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北京工业大学学报 2002年第2期28卷 203-206页

作者：黄骝张少军李延廷北京工业大学应用数理学院北京100022

对激光光束空间整形技术的理论基础、二元光学方法及典型应用进行了讨论;具体地分析了激光光束反射型整形变换、透射整形变换的数学描述及原理;介绍了用数值模拟分析激光光束空间域整形的过程;还对激光光束空间整形技术的发展现状作了说... 详细信息

对激光光束空间整形技术的理论基础、二元光学方法及典型应用进行了讨论;具体地分析了激光光束反射型整形变换、透射整形变换的数学描述及原理;介绍了用数值模拟分析激光光束空间域整形的过程;还对激光光束空间整形技术的发展现状作了说明,并对该技术的发展前景作了展望.

关键词：激光光束空间整形调制变换二元光学方法

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基于深度神经网络的病理嗓音分类研究

基于深度神经网络的病理嗓音分类研究

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作者：谢思敏武汉理工大学

学位级别：硕士

随着生活节奏的加快,人们发音滥用、用声不当及不良的生活习惯,嗓音疾病越来越普遍。由语音信号分析和模式识别技术结合形成的病理嗓音诊断方法在病理性质和严重程度的检测时具有客观性、非入侵性等优势,因此病理嗓音的障碍等级分类系... 详细信息

随着生活节奏的加快,人们发音滥用、用声不当及不良的生活习惯,嗓音疾病越来越普遍。由语音信号分析和模式识别技术结合形成的病理嗓音诊断方法在病理性质和严重程度的检测时具有客观性、非入侵性等优势,因此病理嗓音的障碍等级分类系统成为当前研究的热点。本文以大型汉语病理嗓音库为基础,结合语音信号处理和深度学习,完成了病理嗓音的特征提取和分类器建模,实现了全面的、自动的病理嗓音分类系统。本文的主要研究工作如下:(1)针对大规模的汉语嗓音数据库,对病理嗓音的声学特征进行了分析,从持续元音中提取了69维特征构造了基础特征集(BAFS);从连续语段中提取了44维谱特征,包括梅尔频率倒谱系数特征(MFCC)、倒谱峰值特征和长时频谱特征。(2)对持续元音进行了调制变换分析,在此基础上,提出了基于调制变换的特征(MS),通过建立的持续元音的四分类系统,完成了MS特征与MFCC特征和BAFS特征集的对比,验证了其具有良好的表达病理的能力,也提高了四分类系统的分类准确率。(3)针对连续语段用于病理嗓音质量评估时,需要更复杂的模式聚类方法处理大规模的声学参数,建立了基于深度置信网络的深度神经网络(DBNDNN)模型。通过多组对比实验验证了DBN-DNN作为分类模型的优秀分类能力;并且,完成了44维谱特征合成工作,实验表明,合成谱特征作为输入特征时,提高了DBN-DNN模型的分类准确率。(4)完成了提高病理嗓音障碍等级相邻组间的区分度的研究。对构音障碍者的嗓音进行多模态分析,验证了构音器官的运动特征可提高正常嗓音组和轻度嗓音障碍组之间的区分度;针对轻度嗓音障碍组和中度嗓音障碍组存在错分的情况,选取了正常人的中文连续语段作为训练数据,建立语音自动识别系统(ASR),探讨了病理嗓音障碍等级与ASR识别率的相关性,提出基于ASR预测病理障碍程度的方法,该方法提高了轻度、中度以及重度嗓音障碍组之间的区分度。

关键词：病理嗓音模式识别深度神经网络调制变换

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