检索结果-南通市图书馆

电声技术 2002年第5期26卷 8-9页

作者：汪海哈尔滨市公安局技侦支队黑龙江哈尔滨150010

研究了一种基于RASTA-PLP特征分析的与文本无关的话者识别方法。话者模型训练采用的是基于矢量量化的方法,实验验证了该方法的有效性。

关键词：话者识别 RASTA-PLP分析矢量量化法文本无关

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基于EBF网络的话者识别研究和软件开发

计算机应用与软件 2003年第9期20卷 3-5页

作者：李昕郑宇江芳泽上海大学机电工程与自动化学院上海200072 上海大学计算机学院上海200072

通常我们用K -平均法和K -邻近法估计椭圆基函数 (EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外 ,对于EBF网络来说 ,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本文提出用结合... 详细信息

通常我们用K -平均法和K -邻近法估计椭圆基函数 (EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外 ,对于EBF网络来说 ,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题。在话者识别的软件开发中。

关键词：话者识别 EBF网络模式识别语音识别软件开发椭圆基函数语音信号处理

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基于高斯混合模型的话者识别系统的研究

基于高斯混合模型的话者识别系统的研究

作者：吴杰吉林大学

学位级别：硕士

话者识别技术属于生物认证技术的一种,是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。在生物认证技术领域中,话者识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人关注。本文的工作是围... 详细信息

话者识别技术属于生物认证技术的一种,是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。在生物认证技术领域中,话者识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人关注。本文的工作是围绕基于高斯混合模型的话者识别系统展开研究,在完成多项基本性能的测试和比较的基础上,对分类算法中的某些环节进行一定的改进,以便获得较高的识别率。本文的工作主要有以下几个方面:(1)系统构建:在给出语音分段和识别率计算原则的基础上,首先研究了不同测试语音单位长度对识别率的影响情况,证明了这些原则的正确性和系统的可靠性。针对预处理过程中的预加重系数和加窗分帧帧长的选择进行实验,取得了预加重系数的最优值,以及在不同高斯混合模型阶数条件下的最佳帧长。(2)性能研究:在相同的测试条件下,研究了高斯混合模型的阶数对系统识别率的影响,分析了阶数过大或过小对系统的负面影响,并结合实际情况进行了选择;提出在EM算法的迭代过程中设置协方差阈值,并对不同阈值条件下的识别率进行实验对比,证明了将协方差阈值设置为0.10的普适性和可行性。(3)系统改进:考虑到传统最大期望算法存在着会出现奇异阵的缺陷,引入参数α来控制修正比例对迭代结果进行修正,验证了改进算法在参数估计上的有效性。

关键词：话者识别高斯混合模型 EM算法

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话者自动识别系统及其应用

话者自动识别系统及其应用

第九届中国语音学学术会议

作者：崔景旭洪韩王欣张艳云中国刑事警察学院南京声纹通电子科技有限公司重庆市公安局刑警总队技术处

越来越多的录音资料出现在各类诉讼案件里,法庭话者语音识别成为法庭物证鉴识领域的重要课题。本文简单介绍了贝叶斯的似然率理论,给出马德里Politécnica研究院(UPM)开发的法庭语音识别系统BATVOX的概貌。利用BATVOX系统处理了几个真... 详细信息

越来越多的录音资料出现在各类诉讼案件里,法庭话者语音识别成为法庭物证鉴识领域的重要课题。本文简单介绍了贝叶斯的似然率理论,给出马德里Politécnica研究院(UPM)开发的法庭语音识别系统BATVOX的概貌。利用BATVOX系统处理了几个真实案件语音,并对结果做了讨论。

关键词：话者识别贝叶斯理论似然率

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于DTW的话者识别系统的实现

软件导刊 2010年第5期9卷 98-101页

作者：余良俊中国地质大学江城学院湖北武汉430200

首先,采用传统的DTW(Dynamic Time Warping,动态时间弯折)算法,计算积累距离矩阵,求得最佳匹配路径所对应的匹配距离;然后,将最后的匹配分数用min函数找到最小值对应的模板;最后,返回对应的模板代码。在此基础上,还探讨并提出了进一步... 详细信息

首先,采用传统的DTW(Dynamic Time Warping,动态时间弯折)算法,计算积累距离矩阵,求得最佳匹配路径所对应的匹配距离;然后,将最后的匹配分数用min函数找到最小值对应的模板;最后,返回对应的模板代码。在此基础上,还探讨并提出了进一步提高识别率的方法和提高系统效率的高效算法,即放宽端点的DTW算法,并进行了一定量的实验。使识别效果达到更好。

关键词：话者识别端点检测 DTW

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基于MFCC和二乘向量机的话者识别系统

电声技术 2007年第5期31卷 60-62,77页

作者：但志平刘勇田卫新胡刚三峡大学智能视觉与图像信息研究所湖北宜昌443002 三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002

讨论了以二次等式约束条件为基础的一种改进的向量机即最小二乘向量机(LSSVM)算法,用其对话者进行识别,并与传统的支持向量机(SVM)进行了识别比较。实验中,采用美尔倒谱系数(MFCC)作为话者语音特征参数。实验表明,基于LSSVM的话者识别... 详细信息

讨论了以二次等式约束条件为基础的一种改进的向量机即最小二乘向量机(LSSVM)算法,用其对话者进行识别,并与传统的支持向量机(SVM)进行了识别比较。实验中,采用美尔倒谱系数(MFCC)作为话者语音特征参数。实验表明,基于LSSVM的话者识别比传统的SVM话者识别计算复杂度小,训练时间短,效率更高;同时,识别率也有一定的提高,对话者识别有很强的适应性。

关键词：话者识别最小二乘向量机核函数美尔倒谱系数

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基于矢量量化的话者识别的研究

今日科苑 2009年第24期 276-277页

作者：聂静盖兴杰辽宁金融职业学院 93246部队自动化站

话者识别是计算机生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映的说话人生理和行为特征的语音参数,自动鉴别说话人身份的技术,有着广阔的市场应用前景。本文研究的是基于矢量量化方法的话者识别。

关键词：话者识别矢量量化 LBG算法初始码本识别方法

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基于文本无关的话者识别技术综述

电脑知识与技术 2016年第1期12卷 189-191,195页

作者：陈建涛陈维娜中国人民公安大学刑事科学技术学院北京102623

基于文本无关的话者识别系统应用前景广阔,单一特征参数法往往难以完全反映说话人的个人语音特征,因此目前研究的重点在于多种特征相结合的方法。文本无关的话者识别技术的难点在于它对提取参数要求很高,不能局限于表征个体单方面的特... 详细信息

基于文本无关的话者识别系统应用前景广阔,单一特征参数法往往难以完全反映说话人的个人语音特征,因此目前研究的重点在于多种特征相结合的方法。文本无关的话者识别技术的难点在于它对提取参数要求很高,不能局限于表征个体单方面的特征参量,因此要形成一个有效、可靠的多特征结合的系统是当前研究的难点之一。

关键词：话者识别模式匹配文本无关神经网络

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利用长时平均FFT功率谱进行话者识别

山西警官高等专科学校学报 2011年第1期19卷 80-82,89页

作者：庄琳南京森林警察学院江苏南京210046

长时平均FFT(fast fourier transform)功率谱,是利用快速傅立叶变换FFT方法算出的每帧的短时频谱的长时平均。FFT功率谱中可以直观反映出基音周期以及各谐波能量、频率、形态和它们相互的组合关系,同时能反映出谐波能量较高的尖峰所对... 详细信息

长时平均FFT(fast fourier transform)功率谱,是利用快速傅立叶变换FFT方法算出的每帧的短时频谱的长时平均。FFT功率谱中可以直观反映出基音周期以及各谐波能量、频率、形态和它们相互的组合关系,同时能反映出谐波能量较高的尖峰所对应的声道共振峰。根据本实验,对元音提取长时平均FFT图谱进行图谱形态比对和重叠比对,是话者识别的有效方法。

关键词：长时平均功率谱话者识别 FFT功率谱声纹鉴定

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基于数学形态滤波的话者识别系统的特征提取

信息技术 2006年第3期30卷 37-39页

作者：王蕾张友纯中国地质大学信息工程学院武汉430074

重点研究在噪声环境下,话者识别中语音信号的特征提取。将能简化信号,消除较小分量而保留信号的基本特征的数学形态滤波器良好的滤波性应用在一维语音信号的处理中。并在噪声环境下,应用线性预测的MFCC特征提取方法提高鲁棒性。提取几... 详细信息

重点研究在噪声环境下,话者识别中语音信号的特征提取。将能简化信号,消除较小分量而保留信号的基本特征的数学形态滤波器良好的滤波性应用在一维语音信号的处理中。并在噪声环境下,应用线性预测的MFCC特征提取方法提高鲁棒性。提取几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、MEL倒谱系数、语音动态参数、激励源特征等,对这些参数进行分析和比较,以达到话者识别的目的。

关键词：数学形态话者识别特征提取鲁棒性