检索结果-南通市图书馆

软件导刊 2020年第3期19卷 182-185页

作者：张洋湖南省农村信用社联合社信息科技部湖南长沙410000

由于多个特征属性的存在以及属性间存在关联和冗余等因素,导致软件缺陷预测方法计算量较大,且降低了模型预测性能。因此,提出一种基于部分决策树(PART)的特征属性选择算法,使用PART作为特征属性选择的评价准则,然后采用SMOTE方法使数据... 详细信息

由于多个特征属性的存在以及属性间存在关联和冗余等因素,导致软件缺陷预测方法计算量较大,且降低了模型预测性能。因此,提出一种基于部分决策树(PART)的特征属性选择算法,使用PART作为特征属性选择的评价准则,然后采用SMOTE方法使数据集达到平衡后,运用回溯爬山算法搜索属性集子空间,找到最优属性子集,最后采用随机森林分类算法预测结果。通过在NASA MDP基础数据集上进行实验,并与基于相关性关系、主成分分析(PCA)两种特征属性选择方法进行比较,得出新方法在分类预测中的准确率比相关性分析方法高出1%~11%,比主成分分析方法高出3%~19%。所以该方法不仅能够有效选取特征属性子集,而且显著提高了分类预测精度及效率。

关键词：软件缺陷预测部分决策树特征属性选择随机森林分类算法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：