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基于可变模板的前视目标跟踪算法

国防科技大学学报 2003年第5期25卷 80-84页

作者：牛轶峰伯晓晨沈林成国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

基于图像序列分析的图像制导极大地提高了成像武器的跟踪精度。给出了一种基于可变模板技术和遗传退火算法的图像序列目标跟踪算法。根据目标的物理特征构造出可变模板,定义合适的能量函数,采用遗传退火算法进行优化搜索。实验结果表明... 详细信息

基于图像序列分析的图像制导极大地提高了成像武器的跟踪精度。给出了一种基于可变模板技术和遗传退火算法的图像序列目标跟踪算法。根据目标的物理特征构造出可变模板,定义合适的能量函数,采用遗传退火算法进行优化搜索。实验结果表明,该算法能够精确检测并跟踪目标,具有很快的收敛性和较高的抗噪声性。

关键词：目标跟踪图像序列可变模板能量函数遗传退火算法

基于MGASA的城市轨道交通列车节能优化控制研究

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计算机应用研究 2014年第12期31卷 3575-3579页

作者：王智鹏西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况,对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究。通过对列车运行过程作动力学分析,在深入研究列车能耗计算的基础上,基于MATLAB数值计算优势,设计了列车能耗计算的... 详细信息

针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况,对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究。通过对列车运行过程作动力学分析,在深入研究列车能耗计算的基础上,基于MATLAB数值计算优势,设计了列车能耗计算的仿真程序。以确保列车运行准时为原则,提出考虑匀速状态的列车控制策略,以区间限速以及列车工况转换为约束进行建模,并采用改进的遗传退火算法(MGASA)对模型求解。从优化结果可知,与以往优化策略相比,在列车运行时分压缩5.66%的情形下,列车能耗仅增加了1.89%。结果分析表明,其优化效果较好,包括匀速状态的列车运行状态组合具有较强的实用价值,可为司机驾驶以及ATO系统设计提供理论指导。

关键词：匀速状态节能优化状态组合列车能耗数值计算仿真遗传退火算法

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基于可靠度的计算机系统优化问题的研究

计算机工程与应用 2007年第16期43卷 93-94,106页

作者：罗景峰刘艳秋沈阳工业大学运筹与控制研究所沈阳110023

分析了计算机系统硬件优化配置问题,给出了该问题的优化模型,并利用模拟退火算法和遗传退火算法对求解该问题进行了具体设计。通过实例仿真比较,遗传退火算法能得到比文献中算法和模拟退火算法更好的结果,表明算法是非常有效的。

关键词：计算机系统优化系统可靠性模拟退火算法遗传退火算法

基于碳税政策的整车物流网络优化模型及算法研究

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工业技术经济 2020年第7期39卷 74-82页

作者：蔡鉴明吴松城中南大学交通运输工程学院长沙410075

本文针对整车物流网络优化问题,建立低碳经济下的鲁棒优化模型,设计遗传退火算法对模型进行求解,并通过算例仿真验证了模型和算法的有效性。研究结果表明,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型能够有效减少决策风险,但提高决策方案的鲁棒性... 详细信息

本文针对整车物流网络优化问题,建立低碳经济下的鲁棒优化模型,设计遗传退火算法对模型进行求解,并通过算例仿真验证了模型和算法的有效性。研究结果表明,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型能够有效减少决策风险,但提高决策方案的鲁棒性需付出更高的成本;遗传退火算法较参数取值相同下的遗传算法和模拟退火算法性能更优;碳税的增加对碳排放量的影响呈现明显的阶梯状下降特征,碳税政策制定者可利用这一规律,合理设置碳税值,使其达到减排效果的同时尽可能的减轻企业的经济负担。

关键词：物流网络整车碳税遗传退火算法鲁棒优化模型算例仿真分析

基于模糊集理论的水库除险加固多目标权衡研究

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水电能源科学 2021年第6期39卷 69-72页

作者：陈志鼎李晓涵三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡库区生态环境教育部工程研究中心湖北宜昌443002

为优化病险水库加固设计方案,以涧池乡某病险水库加固工程为背景,基于水库加固系统的整体视角,运用模糊多属性群决策效用函数理论,构建水库除险加固工程投资-工期-安全-施工难易程度多目标决策优化模型,集成遗传退火算法(NHGASA)和Paret... 详细信息

为优化病险水库加固设计方案,以涧池乡某病险水库加固工程为背景,基于水库加固系统的整体视角,运用模糊多属性群决策效用函数理论,构建水库除险加固工程投资-工期-安全-施工难易程度多目标决策优化模型,集成遗传退火算法(NHGASA)和Pareto排序技术进行求解。结果表明,引入非主导排序NHGASA算法对模型进行求解,得到收敛性和多样性俱佳的46组Pareto解集,将其拟合成曲面形成该水库加固技术方案决策的直观数据,提供了多样化的决策搜索空间,为水库除险加固多目标决策优化提供了理论支撑。

关键词：病险水库除险加固模糊集理论遗传退火算法 Pareto排序决策优化

基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化

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计算机应用研究 2017年第7期34卷 1962-1965页

作者：张小炳倪少权潘金山西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心成都610031

为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模... 详细信息

为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力,可以快速搜索高质量的解。最后用2015年京沪高速铁路数据进行验证,并用得到的停站方案与原停站方案进行对比。结果表明,优化方案中开行列车的停站数量更加集中,停9站和停10站列车占开行列车总数的71.8%,显著提高了停站方案的均衡性,可达性提高约2.32%。

关键词：铁路运输停站方案遗传退火算法高速铁路均衡性可达性

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并行计算在车间调度问题中的应用

物流技术 2013年第3期32卷 399-401页

作者：韩立明通辽职业学院内蒙古通辽028000

为了提高车间调度遗传退火算法的速度,提出了一种利用并行计算技术的加速方法。首先分析了遗传退火算法框架的特点,然后利用分析工具找出最佳可并行计算的环节,接着利用并行计算技术进行优化。通过实验,对算法优化前后性能进行了比较分... 详细信息

为了提高车间调度遗传退火算法的速度,提出了一种利用并行计算技术的加速方法。首先分析了遗传退火算法框架的特点,然后利用分析工具找出最佳可并行计算的环节,接着利用并行计算技术进行优化。通过实验,对算法优化前后性能进行了比较分析,结果表明了此并行计算方法的可行性和有效性。

关键词：车间调度遗传退火算法并行计算

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光电稳瞄系统内框架动力学模型修正方法研究

电光与控制 2017年第11期24卷 83-87,99页

作者：李世尧张卫国侯军占王明超王谭西安应用光学研究所西安710065

为提高光电稳瞄系统内框架结构动力学模型准确度和仿真分析效率,提出了基于多种群遗传退火算法的结构动力学模型修正方法。以某光电稳瞄系统内框架为研究对象,通过动力子结构法建立有限元模型,对比模态测试结果,采用多种群遗传退火算法... 详细信息

为提高光电稳瞄系统内框架结构动力学模型准确度和仿真分析效率,提出了基于多种群遗传退火算法的结构动力学模型修正方法。以某光电稳瞄系统内框架为研究对象,通过动力子结构法建立有限元模型,对比模态测试结果,采用多种群遗传退火算法及相关性分析对有限元模型进行修正,得到全局优化下内框架轴承的六向刚度值,并对修正后的模型进行了实验验证。结果表明,有限元模型与实验结果能较好地匹配,各阶模态相关性在0.8以上,频率误差在9.05%以内,计算效率提高95%以上。最终形成了高效可行的模型修正方案,为光电稳瞄系统内框架结构设计提供了重要的参考。

关键词：光电稳定瞄准系统内框架动力子结构法遗传退火算法模型修正

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农村配电网开关的优化配置

河北大学学报（自然科学版） 2013年第5期33卷 543-547页

作者：陈俊红张骁黄丽华河北农业大学机电工程学院河北保定071001 国网河北省电力公司保定供电分公司河北保定071051

为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时,由于遗传算法的"早熟"和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的问题,将遗传算法与局部搜索能力较强的模拟退火算法相结合,以遗传算法为主,引进模拟退火算法产生新个体,... 详细信息

为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时,由于遗传算法的"早熟"和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的问题,将遗传算法与局部搜索能力较强的模拟退火算法相结合,以遗传算法为主,引进模拟退火算法产生新个体,形成遗传退火算法.同时,采用整数编码策略,以包含停电损失费用在内的总供电成本最小为目标函数,以节点电压、支路过负荷等为约束条件,RBTS-BUS6配电系统作为算例,将遗传退火算法应用于农村配电网开关优化配置.优化结果表明,遗传退火算法避免了遗传算法收敛过快的缺点,保证了所得解的全局最优性,求解精确解的质量优于遗传算法,是农村配电网开关优化配置强有力的工具.

关键词：农村配电网开关优化配置遗传退火算法