、幂等性和利普希茨性等相关的重要性质.

关键词：重叠函数分组函数伪自同构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于重叠函数的模糊粗糙集及其应用

陕西师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 24-32页

作者：文小凤张小红王敬前雷涛陕西科技大学数学与数据科学学院陕西西安710021 陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

重叠函数和连续三角模有着密切联系,广义重叠函数是对重叠函数的进一步拓广,(广义)重叠函数在图像处理、数据分类、不确定多属性决策等方面有着重要的应用。基于连续三角模的模糊粗糙集模型,利用(广义)重叠函数及其剩余蕴涵提出了一种... 详细信息

重叠函数和连续三角模有着密切联系,广义重叠函数是对重叠函数的进一步拓广,(广义)重叠函数在图像处理、数据分类、不确定多属性决策等方面有着重要的应用。基于连续三角模的模糊粗糙集模型,利用(广义)重叠函数及其剩余蕴涵提出了一种新的模糊粗糙集模型,分析和研究了新的模糊上下近似算子的基本性质。同时,利用前述模糊上下近似算子提出一种不确定多属性决策新方法,并通过一个具体案例说明了新方法的可行性和有效性。

关键词：重叠函数广义重叠函数连续三角模模糊粗糙集多属性决策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于重叠函数的模糊粗糙集模型及其应用

基于重叠函数的模糊粗糙集模型及其应用

作者：文小凤陕西科技大学

学位级别：硕士

模糊粗糙集是处理不确定信息的有力工具,目前有多种形式的推广模型,已成功应用于知识发现、多属性决策、故障诊断等领域。在模糊粗糙集的理论研究中,基于三角模的模糊粗糙集模型受到同行特别关注,成果丰富。重叠函数作为与三角模有密切... 详细信息

模糊粗糙集是处理不确定信息的有力工具,目前有多种形式的推广模型,已成功应用于知识发现、多属性决策、故障诊断等领域。在模糊粗糙集的理论研究中,基于三角模的模糊粗糙集模型受到同行特别关注,成果丰富。重叠函数作为与三角模有密切关系的新型聚合算子,主要强调了对象间的关联程度,被广泛应用于信息融合、智能决策、图像处理等许多领域。构建新型的基于重叠函数的模糊粗糙集模型（O-FRS）,可发挥重叠函数的优势、克服三角模结合性的限制,提高处理实际应用问题的灵活性。基于这一研究思路,本文建立了多种模糊粗糙集新模型,系统研究了它们的性质,并探讨它们在多属性（群）决策中的应用。本文的研究内容及主要结果如下:1、研究了基于模糊关系及（广义）重叠函数的模糊粗糙集模型（简称为R-O-FRS）,分析了新的模糊上、下近似算子的基本性质。同时,利用新的模糊上、下近似算子提出一种解决不确定多属性决策问题的新方法,并通过“治疗肺炎最佳药物的选择”这一具体算例说明了新方法的可行性和有效性。2、首次提出了直觉模糊重叠函数（简称为IFO）的概念;定义了可表示的IFO,相应地列出可表示的、不可表示的IFO的表达式;给出了 IFO的一般性生成方法,并举例说明其可操作性。同时,研究了基于模糊关系及直觉模糊重叠函数的模糊粗糙集模型（简称为R-IFO-FRS）,讨论了新的模糊上、下近似算子的基本性质。之后,利用新的模糊上、下近似算子提出一种解决不确定多属性决策问题的新方法,并应用于“选择独立董事”决策实例。与其他决策方法比较分析后发现,新方法可再现其他方法的决策结果,表明此决策方法更具灵活性和普适性。3、研究了基于模糊覆盖及重叠函数的模糊粗糙集模型（简称为C-O-FRS）,并将其推广到多粒度的情形,提出基于模糊覆盖和重叠函数的多粒度模糊粗糙集模型（简称为C-O-MGFRS）。同时,分别讨论了两类模型中模糊上、下近似算子的基本性质,并给出证明。之后,通过“优秀教师综合评价”和“多专家优秀高管评选”的多属性决策实例,对应说明提出的两类新型的模糊粗糙集模型的实用有效性。

关键词：重叠函数模糊粗糙集覆盖粗糙集多粒度模糊粗糙集多属性决策