检索结果-南通市图书馆

计算机科学 2009年第7期36卷 131-134页

作者：杜小智齐勇侯迪刘亮西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 IBM中国研究院北京100094

服务器集群是提高系统QoS和可用性的一种方法,但由于需要长期连续运行提供服务,集群系统仍然会存在软件老化现象,从而造成系统的处理能力随时间的增加而降低、失效率随时间的增加而增加。现同时考虑软件老化对系统处理能力与失效率的影... 详细信息

服务器集群是提高系统QoS和可用性的一种方法,但由于需要长期连续运行提供服务,集群系统仍然会存在软件老化现象,从而造成系统的处理能力随时间的增加而降低、失效率随时间的增加而增加。现同时考虑软件老化对系统处理能力与失效率的影响,采用流体随机Petri网对集群系统的工作模式进行建模,给出系统各个状态概率的数值分析方法,选择系统的可用性和吞吐量作为评价集群系统性能的指标,并进行仿真试验。结果表明该方法能很好地描述系统且具有可扩展性,分析并求得系统的最佳再生周期。

关键词：软件再生软件老化流体随机Petri网集群

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一种提高集群系统可用性的方法及其应用

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计算机应用 2003年第10期23卷 67-69页

作者：郑伟郭成城武汉大学电子信息学院湖北武汉430079

文中将一种预防性的容错方法———软件再生引入集群系统中,分析两种软件老化模型,提出了对应的软件再生策略,最后在Web集群服务器中实现。从实验结果可以看出软件再生技术较好地提高了集群系统的软件容错性能和系统可用性。

关键词：集群容错可用性软件再生

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软件老化的加速寿命测试研究

软件老化的加速寿命测试研究

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作者：靳瑜亮哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

“软件老化(Software Aging)”现象是指软件长时间运行时，由于计算机资源的消耗而造成的软件性能逐渐下降的现象。这种现象通常出现在服务器等需要7x24小时不间断运行的软件上，可能造成服务器软件服务能力的下降甚至服务器失效宕机。... 详细信息

“软件老化(Software Aging)”现象是指软件长时间运行时，由于计算机资源的消耗而造成的软件性能逐渐下降的现象。这种现象通常出现在服务器等需要7x24小时不间断运行的软件上，可能造成服务器软件服务能力的下降甚至服务器失效宕机。针对这种现象，学者提出了一种称作“软件再生(Software Rejuvenation)”的方法，也就是通过定期地重新启动服务器，重新初始化服务器的内部状态，释放可能造成老化的系统资源，从而避免或减少性能下降甚至被动宕机造成的损失。内存泄漏是造成软件老化的一个重要原因，因此本文搭建了一个引入内存泄漏的软件老化测试平台，服务器端使用符合TPC-W基准测试标准的在线售书网站，客户端使用模拟浏览器模拟真实客户的访问，来研究内存泄漏引起的软件老化现象。利用这个平台，本文使用加速寿命测试(Accelerated Life Testing,ALT)方法，由加速测试实验结果估计非加速情况下软件的寿命，大大减少了软件老化的测试时间。如果使用实验手段验证得到的最优再生时间间隔，会由于实验耗时过长而实际上不可行，因此本文开发了一个上述实验平台的离散事件仿真程序，并利用仿真的方法，验证了加速寿命测试得到的软件寿命的概率分布，结果表明，加速寿命测试理论得到的软件寿命结果与仿真结果能够互相验证。最后，本文在仿真程序中加入软件再生机制，仿真得到了被测试系统在几个不同的再生时间间隔下的可用性。

关键词：软件老化软件再生加速寿命测试离散事件仿真

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面向三峡库区环境监测的无线传感器网络分簇算法研究

面向三峡库区环境监测的无线传感器网络分簇算法研究

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作者：胡江坤重庆大学

学位级别：硕士

随着三峡工程的顺利推进以及库区城镇化建设进程的加快，三峡库区环境现状及其变化再次引起了有关部门的高度重视。利用先进的技术手段，有效获取环境参数信息，实现三峡库区环境监测，是保持三峡库区生态健康以及确保三峡库区可持续发... 详细信息

随着三峡工程的顺利推进以及库区城镇化建设进程的加快，三峡库区环境现状及其变化再次引起了有关部门的高度重视。利用先进的技术手段，有效获取环境参数信息，实现三峡库区环境监测，是保持三峡库区生态健康以及确保三峡库区可持续发展的重要技术保障。而现有的监测设备、监测方法、监测能力等已不能满足日益增长的库区环境监测需要，因此，迫切需要提高库区环境监测能力。由于无线传感器网络具备广分布、低成本、高容错、可远程实时监控等特点，结合三峡库区环境监测的特殊应用背景，采用无线传感器网络技术、GPRS技术和Internet技术进行融合组网，构建适用于三峡库区环境监测的无线传感器网络，最终实现三峡库区环境监测的智能化与网络化。本文的具体工作主要体现以下几个方面：①结合无线传感器网络体系结构，对无线传感器网络技术特点、无线传感器网络通信协议、以及无线传感器网络设计要求等关键技术做出了具体分析。并针对三峡库区环境监测的特殊应用背景，研究了无线传感器网络的规模化特征，并着重分析了当前流行的各种分簇路由协议，对无线传感器网络的分簇路由协议进行了优化，以达到延长网络生命周期的目的。②为了进一步提高网络生命周期，针对当前流行的各种分簇路由算法中只考虑分簇这一层面研究，而未考虑分簇后簇头节点失效下网络运行情况，本课题提出了一种基于软件再生模型的簇头节点管理策略，给出模型分析，并进行了实验仿真。③在完成上述研究工作的基础上，构建了基于无线传感器网络的三峡库区环境监测系统实验模型。主要包括监控框架设计、监控硬件平台设计、监控软件平台设计以及监控终端设计。基于该实验模型，验证了实现三峡库区环境网络化智能监测的可行性。论文最后对本课题进行了总结以及对下一步研究工作的展望。

关键词：无线传感器网络软件再生三峡库区环境监测

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基于时间序列的云系统老化预测方法研究

基于时间序列的云系统老化预测方法研究

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作者：曲奕霖西安理工大学

学位级别：硕士

随着云计算技术的持续发展,云平台服务被广泛的应用于各个领域,如医疗保健、公共交通、移动通讯等。云系统需要长时间的运行,会导致系统中错误的积累,最终引起系统性能下降甚至死机。这种老化现象不仅使云平台的可靠性降低,还会给人的... 详细信息

随着云计算技术的持续发展,云平台服务被广泛的应用于各个领域,如医疗保健、公共交通、移动通讯等。云系统需要长时间的运行,会导致系统中错误的积累,最终引起系统性能下降甚至死机。这种老化现象不仅使云平台的可靠性降低,还会给人的财产和生命安全造成巨大的危害。针对上述的问题,本文采用统计分析和深度学习的方法对云服务器系统老化现象进行预测。通过预测软件老化现象发生的时间阈值,在发生之前执行软件再生,消除软件老化现象对云系统造成的影响,最大程度的避免因软件老化问题给人带来的损失。本文的主要研究内容如下:(1)为了采集云系统软件老化的相关数据,本文搭建了基于负载变化的OpenStack云平台。首先,搭建了 OpenStack云平台。然后,针对云系统中不同的组件设计四种负载方案,进行压力测试,并采集数据。最后,监控云平台压力测试时的性能老化情况,筛选出与云系统老化相关的指标,为云系统老化预测提供数据基础。(2)针对软件老化问题,本文提出了基于ARIMA的云系统老化预测方法。首先,对与云系统老化相关的时间序列数据进行平稳化处理。然后,对ARIMA预测模型定阶,确定模型参数,并通过残差检验验证模型的准确性。最后,使用ARIMA模型对云系统不同组件的历史时间序列做预测,得到系统老化的时间阈值,为确定软件再生时间提供支持。(3)此外,为了更准确的预测云系统老化,本文提出了基于LSTM的云系统老化预测方法。首先,对云系统老化相关指标的时间序列数据进行归一化预处理,并将数据划分成两个子集:云系统时间序列训练集和云系统老化预测测试集。然后,建立LSTM预测模型,对模型中的超参数进行优化。最后,训练LSTM预测模型,训练完成之后对云系统老化相关指标进行预测,并通过误差分析验证了所提预测方法的准确性。

关键词：软件老化软件再生 ARIMA LSTM 软件老化预测

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应用服务器资源动态重配置再生方法

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计算机科学与探索 2011年第3期5卷 256-266页

作者：刘宏磊杜小智侯迪齐勇西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

传统的基于模型的老化与再生研究方法已不适于动态开放的网络环境。以对服务器内部状态、行为、环境等信息进行运行时监测,并准确、全面地评价老化趋势为基础,采用资源动态重配置方法提高系统服务能力、灵活性与适应性具有重要意义。以J... 详细信息

传统的基于模型的老化与再生研究方法已不适于动态开放的网络环境。以对服务器内部状态、行为、环境等信息进行运行时监测,并准确、全面地评价老化趋势为基础,采用资源动态重配置方法提高系统服务能力、灵活性与适应性具有重要意义。以J2EE应用服务器为实验对象,对基于资源动态重配置的应用服务器软件再生方法进行研究与实现。给出动态重配置再生模型,提出运行时监测体系结构,从用户体验和服务器运行状况角度给出软件老化指标、服务器端监测模型、客户端监测模型,实现了负载发生器、用户体验数据监测等功能模块。研究资源动态重配置过程,分析可动态重配置的资源对象,提出将分析现有数据与预测未来数据相结合,再辅以人工控制的决策算法。建立测试系统,对再生模型进行实验,验证了老化现象与再生方法的有效性。

关键词：软件老化软件再生运行时监测资源动态重配置应用服务器

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