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图像边缘提取的区域联合分割与主动轮廓模型

激光与红外 2013年第1期43卷 94-97页

作者：高颂李富栋空军驻锦州地区军事代表室辽宁锦州121000

在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术。采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的球体、椭球体边缘检测,具有提取的边缘连续的优点。当然,在处理不同的实际问题时,针对环境条件和要求的不... 详细信息

在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术。采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的球体、椭球体边缘检测,具有提取的边缘连续的优点。当然,在处理不同的实际问题时,针对环境条件和要求的不同,可以选择适合的算子进行图像边缘提取。

关键词：图像边缘分割轮廓模型

基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割

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山东大学学报（工学版） 2014年第6期44卷 8-14页

作者：朱洪锦范洪辉叶飞跃臧海娟江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 云计算与智能信息处理常州市重点实验室江苏常州213001

为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线... 详细信息

为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算,生成形态轮廓模型的有效对象模板,实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法,可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性,可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。

关键词：颜色空间转换区域合并分水岭算法轮廓模型图像序列人物轮廓分割

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基于轮廓模型的细胞图像分割与检测

基于轮廓模型的细胞图像分割与检测

作者：陈敏浙江工业大学

学位级别：硕士

细胞观测是人类探索微观世界的重要手段,也是临床医学和生物工程学的前沿领域。细胞的分割和检测对于疾病的诊断和预防有着重要的意义。本文针对现有的采样图像存在细胞数量多、胞核形状复杂、重叠现象严重等问题,基于主动轮廓模型,提... 详细信息

细胞观测是人类探索微观世界的重要手段,也是临床医学和生物工程学的前沿领域。细胞的分割和检测对于疾病的诊断和预防有着重要的意义。本文针对现有的采样图像存在细胞数量多、胞核形状复杂、重叠现象严重等问题,基于主动轮廓模型,提出了适用于分割细胞核与细胞膜的混合轮廓模型;利用模型分割结果提出了分离粘连细胞和细胞形态参数计算的新方法;并引入仿射传播算法设计了分类器,实现了细胞的分类与检测。本文的主要工作和取得的成果如下: (1)在分析比较现有主动轮廓模型在细胞图像中应用的基础上,本文提出了一种采用局部和全局灰度信息作为模型驱动力的混合轮廓模型,模型以区域差别最大化为分割原则,确保了对局部差异的捕捉,能在有效地分割出细胞外边界的同时分割出细胞核。由于模型能捕捉细胞核内的区域和细节,对于研究胞核形态参数意义重大。 (2)将分割结果结合数学形态学理论,提出了一种新的粘连细胞分离方法,方法最终可从原重叠图像中分离出一组单个细胞图像集。新算法得到的图像集能准确地计算出细胞的形态参数:周长、面积、最大高度、最大宽度、矩形度、圆形度、伸长度等,并能方便地计算传统方法难以计算的细胞核质比这一形态参数。 (3)鉴于仿射传播算法对于处理大量无关参数类具有快速准确的优点,本文还设计了基于仿射传播算法的参数分类器,根据计算得到的形态参数成功实现了细胞的分类检测。仿真结果表明本文提出的基于混合轮廓模型能有效地实现细胞图像的分割和检测,为观测和分析细胞提供了有效的方法,能为临床细胞学提供强大的计算机辅助支持,为疾病的诊断和早期预防提供强有力的依据。

关键词：细胞分割轮廓模型粘连分离形态参数分类器

基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术研究

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现代电子技术 2020年第5期43卷 42-45页

作者：赖程程梁麟广西师范大学广西桂林541004 桂林市文粹软件开发有限责任公司广西桂林541004

为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术。构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人... 详细信息

为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术。构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人员视频图像的增强处理,建立民族地区舞蹈人员跟踪图像的视觉感知模型,通过区域像素特征重构方法进行民族地区舞蹈人员图像跟踪的三维信息重建,采用AdaBoost算法完成民族地区舞蹈人员的轮廓检测和像素跟踪,提高民族地区舞蹈人员的像素跟踪和识别能力。仿真结果表明,采用该方法跟踪民族地区舞蹈人员的信息融合度及识别率较高,能有效提高民族地区舞蹈的训练指导能力。

关键词：民族舞蹈人员跟踪技术民族地区图像处理轮廓模型 AdaBoost算法

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一种稳定的人脸轮廓模型

计算机系统应用 2010年第2期19卷 67-70页

作者：周维胡同森蒋成成浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310014

用Harris算子提取被测人脸上受表情影响较小的几个关键特征点,由这些特征点的相对座标位置与正面人脸模型中对应点的相对座标位置之间的转化关系估计出被测人脸的姿态向量,用此姿态向量与提取的点建立一个综合人脸轮廓模型。由于所提取... 详细信息

用Harris算子提取被测人脸上受表情影响较小的几个关键特征点,由这些特征点的相对座标位置与正面人脸模型中对应点的相对座标位置之间的转化关系估计出被测人脸的姿态向量,用此姿态向量与提取的点建立一个综合人脸轮廓模型。由于所提取的特征点受人脸表情变化影响很小,在模型中又正确估计了人脸姿态,因此,此模型可以很好地抑制人脸表情和姿态变化的影响,适合于作为识别人脸的依据。

关键词： Harris算子关键特征点相对坐标姿态估计轮廓模型

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参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法

电脑知识与技术 2011年第7期7卷 4698-4700页

作者：洪留荣王娟淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

实验鼠的活动跟踪是基于视频行为识别的重要基础。该文在动态轮廓模型的基础上提出了基于参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法，该模型能够对实验鼠遮挡部分的轮廓进行较好的重建。实验表明，该算法提高了跟踪的准确性和鲁棒性，不仅能... 详细信息

实验鼠的活动跟踪是基于视频行为识别的重要基础。该文在动态轮廓模型的基础上提出了基于参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法，该模型能够对实验鼠遮挡部分的轮廓进行较好的重建。实验表明，该算法提高了跟踪的准确性和鲁棒性，不仅能对互不遮挡相互分离的实验鼠进行成功跟踪，而且在实验鼠互相遮挡情况下表现出良好的性能。

关键词：实验鼠跟踪轮廓模型

利用图像自适应轮廓描述模型的插值算法及其Web测试平台

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利用图像自适应轮廓描述模型的插值算法及其Web测试平台

作者：王光亮南京理工大学

学位级别：硕士

图像插值是图像缩放、去马赛克、超分辨技术的基础问题,也是图像编辑的关键技术。如何避免图像插值过程中的边缘锯齿效应,减少插值引起的结构和亮度误差,是边缘和结构保持图像插值的关键问题。同时,利用高效图像插值技术,改善彩色滤波阵... 详细信息

图像插值是图像缩放、去马赛克、超分辨技术的基础问题,也是图像编辑的关键技术。如何避免图像插值过程中的边缘锯齿效应,减少插值引起的结构和亮度误差,是边缘和结构保持图像插值的关键问题。同时,利用高效图像插值技术,改善彩色滤波阵列(CFA)去马赛克质量,对于CCD成像器件研制和相机轻量化有重要的应用前景。论文围绕图像边缘方向自适应插值及其CFA去马赛克应用展开工作,取得的成果为：(1)在研究经典图像插值算法的基础上,给出了一种基于结构张量的特征保持图像插值方法。该方法利用图像局部结构张量信息,捕获图像局部边缘方向,通过方向性扩散,达到插值过程的结构的适应性。实验表明该方法相对经典插值方法,可以降低图像插值过程的边缘锯齿效应。(2)针对CFA去马赛克问题,分析了经典插值方法在去马赛克处理中方向性不足,研究了一种局部方向插值和非局部自适应阈值去马赛克方法。对比实验说明,增强去马赛克过程中图像插值的各向异性和方向的适应性,能提高去马赛克图像视觉质量。(3)研究了图像局部自适应轮廓模板描述模型的机理,利用全变差最小给出了局部自适应结构轮廓模板的构造方法。在此基础上,给出了一种基于改进轮廓模板和稀疏正则化的图像去模糊插值算法。实验表明,该改进方法能自适应图像边缘和纹理结构,提高插值图像视觉质量。(4)结合自适应轮廓模型和方向性插值方法,给出了一种CFA去马赛克方法。在测试集上证明,该方法取得了较好的图像质量。(5)基于Web服务构建了自适应轮廓插值和去马赛克的在线测评软件,给出了各算法的性能对比和参数对性能的影响。

关键词：全变差轮廓模型图像插值去马赛克 Web服务

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RGB-D图像中手部样本标记与手势识别

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1810-1817页

作者：姚远张林剑乔文豹上海大学快速制造工程中心上海200444 上海市机械自动化及机器人重点实验室上海200072

基于深度图像的手势识别通常需要大量的训练数据,如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务.文中提出一种半自动标定方法,利用随机决策树森林建立深度像素的标定数据集;在此基础上设计了一个基于视觉的手势交互桌面应用开发... 详细信息

基于深度图像的手势识别通常需要大量的训练数据,如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务.文中提出一种半自动标定方法,利用随机决策树森林建立深度像素的标定数据集;在此基础上设计了一个基于视觉的手势交互桌面应用开发框架,该框架采用RGB-D信息作为数据输入,同时利用3D手形轮廓降低手势匹配的复杂度.实验结果表明,文中方法能够支持复杂手势的实时识别.

关键词：手势识别 RGB—D 轮廓模型标本标记姿态估计

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人脸特征点提取方法综述

计算机学报 2016年第7期39卷 1356-1374页

作者：李月龙靳彦汪剑鸣肖志涛耿磊天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 约克大学计算机系约克YO105GH英国天津工业大学电子与信息工程学院天津300387

人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要意义.特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式.近年来,伴随着受关注度的不断提升,针对人脸特征点定位技术... 详细信息

人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要意义.特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式.近年来,伴随着受关注度的不断提升,针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展.文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术进行了整体综述.具体包含以下内容:(1)介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知识;(2)按照核心技术方法的区别,所有方法被进行具体细分并归类介绍;(3)统计汇总分析了各方法的实施细节,包括特征点数目、实验数据集、图像特征形式、方法相对实验精度等内容;(4)分析了近年来方法发展的趋势和共性特点;(5)对目前研究中亟待解决的挑战性问题进行了讨论.

关键词：人脸特征点轮廓提取轮廓模型 PDM 二维图像