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基于热舒适评价的口袋公园绿化结构设计决策研究——以夏热冬冷地区某公园为例

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建筑科学 2023年第10期39卷 210-221页

作者：杨鸿玮陈子瑜席晖天津大学建筑学院天津300072 河北工程大学建筑与艺术学院河北邯郸056038

在高密度城区内,口袋公园通常以“见缝插针”的方式分布,以提升市民对绿地的感知度和利用率。在夏热冬冷地区,绿化过密或分布不合理的现象往往导致口袋公园夏季通风散热效率低,闷热严重。本研究以株洲市高密度城区内某口袋公园为对象,... 详细信息

在高密度城区内,口袋公园通常以“见缝插针”的方式分布,以提升市民对绿地的感知度和利用率。在夏热冬冷地区,绿化过密或分布不合理的现象往往导致口袋公园夏季通风散热效率低,闷热严重。本研究以株洲市高密度城区内某口袋公园为对象,首先根据实地调研选择乔木种植间距、乔木枝下净空、乔木叶面积指数(LAI)和乔灌草比为影响因素,通过正交试验法筛选出9个典型绿化方案,其后,应用ENVI-met模拟各个方案在夏季的通用热气候指数(UTCI)情况,并通过极差分析得到4个因素对热舒适的影响力大小排序和最佳绿化结构方案。结果表明:1)在高温高湿的环境下,过密的绿化会削弱口袋公园内部的通风散热效率,进而加剧闷热的状况,因此适宜地控制绿化密度,植被形态及搭配方式非常有必要;2)不同影响因素对室外热舒适的影响力从大到小依次为:乔木种植间距>乔灌草比>乔木枝下净空>乔木叶面积指数(LAI);3)热舒适最佳的绿化结构方案为:乔木种植间距10 m+乔木枝下净空4 m+LAI为5+乔灌草比6:3:1。

关键词：口袋公园绿化结构数值模拟热舒适设计决策

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基于脑电信号的汽车前脸造型特征设计决策

机械设计 2023年第2期40卷 134-139页

作者：焦合金浙江工贸职业技术学院设计与数字艺术学院浙江温州325002

为解决汽车前脸造型设计决策的问题,比较了用户感知燃油车与电动车前脸造型特征的差异,探讨了汽车前脸正性和负性表情对消费者偏好决策的影响,提出一种采用脑电测量技术评价用户反馈的方法。以Neural Scan脑电仪为数据采集工具,采集了4... 详细信息

为解决汽车前脸造型设计决策的问题,比较了用户感知燃油车与电动车前脸造型特征的差异,探讨了汽车前脸正性和负性表情对消费者偏好决策的影响,提出一种采用脑电测量技术评价用户反馈的方法。以Neural Scan脑电仪为数据采集工具,采集了40位用户观看传统汽车与电动车表情并做出是否购买决策的脑电数据,通过事件相关电位分析,发现用户对传统车的情绪感知优于电动车,用户偏好购买正性表情的汽车。回归分析结果发现,P300和LPP两个脑电成分对用户购买决策有显著影响。研究结果表明:电动车车脸设计应加大拟人化效果,脑电测量可作为设计决策的客观依据。

关键词：汽车造型设计前脸造型特征脑电事件相关电位设计决策

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基于复杂网络的产品造型设计决策演化研究

基于复杂网络的产品造型设计决策演化研究

作者：雷紫荆长安大学

学位级别：硕士

随着社会工业化和信息化的发展,工业设计已经进入一个新的发展阶段。其设计原则从艺术与技术的结合发展到目前考虑多元化深层次的科学设计系统。产品造型设计是产品开发活动中的重要环节之一,不仅能够让产品摆脱功能同质化,同时也能辅... 详细信息

随着社会工业化和信息化的发展,工业设计已经进入一个新的发展阶段。其设计原则从艺术与技术的结合发展到目前考虑多元化深层次的科学设计系统。产品造型设计是产品开发活动中的重要环节之一,不仅能够让产品摆脱功能同质化,同时也能辅助传达产品价值、塑造不同的情感体验。由于产品设计越来越趋向于复杂化,建立科学全面的设计方案决策体系以替代单凭经验和直觉的方案选择方法变得日趋重要。然而,由于产品造型设计中决策环境的模糊性、决策群体认知的差异性等因素会影响到决策的准确性与一致性,由此产生不合理的设计决策可能导致产品研发失败。针对以上问题,本文利用直觉模糊数表达决策者偏好信息,建立了双路径反馈共识模型,提出了基于复杂网络的产品造型设计决策演化系统。主要研究内容如下:(1)对产品造型设计决策的基础理论进行了研究。从产品造型设计、设计决策、复杂网络和意见演化四方面探讨了产品造型设计决策的相关理论,阐述了产品造型设计过程,确定了设计决策信息表达、处理和构建复杂网络所使用的理论方法,为设计决策演化模型奠定了基础。(2)构建了基于信任关系的产品造型设计决策网络。分析了产品造型设计决策问题的特点,通过网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)确定属性权重,以直觉模糊数描述决策信息。基于以信任关系为基础的混合信任网络,构建了以偏好相似度作为节点连接条件,以专家权重、节点关联度为点权和边权的产品造型设计决策复杂网络。(3)构建了产品造型设计决策演化模型。结合产品造型设计决策网络和VIKOR法构建产品造型设计决策演化系统,引入双路径共识反馈机制驱动复杂网络演化更新,当群体观点高度统一时,输出反映集体决策意见的聚合决策矩阵。然后采用VIKOR法对方案集进行优劣排序,经过深化设计后输出最终方案,完成产品造型设计决策演化过程。最后,以家用消毒机为实例,对产品造型设计决策演化系统的合理性与科学性进行验证。并基于MATLAB平台开发了产品造型设计决策演化系统并进行了实验与分析。论文研究有助于减少产品造型设计决策的不确定性和模糊性,促进决策专家群体间的信息共享,以动态演化的方式提高决策群体对设计方案认知的一致性,进而实现产品设计决策质量的提升,保障产品开发过程的顺利进行。

关键词：工业设计产品造型设计设计决策直觉模糊数复杂网络意见动力学共识达成

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基于深度学习的人工智能设计决策模型

计算机集成制造系统 2019年第10期25卷 2467-2475页

作者：王亚辉余隋怀陈登凯初建杰刘卓王金磊马宁西北工业大学陕西省工业设计工程实验室陕西西安710072 陕西科技大学设计与艺术学院陕西西安710021

为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型。该模型基于人工智能思想,构建了基于产品造型语义的设计历史方案数据集,并对该数据集进行了产品造型语义标注。通过深度残差学... 详细信息

为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型。该模型基于人工智能思想,构建了基于产品造型语义的设计历史方案数据集,并对该数据集进行了产品造型语义标注。通过深度残差学习网络算法(ResNet)对数据集进行不断训练来提高设计决策的准确度,将一般设计决策问题转化为设计方案图像的语义识别问题,最大限度地消除了决策者决策偏好的影响。通过起重机造型设计决策实例,验证了ResNet人工智能设计决策算法的有效性和可行性。

关键词：深度学习人工智能设计决策设计语义 ResNet算法产品开发

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工业设计决策网络构建及其动态演化仿真

浙江大学学报（工学版） 2021年第12期55卷 2298-2306页

作者：杨延璞龚政兰晨昕雷紫荆王欣蕊长安大学工程机械学院陕西西安710064

针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络... 详细信息

针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络节点信任集合,利用加权平均意见驱动设计决策网络更新与演化.提出工业设计决策网络的演化仿真流程,结合产品设计方案决策数据进行动态仿真分析,结果表明:信任阈值决定设计决策网络拓扑构成,随着网络演化的进行,决策个体间意见差异逐步缩小并最终达成共识;设计决策网络分析能够析出噪声节点及其意见变化,在实际产品设计决策中应重点关注;意见演化能够辅助确定工业设计方案决策轮次,明确方案在各指标上的表现并识别设计改进方向;仿真分析有助于发现设计决策中的关键因素和意见演化规律.

关键词：工业设计设计决策复杂网络意见动力学演化仿真

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内燃机摩擦学综合设计决策研究

摩擦学学报 2003年第3期23卷 258-264页

作者：张向军桂长林温诗铸清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084 合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009

以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子,并进一步拓展出分层基因模型及相应的协同进化算法,建立了参数协调机制.结果... 详细信息

以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子,并进一步拓展出分层基因模型及相应的协同进化算法,建立了参数协调机制.结果表明,利用该模型和方法可在设计空间中获得优选方案的种群,从而为设计决策提供依据,相关研究结果在内燃机活塞子系统以及内燃机整体设计的设计决策中得到了成功应用.

关键词：内燃机摩擦学设计设计决策进化设计分层协同进化设计综合设计

基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型

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计算机集成制造系统 2017年第4期23卷 681-688页

作者：王亚辉余隋怀西北工业大学工业设计研究所陕西西安710072

为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决... 详细信息

为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决策,并采用层级分析法选取汽车造型设计最终(优)方案,将汽车造型设计决策问题映射到数学模型,来完成对整个汽车造型设计方案决策过程的模拟,引导汽车设计师有条理地进行创新设计,并辅助决策者各轮次的方案评价。以某紧凑型SUV汽车造型方案的设计决策为例验证了模型的可行性和合理性。

关键词：产品设计汽车造型设计决策设计流程多目标粒子群优化算法层级分析法

基于项目特征的技术设计阶段关键因素之设计决策——以深圳前海信息枢纽大厦为例

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建筑设计管理 2022年第12期39卷 11-17页

作者：李荣生深圳市前海建设投资控股集团有限公司

设计决策管理是设计管理的重要环节,对项目管理具有承上启下作用。本文通过深圳前海信息枢纽大厦的管理实践,把握建设高集约地区数据中心的项目特征,并就其相关的设计决策事项、决策管理进行分析,结合分析决策事项,针对高集约数据中心... 详细信息

设计决策管理是设计管理的重要环节,对项目管理具有承上启下作用。本文通过深圳前海信息枢纽大厦的管理实践,把握建设高集约地区数据中心的项目特征,并就其相关的设计决策事项、决策管理进行分析,结合分析决策事项,针对高集约数据中心类项目的设计决策管理工作总结出四点体会。

关键词：设计决策数据中心高集约管理体会

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数字化人机界面的多目标意象设计决策研究

工程设计学报 2016年第1期23卷 28-34页

作者：赵慧亮何林林丽贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操... 详细信息

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策.

关键词：数字化人机界面多目标意象模糊逼近理想点排序设计决策