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汉语普通话双基频检测

声学学报 2011年第2期36卷 239-243页

作者：周超洪弘南京大学声学所南京210093 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094

鉴于传统方法在语音双基频检测方面的局限性,本文提出了汉语双基频检测(DDPM)的方法。该方法利用混合汉语语音在短时帧之内的准周期性,经搜索得到每一帧内的双基频候选点,再根据正常情况下人的发音在相邻帧内基频不产生突变的特点,实现... 详细信息

鉴于传统方法在语音双基频检测方面的局限性,本文提出了汉语双基频检测(DDPM)的方法。该方法利用混合汉语语音在短时帧之内的准周期性,经搜索得到每一帧内的双基频候选点,再根据正常情况下人的发音在相邻帧内基频不产生突变的特点,实现了双基频检测。应用此方法,在纯净与加噪的情形下,对汉语四种声调单音节的各种组合分别进行了检测实验,检测效果十分理想。新方法也可以直接应用到连续语音双基频的检测。

关键词：汉语普通话基频检测汉语语音传统方法准周期性检测实验连续语音应用

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汉语普通话声调评测算法研究

汉语普通话声调评测算法研究

作者：沈彩凤苏州大学

学位级别：硕士

声调在汉语中有着构词辨义的作用,声调的准确程度是判定普通话好坏的重要因素之一。因此,声调评测子系统也是计算机辅助语言学习(CALL)系统以及普通话水平测试(PSC)系统的重要组成部分。在连续语流中,因为当前音节受上下文内容的影响,... 详细信息

声调在汉语中有着构词辨义的作用,声调的准确程度是判定普通话好坏的重要因素之一。因此,声调评测子系统也是计算机辅助语言学习(CALL)系统以及普通话水平测试(PSC)系统的重要组成部分。在连续语流中,因为当前音节受上下文内容的影响,所以声调中存在着不可忽视的变调和连续现象,对这种现象是否处理以及如何处理将对声调评测系统的性能产生很大的影响。本文考虑连续语音基频曲线中存在的各种超音段信息,对传统三音节声调轮廓特征的GMM模型进行特征的改进,以提高评测算法打分的准确度。本文主要研究成果如下。 1.基频曲线的求取：传统基频曲线FO的求取,只得到了单个音节的基音频率,却忽略连续语流中两个音节之间声调的转换信息。本文考虑音节中辅音的基音频率可以代表前一音节与当前音节的声调转移特征,对三音节中的清辅音部分用Spline(?)(?)值法来拟合转移的声调曲线。实验表明,基于曲线插值拟合的GMM模型评测方法可以使测试集的机器打分和人工打分相关性可以达到0.7309。 2.声调特征的选择：Fujisaki模型将基频曲线拆解成三个不同的元件函数,它们分别为短语元件：代表语句的语调信息;强调元件：反映每个音节的音调走势,即为声调信息;基底频率：代表了说话人的个性信息。根据上述理论,本文在Fujisaki模型的基础上去除语句的语调和说话人个性特征,只对基频曲线中的声调特征建模,结果显示,改进特征相比于传统特征,打分相似度在测试集中提高了14.09%。 3.声调模型的改进：在验证声调转移特征对评测相关度的促进作用中,本文在Fujisaki模型的基础上分别对声调的核心段和特征转移段进行建模,实验结果表明基于频率转移特征的打分相关度比纯粹核心段特征的打分相关度要高。并且相较于2中Fujisaki模型在打分测试集中的相关度0.7361,基于声调核心段的评测相关度只有0.6137。这也说明了音节之间频率转移信息的描述提高了声调评测的准确度。

关键词：汉语声调评测连续语音 Spline插值 GMM Fujjsaki模型

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关于普通话的四声识别问题

计算机工程 1988年第6期 54-59页

作者：何世达上海工业大学

为提高语音识别系统的识别速度而采用两级识别,是一个行之有效的方法。采用连续语音的音素结构(PS)作为第一识别,是其中重要方法之一。本文介绍了根据普通话具有“四声”的特点,利用语音中的声母、韵母、以及韵母部分的“四声”来形成... 详细信息

为提高语音识别系统的识别速度而采用两级识别,是一个行之有效的方法。采用连续语音的音素结构(PS)作为第一识别,是其中重要方法之一。本文介绍了根据普通话具有“四声”的特点,利用语音中的声母、韵母、以及韵母部分的“四声”来形成描述该语音的结构参数(PS)的方法。文章分析了利用音素划分,以及利用基频参数进行“四声”识别等问题。实践结果表明,利用这种算法进行普通话四声识别是简易可行的,并对提高识别系统的速度有明显的效果。

关键词：语音识别系统连续语音识别速度汉语语音共振峰说话人特定人语音识别语音输入相似性测度给定阈值

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低速率语音编码及语音合成识别技术的新进展

电信科学 1988年第5期4卷 1-7,45页

作者：钱亚生冯重熙

在现代通信系统与信息处理系统中,低速率语音编码、语音合成与识别技术正在获得大量的应用。本文综述了近年来国外在语音编码、合成和识别技术领域里所取得的新进展及其发展趋向。

关键词：语音编码语音合成语音识别系统自适应预测声码器基音周期语音质量子带连续语音信息处理系统

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BJD—I汉语理解系统的语声处理

信号处理 1987年第4期 206-213页

作者：俞一彪袁保宗北方交通大学

BJD—I汉语理解系统作为一铁路客运服务系统,由语声处理、语言处理、语声应答这三大部分组成。本文论述BJD—I汉语理解系统的语声处理。在介绍语声处理部分基本构成及性能的基础上,提出了一种用于准连续语音音节分割的最大共振峰检测算... 详细信息

BJD—I汉语理解系统作为一铁路客运服务系统,由语声处理、语言处理、语声应答这三大部分组成。本文论述BJD—I汉语理解系统的语声处理。在介绍语声处理部分基本构成及性能的基础上,提出了一种用于准连续语音音节分割的最大共振峰检测算法MFDS和一种新的快速动态规划匹配算法FSDP.并由实验证明,MFDS算法使准连续语音音节分割正确率达到98%以上。而FSDP同Sako提出的最佳DP算法相比,不仅具有相同的识别精度,而且,模式匹配速度快一倍以上。

关键词：动态规划匹配分割算法 BJD 识别精度模式序列语音处理连续语音识别率线性变换模式识别图象识别频谱参数语言处理语音音节

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基于压缩感知和MFCC的语音端点检测算法

测控技术 2019年第5期38卷 88-93页

作者：杨海燕吴雷周萍桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

在连续语音识别系统中,针对强噪声环境下传统双门限语音检测方法出现的误检问题,提出了一种结合压缩感知理论和MFCC倒谱系数的端点检测算法。该算法采用Hadamard随机观测矩阵和改进的OMP重构算法对语音信号进行压缩感知与重构,利用语音... 详细信息

在连续语音识别系统中,针对强噪声环境下传统双门限语音检测方法出现的误检问题,提出了一种结合压缩感知理论和MFCC倒谱系数的端点检测算法。该算法采用Hadamard随机观测矩阵和改进的OMP重构算法对语音信号进行压缩感知与重构,利用语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,提取重构信号的MFCC倒谱系数来检测语音信号的端点。仿真结果表明,提出的改进算法具有较强的鲁棒性,能满足在强噪声环境下对连续语音信号进行有效端点检测的要求。

关键词：连续语音端点检测压缩感知梅尔倒谱系数

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计算机及其系列、计算机系统与计算机网络

电子科技文摘 2003年第7期 134-136页

Y2002-63377-195 0315821管线结构组装级执行时间模型=An assembly-level ex-ecutiorl-time model for pipelined architectures[会,英]/Beltrame,G.& Brandolese,C.∥2001 IEEE/ACM In-temational Conference on Computer Aided Design... 详细信息

关键词：计算机系统计算机科学 assembly 专家系统时间模型遥测信号实时系统连续语音多层应用三角阵

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“芝麻,开门吧!”

软件和集成电路 1997年第Z1期 9-10页

作者：何威

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语音技术的现状及展望

科学新闻 2003年第4期 44-45页

作者：徐波

自上世纪末到本世纪初,蕴藏了几十年之久的语音技术在计算机硬件及巨大应用前景的驱动下,其黄金时代已逐步来临。那么,语音识别技术的现状到底怎样?尤其是当 IT 业的全球一体化趋势冲破了我们民族 IT 业过去赖以生存和发展的中文文化屏... 详细信息

自上世纪末到本世纪初,蕴藏了几十年之久的语音技术在计算机硬件及巨大应用前景的驱动下,其黄金时代已逐步来临。那么,语音识别技术的现状到底怎样?尤其是当 IT 业的全球一体化趋势冲破了我们民族 IT 业过去赖以生存和发展的中文文化屏障后,我国应如何应对挑战?对此,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员徐波研究分析了

关键词：语音技术计算机硬件应用前景连续语音非特定人语音识别技术语音合成言语合成