检索结果-南通市图书馆

基于改进资源分配网络的企业能耗单元输入输出模型

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计算机应用 2008年第10期28卷 2499-2502,2506页

作者：马福民王坚同济大学CIMS研究中心上海200922

针对企业复杂能耗单元输入输出模型研究的要求,研究了基于改进资源分配网络的能耗单元输入输出模型辨识方法。针对常用的资源分配网络存在的问题,提出了一种基于粗糙集和正交最小二乘的资源分配网络设计方法,通过粗糙集数据分析与处理... 详细信息

针对企业复杂能耗单元输入输出模型研究的要求,研究了基于改进资源分配网络的能耗单元输入输出模型辨识方法。针对常用的资源分配网络存在的问题,提出了一种基于粗糙集和正交最小二乘的资源分配网络设计方法,通过粗糙集数据分析与处理提取训练样本中典型的数据特征,再结合正交最小二乘学习算法选取对输出能量贡献最大的数据中心加入到隐层节点。实例仿真结果表明,采用该方法辨识企业能耗单元输入输出模型具有结构简单、训练快捷、泛化能力较好等优点。

关键词：能耗单元资源分配网络粗糙集正交最小二乘

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基于资源分配网络的电网故障诊断方法研究

控制工程 2019年第1期26卷 6-11页

作者：刘晓琴王大志东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对电网故障,仅依靠开关量状态信息进行诊断,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性。提出一种模型预测和资源分配网络(Resource Allocating Network,RAN)的故障诊断方法,将引入的电气量信息与开关量相结合共同诊断故障。首先用RAN网... 详细信息

针对电网故障,仅依靠开关量状态信息进行诊断,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性。提出一种模型预测和资源分配网络(Resource Allocating Network,RAN)的故障诊断方法,将引入的电气量信息与开关量相结合共同诊断故障。首先用RAN网络处理断路器状态和故障区域之间的关系,然后根据模型预测方法得出电气量建立逻辑推理规则,验证每一个候选故障,最后得出结论。以算例做仿真,验证了该方法的有效性。

关键词：模型预测资源分配网络故障诊断

基于资源分配网络的小数据集并行集成学习方法

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计算机应用研究 2019年第4期36卷 997-1000页

作者：张安国张树勋朱巍李秀敏黄金龙锐捷网络股份有限公司锐捷研究院福州350002 中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 重庆大学自动化学院重庆400044 长江师范学院重庆408100

为了在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学习方法。该集成系统由多个带有扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络(RANEKF)组成,并且每个RANEKF子网的输入由... 详细信息

为了在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学习方法。该集成系统由多个带有扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络(RANEKF)组成,并且每个RANEKF子网的输入由原始数据集中的输入经过随机权值的修正得到。通过和其他神经网络构成的集成学习算法的实验对比,发现提出的方法在小训练集上拥有更高的计算精度和稳定性。

关键词：资源分配网络并行集成学习增量学习扩展卡尔曼滤波器

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基于资源分配网络算法的交通流预测研究

工业控制计算机 2017年第10期30卷 88-89页

作者：李连强高军伟青岛大学自动化与电气工程学院山东青岛266071 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为了提高短期交通流预测的准确性,利用资源分配网络算法在线优化径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络。利用资源分配网络算法对输入样本统一聚类,得到隐节点个数,同时引入剪枝策略动态地删除对网络影响较小的隐节点,并用梯度下... 详细信息

为了提高短期交通流预测的准确性,利用资源分配网络算法在线优化径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络。利用资源分配网络算法对输入样本统一聚类,得到隐节点个数,同时引入剪枝策略动态地删除对网络影响较小的隐节点,并用梯度下降算法对神经网络各基函数的数据中心、扩展常数以及输出节点的权值进行调整。用MATLAB构建资源分配网络算法模型,对采集的数据进行仿真。仿真结果表明,通过对比K-均值聚类的RBF神经网络,资源分配网络算法可求得更精简的网络结构和更高的预测精度。

关键词：交通流资源分配网络剪枝策略梯度下降算法

基于资源分配神经网络对企业职工住房公积金贷款风险的防范

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现代物业（中旬刊） 2009年第1期8卷 3-5页

作者：周福明张洪江王莎莎安康市住房公积金管理中心陕西安康725000 安康学院陕西安康725000 安康市财政局陕西安康725000

提出一种基于资源分配神经网络的企业信用评价模型,以达到控制企业职工住房公积金贷款风险的目的。主要思想是当神经网络在学习过程中发现未建模型的样本时,分配新的计算节点,不断对网络模型进行完善。该模型以企业信用评价体系的参量... 详细信息

提出一种基于资源分配神经网络的企业信用评价模型,以达到控制企业职工住房公积金贷款风险的目的。主要思想是当神经网络在学习过程中发现未建模型的样本时,分配新的计算节点,不断对网络模型进行完善。该模型以企业信用评价体系的参量作为输入,以企业的信用评价等级作为输出,对企业职工住房公积金的贷款风险具有广阔的运用前景。

关键词：资源分配网络数据中心隐节点公积金贷款

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一种改进的RAN网络结构优化算法

控制与决策 2007年第10期22卷 1177-1180页

作者：韩敏穆云峰大连理工大学电子信息与工程学院辽宁大连116023

针对常用的资源分配网络(RAN)存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法(PIRAN).该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络结构和参数的影响,并采用FPE剪枝策略使网络复杂度与拟合... 详细信息

针对常用的资源分配网络(RAN)存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法(PIRAN).该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络结构和参数的影响,并采用FPE剪枝策略使网络复杂度与拟合度得到较好的结合.最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真,表明该算法可有效简化网络结构,实现样本的正确分类,获得较好的校验性能.

关键词：资源分配网络相似度 FPE剪枝策略材料成分

基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究

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中国电机工程学报 2004年第1期24卷 191-195页

作者：杨戈吕剑虹刘志远东南大学动力系江苏南京210096

传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)... 详细信息

传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)进行了详细的算例比较,并进一步计算了实际的热工非线性模型。计算结果表明:该文提出的建模算法不仅能提高模型的输出精度,而且也可有效地减小网络的规模,较好地解决了神经网络超界空间的自适应构造问题,为热工过程全局非线性模型的建立提供了一个新的解决方法。

关键词：热工过程在线自适应建模算法 RBF神经网络资源分配网络

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RON研究及在信用风险评估中的应用

四川大学学报（自然科学版） 2008年第4期45卷 785-789页

作者：文宝华张洪伟王剑四川大学计算机学院成都610065

针对资源分配网络算法鲁棒性较差,泛化能力不能保证等缺点,提出了一种将滑动数据窗口技术和梯度法相结合的资源优化网络,同时为避免网络过于庞杂,实现了隐节点的合并.在此基础上,建立了一种基于混杂神经网络的信用评估模型,并用该评估... 详细信息

针对资源分配网络算法鲁棒性较差,泛化能力不能保证等缺点,提出了一种将滑动数据窗口技术和梯度法相结合的资源优化网络,同时为避免网络过于庞杂,实现了隐节点的合并.在此基础上,建立了一种基于混杂神经网络的信用评估模型,并用该评估模型对上市公司的信用评级,表明了该评估模型的可行性和有效性.

关键词：资源分配网络资源优化网络信用评估滑动数据窗口

基于RBFLN网络的改进RBF神经网络学习算法

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系统工程学报 2008年第6期23卷 764-768页

作者：韩敏穆云峰大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116023

提出了一种基于径向基链网络(RBFLN)的改进径向基函数(RBF)网络学习算法.网络结构采用 RB-FLN 模型,添加输入层对输出层的线性映射,在训练过程中基于最大误差学习样本对资源分配网络(RAN)新性条件进行改动,在不满足新性条件时,采用相似... 详细信息

提出了一种基于径向基链网络(RBFLN)的改进径向基函数(RBF)网络学习算法.网络结构采用 RB-FLN 模型,添加输入层对输出层的线性映射,在训练过程中基于最大误差学习样本对资源分配网络(RAN)新性条件进行改动,在不满足新性条件时,采用相似度参数对隐层中心和宽度进行调整;而满足新性条件时,对新增隐层节点也通过类均值的方法做出相应的改进.最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真表明该算法可有效地简化网络结构,实现样本正确分类,并获得较好的校验能力.

关键词：径向基链网络资源分配网络最大误差样本相似度材料成分