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LRV负载均衡算法的研究与实现

北京邮电大学学报 2005年第6期28卷 73-78,109页

作者：吴乃星廖建新王晶北京邮电大学网络与交换国家重点实验室

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上,提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法,该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在负载均衡系统Petr... 详细信息

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上,提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法,该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析.结果表明,LRV算法具有更优越的性能,LRV算法的软件实现方法对其他异构集群系统也具有重要参考价值.

关键词：负载均衡算法异构集群媒体服务器软交换随机Petri网

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基于用户行为统计的流媒体集群负载均衡算法

清华大学学报（自然科学版） 2005年第4期45卷 525-528页

作者：林光国戴琼海丁嵘清华大学自动化系宽带网与数字媒体实验室北京100084

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载... 详细信息

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载均衡算法。该算法根据访问强度将节目切片,再将其分配给后台各异质节点。通过仿真实验比较算法在不同访问强度定义下的系统响应时间,验证了算法的有效性,达到了负载均衡的效果,系统性能明显提升。

关键词：流媒体分布式系统负载均衡算法访问强度

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集中式动态负载均衡算法的研究

西安石油大学学报（自然科学版） 2011年第6期26卷 102-104,12页

作者：王魁生符予西安石油大学计算机学院陕西西安710065

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,... 详细信息

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.

关键词：负载均衡算法 Linux集群管理资源调度

基于响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法

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地理与地理信息科学 2013年第2期29卷 36-39页

作者：郭明强黄颖谢忠中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北武汉430074 教育部GIS软件与应用工程研究中心湖北武汉430074

为了缩短网络地理信息系统(WebGIS)所有并发用户的响应时间,解决并发访问时产生的响应滞后问题,提出一种基于任务响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法,该算法提升了目前WebGIS负载均衡算法并发处理能力,均衡了并发访问情况下所有用... 详细信息

为了缩短网络地理信息系统(WebGIS)所有并发用户的响应时间,解决并发访问时产生的响应滞后问题,提出一种基于任务响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法,该算法提升了目前WebGIS负载均衡算法并发处理能力,均衡了并发访问情况下所有用户响应时间。通过仿真实验,证实该算法与具有代表性的传统负载均衡算法相比,能有效缩短所有用户并发请求的平均响应时间,提升服务器的并发处理能力。

关键词：网络地理信息系统响应比负载均衡算法

一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法

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计算机工程 2005年第2期31卷 122-124,181页

作者：任彦琦彭勤科胡保生西安交通大学系统工程研究所西安710049

提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量并利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息... 详细信息

提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量并利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。

关键词：负载均衡算法负载均衡器基于内容 Web集群服务器负载信息请求负载均衡策略反馈环自适应能力节点

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基于DNS的负载均衡算法研究

计算机工程与应用 2002年第4期38卷 11-13页

作者：王云岚李增智薛军班世敏西安交通大学计算机系统结构与网络研究所西安710049

随着网站访问量的增加,一些网站往往有多个地理上分布的提供相同服务内容的服务器群组,因此需要进行负载均衡处理。文章概括分析了现有的几种负载均衡算法,并提出了两种基于DNS的负载均衡新方法。该方法通过域名解析,根据每个服务器的... 详细信息

随着网站访问量的增加,一些网站往往有多个地理上分布的提供相同服务内容的服务器群组,因此需要进行负载均衡处理。文章概括分析了现有的几种负载均衡算法,并提出了两种基于DNS的负载均衡新方法。该方法通过域名解析,根据每个服务器的可用性、客户与服务器之间的距离,以及地理范围匹配值,按照从优到劣的顺序返回网站的多个服务器的IP地址。

关键词：域名服务域名解析负载均衡算法 IP地址网站计算机网络

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一种基于内容的Web集群系统负载均衡算法

计算机科学 2003年第3期30卷 138-140,163页

作者：李双庆程代杰何玲重庆大学计算机科学与工程学院重庆400044

Web Cluster is an effective mechanism used in Web site construction to deal with the system capacity prob-lem. Researchers proposed several strategies or algorithms, which improve the performance and scalability of the Webcluster system. In this paper, a content-based load distribution algorithm is proposed. It takes the processing ability ofback-end severs and the request load weight into account, and ensure the request locality. The emulation results illus-trate that this algorithm performs better in different kinds of Web site, comparing with other relative algorithms.

关键词： Web 集群系统负载均衡算法计算机网络 Internet 局域网

一种基于动态空间划分和压缩布隆过滤器相结合的分布式元数据负载均衡算法

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计算机工程与科学 2024年第8期46卷 1381-1389页

作者：薛梅婷俞万刚张纪林曾艳袁俊峰周丽杭州电子科技大学网络空间安全学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

分布式元数据管理系统利用多个元数据服务器对大量元数据进行存储和管理。该系统将海量元数据通过不同的映射策略分配到不同的元数据服务器上,减少单台元数据服务器所处理的数据量,从而减少磁盘访问次数,进而提高整个元数据管理系统的... 详细信息

分布式元数据管理系统利用多个元数据服务器对大量元数据进行存储和管理。该系统将海量元数据通过不同的映射策略分配到不同的元数据服务器上,减少单台元数据服务器所处理的数据量,从而减少磁盘访问次数,进而提高整个元数据管理系统的性能。元数据管理系统通常会使用哈希函数将元数据键映射到不同的元数据服务器中。然而,当数据特征值相似时,由于散列函数的单向性,会导致数据分布不均衡的问题,造成元数据服务器性能下降。为解决上述问题,提出了一种动态空间划分和压缩布隆过滤器相结合的元数据负载均衡算法,该算法首先构建一个哈希桶来组织元数据键,通过哈希算法将元数据键映射到不同的哈希桶中;在映射过程中,根据元数据服务器的负载情况动态调整目标哈希桶,并在上述哈希桶中有序地保存元数据键的映射信息。当访问元数据时,首先通过压缩布隆过滤器对元数据键进行预处理,然后通过二分查找在指定的哈希桶中进行元数据映射信息的查找。与近年来提出的元数据管理算法相比,所提算法在映射键发生倾斜时仍能保证元数据服务器负载均衡,并通过对比实验表明,所提算法相比最优的元数据管理算法,在内存占用仅提升2%的条件下,获得了20%的搜索性能提升。

关键词：分布式元数据管理负载均衡算法一致性哈希压缩布隆过滤器

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基于动态反馈机制的集群负载均衡算法研究

基于动态反馈机制的集群负载均衡算法研究

作者：童瑞霞武汉理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,当今社会早已成为信息化社会,人们对网络上的服务器也提出了更高的要求。传统服务器受内存、CPU和磁盘I/O等的限制,即使经过硬件升级也很难适应当前的需要。服务器端成为了很多应用的瓶颈。服务器集群技术具有高可靠性... 详细信息

随着互联网的发展,当今社会早已成为信息化社会,人们对网络上的服务器也提出了更高的要求。传统服务器受内存、CPU和磁盘I/O等的限制,即使经过硬件升级也很难适应当前的需要。服务器端成为了很多应用的瓶颈。服务器集群技术具有高可靠性,高可用性和高可扩展性的特点,它是达到高性能服务的一种有效途径,可以很好的解决这一难题。怎样在集群中的多个节点之间合理地分配任务,避免出现一个节点任务繁忙,而其余节点未能发挥其最大性能的情况发生,这就需要合理的负载均衡算法从中调配。然而,传统的负载均衡算法有不少缺陷,没有很好的考虑节点的实时负载情况,所以不能按节点的真实负载情况来均衡负载。本文将动态反馈机制运用到负载均衡算法中,以实时获得集群中各个节点的负载信息,可以很好的均衡节点负载,降低用户的平均响应时间。本文所做的主要工作如下：（1）在对基于Linux的服务器集群深入研究后,结合实际的情况,提出了基于动态反馈机制的动静结合的负载均衡算法。该算法综合考虑各个服务器节点的真实负载和服务器自身的处理性能,很好的反映出每个节点的实时处理能力,均衡服务器负载,发挥每个节点的最大处理性能。同时,考虑到动态反馈需要不断的收集各个节点的当前状态,增加额外的开销,本算法结合静态算法简单、代价小的优点,将动态算法和静态算法相结合,从而提高系统的处理性能,降低整个系统的平均响应时间。（2）本论文在深入分析研究动态反馈模型和当前流行的集群系统之后,给出了本系统的整个设计框架,并结合Linux网络编程技术,实现整个系统。该系统主要完成以下功能,首先收集节点信息,然后根据收集的信息通过改进的负载均衡算法选出可用节点,最后应用程序在该节点上完成请求并返回结果,为了方便查看集群各个节点的运行状态,了解集群整体的运行情况,本系统增添了实时监控的模块。（3）搭建实验环境,用性能测试工具Loadrunner对整个系统进行测试,并与当前常用的均衡算法进行比较。实验证明,该算法具有更好的均衡效果,能够很好的缩短用户的请求响应时间,提高各个服务器节点的资源利用率。

关键词：动态反馈负载均衡算法集群