检索结果-南通市图书馆

基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2018年第16期33卷 3868-3878页

作者：徐青山娄藕蝶郑爱霞刘瑜俊东南大学电气工程学院南京210096 国网江苏省电力公司南京210019

负荷监测和分解的研究具有广阔前景,将用电信息细化到内部用电细节,对智能电网中的双向互动、需求侧管理等具有较高应用价值,可为电力公司、用户等带来效益。针对现有非侵入式负荷监测和分解(NILMD)方法缺乏对用户用电特性的关注、多工... 详细信息

负荷监测和分解的研究具有广阔前景,将用电信息细化到内部用电细节,对智能电网中的双向互动、需求侧管理等具有较高应用价值,可为电力公司、用户等带来效益。针对现有非侵入式负荷监测和分解(NILMD)方法缺乏对用户用电特性的关注、多工作状态负荷处理的问题,细分用户用电模式,在对负荷按工/休日进行近邻传播(AP)聚类分析的基础上,增加设备工作状态合理性判断并结合遗传优化实现从总功率中分解出不同负荷设备及其对应工作状态。算例结果表明,所提方法可有效地辨识负荷类型和工作情况。该方法以稳态功率作为负荷特征,对一般的采样设备友好,数据获取较为简易,减少了硬件成本。

关键词：负荷分解非侵入式负荷监测遗传算法近邻传播聚类分析

基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法及灵敏度分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2016年第21期40卷 128-136页

作者：陈思运高峰刘烃翟桥柱管晓宏机械制造系统工程国家重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

负荷分解是智能电网的关键技术,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义。传统负荷分解方法的准确率受限于负荷特征的维度、采样频率和负荷的稳定性。文中提出了基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法,利用该模型对负荷进行建模,对... 详细信息

负荷分解是智能电网的关键技术,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义。传统负荷分解方法的准确率受限于负荷特征的维度、采样频率和负荷的稳定性。文中提出了基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法,利用该模型对负荷进行建模,对Viterbi算法进行了扩展并求解负荷状态,进而基于整数规划实现对总负荷的最优分配。该方法对负荷数据的稳定性和采样频率不敏感,可适用于家居和工业电力用户。同时,深入研究了Viterbi算法求解最优状态与观测扰动之间的影响关系,并进一步得到最优状态对于当前观测的允许扰动范围,这对负荷分解最优状态的可靠性评估有重要意义。

关键词：隐马尔可夫模型因子隐马尔可夫模型负荷分解灵敏度分析

基于全卷积去噪自编码器与卷积块注意力模块的非侵入式居民负荷分解模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第3期44卷 127-133页

作者：林顺富李毅沈运帷林屹峰李东东上海电力大学电气工程学院上海200090

为了进一步提高低频居民负荷分解模型的分解精度与泛化能力,提出一种基于全卷积去噪自编码器与卷积块注意力模块的非侵入式居民负荷分解模型,该模型能够深度解析单一电器的功率曲线。基于全卷积去噪自编码器分别构建主回归子任务网络和... 详细信息

为了进一步提高低频居民负荷分解模型的分解精度与泛化能力,提出一种基于全卷积去噪自编码器与卷积块注意力模块的非侵入式居民负荷分解模型,该模型能够深度解析单一电器的功率曲线。基于全卷积去噪自编码器分别构建主回归子任务网络和辅助分类子任务网络;在子任务网络中,通过引入卷积块注意力模块自适应分配特征注意力权重,以减小不重要因素在模型训练过程中的影响;将辅助分类子任务网络的输出作为主回归子任务网络输出的门控单元,实现最终的负荷分解。基于公开数据集的算例结果表明,所提负荷分解模型比现有负荷分解模型具有更优的分解精度和泛化能力。

关键词：负荷分解全卷积去噪自编码器注意力模块子任务网络门控单元

基于简化HMM和时间分段的非侵入式负荷分解算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第2期44卷 198-203,210页

作者：刘凯符玲杨金刚熊思宇蒿保龙刘丽娜西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学电气工程学院四川成都611756 国网四川省电力公司计量中心四川成都610045

针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果为依据,从而造成误差累积的问题,提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法,以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析,... 详细信息

针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果为依据,从而造成误差累积的问题,提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法,以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析,构建负荷功率模板并利用独热码对超状态进行编码表示。基于简化的隐马尔可夫模型和普遍生活规律对家庭用电时间段进行划分,在每个时间段内单独训练参数。结合总线数据和各时间段参数实现对各时刻负荷功率的独立求解。基于2种国外公开数据集的测试结果验证了所提算法的准确性和实时性。

关键词：负荷分解隐马尔可夫模型亲和力传播聚类时间分段超状态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于负荷分解技术的小区电能替代需求分析

电力系统保护与控制 2021年第17期49卷 147-153页

作者：仲立军周晓琴顾曦华周子誉盛银波郑荣濠国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司浙江嘉兴314000 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

电能替代不仅提高了居民家庭用能设备的电气化水平,同时减少了环境污染,符合社会可持续发展对能源消费的要求。提出一种基于负荷分解技术的比例模型,用于估计电能替代后小区总用电增量。首先分析用户用能场景,提出可用于电能替代的电器... 详细信息

电能替代不仅提高了居民家庭用能设备的电气化水平,同时减少了环境污染,符合社会可持续发展对能源消费的要求。提出一种基于负荷分解技术的比例模型,用于估计电能替代后小区总用电增量。首先分析用户用能场景,提出可用于电能替代的电器。基于公开数据集建立这类电器的负荷分解模型,并在此基础上为小区少量用户安装电流采集器获取低频电能数据,构建非全电用户的实际用电量与替代电能增量的比例关系。然后根据比例关系和小区已知绝大多数用户的实际用电量,估计电能替代后总替代电能增量。最终利用实际天然气用量衡量估计效果。结果表明,仅采样少量小区用户的电能数据成本低廉,且得到的比例关系能较好地估计由电能替代引发的区域用电增量,在推行电能替代中有很好的应用价值。

关键词：电能替代负荷分解低频数据智能电网

基于时间卷积神经网络的非侵入式居民用电负荷分解方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力建设 2021年第3期42卷 97-106页

作者：刘仲民侯坤福高敬更王治国兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州市730050 国网甘肃省电力公司营销服务中心兰州市730300

非侵入式负荷分解技术通过从主表信息中恢复出用电侧单个用电设备的状态,可以准确地刻画用户用电画像,为用户侧精细化管理发挥重要作用。针对目前人工神经网络模型在负荷分解中存在的分解精度不高、训练效率低下等问题,文章构建了基于... 详细信息

非侵入式负荷分解技术通过从主表信息中恢复出用电侧单个用电设备的状态,可以准确地刻画用户用电画像,为用户侧精细化管理发挥重要作用。针对目前人工神经网络模型在负荷分解中存在的分解精度不高、训练效率低下等问题,文章构建了基于时间卷积神经网络(temporal convolutional neural network,TCN)的非侵入式负荷分解模型。通过分析设备的用电规律,采用扩张因果卷积在主表功率序列进行卷积运算,扩大了感受野,提取到更加丰富的特征;通过增加残差连接,权重归一化层,优化训练数据窗口,提高了网络训练效率。最后,在经过优化的UKdale数据集上对构建的模型进行测试,实验结果表明获得的平均绝对误差、均方根误差、相对误差都处于较小的范围,时间复杂度分析也进一步说明了在不损失负荷分解精度的情况下,模型具有较短的训练时间。

关键词：智能电网负荷分解时间卷积神经网络(TCN) 序列到点

RPROP神经网络在非侵入式负荷分解中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2016年第7期44卷 55-61页

作者：李如意王晓换胡美璇周洪胡文山河南许继仪表有限公司河南许昌461000 武汉大学发电控制与电网智能化技术研究所湖北武汉430072

为了解决常用家电设备投切状态辨识问题,提出一种以神经网络为辨识模型的方法,增强其快速辨识能力。首先,从负荷印记出发,针对各用电设备的稳态电流谐波特性,建立用电设备特征标签。然后,采用弹性BP(Resilient back propagation,RPROP)... 详细信息

为了解决常用家电设备投切状态辨识问题,提出一种以神经网络为辨识模型的方法,增强其快速辨识能力。首先,从负荷印记出发,针对各用电设备的稳态电流谐波特性,建立用电设备特征标签。然后,采用弹性BP(Resilient back propagation,RPROP)神经网络,将输入数据特征向输出层非线性映射,实现快速收敛至全局最优点。训练中采用多种设备组合方式,进行用电设备特征辨识。最终,以五类常用用电设备进行实验,实验结果表明该算法能够有效地识别家用设备的工作状态组合,且对功率相近、谐波具有较小差异的用电设备工作状态也具有很好的辨识能力。

关键词：非侵入式负荷分解神经网络 RPROP算法系统架构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于负荷分解的用户侧自动需求响应系统

电力系统及其自动化学报 2016年第12期28卷 64-69,88页

作者：孙智卿王守相周凯刘天宇天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072

针对用户侧负荷如何自动化、智能化地参与需求响应,设计并实现了一种基于负荷分解的用户侧自动需求响应系统。系统通过负荷分解算法辨识得到各类设备的电气信息,并计算用户实时的需求响应资源,通过感知电网紧急状态实现自动切负荷的激... 详细信息

针对用户侧负荷如何自动化、智能化地参与需求响应,设计并实现了一种基于负荷分解的用户侧自动需求响应系统。系统通过负荷分解算法辨识得到各类设备的电气信息,并计算用户实时的需求响应资源,通过感知电网紧急状态实现自动切负荷的激励型需求响应。考虑到高渗透率分布式能源接入用户侧的趋势,提出以促进分布式能源消纳为目标的日前调度模型,实现用户参与价格型需求响应。最后,实际测试结果表明系统部署便捷、易于推广,可有效实现用户不同类型的自动需求响应。

关键词：需求响应能量管理负荷分解切负荷日前调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解

电力系统保护与控制 2016年第13期44卷 27-32页

作者：许仪勋李旺李东东游心超上海电力学院电气工程学院上海200090 上海和联通讯工程有限公司上海201108

基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可... 详细信息

基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。

关键词：非侵入式负荷分解改进鸡群算法基波电流谐波电流