检索结果-南通市图书馆

控制与决策 1999年第4期14卷 344-348页

作者：孙良刘海龙潘德惠辽宁省地方税务局沈阳大学东北大学

研究具有固定交易费用的一类证券投资决策的自由边界问题，证明了具有三个风险证券一般偏微分方程自由边界问题可转化成比较简单的一类偏微分方程自由边界问题。

关键词：证券投资决策自由边界问题偏微分方程

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证券投资决策的实验设计研究

证券投资决策的实验设计研究

作者：刘玉新青岛大学

学位级别：硕士

近年来经济发展飞速,国民生产总值呈不断增长的趋势,国民收入不断的提高,居民收入在满足消费性支出之外,投资性支出的比重逐渐增大。随着银行存款效益的下降和信托存款信誉危机的出现,人们的思想越来越开放,更多的人选择证券投资。同时... 详细信息

近年来经济发展飞速,国民生产总值呈不断增长的趋势,国民收入不断的提高,居民收入在满足消费性支出之外,投资性支出的比重逐渐增大。随着银行存款效益的下降和信托存款信誉危机的出现,人们的思想越来越开放,更多的人选择证券投资。同时,政府及相关机构对证券市场机制的日益完善,证券投资在现实生活中越来越受到人们的重视,但是盲目的投资往往会使投资者经受金钱上的损失,所以,如何进行有效的投资决策,尽可能的将投资损失降低到最小成为越来越多的人关注的问题。本文首先针对马柯维茨模型和资本资产定价模型进行分析,模型中一些非现实意义的假设使其实用性降低,同时,提出采用实验设计的方法对证券投资问题进行优化分析;采用最基本的期望效用函数模型,通过均匀实验设计进行模型优化求解,并通过实证研究证明了方法的有效性;对有上、下界约束的混料实验设计进行了分析研究,并以信噪比为衡量指标,进行了序贯实验设计,在实证分析中,对前文的实例进行了序贯优化,取得了更优的实验组合,证明了其可行有效性;采用了质量工程理论中的质量损失函数法进行稳健性设计,将其与展望理论相融合,提出了投资组合分析的非对称质量损失函数,以质量损失函数最小化为目标,进行了实证研究,得到了最佳投资组合方案。实验设计是一种对变量进行控制的方法,即控制自变量从而影响因变量,使其更加便于观察计算,通过科学合理的安排实验,大大减少了实验次数,降低实验成本。实验设计是实验经济学中主要研究方法,随着学科融合发展,逐渐被用于证券投资决策问题中,并收效显著,经中国学者的不断研究和改进,形成了一套符合中国证券市场现状的实验方法,为国内投资者提供了更多的依据。

关键词：证券投资决策均匀设计混料设计稳健设计实证分析

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稳健设计在证券投资决策中的应用

统计与决策 2005年第1S期21卷 52-53页

作者：丛娟王桂芝南京信息工程大学数学系

一、引言

关键词：稳健设计证券投资决策证券组合理论预期收益马柯维茨模型

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基于支持向量机的证券投资决策研究

基于支持向量机的证券投资决策研究

作者：蒋汉桥武汉大学

学位级别：硕士

技术分析是证券投资中最常用的分析方法之一,受到众多投资者,包括机构投资者的追捧和青睐。本次研究通过对一些技术分析方法原理的分析,用一种机器学习的方法——支持向量机(SVM)来学习技术分析的过程,从而得到一种证券投资的方法,并用... 详细信息

技术分析是证券投资中最常用的分析方法之一,受到众多投资者,包括机构投资者的追捧和青睐。本次研究通过对一些技术分析方法原理的分析,用一种机器学习的方法——支持向量机(SVM)来学习技术分析的过程,从而得到一种证券投资的方法,并用实证来检验这种投资方法的效果。全文共分四章。第一章——技术分析理论简介。介绍证券投资分析的中常用的技术分析理论及其基本理论假设,还介绍了几种常用的工具指标。通过对这些工具指标的分析,得出技术分析方法的基本原理。第二章——支持向量机方法介绍。概括地介绍了机器学习理论。重点介绍了其中统计学习学派中的支持向量机方法。第三章——基于支持向量机的证券投资决策。以机器学习理论为依据,通过支持向量机方法对技术分析的学习(建立模型),用实际的股市数据来预测股价的下一步走势,并用实际数据来检验这种投资方法的效果。第四章——支持向量机投资决策方法的总结和评价。对这种方法的实际效果进行评价,分析其中的不足,并浅析可能的一些原因。提出可以进一步改进的方案。论文做了如下创新性研究工作: 1、采用来源于统计学习理论的支持向量机方法来预测股价的走势。 2、用机器学习的方法模拟技术分析的过程,为技术分析方法找到一些理论依据。 3、根据历史数据建立了支持向量机模型,可以直接应用于实际证券投资操作。

关键词：证券投资决策支持向量机技术分析机器学习

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熵理论在证券投资决策中的应用研究

熵理论在证券投资决策中的应用研究

作者：王兆红南京气象学院

学位级别：硕士

本文研究了被爱因斯坦称为“整个科学的首要法则”的熵理论在证券投资决策中的应用，首先对其中的Shannon信息熵以及以此为基础的风险的三维熵式度量法进行了深入的研究与分析，将该方法应用于组合投资决策中，建立了证券投资的三维熵... 详细信息

本文研究了被爱因斯坦称为“整个科学的首要法则”的熵理论在证券投资决策中的应用，首先对其中的Shannon信息熵以及以此为基础的风险的三维熵式度量法进行了深入的研究与分析，将该方法应用于组合投资决策中，建立了证券投资的三维熵式决策模型。利用Matlab软件作为工具，以上证30指标股的投资决策进行实证分析，运用证券投资的三维熵式决策模型选出适量股票进行优化组合。分析结果表明，利用三维熵式决策模型选出的股票进行优化组合要比单纯利用期望效用原理选出的股票进行优化组合结果更优;利用该模型选出的股票在一定条件下可以达到与整体股票组合相似的最大收益和最小风险的要求。其次，将熵权法与双基点法相结合产生熵权双基点法，给出了该方法详细的思路和运算步骤，并将其应用在股票投资价值评价中，通过对六只钢铁产业类股票的实证分析表明，熵权双基点法在比较股票间相对投资价值时具有较大优势，基本上能够如实的评价待评股票的投资价值，为投资者进行投资决策提供良好可靠的建议。

关键词：熵信息熵风险证券投资决策三维熵式度量法熵权双基点法投资价值评价

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行为金融理论在证券投资决策中的运用

市场研究 2009年第12期 55-56页

作者：罗坤河南省信息管理学校

20世纪90年代迅速发展起来的行为金融学以其逼近真实市场行为的理论分析展示出广阔的发展前景。行为金融学提出了人类行为的三点预设，即有限理性、有限控制力和有限自利，并以此为根据来展开解释金融活动中与理性选择理论相悖的地方。... 详细信息

20世纪90年代迅速发展起来的行为金融学以其逼近真实市场行为的理论分析展示出广阔的发展前景。行为金融学提出了人类行为的三点预设，即有限理性、有限控制力和有限自利，并以此为根据来展开解释金融活动中与理性选择理论相悖的地方。行为金融学研究人们在投资决策过程中认知、感情、态度等心理特征，以及由此而引起的市场非有效性。本文在系统地研究并总结投资者在决策过程中的心理和行为特点．提出适合中国投资者的投资策略，为投资者提出合理建议。

关键词：证券投资决策行为金融理论行为金融学中国投资者有限理性理性选择理论市场行为决策过程

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固定资产投资与证券投资决策方法的比较

商业会计（下半月） 2007年第10期 39-40页

作者：石卫国济宁市财政局

在财务管理理论和实践中,固定资产投资决策主要采用净现值法,而证券投资决策却采用回报率与风险评价法。本文指出了二者的差异并分析了产生差异的原因。

关键词：投资决策方法固定资产投资证券投资决策财务管理理论净现值法评价法回报率

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基于优势粗糙集的证券投资决策研究及其应用

山东农业大学学报（自然科学版） 2016年第5期47卷 785-788页

作者：杨博翔北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站北京100032

粗糙集方法在金融及投资领域发挥着越来越大的作用,然而经典粗糙集理论不能发现偏好多属性决策表中与偏好属性相关的不相容性。本文基于优势粗糙集理论的知识约简算法,提出了基于优势关系的属性重要度约简算法,并构建了基于优势粗糙集... 详细信息

粗糙集方法在金融及投资领域发挥着越来越大的作用,然而经典粗糙集理论不能发现偏好多属性决策表中与偏好属性相关的不相容性。本文基于优势粗糙集理论的知识约简算法,提出了基于优势关系的属性重要度约简算法,并构建了基于优势粗糙集的证券投资分析模型,针对中国上市公司财务数据为连续值、分布未知、含有偏好信息等特征,对证券样本进行综合排序,得到最终的综合排序和评价,并对算法进行有效性分析。

关键词：粗糙集优势关系证券投资决策

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上市公司证券投资决策的经济管理策略研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2023年第8期 107-110页

作者：严琦汇绿生态科技集团股份有限公司湖北武汉430000

内幕信息是指公司内部具有未公开的重要信息,如未公布的财务数据、合同协议、重大业务变动等。内幕信息管理的目的是确保公平、公正和透明的市场环境,防止非公开信息对证券市场的扭曲和不公平交易的发生。因此,本文以上市公司证券投资... 详细信息

内幕信息是指公司内部具有未公开的重要信息,如未公布的财务数据、合同协议、重大业务变动等。内幕信息管理的目的是确保公平、公正和透明的市场环境,防止非公开信息对证券市场的扭曲和不公平交易的发生。因此,本文以上市公司证券投资决策的经济管理策略展开研究,以便于提升公司的声誉和信任度,吸引更多投资者的参与和支持。

关键词：上市公司证券投资决策经济管理策略

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组合证券投资决策方法

投资理论与实践 1994年第1期 23-24页

作者：唐小我金德运四川电子科技大学管理学院江华实业开发有限公司

一、有效边界的数学表达式风险是指对未来收益的不确定性。为了分散或减少证券投资风险,应对多种证券进行投资。这就是所谓的组合证券投资。设投资者投资于n种证券,各个单项证券的投资收益率为r1,i=1,2,…,n,其均值和方差分别为R1和T1... 详细信息

一、有效边界的数学表达式风险是指对未来收益的不确定性。为了分散或减少证券投资风险,应对多种证券进行投资。这就是所谓的组合证券投资。设投资者投资于n种证券,各个单项证券的投资收益率为r1,i=1,2,…,n,其均值和方差分别为R1和T12。设第i种证券的投资比例系数为w1,则组合证券的投资收益率为;

关键词：组合证券投资决策方法最优投资比例系数有效边界证券投资风险投资收益率抛物线顶点数学表达式风险值证券投资决策