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检索条件"主题词=跟踪微分器"
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基于跟踪微分器的CMG框架超低速测速方法研究
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中国空间科学技术 2017年 第3期37卷 126-131页
作者: 宿诺 鲁明 翟百臣 胡跃伟 北京控制工程研究所 北京100190
超低转速下,框架的测速精度是影响控制力矩陀螺框架系统控制精度的重要因素。针对超低转速下使用传统一阶后向差分方法计算转速会导致噪声放大的问题,给出了一种基于非线性跟踪微分器的实时速度估计方法,以及该方法基于四阶龙格库塔法... 详细信息
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跟踪微分器在光电火控系统中的应用
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火力与指挥控制 2019年 第3期44卷 173-175,180页
作者: 李静 杨文光 武亮明 张建伟 北方自动控制技术研究所 太原030006
光电火控系统主要由光电跟踪系统、火控计算机、火炮随动系统组成,光电跟踪系统视频取差的滞后特性以及火炮随动系统的不平稳性,直接制约着光电火控系统精确跟踪并打击目标的性能。针对上述问题,介绍了非线性跟踪微分器的原理,利用其... 详细信息
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改进的跟踪微分器设计
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吉林大学学报(工学版) 2011年 第5期41卷 1439-1443页
作者: 葛连正 陈健 李瑞峰 哈尔滨工业大学机电工程学院 哈尔滨150001
为了提高跟踪微分器的鲁棒性,本文在深入分析非线性滑模跟踪微分器的基础上,利用李亚普诺夫稳定性定理提出一种改进的二阶滑模非线性跟踪微分器。该跟踪微分器综合了线性跟踪微分器和非线性跟踪微分器的优点,可实现任意信号的跟踪微分... 详细信息
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基于跟踪微分器的骨骼服阻抗控制方法
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华东理工大学学报(自然科学版) 2009年 第6期35卷 926-931页
作者: 杨智勇 曹恒 顾文锦 杨秀霞 凌正阳 海军航空工程学院战略导弹工程系 海军航空工程学院研究生一队 山东烟台264001 华东理工大学机械与动力工程学院 上海200237 海军航空工程学院控制工程系 山东烟台264001
将阻抗控制方法引入骨骼服的控制中,利用人机之间安装的多维力/力矩传感的测量信息来估计参考轨迹。针对由于普通差分方法引起噪声放大,使得参考速度和参考加速度不可用的问题,利用两级跟踪微分器获得包含测量噪声情况下的光滑的参考... 详细信息
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快速反正切跟踪微分器在稳定平台中的应用
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信息与控制 2018年 第6期47卷 750-754,760页
作者: 任彦 牛志强 赵冠华 内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古包头014010
为了提高光电伺服稳定平台的跟踪精度,针对系统中干扰的影响提出一种基于干扰补偿和数字前馈的复合控制策略.采用干扰观测对系统干扰进行有效的估计与补偿;利用快速反正切跟踪微分器构建数字前馈,这种线性与非线性组合的连续函数形式... 详细信息
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跟踪微分器参数与输入输出信号幅值频率关系
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电机与控制学报 2005年 第4期9卷 376-379,383页
作者: 朱承元 杨涤 荆武兴 哈尔滨工业大学航天工程系 黑龙江哈尔滨150001
针对二阶非线性离散跟踪微分器跟踪和滤波参数、正弦输入信号幅值和频率、正弦输出信号幅值及采样时间之间的关系进行了研究。利用Matlab工具,得到了这些参数之间的近似函数方程,并给出了统一形式的表达式。研究结果对跟踪微分器参数... 详细信息
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跟踪微分器在减压阀流量特性测量新方法中的应用研究
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液压与气动 2008年 第3期32卷 32-34页
作者: 张宏立 范伟 高爽 彭光正 王涛 北京理工大学信息科学技术学院SMC技术中心 北京100081
在一种减压阀流量特性测量的新方法中,需要通过计算压力信号的导数来计算流量。如何在含有噪声的压力信号中准确提取压力微分信号是一个关键问题。该文借鉴控制领域研究成果,用跟踪微分器对压力信号的滤波并提取其微分信号。研究结果表... 详细信息
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跟踪微分器在APF中的应用
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电力电子技术 2017年 第10期51卷 74-76页
作者: 綦慧 田正 北京工业大学 北京100124
有源电力滤波(APF)是一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电力电子装置,能对不同大小和频率的谐波进行跟踪和补偿。其控制精度和响应速度将会对电网谐波治理产生重要影响。但由于采用传统三角载波电流控制方法时APF响应速度较慢,难... 详细信息
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跟踪微分器在PIDNN改进策略中的应用
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矿冶工程 2017年 第1期37卷 114-118页
作者: 魏立新 曾重阳 孟宪腾 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 河北秦皇岛066004
针对冷轧液压位置自动控制系统中,PID神经网络(PIDNN)控制在系统控制的初始阶段存在输出超调、输入信号被干扰时无法学习的问题,提出了将跟踪微分器(TD)与PIDNN融合组成TD-PIDNN系统,对输入信号设置过渡过程和滤除噪声干扰。TD-PIDNN... 详细信息
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离散跟踪微分器在板形识别上的研究与应用
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钢铁研究学报 2013年 第2期25卷 58-62页
作者: 何力 王京 张飞 北京科技大学高效轧制国家工程中心 北京100083
实际生产过程中很多因素会对板形信号产生干扰,从而造成板形缺陷识别不准确。针对这一问题,在板形勒让德多项式回归分解识别方法基础上应用最速离散跟踪微分器对板形信号进行滤波处理,消除噪声干扰。仿真结果表明,两种方法相结合后在板... 详细信息
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