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n维复形上一类规划问题

高校应用数学学报（A辑） 1991年第3期6卷 323-330页

作者：郑汉鼎济南山东大学数学研究所邮码250100

文献[1]、[2]已经研究了n维复形上的规划问题.在实际问题中,有时会遇到一些流量的加权和有限制的运输问题,本文将讨论这一类新的规划问题。

关键词：复形规划问题目标函数

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n维复形上带有时间因素的规划问题

应用数学 1990年第3期3卷 38-43页

作者：郑汉鼎山东大学数学系

本文讨论了带时间系数的数学规划问题,用图论和拓扑学的方法获得了多目标规划问题的解.

关键词：时间因素规划问题基可行解

解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法(英文)

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运筹学学报 2005年第2期9卷 9-20页

作者：高岳林尚有林张连生上海大学数学系

在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法... 详细信息

在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;证明了在知道原问题可行点的条件下,该算法在有限步里就可以获得原问题的一个全局最优化解,并且用一个例子说明了该算法是有效的.

关键词：规划问题二次约束缩减非凸线性规划松弛外逼近方法原问题超矩形技术结合分枝定界收敛速度最优化解最优值算法可行点有限步下界剖分

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多目标规划问题的交互式保守最优方法

系统工程理论与实践 1994年第8期14卷 10-13,30页

作者：岑成德广州中山大学管理学院

多目标规划问题的交互式保守最优方法岑成德（广州中山大学管理学院，广州５１０２７５）ＴｈｅＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｖｅＯｐｔｉｍａｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒＭｕｌｔｉｐｌｅＯｂｊｅｃｔｉｖｅＰｒｏｇｒａｍｍ... 详细信息

多目标规划问题的交互式保守最优方法岑成德（广州中山大学管理学院，广州５１０２７５）ＴｈｅＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｖｅＯｐｔｉｍａｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒＭｕｌｔｉｐｌｅＯｂｊｅｃｔｉｖｅＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＣｅｎＣｈｅｎｇｄｅ（Ｓｃｈ...

关键词：多目标决策者规划问题最优解交互式方法最优方法决策问题目标值理论与实践系统工程

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GUIHUA:一种解决规划问题的工具

计算机研究与发展 1991年第10期28卷 13-15页

作者：周波何志均庄越挺浙江大学人工智能研究所杭州310027

本文介绍了规划描述语言GUIHUA 的主要特点、知识表示及实现技术.

关键词：专家系统规划问题推理机工具

(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶

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四川大学学报（自然科学版） 2009年第6期46卷 1623-1627页

作者：吴泽忠 Ze-Zhong 成都信息工程学院计算科学系成都610041

作者在(F,α,ρ,d)-凸性条件下讨论了一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题,作者建立了原问题的最优性充分条件并获得了弱对偶和强对偶结果.

关键词：凸性条件多目标分式规划问题最优性条件弱对偶 class optimality condition Optimality duality theorem 最优性充分条件原问题强对偶讨论结果

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一类非线性两级整数规划问题的全局优化方法

系统科学与数学 2005年第3期25卷 356-365页

作者：宿伟玲郑丕谔李彤天津大学管理学院天津300072 大连理工大学系统工程研究所

本文研究了整数规划连续化的途径,对一类非线性两级整数规划问题的上级规划连续化以后采用模拟退火算法;其对应的下级规划问题采用离散搜索法求解,从而给出了求解一类非线性两级整数规划问题的一种全局优化算法,并通过算例验证了该算法... 详细信息

本文研究了整数规划连续化的途径,对一类非线性两级整数规划问题的上级规划连续化以后采用模拟退火算法;其对应的下级规划问题采用离散搜索法求解,从而给出了求解一类非线性两级整数规划问题的一种全局优化算法,并通过算例验证了该算法是有效的.

关键词：规划问题全局优化方法非线性两级模拟退火算法全局优化算法整数规划连续化搜索法求解下级算例

一些类型的数学规划问题的全局最优解(英文)

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运筹学学报 2003年第2期7卷 9-20页

作者：吴至友张连生李善良重庆师范学院数学与计算机科学系重庆400047 上海大学数学系上海200436 复旦大学金融管理学院上海200433

本文对严格单调函数给出了几个凸化和凹化的方法,利用这些方法可将一个严格单调的规划问题转化为一个等价的标准D.C.规划或凹极小问题.本文还对只有一个严格单调的约束的非单调规划问题给出了目标函数的一个凸化和凹化方法,利用这些方... 详细信息

本文对严格单调函数给出了几个凸化和凹化的方法,利用这些方法可将一个严格单调的规划问题转化为一个等价的标准D.C.规划或凹极小问题.本文还对只有一个严格单调的约束的非单调规划问题给出了目标函数的一个凸化和凹化方法,利用这些方法可将只有一个严格单调约束的非单调规划问题转化为一个等价的凹极小问题。再利用已有的关于D.C.规划和凹极小的算法,可以求得原问题的全局最优解.

关键词：规划问题 D.C.规划全局最优解严格单调函数凹极小问题非单调规划凸化凹化严格单调约束

基于免疫更新机制的遗传算法及其在规划问题中的应用

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控制与决策 2002年第3期17卷 343-345页

作者：韩生廉周文愚同济大学电子与信息工程学院上海200092

受生物体免疫系统抗体更新机制的启发 ,将抗体更新机制引入遗传算法 ,从而保证抗体遗传子的多样性 ,有效地防止了遗传操作中的早期收敛。对遗传子进行分段编码以对应多值染色体 ,进而克服了传统遗传算法只能对二值染色体进行操作的缺陷。

关键词：免疫更新机制遗传算法规划问题应用