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一种自组织的汉语词义排歧方法

中文信息学报 1999年第3期13卷 1-8页

作者：李涓子黄昌宁杨尔弘智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系山西大学计算机科学系

长期以来，词义排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一。本文用机器可读词典《现代汉语辞海》提供的搭配实例作为多义词的初始搭配知识，采用适当的统计和自组织方法自动扩大搭配集；为保证学习质量，在学习过程中逐渐增大上下文窗口... 详细信息

长期以来，词义排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一。本文用机器可读词典《现代汉语辞海》提供的搭配实例作为多义词的初始搭配知识，采用适当的统计和自组织方法自动扩大搭配集；为保证学习质量，在学习过程中逐渐增大上下文窗口的长度；提出使用搭配统计表的多元最大对数似然比词义排歧算法。最后，对本文提出的方法进行了实验，实验表明这种算法具有较高的正确率。

关键词：自然语言处理词义排歧自组织方法汉语

基于规则的多义疑问词“怎么”的词义排歧模型研究

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中文信息学报 2019年第6期33卷 12-17,34页

作者：牛长伟程邦雄中南财经政法大学国际教育学院湖北武汉430073 华中科技大学中国语言研究所湖北武汉430074

在自然语言处理中,多义疑问词的词义识别尚存改进空间。以"怎么"为例,其可表全称解读(任指)、存在解读(虚指)和疑问解读(询问状况、性状、方式和原因)。目前主流机器翻译系统在处理"怎么"的识别情况上仍需改进。该文从词义排歧的角度出... 详细信息

在自然语言处理中,多义疑问词的词义识别尚存改进空间。以"怎么"为例,其可表全称解读(任指)、存在解读(虚指)和疑问解读(询问状况、性状、方式和原因)。目前主流机器翻译系统在处理"怎么"的识别情况上仍需改进。该文从词义排歧的角度出发,尝试总结"怎么"的三类解读所处的句法环境的特征,确立复杂句法环境中其语义表现,进而构建一个基于规则的词义排歧模型,制定词义排歧决策表,为提高机器对该类词的识别率提供一种思路。最后,通过实验验证该决策表,并对其改进。

关键词：怎么句法环境词义排歧语义解读

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汉语词义排歧的另一种方法

小型微型计算机系统 2006年第4期27卷 724-726页

作者：张瑾刘亚清于纯妍大连海事大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足,笔者根据《知网》中对概念定义的描述,分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数;最后通过比较多义词的... 详细信息

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足,笔者根据《知网》中对概念定义的描述,分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数;最后通过比较多义词的每个义项与特征词之间的相关系数来决定多义词的义项.经过实验验证,该方法进一步提高了词义排歧的效果.

关键词：义原相关系数词义排歧

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一种改进的词义排歧算法

计算机工程与应用 2010年第19期46卷 148-150,153页

作者：郭志兵黄广君卢朝华河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

针对传统基于义原同现频率的汉语词义排歧算法的"盲目性",提出一种"双距离"词义排歧算法,即在计算待排歧词各义项与特征词之间的相关系数时,考虑两个距离因素:特征词与待排歧词之间的空间距离;最近选择该义项的同形歧词与该待排歧词之... 详细信息

针对传统基于义原同现频率的汉语词义排歧算法的"盲目性",提出一种"双距离"词义排歧算法,即在计算待排歧词各义项与特征词之间的相关系数时,考虑两个距离因素:特征词与待排歧词之间的空间距离;最近选择该义项的同形歧词与该待排歧词之间的空间距离。实验表明,改进的算法是有效的。

关键词：义原相关系数词义排歧

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用于词义排歧的语义剪枝方法研究

控制工程 2013年第5期20卷 887-890页

作者：辛日华呼伦贝尔学院计算机科学与技术学院内蒙古海拉尔021008

词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义。研究了一种基于知网的语义剪枝算法,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题。其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中错误的或最不可能的义项。语义... 详细信息

词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义。研究了一种基于知网的语义剪枝算法,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题。其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中错误的或最不可能的义项。语义剪枝以后,形成词和其可能义项的一个列表,尽量将一个词真正正确的义项保留下来。为了对语义剪枝算法进行评价,开发了一个手工标注交互环境,并使用了召回率和简化率2个指标。对窗口的尺寸和分析单元的选取对召回率和简化率的影响进行了研究。

关键词：词义排歧自然语言处理知网语义剪枝

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基于改进的VSM的词义排歧策略

计算机应用 2010年第6期30卷 1671-1672,1693页

作者：赵晨光蔡东风沈阳航空工业学院电子信息工程学院沈阳110136 沈阳航空工业学院自然语言处理实验室沈阳110136

为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达... 详细信息

为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达到80%以上。实验结果表明,该方法对语境信息的描述更加全面,有利于进一步的语义分析。

关键词：向量空间模型词义排歧语境相似度特征向量词语搭配

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维语句法分析器中的词义排歧问题的研究

计算机应用与软件 2002年第4期19卷 59-62页

作者：玉素甫.艾白都拉新疆师范大学计算机科学系乌鲁木齐830054

本文论述了现代维语短语自动划分标注的基本处理算法、排歧处理、词义排歧中的搭配、现代维语词义排歧算法的语言学依据、现代维语词义排歧算法的实现。通过典型的例子,说明了分析器中存在的问题可以用短语划分标注和词义排歧相结合的... 详细信息

本文论述了现代维语短语自动划分标注的基本处理算法、排歧处理、词义排歧中的搭配、现代维语词义排歧算法的语言学依据、现代维语词义排歧算法的实现。通过典型的例子,说明了分析器中存在的问题可以用短语划分标注和词义排歧相结合的方法并扩展到句义排歧方法来解决。

关键词：句法分析维语句法分析器词义排歧自然语言处理计算机

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面向真实文本的汉语词义排歧系统

面向真实文本的汉语词义排歧系统

作者：李盛山西大学

学位级别：硕士

在自然语言处理(NLP)中，词义排歧(Word Sense Disambiguation)一直是研究的重点和难点，对其他的语言信息处理任务具有重要的理论和实践意义。词义排歧任务是一项“中间任务”，其本身并不是一个终结，而是完成其它自然语言理解任务所... 详细信息

在自然语言处理(NLP)中，词义排歧(Word Sense Disambiguation)一直是研究的重点和难点，对其他的语言信息处理任务具有重要的理论和实践意义。词义排歧任务是一项“中间任务”，其本身并不是一个终结，而是完成其它自然语言理解任务所必不可少的，它的研究成果可以直接应用于句法分析、机器翻译、文本处理和语音识别等自然语言处理系统。本文的主要工作是研究获取支持词义排歧的知识的方法，并在此基础上建立一个面向真实文本中实词的汉语词义排歧系统。主要从以下几个方面进行了研究： 1．词义排歧知识的获取：词义排歧知识的获取是词义排歧的关键问题。在分析词义排歧所需的知识以及知识资源中提供的知识的基础上，本文研究了知识自动获取的方法。并以在线知识系统《知网》(2000)作为知识源，通过分析《知网》中的义原间的关系，自动建立了动态角色列表库、事物与属性关系库和动态实例库等一系列支持排歧的知识库。 2．词义排歧系统的设计和实现：通过获取的句法信息、频率信息、概念间的角色关系、搭配信息以及词的联想、上下文语义(聚类)和选择限制等信息，提出一个词义排歧模型，并抽取56，000词次的新闻文本语料，尝试对其中的实词(名词、动词、形容词)进行词义排歧。模型主要包括词性过滤器、局部分析器和搭配实例库等。在此基础上我们进行了系统的设计和实现。 3．词义排歧系统的评测：我们以新闻文本语料作为评测语料，语料涉及到政治、体育、农业、科技等几个方面。文本语料首先经过山西大学的分词与词性标注系统进行处理，然后作为我们系统的输入对象。评测结果表明排歧系统对于汉语真实文本的排歧是有效的，其准确率可达到80％左右。本文通过知识获取建立起一个多种语言知识相结合的词义排歧模型，实验结果表明，排歧效果良好。

关键词：自然语言处理词义排歧多义词真实文本《知网》关系

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改进的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法

计算机工程与科学 2006年第12期28卷 136-138页

作者：刘亚清于纯妍张瑾大连海事大学计算机科学与技术学院辽宁大连116026

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足,本文根据《知网》中对概念定义的描述,分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数;最后通过比较多义词的... 详细信息

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足,本文根据《知网》中对概念定义的描述,分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数;最后通过比较多义词的每个义项与特征词之间的相关系数来决定多义词的义项。经过实验验证,该方法进一步提高了词义排歧的效果。

关键词：义原相关系数词义排歧