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交通分配中转向流量的直接计算方法

土木工程学报 2005年第12期38卷 124-127,132页

作者：任刚王炜东南大学江苏南京210096

提出交通分配中在得到路段流量的同时可直接计算转向流量的两种方法,前者基于转向-路径关系适用于给出具体路径构成的交通分配算法,后者基于转向-路段关系适用于Dial算法。这两种转向流量的直接计算方法能避免传统的Furness、Fratar等... 详细信息

提出交通分配中在得到路段流量的同时可直接计算转向流量的两种方法,前者基于转向-路径关系适用于给出具体路径构成的交通分配算法,后者基于转向-路段关系适用于Dial算法。这两种转向流量的直接计算方法能避免传统的Furness、Fratar等推算法及扩展网络法的缺陷,能应用于大部分常见的交通分配算法,其有效性通过算例得到证实。

关键词：转向流量交通分配 Dial算法直接计算方法

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基于路段转向流量的OD估计算法研究

基于路段转向流量的OD估计算法研究

作者：蒋云中国科学技术大学

学位级别：硕士

OD矩阵(Origin-Destination Matrix)描述了一段时间内交通网络的所有起点到所有终点的交通量,反映了交通出行者对交通网络的需求。OD矩阵是城市交通规划、控制和交通流预测等的关键基础数据。获取OD矩阵的传统方法需要非常大的时间和经... 详细信息

OD矩阵(Origin-Destination Matrix)描述了一段时间内交通网络的所有起点到所有终点的交通量,反映了交通出行者对交通网络的需求。OD矩阵是城市交通规划、控制和交通流预测等的关键基础数据。获取OD矩阵的传统方法需要非常大的时间和经济成本,通过路段流量等相关信息估计OD矩阵是一条有效的途径。传统的OD矩阵估计方法大部分都是基于路段流量的。由于路段流量数目远小于OD对的个数,因而限制了这些方法的推算精度。本文通过引入路段转向流量以提高OD估计精度。根据路网和已知条件的差异,将OD估计问题分为四类问题,并给出了详细的解决方案。本文的主要工作如下：1.研究了基于路段流量进行OD估计的原理,描述了引入路段转向流量的OD估计原理和方法。分析了不同交通网络适用的交通分配模型,为本文研究的交通网络选择了合适的分配模型。2.针对非拥挤网络,研究适合此网络的多路径概率分配模型,给出了交通分配矩阵的获取方法。采用最大熵模型求解无先验OD的估计问题,并研究了相关的最优化算法。采用广义最小二乘模型求解有先验OD的估计问题。3.针对拥挤网络,研究适合此网络的用户均衡分配模型。采用双层规划模型求解拥挤网络的OD估计问题。无先验OD的双层规划模型以最大熵模型和用户均衡模型为基础。而有先验OD的双层规划模型则基于广义最小二乘模型和用户均衡模型。4.针对四类OD估计问题,分别设计了详细的实验方案,并对实验结果进行讨论与分析。

关键词： OD估计交通分配转向流量最大熵模型广义最小二乘模型双层规划模型

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道路交叉口转向流量浅析

有色冶金设计与研究 1997年第A期18卷 17-19页

作者：史艳华南昌有色冶金设计研究院江西330002

本文介绍全约束模型推算交叉口各转向车流量的方法及算例，论证了该模型的可行性。

关键词：道路交叉口转向流量全约束模型

考虑路段转向流量和破坏排队的动态网络装载问题

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2011年第3期35卷 439-442页

作者：李曙光周庆华长安大学电子与控制工程学院西安710064 陕西交通职业技术学院公路工程系西安710021

建立一个考虑路段转向流量限制和破坏排队的动态网络装载模型;考虑无力排队影响的节点分流模型主要分为两类:一类认为路段只有一种交通状态;另一类允许路段上有多种流量状态存在,可以分别处理不同下游分支路段的排队状况.文中给出一种... 详细信息

建立一个考虑路段转向流量限制和破坏排队的动态网络装载模型;考虑无力排队影响的节点分流模型主要分为两类:一类认为路段只有一种交通状态;另一类允许路段上有多种流量状态存在,可以分别处理不同下游分支路段的排队状况.文中给出一种在一个路段上考虑多种排队状况的节点分流模型.并在一个著名的路网中进行了仿真试验,结果表明模型的有效性和正确性.

关键词：动态网络装载动力波破坏排队转向流量

基于业务协议等级和业务发展阶段进行流量分析

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中国电信业 2013年第2期 80-81页

作者：陈华荣中国移动广东东莞分公司

随着全业务的运营和数据业务的快速增长,客户对流量的无限需求与流量资源的有限供给之间存在越来越大的矛盾,数据流量黑洞效应使得运营商考虑从增加带宽转向流量的精细化运营。本文以电信业务为研究对象,筛选TOP业务并梳理相应协议,从... 详细信息

随着全业务的运营和数据业务的快速增长,客户对流量的无限需求与流量资源的有限供给之间存在越来越大的矛盾,数据流量黑洞效应使得运营商考虑从增加带宽转向流量的精细化运营。本文以电信业务为研究对象,筛选TOP业务并梳理相应协议,从资源占用和用户价值两个维度实现协议分级,最后基于业务所属协议级别和业务发展阶段,确定流量经营的技术策略和管理策略,以达到提高网络流量价值的目的。

关键词：流量分析业务发展协议运营商数据业务转向流量数据流量全业务

基于车辆轨迹的路网OD估计与动态交通分配研究

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基于车辆轨迹的路网OD估计与动态交通分配研究

作者：谢薇西南交通大学

学位级别：硕士

路网OD描述了交通小区间的出行特征,是制定交通规划和交通管理措施的重要依据。现有OD估计方法大多基于路段流量反推,未能充分挖掘车辆轨迹提供的丰富交通流信息,分配矩阵难以准确描述真实路网的车辆出行路径选择规律。近年来随着智能... 详细信息

路网OD描述了交通小区间的出行特征,是制定交通规划和交通管理措施的重要依据。现有OD估计方法大多基于路段流量反推,未能充分挖掘车辆轨迹提供的丰富交通流信息,分配矩阵难以准确描述真实路网的车辆出行路径选择规律。近年来随着智能交通的快速发展,利用智能交通数据开展交通管理和控制从而缓解城市交通问题也越发受到交通管理者的重视。车牌识别数据具有样本量大、覆盖面广、精度高等优势,可提供路段流量、转向流量、路段行程时间、车辆轨迹等多种交通信息。故本文以车牌识别数据为基础数据源,从中提取车辆轨迹并进行路网OD估计研究。本文首先介绍了车牌识别数据以及路网拓扑信息的预处理方法,通过数据规约、集成等操作将原始数据转换为方便数据挖掘的形式,整合路网拓扑信息为后续获取车辆轨迹提供数据支撑,并对基础数据进行质量评估,验证了本文所用数据的整体精度。本文研究了基于车牌识别数据获取车辆轨迹并对不完整出行轨迹进行补全的方法。首先提取路段行程时间并利用均值迭代法清洗掉部分异常值,在此基础上确定动态行程时间阈值从而划分出行链获取车辆轨迹。然后提出不完整出行轨迹的补全算法:针对缺失单点和两点的轨迹,结合缺失起终点的出行信息以及路网拓扑数据完成补全;针对缺失三点及以上的轨迹采取多目标决策算法,利用灰色关联度法确定决策指标权重并采取TOPSIS算法决策出最优备选轨迹作为补全轨迹。最后验证了算法的有效性,当缺失点数量小于等于4时补全正确率大于90%,相比于其它补全算法有较大提升。本文结合车辆轨迹和路段交通量基于最小二乘算法建立了OD估计模型,以最小化估计OD和先验OD、分配流量和观测流量的误差和为目标函数,其中先验OD和分配矩阵利用部分车辆的轨迹信息求得。OD估计模型通过遗传算法迭代求解,对OD估计结果进行分析验证,结果表明,与路段流量相比转向流量能提供更多已知信息,提高OD估计的准确性,当设备识别率大于50%时能获得较为可靠的OD估计结果。最后利用估计出的路网OD和路段观测流量基于LSTM神经网络建立动态交通分配模型,并且评估分析了模型分配性能,证实了通过神经网络进行动态交通分配研究的有效性。

关键词：车牌识别数据车辆轨迹转向流量 OD估计动态交通分配

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多特征融合的道路封闭检测

多特征融合的道路封闭检测

作者：蔡圣诚华东师范大学

学位级别：硕士

随着GPS设备的广泛使用,居民的日常出行越来越依赖于地图导航软件,为了保证电子地图的高精度,导航软件亟需感知道路网络的动态变化以更新电子地图。近年来,大量的文献致力于发现道路网络中的缺失道路、检测道路交叉口位置及其覆盖范围... 详细信息

随着GPS设备的广泛使用,居民的日常出行越来越依赖于地图导航软件,为了保证电子地图的高精度,导航软件亟需感知道路网络的动态变化以更新电子地图。近年来,大量的文献致力于发现道路网络中的缺失道路、检测道路交叉口位置及其覆盖范围等道路拓扑结构变化的研究。但是在道路网络中,由于交通事故、交通管制、修路等因素会导致部分原本可通行的路段短时或长期无法正常通行,如果不及时检测该类事件,不仅会给居民出行带来不便,还会造成巨大的经济损失。随着基于位置服务技术的迅速发展,各个数据平台累积了巨量的轨迹数据,以及丰富的路段实时信息。从业人员和研究人员可以利用这些海量的时空数据来实时检测路段的封闭情况,并对电子地图进行更新。传统的导航软件主要通过为使用者提供路段封闭实时上报的功能模块来实现封闭道路检测,此类方法费时费力,且更新周期长,不能保证检测的准确性与时效性。现有的道路封闭检测研究均是基于道路交通流量单特征进行考虑,其只能识别出全封闭的道路,无法对一些较复杂的封闭类型进行识别,并且容易将交通拥堵误判为封闭事件。为解决上述问题,本文首次提出了一个多特征融合的道路封闭检测框架,由离线封闭特征建模部分和在线道路封闭检测部分组成。在离线道路封闭特征建模阶段,本文首先将道路网络均等划分为网格,然后提取所有道路之间的关联强度,再从历史数据中提取网格的封闭特征和道路的封闭特征,比如网格车流量,道路转向流量和U型弯频次。在在线道路封闭检测阶段分为候选封闭网格筛选和道路封闭检测两个步骤,鉴于封闭特征的时空依赖性,针对不同的检测对象,结合卷积神经网络,长短期记忆神经网络以及图卷积神经网络,预测当前时间段内每个网格（或道路）的封闭特征值,通过计算每个网格（或道路）的封闭特征预测值与真实值之间的差异,将它们与预定义的阈值进行比较,最终确定封闭道路。最后,基于成都、上海和北京三个真实出租车轨迹数据的大量实验结果验证了方法的有效性和高效性。本文的工作主要为以下内容:·离线封闭特征建模在此阶段,本文首先将道路网络均等划分为网格,并建立轨迹数据与网格编号的反向索引。再使用基于隐马尔科夫的地图匹配算法,通过历史轨迹数据获取每条轨迹对应的路段序列。然后基于路段序列的统计量获取每两个邻接路段之间的关联强度。最后得到每个网格和道路的历史小时级的车流量序列和转向流量序列,并基于转向点DBSCAN聚类算法提取每条道路上的U型弯频次序列。·在线道路封闭检测在此阶段,本文首先通过卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的预测模型,根据网格车流量特征筛选出候选封闭网格。再通过图卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的预测模型,根据道路的转向流量特征和U型弯频次特征,检测封闭道路。·道路封闭类型判别在此阶段,本文为了确定不同的封闭类型,在时间方面,基于封闭的周期性和持续性对封闭类型进行判别。在空间方面,基于封闭路段轨迹的偏航程度,结合Wassertein距离,进一步区分特殊的合并道路封闭类型。综上所述,本文提出了一种多特征融合的道路封闭检测框架,在三个真实的轨迹数据集上进行了有效性和效率实验,证明本方法的优越性。

关键词：道路封闭交通流量转向流量 U型弯网格

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考虑车流变化的交叉口时段划分方法

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2023年

作者：张鹏陈涛孙超李文权江苏大学汽车与交通工程学院东南大学交通学院

为了提高交叉口时段划分的准确性，首先整理分析交叉口交通流数据，计算各时间序列最佳周期时长。其次确定周期变化阈值进行初步时段划分，并将小于最短周期时长的时段进行合并。再次，考虑交通流的变化，计算各转向相位时长，确定变化... 详细信息

为了提高交叉口时段划分的准确性，首先整理分析交叉口交通流数据，计算各时间序列最佳周期时长。其次确定周期变化阈值进行初步时段划分，并将小于最短周期时长的时段进行合并。再次，考虑交通流的变化，计算各转向相位时长，确定变化阈值及划分条件，进行二次时段划分。最后选取苏州星湖街与现代大道交叉口应用本文的时段划分方法，结果表明：该方法获得的时段划分可以较好地刻画流量变化趋势，时段划分更加科学合理，交叉口全天车均延误降低8.6%。

关键词：时段划分周期时长转向流量信号控制

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基于车牌识别数据的机动车OD估计模型

城市交通 2018年第2期16卷 83-88,50页

作者：李瑞敏陈熙怡张睿博清华大学交通研究所北京100084 清华大学恒隆房地产研究中心北京100084 廊坊市交通警察支队河北廊坊065000

机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据。利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中... 详细信息

机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据。利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中的OD历史值及分配矩阵应用了真实的部分机动车OD信息推导得到。同时为验证检测数据比例的影响等,使用同一城市两个不同规模的实际道路网络检测数据,结合S-Paramics仿真平台对模型进行验证。结果显示,不同的检测比例对OD估计结果有较为明显的影响,而在较高的检测比例情况下使用转向流量和部分机动车OD信息可以提高路网全样本机动车OD估计的准确性。

关键词：交通工程道路交通广义最小二乘法 OD估计转向流量