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基于考虑非期望产出的超效率sbm-Malmquist模型的水利建设投资效率评价

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水电能源科学 2019年第3期37卷 128-131页

作者：杨明明武鹏林太原理工大学水利科学与工程学院山西太原030024

随着水利投资建设规模的不断扩大,其投资效率受到密切关注。以山西省11市水利建设评价为例,以水利从业人员、水利建设总投资为投入指标,以地区生产总值、年供水量、粮食产量为期望产出,同时将水旱灾害面积作为非期望产出指标,采用超效率... 详细信息

随着水利投资建设规模的不断扩大,其投资效率受到密切关注。以山西省11市水利建设评价为例,以水利从业人员、水利建设总投资为投入指标,以地区生产总值、年供水量、粮食产量为期望产出,同时将水旱灾害面积作为非期望产出指标,采用超效率sbm模型及Malmquist指数从静态和动态两个角度分析山西省11市在2011～2016年的水利投资效率。研究结果表明,山西省总体水利投资效率良好,投资效率相对最高及最低的地区分别为太原市、阳泉市;地区生产总值方面存在较大潜力;非期望产出直接影响水利建设投资效率;拉低水利投资效率的主要原因为规模效率,但规模效率处于快速提高阶段;制约有效单元全要素生产率提高的重要原因是纯技术效率;技术进步对山西省整体的投资效率贡献度相对较少。研究成果可为水利建设投资管理与决策提供参考。

关键词：非期望产出超效率sbm Malmquist指数投资潜力

高校科技成果转化效率评价——基于三阶段超效率sbm模型

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科学与管理 2023年第6期43卷 90-99页

作者：方永恒兰椿翔西安建筑科技大学公共管理学院陕西西安710055

本文运用三阶段超效率sbm模型对我国26个省份2015—2021年高校科技成果转化效率进行评价和分析。结果显示:各省高校科技成果转化效率受环境因素影响较大,经济水平对不同高校科技成果转化投入资源具有不同作用,教育支出对高校科技成果转... 详细信息

本文运用三阶段超效率sbm模型对我国26个省份2015—2021年高校科技成果转化效率进行评价和分析。结果显示:各省高校科技成果转化效率受环境因素影响较大,经济水平对不同高校科技成果转化投入资源具有不同作用,教育支出对高校科技成果转化有一定负面影响,科技支出对高校科技成果转化的部分投入资源有减少冗余的作用;东部地区高校受环境因素影响程度大于中部和西部地区;我国高校科技成果转化效率低下的主要原因是地区禀赋不同,大部分省份高校的科技成果转化效率在剔除了环境因素影响后都处于低效率状态;不同地区间高校科技成果转化效率中的纯技术效率和规模效率差异较大。根据分析结果提出了相应对策。

关键词：高校科技成果转化效率三阶段DEA 超效率sbm

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城市工业大气污染治理效率及动态分析--基于三阶段超效率sbm-DEA模型

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河北地质大学学报 2022年第5期45卷 104-112页

作者：都沁军李娜河北地质大学自然资源资产资本研究中心河北石家庄050031 河北地质大学城市地质与工程学院河北石家庄050031

区域城市大气污染联合治理是国家环境治理的重点关注内容。基于京津冀及周边“2+26”个城市的面板数据,对28个城市的工业大气污染治理效率进行测算,并分析其动态变化。为避免外界环境因素和随机误差因素对效率结果的影响,使用基于传统DE... 详细信息

区域城市大气污染联合治理是国家环境治理的重点关注内容。基于京津冀及周边“2+26”个城市的面板数据,对28个城市的工业大气污染治理效率进行测算,并分析其动态变化。为避免外界环境因素和随机误差因素对效率结果的影响,使用基于传统DEA效率测算模型改进的三阶段超效率sbm-DEA模型。研究发现,这二者影响因素对工业大气污染治理效率的结果有显著影响,剔除二者影响之后,28个城市的污染治理效率降低,其中技术效率相对规模效率较高,动态视角下,大部分城市的污染治理效率呈现逐年增长趋势。环境因素中第二产业占总产值的比重对投入冗余影响最大,区域城市应该进行产业结构优化升级,促进经济增长的同时,有效提高污染治理效率。

关键词：超效率sbm 三阶段DEA 随机前沿分析大气污染治理效率

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基于因子分析、超效率sbm与系统聚类相结合的我国文化产业上市公司经营效率研究

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投资与创业 2021年第9期32卷 51-53页

作者：江明娟马鞍山职业技术学院

本文通过和讯网查找沪深证券交易所共45家文化产业上市公司作为研究对象,以各公司提供的2014—2018年年报数据作为实证研究的基础,采用因子分析法对年报中的指标进行降维,通过超效率sbm(Slack Based measure,sbm)将文化产业上市公司5年... 详细信息

本文通过和讯网查找沪深证券交易所共45家文化产业上市公司作为研究对象,以各公司提供的2014—2018年年报数据作为实证研究的基础,采用因子分析法对年报中的指标进行降维,通过超效率sbm(Slack Based measure,sbm)将文化产业上市公司5年的经营绩效从规模报酬不变模型(CRS)和规模报酬可变模型(VRS)两个维度进行分析,最后为便于对企业进行5年的动态分析,选用聚类分析对超效率sbm分析的结果进行聚类,通过一系列的实证研究,探讨我国文化产业上市公司的经营效率。

关键词：文化产业经营效率因子分析超效率sbm 系统聚类分析

物流企业仓储和库存效率的超效率sbm模型评价及影响因素分析

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物流科技 2023年第12期46卷 155-158页

作者：郭瑛芜湖职业技术学院安徽芜湖241000

文章以物流企业的仓储和库存为例,首先构建了内部因子指标体系,采用主成分分析法(PCA)消除了原指标之间的相关性,并按照至少85%累计贡献率提取出新的投入和产出指标以满足DEA的使用条件。新的投入和产出指标经过正数化处理后以超效率SB... 详细信息

文章以物流企业的仓储和库存为例,首先构建了内部因子指标体系,采用主成分分析法(PCA)消除了原指标之间的相关性,并按照至少85%累计贡献率提取出新的投入和产出指标以满足DEA的使用条件。新的投入和产出指标经过正数化处理后以超效率sbm模型分析了各评价单元的综合效率、纯技术效率、规模效应和规模报酬状态,继而将综合效率和纯技术效率作为因变量并借助Tobit回归模型分析了外部因子指标与其关联程度及其影响。

关键词：仓储和库存超效率sbm Tobit回归

基于区间二型模糊超效率sbm模型的燃煤发电企业碳减排效率评估研究

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热力发电 2022年第1期51卷 69-78页

作者：王恒姚艳霞于姗姗谢江涛龙源(北京)碳资产管理技术有限公司北京100034 东南大学经济管理学院江苏南京211189

在"碳中和"以及碳配额交易等政策因素和碳成本因素推动下,评估发电企业碳减排效率的重要性日益凸显。企业碳减排效率受到资本、劳动力、能耗等多种要素影响,其中碳管理水平也是重要的投入因素。由于碳管理相关事务众多,不确定性较大,成... 详细信息

在"碳中和"以及碳配额交易等政策因素和碳成本因素推动下,评估发电企业碳减排效率的重要性日益凸显。企业碳减排效率受到资本、劳动力、能耗等多种要素影响,其中碳管理水平也是重要的投入因素。由于碳管理相关事务众多,不确定性较大,成本难以量化。因此本研究引入区间二型模糊数来处理专家对发电企业碳管理水平评估的语言变量,构建带区间二型模糊的超效率sbm模型(slack based model),利用α-cut和乐观悲观估计等方法将模型分为4个子模型进行求解和排序,并选取G能源集团4省份17家发电企业实际数据,对所选企业碳减排整体水平进行评价。评价结果发现:不同发电企业对碳管理投入不确定性的敏感度不同;江苏发电企业碳减排效率普遍最高,其次为广东,辽宁和陕西,而且4个省份碳减排效率水平参差不齐。

关键词：碳减排效率评估区间二型模糊数超效率sbm 发电企业

基于超效率sbm-Tobit模型的生物医药行业融资效率及影响因素研究

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中国生物工程杂志 2024年第7期44卷 121-136页

作者：杨珑平赵倩倩刘泽坤陈柯羽贾春岩李青中国医学科学院、北京协和医学院卫生健康管理政策学院北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院北京100730

以2015-2022年我国A股225家生物医药行业上市公司的融资数据为研究对象,采用超效率基于松弛的测量模型(slacks-based measure,sbm)对我国生物医药上市公司融资效率进行测度,运用Malmquist指数法从动态角度反映生物医药上市公司融资效率... 详细信息

以2015-2022年我国A股225家生物医药行业上市公司的融资数据为研究对象,采用超效率基于松弛的测量模型(slacks-based measure,sbm)对我国生物医药上市公司融资效率进行测度,运用Malmquist指数法从动态角度反映生物医药上市公司融资效率变化情况,并且通过Tobit模型构建融资效率影响因素模型。研究发现,生物医药企业整体融资效率不高,大多数企业融资效率未达到生产前沿面;总资产、资产负债率、净资产收益率、营业收入增长率和资产周转率五个指标与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的关键因素。从政府、企业和金融机构三个角度提出提高生物医药企业融资效率的对策建议。

关键词：生物医药行业融资效率超效率sbm Malmquist指数 Tobit回归

基于超效率sbm-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

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中南林业科技大学学报 2024年第4期44卷 189-200页

作者：邓梦杰李义华吴露青黄文静曾学武中南林业科技大学物流与交通学院湖南长沙410004 中南林业科技大学材料科学与工程学院湖南长沙410004 和天(湖南)国际工程管理有限公司湖南长沙410006

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率sbm模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对... 详细信息

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率sbm模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

关键词：超效率sbm 非期望产出 Global Malmquist-lunberger指数绿色发展效率

中国沿海港口物流效率测度及影响因素研究——基于超效率sbm-Tobit模型的实证分析

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资源开发与市场 2024年第9期40卷 1342-1349页

作者：邓昭刘璐李亚男段伟周玉涛燕山大学公共管理学院河北秦皇岛066004 河北科技师范学院海洋经济与沿海经济带研究中心河北秦皇岛066004 大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率sbm模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果... 详细信息

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率sbm模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果表明:①中国沿海港口物流效率总体呈波动上升趋势,但受相关政策和国内外经济环境影响,存在明显的港际演化差异;②中国沿海港口物流效率空间差异显著,呈现“北高南低”的空间分布特征;③未来中国沿海港口物流效率表现出较好的上升趋势,同时也存在空间差异继续扩大的风险;④集疏运能力、经济实力和科技创新对港口物流效率具有较强的正向驱动作用,对外开放对港口物流效率具有负向驱动作用。

关键词：港口物流效率影响因素超效率sbm Tobit模型