检索结果-南通市图书馆

齐鲁珠坛 2007年第6期 3-6页

作者：孙乐为山东科技大学资源与环境工程学院

市场经济是风险经济。防范风险的有效方法之一,就是建立财务预警系统,健全财务预警机制。所以,财政部于2006年12月4日以财政部令第41号发布《企业财务通则》(下称"新《企业财务通则》")。

关键词：财务预警机制企业财务危机金融企业财务预警模型财务比率财务指标资产总额市场经济企业财务通则现金流量

基于Logistic模型的企业财务预警研究——以房地产企业为例

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中国商论 2016年第29期 112-113页

作者：匡琼湖北华夏水利水电股份有限公司

针对当前房地产市场严厉的监控措施,建立有效的财务预警系统,预测企业是否会陷入财务困境是房地产企业长远发展的重中之重。本文选取沪深两市首次被ST前一年的数据,运用因子分析法对所选择的30家房地产公司,建立最新形势下我国房地产企... 详细信息

针对当前房地产市场严厉的监控措施,建立有效的财务预警系统,预测企业是否会陷入财务困境是房地产企业长远发展的重中之重。本文选取沪深两市首次被ST前一年的数据,运用因子分析法对所选择的30家房地产公司,建立最新形势下我国房地产企业Logistic财务预警模型,并对模型的预测能力进行检验,所构建的模型能对房地产上市公司的财务状况是否异常做出86.7%的预测准确率,具备较强的财务预警判别能力,因而具有一定的可行性和实用价值。

关键词： Logistic模型房地产企业财务困境财务预警模型

基于Logit模型上市公司财务预警实证研究

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合作经济与科技 2007年第4X期 78-80页

作者：洪梅韶关学院

本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法。并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表... 详细信息

本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法。并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表明所设计的预警模式是有效的;同时,将人工神经网络中的BP神经网络工具运用于构建上市公司财务危机预警模型,进行对比研究。

关键词： Logit模型财务预警模型上市公司实证研究企业财务危机人工神经网络预警方法公司财务

基于神经网络模型的制造业上市公司财务危机预警研究

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基于神经网络模型的制造业上市公司财务危机预警研究

作者：金晨华中科技大学

学位级别：硕士

伴随着人工智能的不断进步,机器学习引领的“金融科技”掀起一场新的浪潮,其应用遍及各个领域。与此同时,受外部金融危机和市场竞争的影响,企业面对的财务风险也不断增多,因此,寻找合适的财务预警模型一直是国内外学者研究的重点问题。... 详细信息

伴随着人工智能的不断进步,机器学习引领的“金融科技”掀起一场新的浪潮,其应用遍及各个领域。与此同时,受外部金融危机和市场竞争的影响,企业面对的财务风险也不断增多,因此,寻找合适的财务预警模型一直是国内外学者研究的重点问题。不同行业的财务预警模型有不同的特点,本文以制造业上市公司为研究对象,制造业是国民经济的支柱,并且在A股市场中制造业上市公司占比重大。本文采用定性与定量相结合的方式。阅读了大量相关经典文献和书籍,总结了实践经验,从内外两个方面分析了上市公司财务危机形成的背景原因,梳理了财务危机预警的重要性和功能。在模型的构建方面,从财务因素和非财务因素归纳了影响财务危机的指标,选取2016年—2018年首次被特别处理的制造业ST公司,与之对应,按照1:1的比例选取资产规模与行业相近的非ST公司进行配对,共确定120家公司,其中训练样本100家,测试样本20家。运用多重共线性检验、KMO和Bartlett球形检验和因子分析检验后,筛选出了具有价值的六大预警指标。在此基础上,利用MATLAB中trainlm算法训练神经网络模型,最后检验测试样本得出模型的准确率达到80%,说明模型能够判断公司是否出现财务危机。最后针对制造业上市公司财务风险提出了五点建议:(1)建立透明和高效的内部控制制度,完善内控流程;(2)制定合理的借款计划和还款计划;(3)加强现金流管理,并使之与公司战略发展相融合;(4)增强上市公司盈利能力和成长能力;(5)提升上市公司市场价值,扩大销售市场的份额和资本市场的市值。

关键词：财务风险财务预警模型机器学习神经网络模型

上市公司财务危机预警神经网络模型的选择研究

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上市公司财务危机预警神经网络模型的选择研究

作者：苗洛涛重庆大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化趋势的不断演进和我国市场经济的迅猛发展,企业赖以生存和发展的外部环境日趋复杂,其生产经营活动的各个环节都面临许多风险,稍有不慎就可能会使企业陷入经营困境,甚至出现财务危机或经营失败等现象。但是,企业陷入... 详细信息

随着全球经济一体化趋势的不断演进和我国市场经济的迅猛发展,企业赖以生存和发展的外部环境日趋复杂,其生产经营活动的各个环节都面临许多风险,稍有不慎就可能会使企业陷入经营困境,甚至出现财务危机或经营失败等现象。但是,企业陷入困境是一个逐渐恶化的过程,如果能及时发现企业生产经营活动中存在的问题,及早察觉企业财务状况恶化的征兆,在财务危机的萌芽状态采取有效措施、加强管理,这样就可以在很大程度上预防危机的发生与发展。因此,构建准确、有效的企业财务预警模型,提前揭示企业生产经营活动中潜在的问题,帮助企业相关利益者采取措施、规避风险,不仅具有理论价值,也有重要的现实意义和指导作用。本文在借鉴国内外学者研究成果的基础上,对财务危机的概念进行了界定,论述了财务危机的特征,分析了财务危机的成因,阐述了财务危机预警的理论基础。然后,回顾了财务危机实证研究的成果,对目前财务危机预警的方法进行了分析比较,总结出各种方法的不足和弊端,并对人工神经网络引入财务危机预警研究进行理论分析,指出引入人工神经网络方法进行研究的可行性与必要性。通过理论分析,本文首次提出将多种神经网络模型引入财务危机预警领域进行横向比较研究,分析各种网络模型的优劣,以期寻找一种更适用于财务危机预警研究的人工神经网络模型,进一步提高模型的预测精度和可操作性,实现为上市公司相关利益者服务的目的。我国的上市公司是各行各业的生力军,对国民经济的发展有巨大的影响力,也关系着广大投资者的切身利益。制造业上市公司的数目和规模在沪、深两市均占有很大的比重,是国民经济中重要的支柱产业。因此,本文以我国沪、深两市A股制造业上市公司为研究对象,借鉴国内外文献研究成果,全面选取了23个财务指标,以财务危机发生前3年的财务数据进行研究,用SPSS软件对财务指标进行检验和筛选,选出14个均值显著差异的指标建立预警指标体系。然后,运用Matlab7.0软件的神经网络工具箱,使用三种神经网络构建企业财务危机预警的神经网络模型,并对三种模型的优劣进行比较分析。研究结果表明:LVQ神经网络模型比BP神经网络模型有更好的判定效果、且可操作性更强;一些神经网络模型不适用于我国财务危机预警研究,如PNN神经网络等。

关键词：上市公司制造业人工神经网络财务危机财务预警模型

基于Logistic模型的中小企业财务危机预警研究

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基于Logistic模型的中小企业财务危机预警研究

作者：刘小龙东华大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济的不断发展和市场经济体制的不断完善,中小企业在国民经济中的地位日益重要,已成为社会经济发展不可或缺的重要力量。但是中小企业在发展中存在很多风险,其中财务风险对企业的经营起着关键性作用,尤其受当今经济环境的... 详细信息

随着我国社会经济的不断发展和市场经济体制的不断完善,中小企业在国民经济中的地位日益重要,已成为社会经济发展不可或缺的重要力量。但是中小企业在发展中存在很多风险,其中财务风险对企业的经营起着关键性作用,尤其受当今经济环境的不景气的影响,中小企业普遍存在资金实力不强、抗风险能力较弱的普遍现象。2008年经济危机以来,很多企业因为财务风险导致破产,中小企业首当其冲的成为受害者。中小企业财务问题日益突出,并逐渐成为制约中小企业发展的重要因素之一。本文首先介绍了当前国内外学者对财务预警模型的研究状况,以及回顾了将非财务变量应用于财务预警模型的相关研究,并指出了本文的研究方向。第二部分阐述了财务危机的概念以及财务危机的理论基础,对非财务因素进行了分析,主要介绍了运用股权结构、董事会信息、审计意见类型进行财务危机预警研究的理论基础。第三部分是研究设计,主要介绍样本和预警变量的选取,以及实证研究所使用的方法和模型。第四部分在运用配对T检验和Wilcoxon秩和非参数检验筛选指标,并进一步采用因子分析提取主成分因子后,分别使用Logistic回归估计方法分别构建了基于纯财务指标的预警模型和基于财务指标和非财务指标的综合预警模型,并进行比较研究。最后,本文提出研究结论,并探讨了本研究的局限性。

关键词：非财务指标财务危机财务预警模型

基于Logistic回归模型的建筑业上市公司财务风险预警分析

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景德镇学院学报 2019年第3期34卷 1-4页

作者：徐碧莹程昔武安徽财经大学会计学院

财务风险作为经营风险中影响力最大、破坏力最强的风险之一,如果不及时加以预警和防范,会使企业难逃破产的噩梦.建筑行业是我国的支柱产业之一,从2015年下半年开始,存在市场低迷迹象,许多潜在的财务隐患需要被重视.本文以建筑业上市公... 详细信息

财务风险作为经营风险中影响力最大、破坏力最强的风险之一,如果不及时加以预警和防范,会使企业难逃破产的噩梦.建筑行业是我国的支柱产业之一,从2015年下半年开始,存在市场低迷迹象,许多潜在的财务隐患需要被重视.本文以建筑业上市公司为研究对象,以2015年-2017年为样本区间,选取能够反映行业上市公司各方面能力的26个财务指标,利用SPSS23.0筛选出其中能显著区别出ST 和非ST 上市公司的指标,运用Logistic回归方法建立建筑行业财务预警模型,为建筑企业评估财务风险提供借鉴.

关键词： Logistic回归财务预警模型独立样本T检验建筑业上市公司

基于logit模型的上市公司财务困境预警分析

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全国流通经济 2017年第8期 82-84页

作者：侯程瑞西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

本文首先介绍了当前国内外学者对财务预警模型的研究状况,在此基础上选择利用Logit模型作为本文所要研究的财务困境预警模型,并选取企业的各项财务指标和非财务指标。本文利用2013年~2015年上市公司的年度财务指标,根据是否为ST公司进... 详细信息

本文首先介绍了当前国内外学者对财务预警模型的研究状况,在此基础上选择利用Logit模型作为本文所要研究的财务困境预警模型,并选取企业的各项财务指标和非财务指标。本文利用2013年~2015年上市公司的年度财务指标,根据是否为ST公司进行划分,构造虚拟变量,运用计量经济学Eviews软件分别对所选数据进行多元共线性分析和Logit回归分析。研究表明,从短期来看,利用Logit回归模型对上市公司财务困境的预测性较为准确。

关键词：财务指标非财务指标财务困境 Logit回归模型财务预警模型