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主题

  • 1 篇 边际最大化
  • 1 篇 逆向增强学习
  • 1 篇 回报函数
  • 1 篇 学徒学习
  • 1 篇 综述

机构

  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 1 篇 钱徽
  • 1 篇 朱淼良
  • 1 篇 金卓军
  • 1 篇 陈沈轶

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=边际最大化"
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基于回报函数逼近的学徒学习综述
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华中科技大学学报（自然科学版） 2008年 第S1期36卷 288-290,294页
作者： 金卓军 钱徽 陈沈轶 朱淼良 浙江大学计算机科学与技术学院 浙江杭州310027
回顾了基于回报函数逼近的学徒学习的发展历史,介绍了目前的主要工作,总结了学徒学习的一般方法,讨论了线性和非线性假设条件下的回报函数求解,比较了逆向增强学习(IRL)和边际最大化(MMP)两类逼近方法.基于IRL的学徒学习是一种通过迭代... 详细信息
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