检索结果-南通市图书馆

基于Fisher判别法和质心距理论的突水水源识别

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科学技术与工程 2020年第9期20卷 3552-3556页

作者：赵伟刘启蒙柴辉婵张妹谢志钢淮南矿业集团淮南232001 安徽理工大学地球与环境学院淮南232001

快速准确的判别矿井突水水源对煤矿安全开采而言是至关重要的。通过对张集矿水文地质资料的研究,并在此基础上根据不同含水层中水化学离子成分不同的特性,选用Ca^2+、Mg^2+、K^++Na^+、HCO^-3、SO4^2-、Cl^-六大常规离子,且增加pH和总... 详细信息

快速准确的判别矿井突水水源对煤矿安全开采而言是至关重要的。通过对张集矿水文地质资料的研究,并在此基础上根据不同含水层中水化学离子成分不同的特性,选用Ca^2+、Mg^2+、K^++Na^+、HCO^-3、SO4^2-、Cl^-六大常规离子,且增加pH和总溶解固体(total dissolved solids,TDS)共8个因素作为判别因子,基于Fisher判别法和质心距分析理论,利用SPSS软件,建立对张集矿突水水源判别的函数模型,并对随机抽取的8个水样进行判别分析。结果表明:因子分析对模型训练样本的建立具有一定的有效性;增加判别因子后,样本误判率降低,准确率从90.625%提高到96.875%;由于构造条件等因素的影响,待判水样存在一定的误差。因建立函数模型方法简单,且准确率较高,对突水水源类型的判别具有可行性。

关键词：突水水源 Fisher判别质心距 SPSS软件

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一种鲁棒的二维图像形状检索方法

模式识别与人工智能 2010年第5期23卷 738-744页

作者：杨旭杨新田雪上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 嘉兴学院机电工程院嘉兴314001

以往的基于极坐标变换的轮廓描述方法都是以形状质心作为参考点,使得其对噪声过于敏感,轮廓边界发生轻微的变化就可能导致形状匹配的失败.为此,文中提出一种用于描述和匹配二维图像形状的鲁棒性方法.该方法以广义霍夫变换参数映射的极... 详细信息

以往的基于极坐标变换的轮廓描述方法都是以形状质心作为参考点,使得其对噪声过于敏感,轮廓边界发生轻微的变化就可能导致形状匹配的失败.为此,文中提出一种用于描述和匹配二维图像形状的鲁棒性方法.该方法以广义霍夫变换参数映射的极值点作为待检索图像的参考点,以此来建立对应的极坐标变换轮廓描述曲线,从而通过计算描述曲线间所包围的累积误差面积来实现图像匹配.在3个图像库上的检索实验表明文中方法在具有平移、尺度、旋转不变性的同时还具有较好的鲁棒性,可有效对存在部分遮挡和局部缺损的图像进行检索.

关键词：形状表示图像检索质心距广义霍夫变换

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物质中芳环堆积的正确表达方式

浙江大学学报（工学版） 2008年第12期42卷 2228-2232页

作者：王筱慧杨倩聂晶晶浙江建设职业技术学院基础部浙江杭州311231 浙江大学化学系浙江杭州310027

通过一些晶体结构的实例指出,目前广泛采用的质心距小于0.4 nm的判据,在许多情况下并不能正确反映物质中的芳环堆积现象.为了正确判断在平行的芳香化合物之间是否存在近距离的芳环堆积现象,通过理论推算,给出了合理的判断依据:环平面的... 详细信息

通过一些晶体结构的实例指出,目前广泛采用的质心距小于0.4 nm的判据,在许多情况下并不能正确反映物质中的芳环堆积现象.为了正确判断在平行的芳香化合物之间是否存在近距离的芳环堆积现象,通过理论推算,给出了合理的判断依据:环平面的间距显著小于0.36 nm的范德华厚度,相邻芳环在平面法线方向的投影相互重叠或部分重叠,以上两者需同时满足.晶体学采用的是以晶胞为基础的斜坐标系,为了正确计算斜坐标系中平行平面的间距,利用转换矩阵,将斜坐标转换成归一化的笛卡儿坐标,在此基础上得出平行芳环之间面间距的正确计算方法.

关键词：芳环堆积芳环堆积的判据质心距平面间距投影重叠

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基于图像处理的花卉花瓣的测量

基于图像处理的花卉花瓣的测量

作者：刘倩北京林业大学

学位级别：硕士

花卉是设计艺术学领域重要的表现元素之一。在景观设计、园林设计等的造景中,植物分类起到了非常重要的作用,而花卉植物的花瓣数量为这项工作提供了一个很重要的特征,故本文对花瓣枚数的测量研究有重要的学术价值和实际应用意义。随着... 详细信息

花卉是设计艺术学领域重要的表现元素之一。在景观设计、园林设计等的造景中,植物分类起到了非常重要的作用,而花卉植物的花瓣数量为这项工作提供了一个很重要的特征,故本文对花瓣枚数的测量研究有重要的学术价值和实际应用意义。随着信息技术的发展,数字图像处理技术已经成为科学研究中不可缺少的强有力工具。本论文也借助这一技术对花卉图像处理进行研究,通过分析发现,传统的图像分割算法在图像的细腻边界处往往不能获得满意的效果,而本文对目标区域轮廓的完整度和准确性都要求较高,鉴于传统图像分割方法的局限性,本文采用了前景提取算法对图像中的花冠区域进行分割。前景提取算法一般都需要一个附加的标记图给出约束信息,目前采用的标记方式主要有Trimap(三分图)和Strokes(笔画)两种,前者标记过程太耗时,稳定性和实时性差,后者虽然标记过程简单,但分割效果不好。对大量自然花卉图像进行深入研究后,本文提出了一个根据花卉的颜色特征自动获得标记信息的思路,在自动生成标记图方面做了一定探索。生成的标记图使得在运用闭形式前景提取算法求解α(指前景像素所占的比重)时,既有效减少了运算时间,又能得到满意的分割效果,实验结果证明算法对于分辨率较低或比较模糊的图像适用性很好。在花瓣的计数部分,首先通过求取花冠区域面积及其最小外接圆面积的比值判断待处理花卉是否分瓣,然后比较分析了三种计算花瓣枚数的方法,实验结果表明了基于质心距的算法测量效果最好。为了增强算法的正确性,最后加入了结合凹角点的二次而积判定检验法。

关键词：花瓣测量自动标记图闭形式算法质心距二次面积判定

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关于黑洞的质疑

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