检索结果-南通市图书馆

测绘科学 2007年第1期32卷 34-35,52页

作者：郭英党亚民卢秀山中国测绘科学研究院北京100039 山东科技大学地球信息科学与工程学院山东青岛266510

基于SISE的分布特性和时间序列趋势外推理论,选择了三次多项式时间序列趋势外推模型预测SISE,结果表明该模型可行。为进一步提高预测精度,引入均值平衡因子,改进三次多项式时间序列趋势外推模型,试验证实该算法能有效提高SISE的预测精度。

关键词： SISE 时间序列趋势外推均值平衡因子

生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用

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草业学报 2006年第5期15卷 129-134页

作者：韩晓卓张彦宇李自珍兰州大学干旱与草地生态教育部重点实验室

应用数学生态学的有关理论与方法,结合生态足迹的概念,提出了一种生态足迹时间序列的新的趋势外推分析方法;并以甘肃省河西绿洲农业区为研究对象,对其生态足迹进行了趋势外推分析的实例计算。结果表明,本研究中的趋势外推分析方法在生... 详细信息

应用数学生态学的有关理论与方法,结合生态足迹的概念,提出了一种生态足迹时间序列的新的趋势外推分析方法;并以甘肃省河西绿洲农业区为研究对象,对其生态足迹进行了趋势外推分析的实例计算。结果表明,本研究中的趋势外推分析方法在生态足迹时间序列分析中的应用能够取得较好的结果;但模型本身的不足使其在实际数据存在短期剧烈波动时,拟合的结果与实际值之间存在较大的差距。本研究提出的包含随机影响的趋势外推分析方法进一步补充和完善了原有生态足迹分析方法的不足,在理论和实践中都有较高的指导和应用价值。

关键词：生态足迹时间序列趋势外推河西绿洲

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趋势外推预测模型的识别与选择研究

西北师范大学学报（自然科学版） 2005年第6期41卷 14-17页

作者：陶菊春西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

分析了几种常用趋势线的模型特征,探讨了趋势外推预测模型的识别与选择方法.

关键词：趋势外推特征分析模型识别

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趋势外推预测法预测企业产量

西南民族大学学报（自然科学版） 2012年第2期38卷 214-218页

作者：关革强广西工业职业技术学院广西南宁530001

趋势外推预测法在企业产量的预测中具有较好的预测效果,它对收集的数据进行差分,将原始时间序列数据转化为平稳序列建立动态序列,利用回归方程的运算方法,建立回归方程,并利用F检验考察其显著性,以利于判别回归方程的实用价值.本文利用... 详细信息

趋势外推预测法在企业产量的预测中具有较好的预测效果,它对收集的数据进行差分,将原始时间序列数据转化为平稳序列建立动态序列,利用回归方程的运算方法,建立回归方程,并利用F检验考察其显著性,以利于判别回归方程的实用价值.本文利用某市统计局提供的某产品产量连续31年的真实数据进行方法的应用,其效果良好.

关键词：趋势外推平稳序列企业产量

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基于改进趋势外推模型的漫游话单量预测

通信技术 2017年第12期50卷 2777-2780页

作者：吴丽丽马可珍郑旭晓中国移动(深圳)有限公司广东深圳518048

基于移动用户2009年至2017年的省际漫游话单量数据,研究了历史话单量的走势及其变化规律,分别建立了趋势外推预测模型和基于因素调整的改进趋势外推模型,以实现话单量的按月滚动预测,并利用相对误差比较了这两种模型的预测效果。实证研... 详细信息

基于移动用户2009年至2017年的省际漫游话单量数据,研究了历史话单量的走势及其变化规律,分别建立了趋势外推预测模型和基于因素调整的改进趋势外推模型,以实现话单量的按月滚动预测,并利用相对误差比较了这两种模型的预测效果。实证研究发现,不同年份同月的话单量基本呈线性增长,趋势外推模型能较好地预测话单量,最大误差仅约为7%。与上述趋势外推模型相比,基于因素调整的改进模型所得的预测值整体上更逼近真实值,最大误差降为3%。

关键词：漫游话单量趋势外推因素调整相对误差

基于趋势外推模型和灰色系统模型的深圳保费收入总量预测

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统计教育 2010年第12期 27-30页

作者：白志刚中国保监会深圳监管局

全国及各地区正在开展保险业"十二五"规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现... 详细信息

全国及各地区正在开展保险业"十二五"规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

关键词：趋势外推灰色模型保费收入总量预测

基于时间序列的趋势外推模型预测城市轨道交通车站客流的应用

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铁路计算机应用 2012年第5期21卷 50-51,55页

作者：王超钱进李军赵静中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 广州市地下铁道总公司广州510030

本文提出了一种基于时间序列的趋势外推模型,对实际应用中的客流数据进行预测,通过预测与节假日客流数据变化规律的分析,对模型进行完善与修正。在地铁日常运营操作过程中,起着辅助判断的作用,并能及时预判问题采取措施进行预防。该算... 详细信息

本文提出了一种基于时间序列的趋势外推模型,对实际应用中的客流数据进行预测,通过预测与节假日客流数据变化规律的分析,对模型进行完善与修正。在地铁日常运营操作过程中,起着辅助判断的作用,并能及时预判问题采取措施进行预防。该算法在城市轨道交通应急平台项目中应用,解决了线路车站日常客流运营维护中出现的大客流事件发生的问题。

关键词：客流预测趋势外推客运站

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曲线趋势外推延伸方法研究及其应用

制造业自动化 2014年第8期36卷 100-103页

作者：吴修彬孙召瑞孙贵斌李国平莱芜职业技术学院机械与汽车工程系莱芜271199 莱芜市粉末冶金先进制造重点实验室莱芜271199

针对现有二维和三维软件不能延伸非圆曲线的难题,采用趋势外推方法研究非圆曲线延伸技术。分别建立了二次多项式、三次多项式、Gompertz曲线、指数曲线延伸数学模型,提供了模型识别与选择方法,可根据曲线离散点合理选用。曲线趋势外推... 详细信息

针对现有二维和三维软件不能延伸非圆曲线的难题,采用趋势外推方法研究非圆曲线延伸技术。分别建立了二次多项式、三次多项式、Gompertz曲线、指数曲线延伸数学模型,提供了模型识别与选择方法,可根据曲线离散点合理选用。曲线趋势外推延伸实例表明,延伸模型能够精确延伸非圆曲线,距延伸起始点越近,误差越小。

关键词：曲线延伸趋势外推数学模型误差

基于Gramer分解定理对我国就业人数变化趋势分析及预测

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当代经济 2009年第20期26卷 158-160页

作者：乔娜北京林业大学经济管理学院北京228452

本文基于时间序列的Gramer分解定理,利用我国就业人数1978年到2007年的历史数据进行实证研究,建立确定性趋势模型和ARMIA模型的组合模型。最后得出组合模型能够很好的预测我国的就业人数,然后运用模型对我国就业人数进行短期预测和分析。

关键词：就业人数 Gramer分解定理趋势外推 ARIMA模型预测

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第二讲基本预测原理

工程管理科技前沿 1990年第4期 68-71+46页

作者：陈玉祥合肥工业大学与发展研究所

现实世界是复杂的,许多预测对象不但受到人类社会各种活动和错综复杂关系的影响,还常常受到自然界许多偶然因素的影响。这些影响往往使预测对象的发展表现得杂乱无章,似乎没有规律。然而,正如恩格斯所指出的:“历史事件总的说来同样是... 详细信息

现实世界是复杂的,许多预测对象不但受到人类社会各种活动和错综复杂关系的影响,还常常受到自然界许多偶然因素的影响。这些影响往往使预测对象的发展表现得杂乱无章,似乎没有规律。然而,正如恩格斯所指出的:“历史事件总的说来同样是由偶然性支配着的。但是,在表面上是偶然性起作用的地方,这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的,而问题只是在于发现这些规律。”科学的预测正是探求客观规律的有力手段。如果人们能够从以往发生的事物中,采用正确的观点和认识方法,去发现事物发展变化的内在的本质的联系,

关键词：延续性小轿车趋势外推年平均递增率预测模型数学模型因果关系需求变化经济变量连贯性原则