检索结果-南通市图书馆

生物医学工程学杂志 2001年第3期18卷 397-399页

作者：林土胜杜明辉徐锦堂华南理工大学电子与通信工程系广州510640 暨南大学医学院第一附属医院眼科广州510630

研究视网膜血管高血压交叉压迫征的量化方法 ,采用局部血管图像增强的匹配滤波进行预处理、数学形态学的闭合运算进行图像平滑、线化无级扩大法确定血管边界 ,实施管径可逆量化自动寻优算法。

关键词：视网膜血管匹配滤波数学形态学管径可逆量化高血压交叉压迫征

视网膜血管图像及其网孔的计算机处理(英文)

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华南理工大学学报（自然科学版） 1998年第3期26卷 104-108页

作者：林土胜刘春早谢洁珍华南理工大学电子与信息工程系

本文主要阐述视网膜血管图像及其网孔的计算机处理。通过局部图像增强的自动阈值选择等手段，解决视网膜血管图像与局部背景之间因灰度混同所造成的二值化困难；采取边缘跟踪方法以提取二值图像中的闭合网孔，提出利用闭合网孔周长作为... 详细信息

本文主要阐述视网膜血管图像及其网孔的计算机处理。通过局部图像增强的自动阈值选择等手段，解决视网膜血管图像与局部背景之间因灰度混同所造成的二值化困难；采取边缘跟踪方法以提取二值图像中的闭合网孔，提出利用闭合网孔周长作为识别的特征，并讨论了与图像的方向定位无关的实验结果。

关键词：视网膜血管图象网孔计算机处理

视网膜血管形态及眼血流状态与颈内动脉狭窄的相关性研究

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中华眼科杂志 2016年第12期52卷 905-910页

作者：李红阳王惠张晓洁冯彦红王振常王艳玲首都医科大学附属北京友谊医院眼科 100050 首都医科大学附属北京友谊医院放射科 100050 首都医科大学附属北京友谊医院超声科 100050

目的分析视网膜血管形态和眼血流状态与颈内动脉狭窄的相关性。方法回顾性系列病例研究。收集首都医科大学附属北京友谊医院眼科2014年1月至2016年1月头颈部CT血管造影检查的141例患者的资料，根据诊断标准分成颈内动脉无狭窄组（19例... 详细信息

目的分析视网膜血管形态和眼血流状态与颈内动脉狭窄的相关性。方法回顾性系列病例研究。收集首都医科大学附属北京友谊医院眼科2014年1月至2016年1月头颈部CT血管造影检查的141例患者的资料，根据诊断标准分成颈内动脉无狭窄组（19例）、轻度狭窄组（50）例、中度狭窄组（53例）、重度狭窄和闭塞组（19例）。利用彩色眼底照相和IVAN软件测量视网膜血管管径，应用彩色多普勒超声成像检测眼部血流参数，包括收缩期峰值流速（PSV），舒张末期血流速度（EDV）阻力指数（RI），搏动指数（PI）。对计数资料进行χ2检验，计量资料进行组间秩和检验，相关性检验应用Spearman进行检验。结果无狭窄组、轻度狭窄组、中度狭窄组、重度狭窄和闭塞组男女性别比分别是12/7、31/19、28/25、12/7，差异无统计学意义（χ2=0.79，P=0.85）。各组年龄分别为（64.1±8.3）、（54.3±14.3）、（68.9±11.8）、（59.1±8.0）岁，差异无统计学意义（χ2=0.15，P=0.68）。颈内动脉无狭窄组的动脉管径为（164.5±15.6）μm，静脉管径为（245.6±20.0）μm，动静脉比值为（0.7±0.1）。无狭窄组、轻度狭窄组、中度狭窄组和重度组之间进行比较，差异无统计学意义（χ2动脉管径=6.92，P动脉管径=0.08；χ2静脉管径=4.16，P静脉管径=0.25；χ2动静脉比值=1.38，P动静脉比值=0.71）。视网膜中央动脉PSV，分别为（14.6±3.6）、（34.4±13.2）、（35.7±14.6）、（42.3±19.0）cm/s，差异有统计学意义（χ2=13.44，P〈0.01）。睫状后动脉的PSV分别为（17.6±6.5）、（15.0±4.6）、（13.4±4.3）和（11.0±3.2）cm/s，差异有统计学意义（χ2=22.71，P〈0.01）。EDV分别为（5.90±2.2）、（5.1±2.1）、（4.3±1.5）和（4.3±4.8）cm/s，差异有统计学意义（χ2=20.36，P〈0.01）。应用Spearman检验发现视网膜中央动脉的管径、视网膜中央动脉PSV和EDV、睫状后动脉的PSV和EDV与颈内动脉管径之间存在相关性，但不具有线性相关性（r视网膜中央动脉管径=-0.23，P视网膜中央动脉管径=0.01；r视网膜中央动脉PSV=-0.29，P视网膜中央动脉管径〈0.01；r睫状后动脉PSV=-0.34，P睫状后动脉PSV〈0.01；r睫状后动脉EDV=-0.35，P睫状后动脉EDV〈0.01）。结论颈内动脉管径与视网膜动脉管径、视网膜中央动脉的PSV和EDV、睫状后动脉的PSV和EDV之间存在相关性。当颈内动脉狭窄时，视网膜中央动脉PSV、睫状后动脉PSV和EDV值会有显著性改变。

关键词：颈动脉狭窄视网膜血管局部血流血流速度

基于多模型融合和区域迭代生长的视网膜血管自动分割

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电子学报 2019年第12期47卷 2611-2621页

作者：赖小波许茂盛徐小媚浙江中医药大学医学技术学院浙江杭州310053 浙江中医药大学第一临床医学院浙江杭州310006

糖尿病视网膜病变是成年人致盲首因,视网膜血管分割是诊断糖尿病视网膜病变的基础.为提高视网膜血管分割准确性,提出一种基于多模型融合和区域迭代生长的视网膜血管自动分割算法.首先,预处理后分别构建数学形态学、匹配滤波器、尺度空... 详细信息

糖尿病视网膜病变是成年人致盲首因,视网膜血管分割是诊断糖尿病视网膜病变的基础.为提高视网膜血管分割准确性,提出一种基于多模型融合和区域迭代生长的视网膜血管自动分割算法.首先,预处理后分别构建数学形态学、匹配滤波器、尺度空间分析、多尺度线检测和神经网络模型初步分割视网膜血管,为减少噪声取五个分割结果的均值作为初步输出.其次,设计掩膜分离渗出物和视盘,将数学形态学模型分割结果替换掩膜白色区域,并融合初步输出生成组合结果.最后,考虑视网膜血管先验知识,对组合结果阈值分割和区域迭代生长后获取最终结果.实验结果表明,该算法分割DRIVE和STARE眼底图像库视网膜血管的检测精度、敏感度和特异性分别为0.9457、0.7843、0.9815以及0.9472、0.7826、0.9803,优于多数经典算法.

关键词：视网膜血管自动分割多模型融合区域迭代生长

视网膜血管成像技术在脑小血管病中的应用研究进展

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中华神经科杂志 2021年第1期54卷 64-70页

作者：张莹张敏贾砚文黄宽宽黄珊张志翔恽文伟大连医科大学研究生院 116044 南京医科大学附属常州市第二人民医院神经内科 213003 南京医科大学附属常州市第二人民医院眼科 213003

随着人口老龄化的进程,脑小血管病日益引起重视。近年来,越来越多的研究证实,视网膜血管的改变可作为预测脑小血管病的潜在标志物。视网膜血管被认为是观察脑血管和全身血管状况的窗口。将传统的眼底照相及眼底荧光血管造影等技术与光... 详细信息

随着人口老龄化的进程,脑小血管病日益引起重视。近年来,越来越多的研究证实,视网膜血管的改变可作为预测脑小血管病的潜在标志物。视网膜血管被认为是观察脑血管和全身血管状况的窗口。将传统的眼底照相及眼底荧光血管造影等技术与光学相干断层扫描血管成像技术相结合,可以对脑小血管病患者的视网膜血管系统进行全面的分析。本文总结分析视网膜血管成像技术在不同脑小血管病影像学分型中的应用并做一综述,旨在为脑小血管病的早期诊断及防治提供参考。

关键词：视网膜血管脑血管障碍脑出血磁共振成像血管造影术

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基于全卷积神经网络的多尺度视网膜血管分割

光学学报 2019年第2期39卷 119-126页

作者：郑婷月唐晨雷振坤天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024

提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;... 详细信息

提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构,进一步扩大感受野,充分结合图像上下文信息;采用类别平衡损失函数解决正负样本不均衡问题。实验结果表明,在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和STARE (Structured Analysis of the Retina)数据集上的准确率分别为95.46%和96.84%,敏感性分别为80.53%和82.99%,特异性分别为97.67%和97.94%,受试者工作特征(ROC)曲线下的面积分别为97.71%和98.17%。所提方法相较于其他方法性能更优。

关键词：图像处理图像识别视网膜血管全卷积神经网络多尺度分割监督学习

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基于改进卷积神经网络的视网膜血管图像分割

光学学报 2018年第11期38卷 125-131页

作者：吴晨玥易本顺章云港黄松冯雨武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

彩色眼底图像视网膜血管分割对于临床医学诊断有重要价值。提出了一种基于改进卷积神经网络的视网膜血管分割方法。首先,将残差学习和密集连接网络(DenseNet)相结合,更充分地利用每一层的特征;通过增加短连接的方式,缩短了低层特征图到... 详细信息

彩色眼底图像视网膜血管分割对于临床医学诊断有重要价值。提出了一种基于改进卷积神经网络的视网膜血管分割方法。首先,将残差学习和密集连接网络(DenseNet)相结合,更充分地利用每一层的特征;通过增加短连接的方式,缩短了低层特征图到高层特征图之间的路径,强化了特征的传播能力。其次,为了提取更多细小血管,在编码器-解码器结构的网络中加入了空洞卷积,在不增加参数的情况下增加感受野。实验结果表明,与现存其他深度学习方法相比,所提出网络结构的参数数量更少,在DRIVE标准数据集上平均准确率达到0.9556,灵敏度达到0.8036,特异性达到0.9778,受试者工作特性(ROC)曲线下的面积(AUC)达到0.9800,比现存其他深度学习方法的分割效果更优。

关键词：图像处理图像分割视网膜血管卷积神经网络深度学习

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视网膜血管形态识别方法的研究

中国生物医学工程学报 2002年第4期21卷 351-355页

作者：林土胜杜明辉徐锦堂华南理工大学电子与通信工程系广州510640 暨南大学医学院第一附属医院眼科广州510630

本文利用人体生物特征的视网膜血管作为个人身份鉴别的特征 ,在建立高层次保密和安全应用的理论依据的研究中 ,提出了一种形态识别的相关网点法 ,包括方法的构思和依据 ,图像特征交点的提取 ,网点质心和最远网点的水平方位对准 ,图像相... 详细信息

本文利用人体生物特征的视网膜血管作为个人身份鉴别的特征 ,在建立高层次保密和安全应用的理论依据的研究中 ,提出了一种形态识别的相关网点法 ,包括方法的构思和依据 ,图像特征交点的提取 ,网点质心和最远网点的水平方位对准 ,图像相关网点匹配的判定。

关键词：人体生物特征视网膜血管形态识别个人身份鉴别相关网点法

基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法

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上海交通大学学报 2004年第9期38卷 1485-1488页

作者：朱宏擎上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030

提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较... 详细信息

提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较好地提取视网膜血管网络.

关键词：视网膜血管图像分割匹配滤波灰度-梯度共生矩阵

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自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法

光学学报 2019年第8期39卷 118-132页

作者：梁礼明盛校棋蓝智敏杨国亮陈新建江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 苏州大学电子信息学院江苏苏州215006

针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及... 详细信息

针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及多尺度形态学滤波增强血管与背景的对比度信息。然后将预处理图像经U型分割模型对图像进行端对端训练,并利用局部信息熵采样进行数据增强。该网络编码部分的密集可变形卷积结构根据上下特征层信息有效地捕捉图像中多种尺度信息和形状结构,底部金字塔型的多尺度空洞卷积扩大局部感受野,同时解码阶段带有Attention机制的反卷积网络将底层与高层特征映射有效结合,解决权重分散和图像纹理损失的问题。最后通过SoftMax激活函数得到最终的分割结果。在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)与STARE(Structured Analysis of the Retina)数据集上对该算法进行了仿真,准确率分别达到97.48%与96.83%,特异性分别达到98.83%与97.75%,总体性能优于现有算法。

关键词：图像处理视网膜血管形态学滤波可变形卷积空洞卷积