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一种基于角点的直线段特征提取新方法

微电子学与计算机 2011年第6期28卷 153-155,159页

作者：李竹林刘芬赵宗涛延安大学计算机学院陕西延安716000 延安大学软件研究与开发中心陕西延安716000 西安市第二炮兵工程学院陕西西安710025

直线特征的提取是图像分析、理解以及计算机视觉等技术的关键技术.然而,由于直线端点定位难、直线易受损等因素,使其成了一项挑战性很强的任务.由此提出一种基于SUSAN角点算子的直线段提取方法,解决了直线两端不易定位的难题.实验结果表... 详细信息

直线特征的提取是图像分析、理解以及计算机视觉等技术的关键技术.然而,由于直线端点定位难、直线易受损等因素,使其成了一项挑战性很强的任务.由此提出一种基于SUSAN角点算子的直线段提取方法,解决了直线两端不易定位的难题.实验结果表明,该算法效率高、准确性好、抗噪能力强,检测率达到90%以上.该方法提取的直线对目标的识别与三维重建工作具有重要的意义.

关键词： SUSAN算子角点直线特征

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一种基于角点特征的图像自动配准方法

科技通报 2010年第2期26卷 269-272页

作者：方景龙耿彩英杭州电子科技大学图形图像研究所杭州310018

针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数... 详细信息

针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数法,更加保证了匹配的精确度,减少误匹配率。初步实验结果表明:该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。

关键词：图像配准角点圆形区域旋转问题双向相关系数

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基于显著性加权和角点特征的图像检索

基于显著性加权和角点特征的图像检索

作者：董燕南京理工大学

学位级别：硕士

随着科技的进步,图像采集设备如数码相机、手机等的普及,使得图像能够被轻松快速的获得。而随着互联网技术的快速发展,更多的图像被快速上传到网上,使得图像数据库以惊人的速度扩大。如何从日益庞大的图像数据库中快速找到人们需要的图... 详细信息

随着科技的进步,图像采集设备如数码相机、手机等的普及,使得图像能够被轻松快速的获得。而随着互联网技术的快速发展,更多的图像被快速上传到网上,使得图像数据库以惊人的速度扩大。如何从日益庞大的图像数据库中快速找到人们需要的图片成为一个重要课题。近年来,基于内容的图像检索已经是国内外众多学者研究的热点课题之一。论文主要围绕基于显著性加权和角点特征的图像检索技术展开的。文中首先系统地对基于内容的图像检索中的关键技术进行了介绍,包括特征提取和相似性度量技术,其中主要对颜色、纹理和形状特征中的几种常用的特征提取法做了详细的介绍,而对于相似性度量,则主要介绍了几种常用的向量距离计算方法。其次,本文在图像角点特征的基础上,提出了一种新的基于角点特征的图像检索的方法。该方法以图像中的角点为中心,结合角点的纹理特征和形状特征作为图像检索的索引特征,该方法中特征提取主要包括Harris角点提取、角点纹理特征提取和角点形状特征提取三个步骤,相似性度量主要使用加权欧式距离法。实验证明,该方法的确能够实现较好的图像检索效率。最后,在基于角点特征的图像检索方法的基础上,加入了显著性特征,提出了基于显著性加权和角点特征的图像检索。该方法利用视觉显著性算法,计算出原图对应的显著图,该图中每个点的值表示了原图中每个点的显著性。根据此特征,对特征提取进行改进,在该步骤的角点纹理特征和角点形状特征提取中对每个角点的特征进行加权计算,以达到扩大有用信息,抑制无用信息的作用。实验证明,该方法能够实现对图像较好的描述,图像检索效率也有了一定的提高。

关键词：图像检索角点广义灰度共生矩阵 Hu不变矩视觉显著性

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基于角点的动态背景下运动目标检测算法改进

现代电子技术 2016年第7期39卷 66-70页

作者：肖春明内蒙古警察职业学院内蒙古呼和浩特010051

由于动态摄像机行为造成了背景模糊等问题,结合角点矩特征的全局运动估计算法,将最大类间方差法引入RANSAC估计算法,对常用的RANSAC算法进行改进。在目标检测过程中,利用基于差分相乘原理的运动目标检测算法实现了运动目标的检测定位。... 详细信息

由于动态摄像机行为造成了背景模糊等问题,结合角点矩特征的全局运动估计算法,将最大类间方差法引入RANSAC估计算法,对常用的RANSAC算法进行改进。在目标检测过程中,利用基于差分相乘原理的运动目标检测算法实现了运动目标的检测定位。针对获取到目标位置的后续帧序列的目标检测,提出了基于改进的奇异值分解的角点匹配的运动目标检测算法。实验表明,提出的算法对于背景发生变化的场景,能达到较好的背景运动补偿效果,在随后测量的动态背景状态下,可以准确检测后续帧序列的运动目标,并且具有良好的鲁棒性。

关键词：目标检测全局运动估计角点奇异值分解

图像的角点检测算法研究及基于角点的运动物体跟踪

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图像的角点检测算法研究及基于角点的运动物体跟踪

作者：何应辉昆明理工大学

学位级别：硕士

本文主要研究了图像的角点检测算法，并在此基础上提出了一种新的运动物体跟踪算法。在计算机视觉，机器视觉和图像处理中，特征提取都是一个重要的方向，而角点又是图像的一个重要局部特征，它决定了图像中目标的形状，因此在图像匹配... 详细信息

本文主要研究了图像的角点检测算法，并在此基础上提出了一种新的运动物体跟踪算法。在计算机视觉，机器视觉和图像处理中，特征提取都是一个重要的方向，而角点又是图像的一个重要局部特征，它决定了图像中目标的形状，因此在图像匹配，目标描述与识别及运动估计，目标跟踪等领域，角点提取都具有重要的意义。角点的信息含量很高，可以对图像处理提供足够的约束，减少运算量，极大地提高运算速度。我们首先介绍了一些经典的角点检测算法并分析了各种算法的优缺点。其次，在Susan算法的基础上提出了改进的Susan角点提取方法，并且提出了一种新的基于图像边缘的角点检测方法。实验结果表明，改进的Susan算法比改进前的Susan算法具有更快的运算速度;提出的新方法也能准确、快速的检测角点，具有一定的研究价值。最后，根据以上研究，首先找到运动物体特征明显的角点，然后构造出角点的特征向量，通过跟踪角点实现运动物体的跟踪。

关键词：角点边缘斜率基数特征向量跟踪

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一种利用图像角点和边缘信息的阈值分割方法

红外技术 2008年第2期30卷 95-98页

作者：杨曦任重海军大连舰艇学院信息与通信工程系辽宁大连116018

阈值化算法是图像区域分割的一个基本算法。提出一种利用角点和边缘点的像素灰度值均值和全图像像素点灰度值均值加权相加的阈值选取方法。实验表明,该方法能对具有大面积目标的图像进行很好的分割。

关键词：阈值分割阈值角点边缘

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一种基于轮廓角点与灰度的二维碎片拼接

激光杂志 2014年第12期35卷 21-24页

作者：廖海波李萍华南师范大学物理与电信工程学院广州510006

在碎片拼接过程中,如果用轮廓的全部信息去进行匹配,需要大量计算,增加了算法的时间复杂度;如果用少量的信息去匹配容易造成误匹配,因此提出了一种既能减少匹配过程中所需时间又能提高匹配正确性的碎片匹配算法。首先通过角点检测算法... 详细信息

在碎片拼接过程中,如果用轮廓的全部信息去进行匹配,需要大量计算,增加了算法的时间复杂度;如果用少量的信息去匹配容易造成误匹配,因此提出了一种既能减少匹配过程中所需时间又能提高匹配正确性的碎片匹配算法。首先通过角点检测算法找出角点。其次用角点之间的角度和距离作为匹配特征的方法找出初步匹配轮廓对。然后计算匹配段之间的相关系数检测是否真正匹配。如果满足匹配条件就通过旋转、平移实现碎片拼接。实验表明,所用算法能减少匹配时间同时提高正确性。

关键词：二维碎片拼接角点灰度相关性

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基于Harris角点检测的图像旋转测量

计算机测量与控制 2011年第1期19卷 30-32页

作者：蔡胜利张会清北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

为实现图像处理的高效性,避免由摄像机旋转而引起的图像旋转为采集的图像产生影响,以至于使后续的图像处理算法失效,提出了一种以Harris角点为核心的,基于Harris角点检测的图像旋转测量的方法;首先对原始图像进行Harris角点检测,然后对... 详细信息

为实现图像处理的高效性,避免由摄像机旋转而引起的图像旋转为采集的图像产生影响,以至于使后续的图像处理算法失效,提出了一种以Harris角点为核心的,基于Harris角点检测的图像旋转测量的方法;首先对原始图像进行Harris角点检测,然后对其进行角点匹配;最后,在各自图像内部进行角点连线,并与对应角点连线的斜率作比较,判断斜率变化,从而判断图像是否发生旋转。

关键词：旋转 Harris 角点测量斜率

基于放射性投影直方图及角点探测的车辆识别与测距研究

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基于放射性投影直方图及角点探测的车辆识别与测距研究

作者：凌军合肥工业大学

学位级别：硕士

在高速公路日益快速发展的时代,高速公路上发生的恶性交通事故成为一个严重的社会问题,不仅给家庭带来不可挽回的经济损失而且还危及人民的生命安全。因此,车辆的检测与测距研究成为一个迫切的要求。本文针对AOI提取算法和车辆识别与测... 详细信息

在高速公路日益快速发展的时代,高速公路上发生的恶性交通事故成为一个严重的社会问题,不仅给家庭带来不可挽回的经济损失而且还危及人民的生命安全。因此,车辆的检测与测距研究成为一个迫切的要求。本文针对AOI提取算法和车辆识别与测距算法进行了一系列研究,并取得以下成果。(1)对结构化公路AOI提取算法和车辆的识别、测距算法进行了分类与分析。(2)针对现有的基于模型的结构化公路AOI提取算法时间复杂度高,且不能适应于弯道的问题,构建一种既能适用于直道,又能适用于有一定曲率的弯道,且有较强抗噪能力的基于放射性投影直方图的AOI区域提取算法,对车辆的行驶方向要求较弱,不仅可抗车辆遮挡、较强日光照射下形成的阴影干扰,而且还可以抗车道线严重污损、长距离断线、减速带形成的强干扰。对强、暗光线有一定的适应能力,具有较强的抗干扰能力。(3)针对车辆的传统特征提取困难、定位不太准确的问题,在研究应用具有较强鲁棒性的基于放射性投影直方图的AOI提取算法建立AOI区域的基础上,进一步研究了基于角点探测的车辆检测与测距算法,实现了特征提取的易实现性,检测与测距的同步性。实验表明,本算法在鲁棒性、可实施性方面有较大提高。总之,本文对高速公路AOI的提取和车辆的检测与测距进行了较深入的研究,提出了一种适应面更广、鲁棒性更强的AOI提取算法;提出了一种基于角点特征的车辆检测与测距算法;对上述算法在车辆检测与测距方面的有效性、鲁棒性进行了实验验证。

关键词： AOI 角点检测测距