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软输入软输出LDPC码译码算法

飞行器测控学报 2011年第4期30卷 52-55页

作者：郭锐汪立新杭州电子科技大学通信工程学院

提出了一种软输入软输出LDPC码译码算法,采用欧氏距离作为判决准则,通过对欧式距离信息的反对数和进行迭代处理,实现软输入软输出译码;同时,还提出了该算法的一种简化方法,以降低计算复杂度。本文提出的软输入软输出算法无需接收信号的... 详细信息

提出了一种软输入软输出LDPC码译码算法,采用欧氏距离作为判决准则,通过对欧式距离信息的反对数和进行迭代处理,实现软输入软输出译码;同时,还提出了该算法的一种简化方法,以降低计算复杂度。本文提出的软输入软输出算法无需接收信号的信噪比和信道状态即可实现译码,并且在性能无明显损失的前提下降低了计算复杂度。仿真结果表明,在性能与和积译码算法性能相近的情况下,计算复杂度比和积译码算法的复杂度下降了约10%。

关键词：欧氏距离 LDPC 软判决软输入软输出

邻域搜索软输入软输出举正定松弛MIMO检测器

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邻域搜索软输入软输出举正定松弛MIMO检测器

2007年中国通信学会“移动增值业务与应用”学术年会

作者：徐信蔡跃明徐友云解放军理工大学通信工程学院

针对常见 QAM 和 PSK 调制信号的半正定松弛(SDR)多输入多输出(MI- MO)检测模型无法进行软输入迭代检测这一缺陷,提出了一种将先验信息项表示为规划决策变量线性函数的方法。结合基于硬判决的邻域搜索软输出算法,构成了一种通用 QAM 和 ... 详细信息

针对常见 QAM 和 PSK 调制信号的半正定松弛(SDR)多输入多输出(MI- MO)检测模型无法进行软输入迭代检测这一缺陷,提出了一种将先验信息项表示为规划决策变量线性函数的方法。结合基于硬判决的邻域搜索软输出算法,构成了一种通用 QAM 和 PSK 信号的软输入软输出半正定松弛 MIMO 检测器。仿真结果表明,通用 QAM 和 PSK 信号的软输入软输出半正定松弛 MIMO 检测器具有良好的检测性能,并且通过软输入软输出迭代大大提高了检测性能。

关键词：通信与信息系统多输入多输出检测半正定松弛软输入软输出

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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次最佳软输入软输出译码算法

上海交通大学学报 2000年第2期34卷 169-172页

作者：徐友云郭阅仑宋文涛罗汉文上海交通大学电子工程系上海200030

对两种次最佳软输入软输出译码算法（简化的最小误符号率（ＢＣＪＲ）和软输出维特比算法（ＳＯＶＡ））的优缺点进行简要比较分析，并就进一步简化ＢＣＪＲ算法作了探讨．导出了以减少单步译码运算量为目的的两种简化算法递推公式；... 详细信息

对两种次最佳软输入软输出译码算法（简化的最小误符号率（ＢＣＪＲ）和软输出维特比算法（ＳＯＶＡ））的优缺点进行简要比较分析，并就进一步简化ＢＣＪＲ算法作了探讨．导出了以减少单步译码运算量为目的的两种简化算法递推公式；提出了一种更具一般性的活动窗ＢＣＪＲ算法实现方案．该方案用于级联码的迭代译码，通过适当调整活动窗参数，在尽可能降低算法复杂度的同时。

关键词： turbo码软输入软输出译码算法最佳译码 BCJR

MIMO系统的改进序贯蒙特卡罗迭代检测算法

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电子与信息学报 2010年第2期32卷 307-312页

作者：丁睿高西奇尤肖虎东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

为了得到最优的MIMO迭代接收机,需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息,但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长,不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取,并提出通过序贯蒙特卡罗抽... 详细信息

为了得到最优的MIMO迭代接收机,需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息,但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长,不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取,并提出通过序贯蒙特卡罗抽样方法获取目标集合。但是研究表明传统抽样方法不能有效获得合适的集合;因此一种改进的序贯蒙特卡罗抽样方法被提出,用于解决有限元离散概率空间的样本近似。最终,基于改进序贯蒙特卡罗抽样的外信息近似计算应用于迭代检测算法中。分析表明,该文提出的迭代检测算法的复杂度和抽取的样本数量呈线性比例;而仿真结果证明,较少的样本就可以取得逼近最优的误码率性能。

关键词： MIMO系统软输入软输出序贯蒙特卡罗迭代检测

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基于预编码扩展的并行迭代均衡算法

中南大学学报（自然科学版） 2016年第4期47卷 1196-1202页

作者：李一兵刘海涛叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对长期演进技术（LTE）下行多输入多输出正交频分多址链路（MIMO-OFDM）中的天线间干扰和多径干扰的问题,提出一种低复杂度的基于预编码矩阵的迭代均衡算法。该算法通过预编码矩阵将发射信号扩展到所有子载波上,降低由天线引起的部分... 详细信息

针对长期演进技术（LTE）下行多输入多输出正交频分多址链路（MIMO-OFDM）中的天线间干扰和多径干扰的问题,提出一种低复杂度的基于预编码矩阵的迭代均衡算法。该算法通过预编码矩阵将发射信号扩展到所有子载波上,降低由天线引起的部分子载波干扰。在接收端,利用最小均方误差排序QR分解（MMSE-SQRD）软输入软输出干扰消除均衡算法,从而避免传统基于MMSE并行软干扰消除均衡算法中矩阵求逆运算,进而降低了算法复杂度。在接收端,同时通过预编码对重建信号中误差进行扩展,进而缓解在迭代干扰消除过程中的误差传播。研究结果表明：在2发2收场景下,当误码率为10-3时,本文算法经过5次迭代后信噪比相比于传统MMSE-SQRD的迭代算法提高4.4~5.0 d B。

关键词：多输入多输出正交频分多址 Turbo均衡软输入软输出预编码

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MIMO-OFDM中一种新的接收算法

航空学报 2009年第3期30卷 484-489页

作者：刘辉张复春黄国华空军航空大学航空理论系吉林长春130022

建立了基于空时分组编码的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)发射模型,提出了基于该发射模型和软输入软输出(SISO)技术的多用户似然迭代接收算法,该算法通过采用分组接收和简化的SISO多用户检测算法,使得接收算法具有较低的复杂度... 详细信息

建立了基于空时分组编码的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)发射模型,提出了基于该发射模型和软输入软输出(SISO)技术的多用户似然迭代接收算法,该算法通过采用分组接收和简化的SISO多用户检测算法,使得接收算法具有较低的复杂度和较快的收敛性能。给出了该算法的具体实现框图,通过仿真实验验证了该算法的快速收敛性和有效性。

关键词：空时编码 MIMO-OFDM 软输入软输出分组接收算法

空时比特交织编码调制系统中的低复杂度检测算法

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西安电子科技大学学报 2008年第1期35卷 32-36页

作者：李颖郭旭东王新梅西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

提出了一种适用于空时比特交织编码调制系统的低复杂度迭代检测算法,利用交织器的随机特性和中心极限定理,将各天线发送信号在接收端的叠加近似为高斯分布的随机变量,避免了矩阵求逆运算,从而可适用于任意根接收天线的情况.在此基础上,... 详细信息

提出了一种适用于空时比特交织编码调制系统的低复杂度迭代检测算法,利用交织器的随机特性和中心极限定理,将各天线发送信号在接收端的叠加近似为高斯分布的随机变量,避免了矩阵求逆运算,从而可适用于任意根接收天线的情况.在此基础上,利用序列译码原理搜索所有可能的信号向量,计算各天线发送信号的估计值,并利用该估计值计算每个比特的外信息,完成迭代译码.与现有算法相比,新算法可在不损失性能的前提下降低计算复杂度.

关键词：贝尔实验室分层空时结构空时比特交织调制系统软输入软输出高斯近似

Turbo-BLAST系统的分组高斯近似迭代检测算法

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西安电子科技大学学报 2007年第1期34卷 135-139页

作者：郭旭东李颖白宝明西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

给出了一种适用于Turbo-BLAST系统的低复杂度分组高斯近似迭代译码算法.该算法将各天线的发送信号分成两组,将其中一组信号的叠加看作干扰来检测另一组信号.为简化计算,利用随机交织的特点和中心极限定理,将干扰组的信号叠加近似为高斯... 详细信息

给出了一种适用于Turbo-BLAST系统的低复杂度分组高斯近似迭代译码算法.该算法将各天线的发送信号分成两组,将其中一组信号的叠加看作干扰来检测另一组信号.为简化计算,利用随机交织的特点和中心极限定理,将干扰组的信号叠加近似为高斯分布随机变量,然后根据最大后验概率原则计算另一组信号的对数似然比.所提方法不仅可有效降低MIMO检测的计算复杂度,同时其性能也可逼近最优检测算法的性能.

关键词：贝尔实验室分层空时结构分组检测软输入软输出高斯近似

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基于联合迭代算法的多层编码超宽带通信系统

电子与信息学报 2008年第7期30卷 1562-1565页

作者：邓双成谢金俊白宝明王新梅西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071 南京工业大学信息科学与工程学院南京210009

该文提出一种多层编码的超宽带通信系统,给出接收端脉冲解映射器和译码器之间联合迭代处理算法。三层编码的超宽带系统的误码性能仿真表明:比较未编码系统,误码性能得到明显的改善;AWGN信道下,多级迭代算法和并行迭代算法分别需要3次和... 详细信息

该文提出一种多层编码的超宽带通信系统,给出接收端脉冲解映射器和译码器之间联合迭代处理算法。三层编码的超宽带系统的误码性能仿真表明:比较未编码系统,误码性能得到明显的改善;AWGN信道下,多级迭代算法和并行迭代算法分别需要3次和4次迭代收敛到最佳性能;而在室内信道环境中,多级迭代算法和并行迭代算法各自需要2次和3次迭代收敛到最佳性能;最佳迭代次数下,两种算法的性能相当,但并行迭代算法的时延约为多级迭代算法时延的1/3。

关键词：无线通信超宽带多层编码联合迭代软输入软输出