检索结果-南通市图书馆

为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2005年第10期33卷 1883-1885页

作者：王守觉徐春燕潘晓霞安冬陈旭曹文明中国科学院半导体研究所北京100083 浙江工业大学智能信息系统研究所浙江杭州310014

本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特... 详细信息

本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法.

关键词：连续语音单词音节高维空间点覆盖神经网络模型

连续语音下学龄期脑瘫的流利性特征及其与言语可懂度的相关性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国儿童保健杂志 2022年第11期30卷 1173-1176页

作者：梁伟健葛胜男万勤陈芳芳丽水市残联康复医院儿童康复科浙江丽水323000 华东师范大学

目的本研究旨在探讨学龄期脑瘫儿童在连续语音下的言语流利性特征及其与言语可懂度之间的相关性,为脑瘫儿童言语流利性的评估与康复提供理论依据。方法于2021年1—2月分别纳入学龄期痉挛型脑瘫儿童与同年龄段正常发育儿童各15名,分析其... 详细信息

目的本研究旨在探讨学龄期脑瘫儿童在连续语音下的言语流利性特征及其与言语可懂度之间的相关性,为脑瘫儿童言语流利性的评估与康复提供理论依据。方法于2021年1—2月分别纳入学龄期痉挛型脑瘫儿童与同年龄段正常发育儿童各15名,分析其在朗读语音均衡式材料下的言语流利性相关声学参数,包括言语速率、构音速率、平均停顿时长、异常停顿次数和重复次数,再通过转录法计算其言语可懂度。并将言语流利性参数与言语可懂度分数进行Spearman相关性分析。结果脑瘫组的言语速率、构音速率、言语可懂度显著小于正常对照组(t=-21.650,-15.440,-4.447,P<0.05);平均停顿时长、异常停顿次数、重复次数显著大于正常对照组(t=19.639,20.347,3.767,P<0.05)。脑瘫儿童的言语速率(r=0.831)、构音速率(r=0.827)与言语可懂度均呈正相关(P<0.01);平均停顿时长(r=-0.849)异常停顿次数(r=-0.783)、重复次数(r=-0.672)与言语可懂度均呈显著负相关(P<0.01)。结论痉挛型脑瘫儿童的言语可懂度降低,言语流利性存在异常,体现在语速减慢、停顿次数、停顿时长与重复次数增加。痉挛型脑瘫儿童的言语流利性与言语可懂度呈正相关,在脑瘫言语治疗中应合理加入改善言语流利性的训练。

关键词：脑性瘫痪连续语音言语流利性言语可懂度声学分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识的汉语连续语音识别研究

计算机研究与发展 1993年第6期30卷 44-48,16页

作者：赵鹤鸣周旭东苏州大学电子工程系 215006

本文提出一种基于知识的汉语连续语音识别方法,它采用听觉感知模型参数对连续自然语音进行自动分段和特征提取,并在此基础上运用模糊集运算实现语音的识别。

关键词：元音识别基于知识连续语音

基于HMM/VQ的认人的中等词表连续语音识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 1992年第7期20卷 59-65页

作者：林道发罗万伯杨家沅四川大学计算中心成都610064

本文讨论基于隐马尔可夫模型(HMM)和矢量量化(VQ)的连续语音识别方法。用这种方法,对每个单词作成一个HMM,对多个模型组合成的状态转移网络搜索其状态转移的最佳路径,从而实现不预先进行单词切分的连续语音的识别,使用有限态文法约束及... 详细信息

本文讨论基于隐马尔可夫模型(HMM)和矢量量化(VQ)的连续语音识别方法。用这种方法,对每个单词作成一个HMM,对多个模型组合成的状态转移网络搜索其状态转移的最佳路径,从而实现不预先进行单词切分的连续语音的识别,使用有限态文法约束及其它一些改善识别性能的措施,演示系统能识别特定人的18种英语句式,150个单词,用312个话句(共有2710个单词)进行测试,识别延迟时间为发音时长的62％,发音速度平均为每秒2.32个单词,单词识准率为97.3％。

关键词：连续语音识别文法分析 HMM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识和模糊决策的连续语音的约束匹配

中国科学技术大学学报 1993年第2期23卷 145-150页

作者：张劲松戴蓓倩中国科学技术大学电子技术部

提出了一种用于连续语音识别和理解的约束匹配方法,该方法的核心是基于句法、语义、构词等知识的引导,以若干种统计特征参数和声学匹配结果作为依据进行匹配路径的模糊决策。介绍了基于这种匹配方法的一个连续汉语语音识别与理解系统的... 详细信息

提出了一种用于连续语音识别和理解的约束匹配方法,该方法的核心是基于句法、语义、构词等知识的引导,以若干种统计特征参数和声学匹配结果作为依据进行匹配路径的模糊决策。介绍了基于这种匹配方法的一个连续汉语语音识别与理解系统的构成情况及有关的知识源组成方法,并给出了能用程序实现的约束匹配算法。根据实验结果讨论了该方法的主要特点。

关键词：连续语音约束匹配语音识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

连续语音处理的动态脑功能建模与分析

连续语音处理的动态脑功能建模与分析

作者：吴双天津大学

学位级别：硕士

语音是人类交流信息、获取知识的重要途径。通过探究连续语音环境下言语信息的脑处理机理,一方面可能对类脑自然语言理解算法给与启示,另一方面可能会提高言语认知障碍的早期诊断和干预治疗水平。脑电图(EEG)以其高时间分辨率及低成本优... 详细信息

语音是人类交流信息、获取知识的重要途径。通过探究连续语音环境下言语信息的脑处理机理,一方面可能对类脑自然语言理解算法给与启示,另一方面可能会提高言语认知障碍的早期诊断和干预治疗水平。脑电图(EEG)以其高时间分辨率及低成本优势,成为了学术研究和临床应用中无创脑成像的主要选择。以往基于连续语音脑电研究主要发现了头皮电极空间对语音刺激的响应机制,在皮层脑源空间的研究相对缺乏。本文基于连续语音实验范式构建了汉语故事理解过程的EEG数据库,并在脑源空间构建了人脑对语音包络的响应模型,基于动态图论在全脑大尺度水平挖掘脑功能区和脑功能网络的动态交互模式。本研究设计了脑源信号对语音包络的神经夹带(entrainment)提取方法,对比发现在被试间共同神经响应提取后,将电极空间的神经夹带映射到源空间,会得到最佳效果。语音包络到脑源神经响应信号的正向和逆向建模准确率分别为36.78%和77.37%(对关键脑区神经响应信号的正向建模准确率可达60%以上)。进一步地,基于动态图论对人脑—语音包络夹带的脑区和动态脑功能网络进行构建,发现对连续语音包络的调控需要大脑双侧听觉区与高级认知脑区的共同参与。具体体现为:对言语信息的感知与理解需要大脑双侧广泛的脑区参与,声学信号从大脑双侧颞叶听觉区开始感知,传递到双侧额叶与顶叶进行初步解码,并汇集到双侧顶叶进行整合处理。在整个过程中大脑可能需要不断进行动态的重组与整合以支持对言语信息的理解,且左脑在语义理解中发挥更大的作用,大脑双侧额中回上部是控制和介导信息传递的关键脑区。上述研究成果,从方法上将人脑对语音包络的神经夹带从电极空间扩展到了脑源空间,从理论上进一步发现了人脑对连续语音响应的分布式表征机制,支持并细化了大尺度脑模型。未来可将语音包络融合其他语音特征进行分析。

关键词：言语认知脑电溯源连续语音语音夹带功能连接动态网络

利用HMM嵌入训练方法建立汉语电话连续语音声学模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2000年第6期36卷 36-38页

作者：张宗红陈愉冯哲邵央李宗葛复旦大学计算机科学系上海200433

文章介绍了用HMM嵌入训练方法来建立连续语音的声学模型，并对基于音素的HMM和基于音节的HMM进行了比较，并以此为基础建立了一个实用的银行电话语音服务系统。

关键词：嵌入训练电话语音识别连续语音声学模型 HMM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNN的连续语音说话人声纹识别

电信科学 2017年第3期33卷 59-66页

作者：吴震东潘树诚章坚武杭州电子科技大学浙江杭州310018

近年来,随着社会生活水平的不断提高,人们对机器智能人声识别的要求越来越高。高斯混合—隐马尔可夫模型(Gaussian of mixture-hidden Markov model,GMM-HMM)是说话人识别研究领域中最重要的模型。由于该模型对大语音数据的建模能力不... 详细信息

近年来,随着社会生活水平的不断提高,人们对机器智能人声识别的要求越来越高。高斯混合—隐马尔可夫模型(Gaussian of mixture-hidden Markov model,GMM-HMM)是说话人识别研究领域中最重要的模型。由于该模型对大语音数据的建模能力不是很好,对噪声的顽健性也比较差,模型的发展遇到了瓶颈。为了解决该问题,研究者开始关注深度学习技术。引入了CNN深度学习模型研究连续语音说话人识别问题,并提出了CNN连续说话人识别(continuous speaker recognition of convolutional neural network,CSR-CNN)算法。模型提取固定长度、符合语序的语音片段,形成时间线上的有序语谱图,通过CNN提取特征序列,经过奖惩函数对特征序列组合进行连续测量。实验结果表明,CSR-CNN算法在连续—片段说话人识别领域取得了比GMM-HMM更好的识别效果。

关键词：连续语音语谱图 GMM-HMM 深度学习

听障儿童构音能力和连续语音重复能力的关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国特殊教育 2010年第9期 58-62页

作者：范佳露南京特殊教育职业技术学院特殊教育系南京210038

本研究比较了听障儿童构音能力和连续语音重复能力的差异,之后对二者进行了相关性研究。结果表明:(1)听障儿童的构音能力显著高于连续语音重复能力,二者分别代表了听障儿童言语发展的两个阶段;(2)听障儿童的构音能力和连续语音重复能力... 详细信息

本研究比较了听障儿童构音能力和连续语音重复能力的差异,之后对二者进行了相关性研究。结果表明:(1)听障儿童的构音能力显著高于连续语音重复能力,二者分别代表了听障儿童言语发展的两个阶段;(2)听障儿童的构音能力和连续语音重复能力存在高度相关。研究结果提示,临床康复中要区分听障儿童的构音能力和连续语音重复能力,进行专项训练,同时又要积极利用二者之间的相关性,以达到最佳训练效果。

关键词：听障儿童构音连续语音语音重复