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基于有限遥测数据的中压有源配电网拓扑识别

电工电气 2024年第8期 42-47页

作者：郝金宝王亮王鹏顾家如国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215004

分布式电源(DG)的大规模接入给中压配电网的保护及自愈等带来了严重的挑战,而解决这一问题首先需要判断分布式电源在有源配电网中的具体接入位置及容量。基于基尔霍夫电流定律,阐述了中压有源配电网中开关柜电流与中压分布式光伏及配变... 详细信息

分布式电源(DG)的大规模接入给中压配电网的保护及自愈等带来了严重的挑战,而解决这一问题首先需要判断分布式电源在有源配电网中的具体接入位置及容量。基于基尔霍夫电流定律,阐述了中压有源配电网中开关柜电流与中压分布式光伏及配变的电流关系,针对目前一些地区存在的配网开关柜未投入电压采集功能,从而无法对潮流方向进行遥测的问题,建立了有源配电网拓扑识别的数学模型,并提出改进的牛顿迭代法对该拓扑识别模型进行求解,实现了光伏与开闭所馈供开关之间关联关系的判别。通过算例仿真验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：有源配电网遥测数据拓扑识别牛顿迭代法分布式电源开关柜

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航天器遥测数据先进处理方法研究

航天器遥测数据先进处理方法研究

存在证据冲突的临近空间飞行器遥测数据相关性评价与融合方法

2023中国自动化大会

作者：冯佳佳陈强雷仲谋张玉洁北京控制工程研究所

遥测数据可以精准的反映出航天器的在轨性能运行情况,目前航天器遥测数据处理方法主要是按照CCDS国际空间数据标准包格式进行解码,并进行简单的线性拟合、平滑滤波以及极槛值监测处理。本文针对航天器在轨数据如何进行预处理、实时关联... 详细信息

遥测数据可以精准的反映出航天器的在轨性能运行情况,目前航天器遥测数据处理方法主要是按照CCDS国际空间数据标准包格式进行解码,并进行简单的线性拟合、平滑滤波以及极槛值监测处理。本文针对航天器在轨数据如何进行预处理、实时关联关系分析、多域转换处理、故障健康评估等问题,提出了一种多模型综合评估的航天器遥测数据先进处理方法。首先对遥测通道实时获得的在轨数据进行遥测源包解码,根据自身属性进行分类处理;然后,采用有序最近临替换法对遥测数据中存在跳帧及非正常值数据进行预处理,并挖掘不同数据间的关联关系,对于预处理后的数据采用小波变换方法或者抗差KALAMN滤波方法进行噪声滤除;最后,对滤波处理后的数据进行滤波特征提取,通过特征值情况对航天器的运行状态进行健康评估预测。本文所提出的数据处理方法在某航天器控制分系统遥测数据处理中经过了应用验证,数据处理有效,健康状态评估检测结果与航天器在轨运行的真实情况相符,具有较好的工程应用价值。

关键词：航天器遥测数据数据处理小波变换抗差KALAMN

来源： cnki会议评论

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西安交通大学学报 2023年第11期57卷 100-109页

作者：张少杰荣海军杨朝旭侯凯振西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室西安710049 西安交通大学陕西省先进飞行器服役环境与控制重点实验室西安710049 西安交通大学航天航空学院西安710049

为了解决单一的相关性分析方法在分析临近空间飞行器遥测数据时存在局限性以及证据冲突问题,在相关系数分析评价与优势组合的基础上,提出了基于支持因子的证据理论融合算法。首先分别利用Pearson相关系数、Spearman相关系数与距离相关... 详细信息

为了解决单一的相关性分析方法在分析临近空间飞行器遥测数据时存在局限性以及证据冲突问题,在相关系数分析评价与优势组合的基础上,提出了基于支持因子的证据理论融合算法。首先分别利用Pearson相关系数、Spearman相关系数与距离相关系数对遥测数据进行相关性评价分析,表明3种相关系数可优势互补。其次,建立了基于支持因子的证据理论融合算法,实现证据的冲突基本概率赋值函数分配,避免Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)的一票否决和合成规则失效问题。最后,利用3种相关系数构造相关性证据并开展遥测数据相关性分析实验。结果表明:基于支持因子的证据理论融合方法能使Pearson相关系数、Spearman相关系数与距离相关系数的证据融合更加合理;在证据冲突大的情况下,相比相容系数的证据理论融合方法,相关概率计算结果准确度提高约6.55%,能更有效地处理证据冲突问题。

关键词：遥测数据相关系数证据冲突支持因子 D-S证据理论

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综合遥测数据的小流域设计暴雨洪水计算

陕西水利 2024年第2期 83-84,88页

作者：肉孜买买提·阿不来提伊犁水文勘测局新疆伊宁835000

为更好指导基础资料匮乏小流域暴雨洪水计算,充分挖掘小流域可用的数据源,以常用小流域暴雨洪水计算的方法为基础,将遥测站点数据融入暴雨洪水计算过程,充分考虑暴雨空间的差异性,使计算结果更加符合实际。结果表明:与常规方法相比,融... 详细信息

为更好指导基础资料匮乏小流域暴雨洪水计算,充分挖掘小流域可用的数据源,以常用小流域暴雨洪水计算的方法为基础,将遥测站点数据融入暴雨洪水计算过程,充分考虑暴雨空间的差异性,使计算结果更加符合实际。结果表明:与常规方法相比,融入与不融入遥测站点数据洪峰流量平均相差29%左右;综合遥测数据的水文比拟法,将暴雨的空间差异性纳入其中,对其有了一定的改进;融入遥测数据的推理公式法,使暴雨的确定更加的合理,加之用该方法本身在暴雨洪水计算过程中将与洪水相关的多种因素纳入其中,所得到结果更加合理、可信;地区经验公式法多反映流域暴雨洪水的平均情况,对于复杂的小流域而言,其结果存在一定的不确定性。

关键词：暴雨洪水小流域资料匮乏区域遥测数据

联合字典学习与OCSVM的遥测数据异常检测方法

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航空学报 2023年第13期44卷 202-214页

作者：何家辉程志君郭波国防科技大学系统工程学院长沙410073

针对航天器遥测数据故障样本少,多参数关联异常缺乏有效检测手段的问题,引入字典学习(DL)改进一类支持向量机(OCSVM)对多参数关联关系异常的识别性能,并提出一种联合优化学习机制,以提升模型的检测效果和泛化能力。首先基于正常遥测数据... 详细信息

针对航天器遥测数据故障样本少,多参数关联异常缺乏有效检测手段的问题,引入字典学习(DL)改进一类支持向量机(OCSVM)对多参数关联关系异常的识别性能,并提出一种联合优化学习机制,以提升模型的检测效果和泛化能力。首先基于正常遥测数据,构建字典学习与OCSVM的联合学习函数,通过迭代优化的方法获取最优关联关系特征提取字典和异常决策边界;然后测试样本在最优字典下稀疏分解,提取特征输入优化后的OCSVM;最终基于异常决策边界实现异常标记。将所提方法应用于NASA公布的航天器MSL数据集和某卫星天线遥测数据进行验证,结果表明:相比于现有的一类分类异常检测方法,该方法在异常检测率、F1分数和G-mean等性能指标都有所提升,特别是在关联关系异常检测上展现出更优越的性能。

关键词：字典学习一类支持向量机遥测数据异常检测联合优化

基于SE-TCN的一维低采样卫星帆板温度遥测数据插补方法

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第6期40卷 810-820页

作者：许凯凯张锐中国科学院微小卫星创新研究院上海201203 中国科学院大学北京100049

针对因入境时间短、组帧错误等原因导致的卫星帆板温度遥测数据缺失问题,提出一种基于引入注意力机制的时间卷积网络(SE-TCN)的自回归预测方法。温度遥测数据可看作是具有较强规律性的渐周期信号,采用SE-TCN对历史数据到未来数据的映射... 详细信息

针对因入境时间短、组帧错误等原因导致的卫星帆板温度遥测数据缺失问题,提出一种基于引入注意力机制的时间卷积网络(SE-TCN)的自回归预测方法。温度遥测数据可看作是具有较强规律性的渐周期信号,采用SE-TCN对历史数据到未来数据的映射进行拟合完成缺失值的插补,同时为表征对实际缺失数据集的插补效果,增加评价指标的计算方式,有效解决了使用物理模型仿真和统计学方法插值偏差过大,及无法计算实际插值效果的问题。与长短时记忆网络和时间卷积网络等模型相比,SE-TCN在测试集和实际缺失数据集上均得到了更好的插值效果。

关键词：遥测数据时序数据缺失值插补时间卷积网络低采样

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基于跃变量分析的航天器遥测数据可信度计算

计算机仿真 2023年第6期40卷 54-60页

作者：张香燕李志强邱瑞北京空间飞行器总体设计部

随着航天器在轨数量和其系统本身复杂性的增加，航天器遥测数据呈爆发式增长，如何有效剔除航天器遥测数据中存在的大量误码具有重要意义，从而提高故障报警的准确性和在轨数据分析的效率。提出了一种基于跃变量统计的遥测数据可信度计... 详细信息

随着航天器在轨数量和其系统本身复杂性的增加，航天器遥测数据呈爆发式增长，如何有效剔除航天器遥测数据中存在的大量误码具有重要意义，从而提高故障报警的准确性和在轨数据分析的效率。提出了一种基于跃变量统计的遥测数据可信度计算方法，将航天器的实时遥测数据与历史遥测数据关联起来，提取了历史遥测数据的跃变量特征值统计规律，并基于此建立了实时遥测数据的可信度计算模型，从而计算得到遥测数据的可信度系数。最后以某卫星的温度遥测数据为例进行了仿真验证，仿真结果表明了上述可信度计算方法可在保证不丢失原遥测数据有用信息的前提下，大大提升了处理后遥测数据的质量，减少了遥测误码，可以满足航天器实时遥测数据的可信度计算要求。高质量的遥测数据将进一步提高地面系统对航天器在轨运行状况的准确判断，大大减少故障的虚警率。

关键词：航天器遥测数据误码可信度

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卫星多通道异构遥测数据融合分析与比对方法

上海航天（中英文） 2023年第3期40卷 159-164页

作者：沈亦纯周捷王冲张鑫鑫戴辰铖朱清煜上海卫星工程研究所上海201109 上海航天技术研究院上海201109

遥测数据是航天器研制阶段最重要的产品成果之一,是检测航天器功能及性能指标、验证航天器各系统研制成果,以及分析在轨测试数据的重要基线。航天器各通道的遥测数据的正确性和有效性显得尤为重要,本文提出一种卫星多通道异构遥测数据... 详细信息

遥测数据是航天器研制阶段最重要的产品成果之一,是检测航天器功能及性能指标、验证航天器各系统研制成果,以及分析在轨测试数据的重要基线。航天器各通道的遥测数据的正确性和有效性显得尤为重要,本文提出一种卫星多通道异构遥测数据融合分析与比对方法,实现多通道异构遥测数据的预处理、融合分析、融合比对等,解决了直接人工判读效率低和准确性差的历史问题,有效提升卫星综合测试和在轨监视的数据分析效率。

关键词：遥测数据多通道异构融合分析融合比对

空间信息网络遥测数据异常检测方法研究与应用

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空间信息网络遥测数据异常检测方法研究与应用

作者：田智文电子科技大学

学位级别：硕士

空间信息网络是能够实时获取、处理、存储和传输空间信息的复杂网络系统,它将人类活动空间拓展到深空乃至深海,在国计民生、资源勘探、科学研究以及国防安全等诸多领域发挥着不可替代的作用,已成为工业发展和全球科技的热点。空间信息... 详细信息

空间信息网络是能够实时获取、处理、存储和传输空间信息的复杂网络系统,它将人类活动空间拓展到深空乃至深海,在国计民生、资源勘探、科学研究以及国防安全等诸多领域发挥着不可替代的作用,已成为工业发展和全球科技的热点。空间信息网络包含大量航天器等空间飞行器,在覆盖范围和移动接入等方面与地面网络形成互补,以实现卫星遥感、卫星导航和卫星通信为一体的集成应用与协同服务。然而,由于外部因素的多样性和性能退化,航天器故障或异常时有发生。航天器系统或部件产生的异常具有原因错综复杂、时间难以预计、隐患损失后果严重等特点。因此,研究空间信息网络中航天器遥测数据异常检测方法,并开发相应的异常检测系统,增强航天器健康管理,对保障空间信息网络的正常运行有着重要意义。本文针对空间信息网络遥测数据特点,着眼于遥测数据异常检测现有问题,深入研究空间信息网络遥测数据异常检测技术,提出一种基于序列时序信息与序列间依赖信息的遥测数据异常检测方法,并基于该方法设计实现了一个空间信息网络遥测数据异常检测系统。本文的创新点和主要贡献如下:(1)针对序列之间存在复杂依赖关系而数据广泛缺乏图结构(或相关性)先验信息的问题,提出一种基于图的多维数据相关性发现方法,发现可用函数表达的确定性相关关系以及无法用公式、函数表达的不确定性相关关系,学习多元时间序列图结构,以帮助后续异常检测。实验证明该方法能够学习出序列间的有效依赖关系。(2)遥测数据是在连续空间中同时具有时间和空间相关性的多元时间序列数据,现有遥测数据异常检测方法未能充分利用遥测数据中时间和空间两个维度里的各种复杂依赖关系进行异常检测。针对此问题,在(1)的基础上,提出一种结合时间信息和空间信息进行空间信息网络遥测数据异常检测的方法,充分考虑遥测数据的特点,针对航天领域的异常检测任务给出更加精准的检测结果。实验证明该方法具有准确检测和精准定位异常的能力,并能够为检测到的异常提供解释。(3)基于本文提出的空间信息网络遥测数据异常检测方法,设计并实现了一个空间信息网络遥测数据异常检测系统。

关键词：空间信息网络遥测数据异常检测长短期记忆网络图神经网络