检索结果-南通市图书馆

电子测量与仪器学报 2018年第10期32卷 138-146页

作者：陈艳浩河南师范大学

为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出... 详细信息

为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出稀疏前景图像;为了避免舰船目标的丢失,根据稀疏前景图像的梯度、显著性映射,计算控制权重矢量,联合每一行像素的强度值,设计了自适应逐行均值减法滤波器,增强红外舰船目标;定义迭代分割方法,对增强目标图像进行分割,输出二值图像;最后,基于红外舰船的几何属性,计算舰船的多个形状特征参数,并构造了目标选择规则,以识别真实的红外舰船和消除虚假目标。测试数据显示,与当前红外舰船检测方法相比,在复杂背景下,所提方法的检测正确率更高,呈现出更为理想的受理者工作特征(ROC)曲线。

关键词：红外舰船检测背景减法滤波器迭代分割显著性映射多形状特征控制权重矢量目标选择规则

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侧扫声纳图像感兴趣区域提取算法研究

侧扫声纳图像感兴趣区域提取算法研究

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作者：罗明愿哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

侧扫声纳图像的感兴趣区域提取是侧扫声纳图像处理中一个重要环节,是后续目标识别与分类处理、信息提取的前提,其重要性不言而喻。本文中作者围绕侧扫声纳图像的感兴趣区域提取这个目的,分别从边界、区域和聚类三种角度予以研究。 ... 详细信息

侧扫声纳图像的感兴趣区域提取是侧扫声纳图像处理中一个重要环节,是后续目标识别与分类处理、信息提取的前提,其重要性不言而喻。本文中作者围绕侧扫声纳图像的感兴趣区域提取这个目的,分别从边界、区域和聚类三种角度予以研究。从边界角度出发,提取图像的感兴趣区域是传统的方法。通常来说,侧扫声纳图像的边界信息不是很强,尤其是目标暗区的边界信息,同时目标亮区内均匀性很差。一些提取边缘的方法提取的侧扫声纳图像感兴趣区域边缘,目标亮区的效果明显优于目标暗区。诸多边缘算子不仅在目标亮区的边缘处反应明显,在目标亮区内的值也很大;同时边缘算子在目标暗区边缘的反应非常微弱;这些都给后续边缘点合成边界带来很大的困难。所以从边界出发提取侧扫声纳图像的感兴趣区域是极有挑战的。从区域角度提取图像感兴趣区域是图像感兴趣区域研究的一个重要方向,通常考虑的是图像中感兴趣区域的整体信息,对于一些类型的图像结果较为可信,因此得到了较为广泛的应用。作者首先研究了一种基于迭代分割的感兴趣区域提取方法。依据分割结果的两个区域特性决定是否改变门限继续分割,在该方法中区域标记算法起到了重要的作用。其次研究了用区域增长的方法提取侧扫声纳图像的感兴趣区域。该方法分别提取侧扫声纳图像目标暗区的种子区域和目标亮区的种子区域;然后运用区域增长算法分别获取目标暗区和目标亮区,最后将结果进行合成。最后作者运用傅里叶分析方法,利用水平方向、垂直方向、45°方向和135°方向的模板,对侧扫声纳图像在四个方向上进行投影分解,粗略估计图像的感兴趣区域的位置,对于提取纹理较强的侧扫声纳图像中感兴趣区域有较好的效果。从聚类分析的角度提取侧扫声纳图像的感兴趣区域。首先以侧扫声纳图像的区域均值作为单特征,利用先验信息将侧扫声纳图像分成三类,以组内方差作为目标函数,进行动态聚类提取图像的感兴趣区域。同时依据像素具有的空间连通性,对聚类结果进行了后处理,使聚类结果更加完美。然后以区域均值为特征,联合区域绝对粗糙度、区域表面积和分形维数特征,建立二维特征矢量,分别采用均值聚类算法、迭代自组织分析聚类算法和模糊聚类算法进行聚类,提取侧扫声纳图像的感兴趣区域。

关键词：感兴趣区域迭代分割区域增长傅里叶分析聚类分析

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遥感图像道路提取方法研究

遥感图像道路提取方法研究

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作者：朱玲玲长春大学

学位级别：硕士

随着科技的进步,国产系列卫星逐步打破了国外商业卫星的主导地位,遥感图像技术也得到高分辨率遥感卫星的大力支持,并开始向着民用行业发展。目前提供服务的民用卫星空间分辨率不断提高,为道路信息提取的有效性奠定了基础。对道路提取的... 详细信息

随着科技的进步,国产系列卫星逐步打破了国外商业卫星的主导地位,遥感图像技术也得到高分辨率遥感卫星的大力支持,并开始向着民用行业发展。目前提供服务的民用卫星空间分辨率不断提高,为道路信息提取的有效性奠定了基础。对道路提取的算法研究,在制作道路网图和更新数据库能表现出其优势,尤其在GIS数据获取上有深远的意义。本文基于高分辨率遥感图像的道路特征,研究了改进分水岭、支持向量机及迭代分割法等方法对高分辨率遥感图像中道路的提取技术。论文首先对灰度阈值法、边缘检测算子分割法、传统分水岭分割方法进行了算法研究;针对传统分水岭的过分割问题,提出了一种改进分水岭算法,算法在分割前对遥感图像进行处理,从多尺度形态学梯度考虑,以最大分量为梯度,从低频区域获得相关的极小值,构成二值图并标定原始梯度图,再运用分水岭分割法分割遥感图像,并根据道路形状特征提取道路信息;针对小型道路网的分割问题,提出了采用迭代分割和一种形态学优化的支持向量机算法,从图像分类着手,采用支持向量机算法对高分辨遥感图像进行分类,并针对分类后的道路信息不够完整的问题,对分类后的图像进行迭代法分割和进行形态学优化,最后完成道路网的提取。论文对高分辨率遥感图像进行道路提取研究,对提出的算法进行了实验验证。实验结果表明,结合支持向量机和迭代法分割对遥感图像道路的提取效果更好,能够比较完整地提取出道路网信息。

关键词：遥感图像道路提取分水岭算法支持向量机迭代分割

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基于低负载DSP平台的目标跟踪算法研究

基于低负载DSP平台的目标跟踪算法研究

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作者：房文涛天津大学

学位级别：硕士

本课题以TMS320DM642为核心的DSP+FPGA架构的数字图像处理平台为硬件基础,主要对目标实时跟踪算法进行了研究,并实现了算法在小型机载成像跟踪系统中低负载DSP平台上的应用。论文首先阐述了图像跟踪系统的工作原理和结构设计思路,... 详细信息

本课题以TMS320DM642为核心的DSP+FPGA架构的数字图像处理平台为硬件基础,主要对目标实时跟踪算法进行了研究,并实现了算法在小型机载成像跟踪系统中低负载DSP平台上的应用。论文首先阐述了图像跟踪系统的工作原理和结构设计思路,并给出图像跟踪处理器的硬件结构框图,然后从采样频率、分辨率、传输格式、视频计时基准码、数据量五个方面深入分析了系统所采用的视频流信号标准BT.656格式。在对系统工作方式做了研究的基础上最后给出了图像跟踪处理器的软件工作流程图及云台控制参数的解算方法。针对跟踪系统实时性的要求,本文首先考虑了实时性较好的质心跟踪算法,对图像分割算法进行了研究,指出了经典分割算法的不足并对此进行了改进,提出了基于Otsu算法的迭代分割算法,取得了较好的分割效果。但是该算法只能应用于背景相对简单的场合中。为此本文又在相关匹配的基础上,提出了基于自适应模板更新的快速相关匹配跟踪算法,该算法将改进型的去均值相关算法与菱形搜索算法相结合,同时加入相关函数的加权修正策略和自适应模板更新策略,提高了算法的实时性和稳定性。作为近几年新兴的粒子滤波理论,在处理非线性系统问题方面展现了强大的生命力和优势。本文在深入理解粒子滤波理论的基础上,构建了基于SIR粒子滤波器的目标跟踪框架,采用目标灰度分布特征作为目标的表征方式,实现了基于SIR粒子滤波的跟踪算法,并编写代码实现了算法在PC机上的仿真和嵌入式移植,同时进行了大量的仿真实验,验证了本文所研究的基于粒子滤波的目标跟踪算法的有效性和稳定性,同时完全满足系统实时性的要求。同采取“峰值”跟踪的传统相关算法相比,基于粒子滤波的跟踪算法体现了粒子滤波“多峰”跟踪的优点,大大提高了跟踪的鲁棒性。

关键词：小型机载成像跟踪系统 DSP+FPGA BT.656 迭代分割快速相关匹配自适应粒子滤波

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图像分割方法及其应用研究

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科技信息 2010年第36期 I0090-I0090页

作者：李丹上海理工大学医疗器械与食品学院

本文主要介绍了图像分割的一种常用方法——基于阈值的图像分割方法及其存在的问题和最新进展,同时介绍了以肺CT图为例应用迭代法分割出肺实质,最后指出了图像分割技术的应用现状及发展趋势。

关键词：图像分割医学图像迭代分割

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