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  • 2 篇 文学
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    • 2 篇 软件工程

主题

  • 4 篇 规则自动学习
  • 2 篇 信息抽取
  • 1 篇 概率软逻辑模型
  • 1 篇 本体
  • 1 篇 中文信息处理
  • 1 篇 开放式信息抽取系...
  • 1 篇 关系抽取
  • 1 篇 词性标注
  • 1 篇 农业领域
  • 1 篇 知识推理验证

机构

  • 1 篇 中文信息处理实验...
  • 1 篇 德国人工智能研究...
  • 1 篇 西南科技大学
  • 1 篇 中国农业科学院农...

作者

  • 1 篇 李宏
  • 1 篇 陈泽东
  • 1 篇 朱靖波
  • 1 篇 吕学强
  • 1 篇 杨春明
  • 1 篇 陈文亮
  • 1 篇 赵旭剑
  • 1 篇 hans uszkoreit
  • 1 篇 谢能付
  • 1 篇 王文生
  • 1 篇 张晖
  • 1 篇 李波
  • 1 篇 姚天顺
  • 1 篇 徐飞玉
  • 1 篇 章毅

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=规则自动学习"
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简单本体在实用信息抽取中的使用及针对实用本体的高级信息抽取
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当代语言学 2013年 第2期15卷 230-244页
作者： 李宏 章毅 徐飞玉 Hans Uszkoreit 德国人工智能研究中心
信息抽取是用来理解自然语言文本语义的一种非常实用的方法。而本体则对知识(例如实体和概念间的关系)的定义与建模起重要作用。因此本体经常被用来定义信息抽取任务。高级信息抽取技术,例如复杂的多元关系抽取,可用于学习语言模板,进... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
词性标注规则的获取和优化
词性标注规则的获取和优化
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第一届学生计算语言学研讨会
作者： 陈文亮 朱靖波 吕学强 姚天顺 中文信息处理实验室
本文提出一种词性标注规则自动学习算法。通过对规则进行评价、优化,有效提高标注正确率和标注效率。系统对PFR标注语料库(98年1月)进行标注,相对于NA假设的词性兼类消歧模型标注结果,封闭测试正确率提高了5.53%,开放测试提高了4.57%。
来源： cnki会议 评论
面向开放式信息抽取系统的知识推理验证
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西南科技大学学报 2019年 第4期34卷 72-80页
作者： 陈泽东 赵旭剑 张晖 杨春明 李波 西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010 西南科技大学理学院 四川绵阳621010
开放式信息抽取系统是从Web等非结构化文本中挖掘知识的主要途径,但其抽取结果往往存在大量噪声,对知识发现以及知识库构建产生较大影响。提出一种基于概率软逻辑模型的知识推理验证方法,该方法首先使用一阶逻辑语言对知识抽取结果进行... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于Web的农业信息自动抽取方法研究
基于Web的农业信息自动抽取方法研究
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中国农业信息科技创新与学科发展大会
作者： 王文生 谢能付 中国农业科学院农业信息研究所 中国农业科学院农业信息研究所
面向 Web 的信息抽取是当前信息抽取研究领域的热点之一。本文从领域的角度出发,研究基于 Web 的农业信息自动抽取方法。该方法的主要思想是利用预先领域语料生成领域词汇集,自动计算网页内容的相似度,确定信息采集的页面区域,再根据网... 详细信息
来源： cnki会议 评论
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