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    • 1 篇 软件工程
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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 深度强化学习
  • 1 篇 超密集物联网
  • 1 篇 资源分配
  • 1 篇 图卷积神经网络

机构

  • 1 篇 重庆理工大学

作者

  • 1 篇 蔡杰良
  • 1 篇 黄杰
  • 1 篇 姚凤航
  • 1 篇 张鑫
  • 1 篇 李幸星
  • 1 篇 丁睿杰
  • 1 篇 杨凡

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=超密集物联网"
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基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略
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通信学报 2024年
作者： 黄杰 李幸星 杨凡 丁睿杰 蔡杰良 姚凤航 张鑫 重庆理工大学电气与电子工程学院
针对超密集物联网（UD-IoT）中存在大量隐藏终端干扰严重影响资源管理问题，提出了一种基于图卷积的深度确定性梯度的超密集物联网资源分配策略。通过矩阵变换构建冲突图模型，采用极大团和超图理论将冲突图模型转化为冲突超图模型，进... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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