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语声识别技术

电信科学 1994年第11期10卷 60-63页

作者：李昌竹北京邮电大学

语声识别技术李昌竹（北京邮电大学北京１０００８８）１前言语声识别（ＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）是指采用计算机及电子电路自动提取语声信号中最基本、最有意义的信息，即韵质信息。人与人之间最顺畅的交流方式就是说话，... 详细信息

语声识别技术李昌竹（北京邮电大学北京１０００８８）１前言语声识别（ＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）是指采用计算机及电子电路自动提取语声信号中最基本、最有意义的信息，即韵质信息。人与人之间最顺畅的交流方式就是说话，若人与机器也能直接通过说话进行交流...

关键词：语声识别模式匹配语声特征

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用于实时语声识别的连续VQ聚算法

电子学报 1990年第1期18卷 1-8页

作者：陈锡先蔡长年郭鹏北京邮电学院

本文阐述了一个用于实时语声处理的连续矢量量化聚算法(CVQC)。该算法把语声信息的时变性质用于训练和识别过程。与通常的动态时间弯曲(DTW)和矢量量化VQ方法比较,这个新算法的训练和识别速度均较快,码本较小,但仍保留两种方法的优点。... 详细信息

本文阐述了一个用于实时语声处理的连续矢量量化聚算法(CVQC)。该算法把语声信息的时变性质用于训练和识别过程。与通常的动态时间弯曲(DTW)和矢量量化VQ方法比较,这个新算法的训练和识别速度均较快,码本较小,但仍保留两种方法的优点。这个新开发的算法着重于实时实现。此外,本文还介绍了一个以CVQC为基础的语声控制计算机命令输入系统。

关键词：语声识别连续VQ聚算法通信

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隐马尔柯夫模型语声识别参数估计的研究

北京邮电学院学报 1989年第3期12卷 44-53页

作者：陈锡先王立健北京邮电学院电信工程系邮电部办公厅

本文讨论了两种新的隐 Markov 模型(HMM)参数估计的方法,分别称为最大互信息估计(MMIE)和最大检测函数估计(MDE),并提出了一种改进的 HMM参数估计算法.

关键词：语声识别马尔柯夫模型参数估计

多层感知器神经网络及其在语声识别方面的应用

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航空计算技术 1992年第1期22卷 24-30页

作者：祝捷航空航天部航空计算技术研究所

本文首先描述一种神经网络的拓扑结构——多层感知器神经网.其次推导出针对该神经网的整体学习算法,给出算法在一般微机上运行时所遇到的一些具体问题处理原则.最后将双隐层感知器用于语声识别.实验表明:多层感知器神经网络技术用于小... 详细信息

本文首先描述一种神经网络的拓扑结构——多层感知器神经网.其次推导出针对该神经网的整体学习算法,给出算法在一般微机上运行时所遇到的一些具体问题处理原则.最后将双隐层感知器用于语声识别.实验表明:多层感知器神经网络技术用于小词汇量、低信噪比、机载条件语声识别系统,是一种有益的尝试.

关键词：多层感知器神经网络语声识别

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一个最小语声识别系统的构成及相关技术

数据通信 1995年第1期 62-66页

作者：杨立东邮电部数据通信技术研究所

本文简述了一个用ＤＳＰ芯片实现的语声识别系统，并对其最基本的技术问题进行了讨论。

关键词：语声识别音调提取语声端点检测语谱图

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语音识别中的抗噪声方法

北京邮电大学学报 1998年第2期21卷 10-14页

作者：崔屹张东时良平陈丽媛北京邮电大学机械电子工程系

在实验室环境中正确识别率很高的语音识别系统，在生产现场中的性能往往会大幅度下降，严重限制了语音识别技术的实际应用．针对邮政分拣中心的实际生产环境，对语音识别技术中的抗噪声问题进行了实验分析和研究，提出了几种在生产现场... 详细信息

在实验室环境中正确识别率很高的语音识别系统，在生产现场中的性能往往会大幅度下降，严重限制了语音识别技术的实际应用．针对邮政分拣中心的实际生产环境，对语音识别技术中的抗噪声问题进行了实验分析和研究，提出了几种在生产现场中具有较好效果的噪声补偿方法。

关键词：语声识别语声信号处理抗噪声方法

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人耳听觉感知知识用于孤立数字语音识别

北京邮电大学学报 1997年第3期20卷 76-80页

作者：张春涛吴善培北京邮电大学电信工程学院

将人耳听觉感知方面的知识用于孤立数字语音识别，提取出感知线性预测倒谱参数（ＰＬＰＣ）．对ＰＬＰＣ参数和线性预测倒谱参数（ＬＰＣＣ）进行比较，得出使用８阶ＰＬＰＣ参数可以获得优于１２阶ＬＰＣＣ参数的性能．采用基于ＰＬＰ... 详细信息

将人耳听觉感知方面的知识用于孤立数字语音识别，提取出感知线性预测倒谱参数（ＰＬＰＣ）．对ＰＬＰＣ参数和线性预测倒谱参数（ＬＰＣＣ）进行比较，得出使用８阶ＰＬＰＣ参数可以获得优于１２阶ＬＰＣＣ参数的性能．采用基于ＰＬＰＣ参数的多种特征参数进行识别，非特定人识别率可以达到近９７％．

关键词：语声识别感知线性预测语声信号处理

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多讲话者汉语单字识别

北京邮电学院学报 1989年第2期12卷 1-7页

作者：陈锡先王立健北京邮电学院电信工程系北京邮电学院邮电部办公厅

本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实验。正确识别率为98%。

关键词：隐Markov模型语声识别汉语 HMM

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计算机语音信号处理与语音识别系统

南京邮电大学学报(自然科学版) 1998年第Z1期 117-123页

作者：朱学芳徐建平南京邮电学院计算机科学与技术系

对计算机语音处理和对单个数码字识别的实现进行了探讨。根据汉语语音的特点，以汉语单音字作为识别对象，对１０个数码字识别进行了研究和实验。通过观察和分析语音信号的时域特性（主要是短时帧能量、短时过零率和帧能量差），并把它... 详细信息

对计算机语音处理和对单个数码字识别的实现进行了探讨。根据汉语语音的特点，以汉语单音字作为识别对象，对１０个数码字识别进行了研究和实验。通过观察和分析语音信号的时域特性（主要是短时帧能量、短时过零率和帧能量差），并把它们应用于语音端点检测，为系统的建立做了基础准备。选用了语音信号的功率谱差的特征，进行了模板的建立与识别实验。测试结果表明，该系统性能较稳定，单个数码字识别率可达９８６％，说话人识别率达到９２２％。

关键词：语声处理语声识别 WAVE文件格式临界频带