检索结果-南通市图书馆

作者：俞越兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展以及城镇化进程加快,乘客的出行需求增加,导致乘客出行需求与交通基础设施供给之间的矛盾不断激化,大力发展城市轨道交通是缓解城市拥堵的重要措施。车站作为城市轨道交通路网中的重要节点,承担着众多重要职责,然... 详细信息

随着我国经济的快速发展以及城镇化进程加快,乘客的出行需求增加,导致乘客出行需求与交通基础设施供给之间的矛盾不断激化,大力发展城市轨道交通是缓解城市拥堵的重要措施。车站作为城市轨道交通路网中的重要节点,承担着众多重要职责,然而,目前车站服务能力与客流需求之间的矛盾尤为突出。因此,为了缓解城市轨道交通车站目前存在的诸多问题,本文从为车站承载能力提供合理的数学评估手段和为车站客流控制方案提供合理的制定依据入手,研究了车站承载能力的定义及分类,提出了计算车站系统承载能力的计算方法,并构建了基于流线的车站客流控制模型,最后选取嘉善路站进行实例分析,工作内容主要有以下几个:（1）研究和总结了承载能力在交通运输领域现有研究和应用,将城市轨道交通车站的承载能力进一步细分为车站基本承载能力和车站系统承载能力,并分析和整理了其主要影响因素。前者不会因车站内乘客数量和时间的改变而波动,是车站内物理设备设施、站内建筑物和线路运营参数所决定的车站的最大客流承载量。而后者则是一种与时间相关的动态承载能力,包括了站内未接受完车站服务和已完成服务但还未出站的乘客,受到车站系统内外影响因素的共同作用。两者相互联系,又相互限制,既能反映车站内设备设施运用和协调状况的好坏,又能体现车站系统整体运营管理的质量。（2）针对车站设计承载能力与实际客流量不匹配的情况,分析了城市轨道交通车站内能够反映不同类型的设备或设施与各类客流间耦合关系的乘客在站服务事件链,并构建了车站设备关联网络。在此基础上,设计了车站系统承载能力计算方法,提出了运用Frank-Wolfe算法进行站内客流分配和引入复杂网络的节点攻击策略模拟车站在遭遇大客流时的实际运作情况和降低计算难度的算法,并使用Python语言编程实现了该算法。（3）针对缓解车站高峰期客流过于拥堵的问题,对城市轨道交通车站的客流控制问题进行了分析。借鉴了基于流线的车站客流控制思路,提出了以单位时间内通过选定的客流控制节点的客流量最大化为目标的车站客流控制线性规划模型,并考虑了车站系统承载能力、客流需求、控制节点能力、站台能力以及其他设备设施能力等约束条件,最后编写了用于求解该模型的遗传算法程序。（4）使用本文提出的计算方法及模型,以上海地铁的嘉善路站为实例展开案例分析。根据通过现场调查获取的信息和数据,利用车站系统承载能力计算方法计算了嘉善路站在一定服务水平下的车站系统承载能力,并根据基于流线的车站客流控制模型对嘉善路站早高峰时段的客流情况进行了建模计算,最后,结合嘉善路站实际情况和求解结果制定了适用于嘉善路站的客流控制方案。结果表明,本文研究的理论和方法可以为城市轨道交通车站的日常工作和运营管理提供参考依据。

关键词：城市轨道交通关联网络车站承载能力客流控制遗传算法

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城市轨道交通车站承载能力计算及客流控制分析

城市轨道交通车站承载能力计算及客流控制分析

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作者：董瀚萱长安大学

学位级别：硕士

城市轨道交通的线网规模不断扩大,线网运量不断提升,城市轨道交通车站作为城市轨道交通系统的重要客流集散点,客运需求不断增大。如何描述车站乘客的交通特性,分析城市轨道交通车站在合理服务水平下的车站承载能力,找出基于承载能力合... 详细信息

城市轨道交通的线网规模不断扩大,线网运量不断提升,城市轨道交通车站作为城市轨道交通系统的重要客流集散点,客运需求不断增大。如何描述车站乘客的交通特性,分析城市轨道交通车站在合理服务水平下的车站承载能力,找出基于承载能力合理、有效的车站客流控制方法,是车站设计规划、运营管理的重要依据。本文通过对城市轨道交通车站乘客交通特性及行为特性的研究,选取城市轨道交通车站为研究对象,提出基于乘客交通特性及行为特性的车站基本承载能力和车站进站承载能力的定义和计算方法,并应用两种承载能力提出城市轨道交通车站客流控制方法,最后进行实例分析,为城市轨道交通车站运营管理提出依据。首先,本文基于力学、环境学以及车站相关领域学者的研究,结合车站系统运营作业流程,提出满足一定服务水平条件,基于乘客选择的车站基本承载能力和进站承载能力的概念,并分别对本文所提出的两种承载能力的概念进行解释分析,研究影响两种车站客流承载能力的因素,建立两种承载能力的模型并进行求解分析,确定本文采取仿真的方法进行模型的求解。接着,论文对城市轨道交通车站乘客的主要行为模型进行了选择和建立,包括基于社会力的乘客运动行为模型,乘客楼梯/扶梯选择行为模型,乘客服务台选择模型和乘客上下车意愿模型,为轨道交通车站承载能力仿真计算提供依据。其次,论文分析“压力测试”的概念及方法,提出了基于“压力测试”的车站承载能力计算方法,该方法通过计算机设置车站基础物理模型,结合乘客交通特性及乘客行为选择模型,通过不断向车站物理模型中增加客流来获取车站在限制条件下的极限值来计算车站承载能力。接着,论文根据车站基本承载能力和进站承载能力的概念,提出基于车站承载能力的车站客流控制方法。最后,论文根据以上理论研究,选用Anylogic仿真软件,以西安地铁小寨站为研究对象进行实例分析,对小寨车站进行实地观测和视频录像,根据调查数据对车站乘客交通特性及行为特性进行分析,包括乘客的基本属性、乘客交通特性及乘客行为选择特性。在乘客交通特性调查分析结果的基础上,对小寨车站的基本承载能力和进站承载能力进行仿真计算,仿真可得小寨站基本承载能力6042人,进站承载能力37000人/h。仿真计算中,关键设施、设备处乘客走行、乘客分布均符合现实,结果证明了模型的可行性。最后,在两种承载能力的计算结果基础上提出小寨车站限流控制方案及拥堵点的疏散措施。

关键词：车站承载能力客流控制乘客交通行为模型压力测试 Anylogic仿真

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基于WiFi数据的地铁车站客流预警模型

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计算机工程与应用 2021年第13期57卷 233-238页

作者：曹文超干宏程上海理工大学超网络研究中心上海200093

为了降低地铁车站因客流增加或突发事件产生的客流安全风险,提出了基于WiFi探针检测数据的地铁车站客流预警模型。基于WiFi探针客流数据采集原理、数据属性特征和探针网络化布设方案,实现了对Wi Fi探针原始数据的预处理。同时建立了基... 详细信息

为了降低地铁车站因客流增加或突发事件产生的客流安全风险,提出了基于WiFi探针检测数据的地铁车站客流预警模型。基于WiFi探针客流数据采集原理、数据属性特征和探针网络化布设方案,实现了对Wi Fi探针原始数据的预处理。同时建立了基于时间序列的地铁车站短时客流预测模型,并与线性回归模型进行了比较,通过计算地铁车站客流承载能力,构建了车站客流预警指标和分级预警模型。最后以上海地铁江苏路站为例进行模型验证,结果表明,基于WiFi探针技术的地铁车站客流检测和预测模型具备可行性和有效性,且预警模型对客流预警应用和研究有一定的参考意义。

关键词：客流预警模型时间序列短时预测车站承载能力 WiFi探针

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轨道交通换乘站客流控制研究

轨道交通换乘站客流控制研究

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2020年中国城市交通规划年会

作者：潘杰马超群南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司长安大学

轨道交通换乘站的客流量大,换乘客流多,导致了乘客乘车出行总时长不断加长,乘客出行的服务水平严重下降,更为严重的是导致车站产生诸多安全隐患。做好换乘站的客流组织控制工作是换乘站客流控制的重点。针对换乘站客流控制进行研究,本... 详细信息

轨道交通换乘站的客流量大,换乘客流多,导致了乘客乘车出行总时长不断加长,乘客出行的服务水平严重下降,更为严重的是导致车站产生诸多安全隐患。做好换乘站的客流组织控制工作是换乘站客流控制的重点。针对换乘站客流控制进行研究,本文基于车站各设施和列车承载能力与进站和换乘客流的关系分析,提出换车站的客流控制模型,基于Matlab编程平台定量计算出进站客流和换乘客流的安全量。然后依据模型的输出结果对车站制定了一系列控制方案,并通过Anylogic仿真验证了方案的有效性。

关键词：轨道交通客流控制车站承载能力 Anylogic仿真

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