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基于色泽量化与主要成分含量的不同基原莪术饮片质量识别研究

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中国中药杂志 2021年第6期46卷 1393-1400页

作者：于梦婷童黄锦毛春芹苏丹殷放宙费程浩王梦季德陆兔林江西中医药大学药学院江西南昌330004 南京中医药大学药学院江苏南京210046

利用分光测色仪测定不同基原莪术饮片粉末L^(*),a^(*),b^(*),通过SPSS 21.0进行判别分析建立不同基原莪术饮片颜色范围及数学预测模型,广西莪术L^(*),a^(*),b^(*)分别在58.09~62.40,4.53~5.66,23.61~24.29,蓬莪术L^(*),a^(*),b^(*)分别在64.02~70.71,-0.89~4.13,44.59~54.52,温莪术L^(*),a^(*),b^(*)分别在68.55~70.99,-0.11~1.47,28.26~32.19;所建立的数学预测模型通过原始和交叉验证及外部样品验证表明可实现不同基原莪术100%识别。建立一种双波长HPLC同时测定9种倍半萜类化合物及3种姜黄素类成分含量的方法并测定不同基原莪术的含量,结果表明广西莪术中新莪术二酮、异莪术烯醇、β-榄香烯含量较高,蓬莪术中莪术烯醇、呋喃二烯酮、去甲氧基姜黄素、姜黄素含量较高,温莪术以莪术二酮、呋喃二烯、吉马酮3种成分为主。对L^(*),a^(*),b^(*)与12种成分含量进行Pearson相关性分析,结果表明莪术烯醇、呋喃二烯酮、去甲氧基姜黄素、姜黄素与b^(*)(蓝黄轴)有显著正相关(P识别及质量评价体系的建立提供参考。

关键词：莪术颜色量化含量测定质量识别相关性研究

劳动力价格、信息不对称与农户精细管理技术投入——基于质量识别能力差异的视角

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农业技术经济 2020年第2期 21-31页

作者：陈子豪袁斌南京农业大学经济管理学院南京210095 中国海洋大学管理学院青岛266100

近年来,劳动力价格的快速上涨已然成为中国农业生产所必须面对的内在挑战。对于机械作业难度相对较大的劳动密集型作物而言,在缓解劳动力约束瓶颈的同时,更应通过精细化的果园管理,以提高产品质量,进而提高其市场价格。然而,由于农产品... 详细信息

近年来,劳动力价格的快速上涨已然成为中国农业生产所必须面对的内在挑战。对于机械作业难度相对较大的劳动密集型作物而言,在缓解劳动力约束瓶颈的同时,更应通过精细化的果园管理,以提高产品质量,进而提高其市场价格。然而,由于农产品具有典型的经验品属性,在信息不对称的外部约束下,农户通常难以获得应有的"质量溢价"。基于此,本文通过构建理论分析框架,以果品质量关键环节的精细管理技术作为研究对象,系统分析在劳动力价格上涨背景下农户精细管理技术投入的决策机制,以及在不同农产品质量识别程度中,劳动力成本变化对其影响的异质性,并基于全国18个省份农户的调研数据进行实证研究。研究结果表明:农户交易对象质量识别能力的提高,能够缓解农户与购买者之间存在的信息不对称性,将农产品质量信息传递给购买者,使农户获得更高的销售价格,进而在有效提高农户精细管理技术投入水平的同时,能够弱化劳动力价格对其所产生的负面影响。

关键词：劳动成本精细管理技术信息不对称质量识别

消费者质量识别对农产品供应链质量和价格决策的影响

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管理评论 2016年第12期28卷 225-234页

作者：古川罗峦湖南农业大学经济学院长沙410128

消费者对农产品质量的识别会影响农业企业的经营决策。本文把农产品市场假设为质量不能被识别和能够被识别的两种情况,应用Stackelberg博弈模型讨论了供应链的质量投入和产品定价,研究表明:质量不能被识别时,质量投入和产品价格受到价... 详细信息

消费者对农产品质量的识别会影响农业企业的经营决策。本文把农产品市场假设为质量不能被识别和能够被识别的两种情况,应用Stackelberg博弈模型讨论了供应链的质量投入和产品定价,研究表明:质量不能被识别时,质量投入和产品价格受到价格弹性影响,价格敏感时可能形成低质低价的局面;质量可被识别时,质量和定价都随质量识别能力提高而增加,且生产商主导时质量投入和价格较高,而集成决策企业会根据市场规模进行质量投入,此时有益于形成高质高价的良性局面。

关键词：质量识别农产品供应链质量投入价格制定 Stackelberg博弈

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感官技术在中药饮片质量识别中的研究进展

中华中医药杂志 2023年第4期38卷 1702-1705页

作者：吴杭莎杜伟锋吕悦韦飞扬葛卫红李昌煜浙江中医药大学药学院杭州311402 浙江中医药大学中药炮制技术研究中心杭州311401 浙江中医药大学中药饮片有限公司杭州311401

目前我国中药市场存在着饮片品种混乱、质量不均等问题,中药饮片质量标准是对中药炮制生产的一个规范,也是中药饮片标准化的关键环节,饮片的快速质量识别对于解决市场混乱现状尤为重要。智能感官技术是近年来兴起的快速分析技术,其为基... 详细信息

目前我国中药市场存在着饮片品种混乱、质量不均等问题,中药饮片质量标准是对中药炮制生产的一个规范,也是中药饮片标准化的关键环节,饮片的快速质量识别对于解决市场混乱现状尤为重要。智能感官技术是近年来兴起的快速分析技术,其为基于传统“辨状论质”的方法而发展的现代技术,在中药饮片生产过程控制与鉴别中的应用日益广泛。文章主要整理介绍了智能感官技术的常用方法以及近年来其在中药饮片质量识别中的应用研究现状,同时对其存在的问题进行了分析,以期为智能感官技术的发展和中药饮片质量识别的研究提供参考。

关键词：感官技术中药饮片质量识别研究进展电子舌电子鼻电子眼

基于质量识别与成员利他的农产品供应链动态策略研究

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工业工程与管理 2020年第4期25卷 95-104页

作者：李保勇马德青戴更新青岛大学商学院山东青岛266071

针对由一个生产商和一个销售商构成的动态农产品供应链系统,在农产品质量可识别的市场环境下,考虑了农产品供应链成员利他偏好行为。利用贝尔曼连续型动态规划理论求解得到了完全自利、销售商利他、生产商利他和自产自销四种模式下的最... 详细信息

针对由一个生产商和一个销售商构成的动态农产品供应链系统,在农产品质量可识别的市场环境下,考虑了农产品供应链成员利他偏好行为。利用贝尔曼连续型动态规划理论求解得到了完全自利、销售商利他、生产商利他和自产自销四种模式下的最优策略及效用。分析发现:随着消费者质量识别程度的提升,生产商提高农产品质量水平的意愿增强,有助于形成农产品供应链高质高价的理想局面;销售商利他和生产商利他两种情形下的农产品质量水平和成员效用都要优于完全自利情形,且对方成员的利他偏好行为对自身更有利,说明了利他偏好行为具有正向的社会属性,对农产品质量的提升具有重要的激励作用;自产自销型企业的系统整体效用最高,能够在质量识别程度较差或价格敏感程度较高的市场环境中确立高质低价的竞争优势。

关键词：利他偏好质量识别农产品供应链微分对策

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服务型制造网络模块化质量识别研究

服务型制造网络模块化质量识别研究

作者：张蕾南昌航空大学

学位级别：硕士

服务型制造网络（Service-oriented Manufacturing Network,SMN）是先进制造与现代服务模块化协同运作的新型网络组织,亦是服务科学与工程发展的重要导向。基于模块化背景下分析SMN质量识别问题,不仅是制造业与服务业深度融合发展的重... 详细信息

服务型制造网络（Service-oriented Manufacturing Network,SMN）是先进制造与现代服务模块化协同运作的新型网络组织,亦是服务科学与工程发展的重要导向。基于模块化背景下分析SMN质量识别问题,不仅是制造业与服务业深度融合发展的重要基础,而且是建设现代化经济体系和产业转型发展的必然要求,有助于实现中国经济增长模式的转型升级,对于企业摆脱同质化竞争具有一定的现实意义。论文的研究主要分为四大部分:一是SMN模块化质量识别辩证分析。主要研究了两种不同SMN结构下的模块化质量识别问题,即:无主导企业平等型结构与主导企业支配型结构。通过运用Stackelberg博弈方法,建立两种结构下模块化质量识别策略模型,辩证指出了质量识别策略对市场高质高价循环模式的积极影响,并通过运用mathematics10.0软件进行数值仿真实验,验证建立模型及命题的合理性。二是SMN模块化质量属性界定。在对比分析SMN模块化质量属性与传统质量属性区别的基础上,针对SMN模块化质量属性的复杂多元性特点,从质量特性、质量水平、质量行为三大方面综合分析质量属性的结构框架,并提出多模块质量屋的质量属性关联建模方法,构建“质量特性—质量水平”、“质量水平—质量行为”二级质量屋关联模型,根据三者间的网络交互关系界定质量属性内涵本质。并通过以某汽车产品企业为例进行分析,刻画了汽车产品的SMN模块化质量属性特点。三是SMN模块化质量因素提取。根据SMN模块化质量属性需求初始权重大小提取关键质量因素,考虑顾客情感需求对SMN模块化质量属性需求初始权重的影响,提出基于FAHP-DEMATEL的质量屋关联建模方法,构建SMN模块化质量属性关联模型,以顾客情感需求为输入变量,刻画顾客情感需求——质量特性需求——质量水平需求——质量行为需求间的递阶映射关系。运用模糊DEMATEL方法处理各需求间的自相关矩阵,通过FAHP-QFD模型计算质量属性需求初始权重并提取关键质量因素。以某汽车产品SMN模块化质量属性提取为例,得到有效满足顾客情感需求的质量因素,验证了方法的可行性。四是SMN模块化质量节点度量。针对SMN模块化质量节点能力差异性评价,建立SMN模块化质量属性评价指标体系,提出一种基于多维模糊灰色关联-TOSPSIS评估方法。通过综合区间模糊数、灰色关联分析及TOPSIS三种方法,构建一种更合理的贴近度指标,并根据指标贴近度的大小判断各SMN节点与质量属性需求协调程度。以汽车制造企业主导的SMN为例,讨论该方法的科学性。文章主要提出“辩证分析—属性界定—因素提取—节点度量”四阶段模式。对SMN模块化质量识别问题进行系统研究,从不同的网络组织结构分析质量识别的必要性,界定质量属性内涵本质,提出质量因素提取方法,实现网络节点优先级度量。以某汽车产品企业为例,将理论运用于实践,对服务型制造网络质量管理及制造业服务转型的发展具有一定的参考价值。

关键词：服务型制造网络质量属性质量识别质量屋

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基于PFGA的遥信插件质量识别系统设计

电子器件 2020年第1期43卷 171-174页

作者：陈东阳天津凯发电气股份有限公司天津300392

针对继电保护装置遥信插件质量识别自动化程度低、识别精度差的问题,提出并设计了一种基于FPGA的遥信插件质量识别系统。首先建立了遥信插件质量识别系统模型;然后设计了插件自动装卸模块;最后测试了具有35路遥信功能的遥信插件。实验... 详细信息

针对继电保护装置遥信插件质量识别自动化程度低、识别精度差的问题,提出并设计了一种基于FPGA的遥信插件质量识别系统。首先建立了遥信插件质量识别系统模型;然后设计了插件自动装卸模块;最后测试了具有35路遥信功能的遥信插件。实验结果表明,该系统可以同时测试3个遥信插件并输出测试与分析结果,控制精度高,成本低,抗干扰能力强,相比于传统测试方法,效率提高了2.5倍,应用前景广阔。

关键词：继电保护质量识别 FPGA 遥信自动化信号调理

资产注入质量识别及其财务效应研究 ——以国药股份为例

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资产注入质量识别及其财务效应研究 —...

作者：付福梅江西师范大学

学位级别：硕士

分拆上市给上市公司带来了一系列弊端,使得大量相关的资产留在母公司,人为地分离了上市公司与大股东之间的产业链,导致关联交易不断增多。而大股东资产注入可以较好地解决这一弊端并完善上市公司产业链。但是,因为我国大多数上市公司的... 详细信息

分拆上市给上市公司带来了一系列弊端,使得大量相关的资产留在母公司,人为地分离了上市公司与大股东之间的产业链,导致关联交易不断增多。而大股东资产注入可以较好地解决这一弊端并完善上市公司产业链。但是,因为我国大多数上市公司的股权相对集中,大股东可能凭借控制权优势注入劣质资产或虚增注入资产价值以获取私利,并对上市公司产生不利影响。因此,如何全面准确地识别大股东注入资产的质量,研究大股东资产注入可能带来的财务效应,对于大股东资产注入的发展具有重要意义。本文以国药股份资产注入为例,采用理论与案例相结合的研究方法进行综合分析。首先,对注入资产相关性、关联交易、资产评估与财务效应的关系进行理论概述。然后,介绍了国药股份资产注入参与双方的基本情况、标的资产的基本情况以及资产注入的具体方案。接着,就是标的资产质量分析,在理论分析的基础上,通过设计三个指标对标的资产进行了量化,计算判断注入资产的质量优劣,得出国药股份此次注入资产为优质资产。再接着,为了进一步验证对注入资产质量的判断是否正确,资产质量指标设计是否合理,先是采用事件研究法得出国药股份资产注入前后的短期与长期市场反应良好;再从偿债、营运、盈利和发展能力展开,深入分析资产注入对上市公司产生的财务效应,分析表明公司偿债能力增强,营运效率加快,盈利能力上升,发展能力提高;在计算国药股份资产注入前后的经济附加值后发现,资产注入前一直为负值,注入后变为了正值并明显增大,股东价值得到有效提升。最后,得出结论并提出建议,应鼓励相关性资产注入,严格监督注入资产质量,广大投资者应理性投资。本文将理论和案例相结合,建立资产注入质量指标,分析注入资产质量优劣,运用事件研究法、财务指标法和经济附加值法,综合分析资产注入产生的财务效应,从而验证注入资产质量指标的判断。研究结论表明国药股份资产注入是成功的,提高了资产质量,产生了良好的财务效应。本文可能的贡献是,构建了相关资产注入质量指标,就注入资产质量识别指标及判断标准提炼出了可供参照推广的、一般性的解决思路。

关键词：资产注入注入资产质量质量识别财务效应

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基于优化极限学习机算法对焊点的质量识别

基于优化极限学习机算法对焊点的质量识别

作者：闫峰云南大学

学位级别：硕士

PCB是Printed Circuit Board的缩写,生产制作的工艺主要就是将各种电子元器件按规则焊接在主板上。焊接的好坏直接决定着PCB板的质量好坏,而PCB板的质量又直接关乎到所应用到的电子产品的质量。因此,如何提高焊接的质量并可以精确的判... 详细信息

PCB是Printed Circuit Board的缩写,生产制作的工艺主要就是将各种电子元器件按规则焊接在主板上。焊接的好坏直接决定着PCB板的质量好坏,而PCB板的质量又直接关乎到所应用到的电子产品的质量。因此,如何提高焊接的质量并可以精确的判断焊点的质量好坏变的越来越重要。随着电子产品的微型化,对于PCB板的质量也就要求越来越高,焊接的质量也就越来越重要。很多的研究人员投入了大量的精力与物力对PCB板焊点的检测进行了研究,其中,最受大家关注的就是利用极限学习机的方式进行图像的识别。因此,本文在现有的基础上,设计一套基于极限学习机的显微图像识别系统,用来对焊点进行缺陷的检测,本文的主要做了一下几部分工作:本文设计的是一套显微图像识别系统,因此,会使用很多的设备,例如显微镜、CCD相机、光源、采集卡等,首先对于应用的各种设备进行了简单的介绍以及型号的选取。其次,由于要对图像进行采集识别,先要对图像进行一定的处理,例如灰度图转换、滤波降噪等,以保证后期识别时的准确性;本文利用OSTU图像分割的方法将焊点从图像中提取出来,并对处理过后的图像进行LBP特征提取。最后,使用ELM(极限学习机算法),进行焊点质量分类。为了保证算法的稳定性,本文对算法进行了一定的优化处理,通过自适应差分进化算法所具有的全局寻优能力,以此来获取训练误差比较小的时候,ELM所需要的输入权值矩阵以及隐含层偏置矩阵,精确识别结果。通过大量不同缺陷的焊点图片进行传统ELM检测和改进的DELM检测对比,以证明优化的有效性。

关键词：焊点质量识别 DEELM 极限学习机 LBP