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基于主动对象/行为图的主动面向对象数据库建模机制的研究与应用

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计算机应用与软件 2013年第4期30卷 177-179页

作者：姜林枫山东轻工业学院财政与金融学院山东济南250100

概念建模主动面向对象数据库时,UML基于对象结构/对象行为这种二维机制,将主动行为和被动行为都作为同样的对象行为来建模,这显然不能完整地反映主动面向对象数据库的三维概念模式:对象结构、主动行为和被动行为。提出使用主动对象/行... 详细信息

概念建模主动面向对象数据库时,UML基于对象结构/对象行为这种二维机制,将主动行为和被动行为都作为同样的对象行为来建模,这显然不能完整地反映主动面向对象数据库的三维概念模式:对象结构、主动行为和被动行为。提出使用主动对象/行为图这一建模工具来拓展UML,借以基于对象结构/主动行为/被动行为这种三维机制概念建模主动面向对象数据库。

关键词：主动面向对象数据库概念建模主动行为主动对象行为图 UML

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恶意行为图构建与匹配算法研究

计算机科学 2021年第4期48卷 309-315页

作者：王乐乐汪斌强刘建港苗启广战略支援部队信息工程大学信息技术研究所郑州450000 南京信息技术研究院南京210000 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071

恶意程序是互联网时代一个非常具有威胁性的安全问题。恶意程序的出现和传播速度的加快,使得对恶意程序的检测变得更加困难。大多数防火墙和防病毒软件都是根据恶意特征、使用一系列特殊字节来识别恶意代码。然而,恶意程序编写者会使用... 详细信息

恶意程序是互联网时代一个非常具有威胁性的安全问题。恶意程序的出现和传播速度的加快,使得对恶意程序的检测变得更加困难。大多数防火墙和防病毒软件都是根据恶意特征、使用一系列特殊字节来识别恶意代码。然而,恶意程序编写者会使用代码混淆技术来躲避这种检测。为此,研究者提出了动态分析方法来检测这种新的恶意程序,但这种方法的时间效率和匹配精度并不令人满意。文中提出了一种有效的恶意行为图构建与匹配算法,包括存储二维关联图的存储方法、行为图的构建方法、行为关联规则的构建方法、行为图解析算法的设计、行为匹配算法等。最后给出了实验分析,证明了该方法具有较高的检测准确率;除Auto类外,其对其他类别恶意程序的识别率都在90%以上。

关键词：行为图最小行为行为关联行为匹配

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知识图与行为图混合嵌入的知识推荐研究

知识图与行为图混合嵌入的知识推荐研究

作者：宫磊辽宁大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅猛发展,知识推荐系统在智慧教育领域被广泛应用。知识推荐的两个基本任务是预测学习者偏好分布情况以及预测学习资源知识分布情况。传统的学习者偏好模型通常基于学习者学习状态进行推荐,忽略了知识结构中蕴含的整体性... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展,知识推荐系统在智慧教育领域被广泛应用。知识推荐的两个基本任务是预测学习者偏好分布情况以及预测学习资源知识分布情况。传统的学习者偏好模型通常基于学习者学习状态进行推荐,忽略了知识结构中蕴含的整体性学习规律和学习者行为结构中蕴含的个体性学习规律,进而导致学习者偏好拟合不够准确、知识推荐效果不够理想等问题。而现有推荐方法中对学习资源知识分布情况进行预测时,未能充分利用学习者与学习资源间的交互信息,同样影响了知识推荐的效果。针对于此,本文提出了知识图与行为图混合嵌入的知识推荐方法。一方面,利用图神经网络拟合学习者学习规律以获取学习者偏好分布情况。另一方面,从学习者选择学习资源的意图角度出发,充分利用二者间的交互信息以预测学习资源知识分布。具体研究内容如下:第一,针对学习者偏好预测模型中知识结构与学习者行为结构,提出了知识图与行为图混合嵌入的学习者偏好预测模型（KGBR）。首先,本文使用图卷积的方式拟合知识图以及行为图的结构信息,获取学习者整体性学习规律与个体性学习规律。然后,利用知识结构与行为结构的差异性拟合学习者个性化偏好,采用循环神经网络将学习者的过程性偏好进行编码与解码,获得学习者偏好分布向量。第二,提出了基于知识成分嵌入的个性化知识推荐。该部分主要包含两方面内容。一方面,预测学习资源知识分布。一般来说,学习者选择学习资源是因为学习资源中蕴含着其感兴趣的知识点。基于此想法,本文提出了知识成分嵌入的学习资源知识分布预测模型（MCE）。首先,利用学习者与学习资源交互图拟合交互信息。其次,利用该交互信息对知识成分进行多层次分解。最后,对多个知识成分进行组合,以获取学习资源的知识分布。另一方面,基于以上两部分研究,实现了对学习者的个性化知识推荐。本文将学习者嵌入表示和学习资源的嵌入表示作为输入,获取学习者对于各学习资源的预测评分,用来实现个性化知识推荐。第三,验证了模型的有效性。在两个真实的数据集上的实验结果证明,KGBR+MCE混合的知识推荐模型在学习资源预测结果上拥有更低的均方根误差和平均绝对误差以及更高的AUC。综上所述,模型在知识推荐方面较传统方法效果有一定的提升,具有良好的性能。

关键词：知识图行为图图卷积神经网络知识推荐知识成分

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基于行为图的轮腿式爬楼轮椅稳定性研究

基于行为图的轮腿式爬楼轮椅稳定性研究

作者：鲁建军河北工业大学

学位级别：硕士

现代社会,越来越多的肢体残疾人士乘坐电动轮椅出行,但普通电动轮椅功能较单一,当遇到沟壑、楼梯等障碍物时略显无能为力。爬楼轮椅的出现解决了这一窘境,本课题涉及的是一种轮腿混合式电动轮椅,其通过前后腿机构和座椅机构调节位姿,随... 详细信息

现代社会,越来越多的肢体残疾人士乘坐电动轮椅出行,但普通电动轮椅功能较单一,当遇到沟壑、楼梯等障碍物时略显无能为力。爬楼轮椅的出现解决了这一窘境,本课题涉及的是一种轮腿混合式电动轮椅,其通过前后腿机构和座椅机构调节位姿,随着障碍物几何参数的不同,爬楼轮椅的通用性、稳定性和舒适性也会不同,为提高以上性能,本文针对爬楼轮椅的运动学和稳定性进行研究,并以稳定性和舒适性为目标进行优化设计来寻找适合此轮椅的台阶参数。首先,介绍广义行为图的定义即三种运动模型,在此基础上描述轮椅的爬楼过程,之后对各驱动轮的运动轨迹做规划,针对不同台阶参数的情况,提出多种判断模型来确定驱动轮的工作情况,进而得知轮椅爬楼过程中多边形模型的类型和数量。其次,利用封闭矢量法对轮椅爬楼过程的广义行为图进行平面运动学建模,并且根据齐次坐标变换法对爬楼轮椅建立位姿正逆运动学模型,求得爬楼轮椅各机构末端和整机质心的运动学规律,通过逆运动学模型得到各机构驱动参数的运动学规律,为控制系统提供依据,在此基础上对轮椅关键部分运动特性进行仿真及详细分析,进一步搞清轮椅的运动规律,为后续轮椅的稳定性分析奠定基础。最后,利用静态稳定边界法和力-角稳定裕度法建立爬楼轮椅的静动态稳定锥模型,利用达朗贝尔原理建立爬楼轮椅驱动轮与台阶接触反力受力模型,以稳定锥模型和受力模型为基础,定义稳定性指数来对轮椅上楼过程的稳定性进行综合评价,得知上楼过程中爬楼轮椅稳定性最差的位姿,并提出改善稳定性的三个方法,在此基础上采用遗传算法,以爬楼轮椅的稳定性和舒适性为目标进行优化设计,寻找最适合轮椅工作的台阶参数,通过对比优化前后轮椅的稳定性和舒适性,证明优化后爬楼轮椅的性能得到明显提高。

关键词：爬楼轮椅行为图运动学稳定性遗传算法

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基于行为图的智能漏洞检测增强技术研究

基于行为图的智能漏洞检测增强技术研究

作者：方一霖华中科技大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术的快速发展,越来越多的研究者开始将深度学习技术应用到源代码漏洞检测中,检测效果较传统的基于静态分析的方法有了显著提升。但是这些检测系统检测的视角都局限在了函数个体上,忽略了函数间实际存在的联系信息,从而导... 详细信息

随着深度学习技术的快速发展,越来越多的研究者开始将深度学习技术应用到源代码漏洞检测中,检测效果较传统的基于静态分析的方法有了显著提升。但是这些检测系统检测的视角都局限在了函数个体上,忽略了函数间实际存在的联系信息,从而导致检测系统在由人工生成的函数样本构成的人工数据集中效果好,但却在由真实生产环境中采集到的漏洞组成的真实数据集上效果差。针对以上问题,主要研究内容和贡献如下:提出了漏洞检测中的行为与行为图的概念。通过一个实际例子说明了行为和行为图的必要性,介绍了漏洞检测中行为和行为图概念的形成过程,论述了借助行为图可以高效的发掘函数之间的联系、函数行为和函数安全性的可行性。开发了一个基于行为图的可以增强智能漏洞检测的框架Vul BG。框架由行为图构建、行为特征提取和模型融合三个阶段构成。行为图构建阶段主要通过对程序源码进行函数行为提取、行为嵌入以及行为聚类分析等操作来构成行为图;行为特征提取阶段通过使用结点嵌入技术将函数结点转化成特征向量,然后通过一个多层感知器来得到函数的行为特征;在模型融合阶段,将行为特征和传统的漏洞检测模型提取的特征进行融合,使用融合后的特征进行漏洞检测。对行为图与Vul BG的有效性进行全面的评估。通过在两个真实数据集上构建实验来评估行为图在漏洞检测中的性能以及Vul BG对其他基准模型带来的性能提升。此外,对Vul BG中的关键模块的选择和重要参数的设置也进行了讨论。结果表明行为图仅自身就可以优秀地胜任漏洞检测任务,基于行为图构建的Vul BG还可以显著地增强其他基于深度学习的漏洞检测系统的检测能力。

关键词：深度学习源代码分析漏洞检测行为图

基于资源图和行为图的教学资源个性化推荐方法研究

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基于资源图和行为图的教学资源个性化推荐方法研究

作者：张慧辽宁大学

学位级别：硕士

近年来,针对推荐算法的研究层出不穷,研究者们将智能推荐算法的应用拓展到了诸多领域。在教育领域,教学资源推荐算法研究也成为了一个重要研究课题。尽管现有研究中已提出了许多推荐效果优秀的推荐模型,但仍存在一定的局限性。首先,大... 详细信息

近年来,针对推荐算法的研究层出不穷,研究者们将智能推荐算法的应用拓展到了诸多领域。在教育领域,教学资源推荐算法研究也成为了一个重要研究课题。尽管现有研究中已提出了许多推荐效果优秀的推荐模型,但仍存在一定的局限性。首先,大多数基于知识图的推荐模型仅对节点的局部上下文信息做处理,并没有充分利用到节点的非局部上下文信息。其次,基于会话的推荐模型大多都只针对历史会话记录中的一种行为类型进行项目或行为序列表示学习,并未考虑到学习者的其他类型的行为对推荐结果的影响。最后,在现有推荐模型中,大多只从资源结构信息或学习者历史会话信息中提取特征,聚合更新项目信息,将二者共同用于推荐任务的模型很少。因此,本文对资源图和行为图进行更充分地探索,将资源图中的上下文信息和学习者历史行为信息共同纳入考虑,提出一个新型的教学资源个性化推荐模型DB-CGAT模型,从全局的角度学习项目表示,最终实现多维偏好个性化推荐。本文具体研究内容如下:(1)在教学资源本身的结构方面,本文提出教学资源知识图上下文处理方法,充分提炼教学资源本身的知识图谱中的上下文信息。该方法对知识图谱上各个节点的局部和非局部邻域节点,采用不同的聚合策略获取局部和非局部上下文嵌入,并将二者再次聚合,获得各教学资源节点的全局上下文嵌入。(2)在学习者历史会话方面,本文提出双重行为聚合方法,充分发掘并利用学习者历史会话中的交互行为信息。该方法针对学习者历史会话中的目标行为和辅助行为两种行为序列,通过图注意力网络和图神经网络一系列运算,更新历史会话中的项目表示和行为序列表示,并进一步获得会话的学习者偏好表示。(3)本文提出一个教学资源个性化推荐模型(DB-CGAT),将知识图上下文处理方法与双重行为聚合方法结合起来,共同用于推荐任务。模型将所有学习者历史交互项对应到教学资源知识图中,用知识图谱的上下文处理方法作为双重行为聚合方法的前置处理,将教学资源知识图上的教学资源项目全局上下文嵌入作为双重行为聚合方法中的项目初始嵌入,参与后续行为图中节点间的信息聚合和多维偏好个性化推荐,从而进一步增强教学资源推荐的可靠性,实现推荐的个性化。(4)本研究通过实验验证了DB-CGAT模型的有效性。本研究在两个真实的数据集上进行了实验,实验结果证明,本文提出的DB-CGAT模型在教学资源推荐方面效果优于传统方法,具有良好的性能。

关键词：资源推荐知识图谱图神经网络行为图

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基于行为图的洪泛攻击溯源方法研究

基于行为图的洪泛攻击溯源方法研究

作者：陈敏华中科技大学

学位级别：硕士

当前网络中存在着诸多以SYN（SYNchronize）洪泛攻击为代表的分布式拒绝服务攻击行为，严重影响了网络的正常运作。尽管在现有SYN洪泛攻击早期检测的基础上，研究人员在SYN洪泛攻击的溯源方面开展了一些有意义的研究工作，也提出了一些... 详细信息

当前网络中存在着诸多以SYN（SYNchronize）洪泛攻击为代表的分布式拒绝服务攻击行为，严重影响了网络的正常运作。尽管在现有SYN洪泛攻击早期检测的基础上，研究人员在SYN洪泛攻击的溯源方面开展了一些有意义的研究工作，也提出了一些有价值的方法，但究其原理和思想来看仍然没有摆脱SYN洪泛攻击传统溯源技术的痕迹。因此，探索出行之有效的适用于SYN洪泛攻击早期检测与阻断所需的SYN洪泛攻击溯源方法，对提升网络的安全性和预防网络犯罪具有重要的理论意义和现实意义。根据TCP（Transmission Control Protocol）协议连接建立过程所需的三次握手工作机制和SYN洪泛攻击的原理，引入了洪泛攻击行为图的概念，阐述了如何利用洪泛攻击行为图对存在SYN洪泛攻击行为的TCP数据流进行恰当的描述。建立了对洪泛攻击行为图中的目标主机受攻击状况和源主机的攻击行为进行评价的评价方法，在此基础上提出了一种基于洪泛攻击行为图的SYN洪泛攻击溯源方法，解决了SYN洪泛攻击的溯源问题。为提高攻击阻断的效率，降低阻断操作对路由器转发工作的性能影响，围绕攻击阻断规则的制定，拟定了三条攻击溯源结果的聚合规则，给出了相应的聚合方法，为攻击的早期阻断提供了参考依据。借助DARPA99数据集对基于洪泛攻击行为图的SYN洪泛攻击溯源方法的有效性进行了验证。实验结果表明，该方法能够在洪泛攻击早期进行有效的溯源，为后续的攻击早期阻断提供了有效的依据，且具体实施时易于部署，占用的时间和空间开销都较低。通过对SYN洪泛攻击溯源方法的研究，取得了一定的成果，有利于提升网络性能和预防网络犯罪。

关键词：洪泛攻击行为图攻击评价溯源聚合

基于不确定性行为图的数字孪生机车调度系统异常挖掘

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煤矿机械 2024年第7期45卷 210-213页

作者：贺绍山邓文丽方欢国能新疆宽沟矿业有限公司新疆昌吉831200 安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

为了准确识别井下机车调度系统的异常日志,以含有不确定的时间戳属性的机车调度日志为分析对象,将不确定的时间戳设置模糊区间,并在此基础上构建行为图。通过行为图分析日志中出现的路径异常,定位日志中异常迹,同时分析机车可能产生不... 详细信息

为了准确识别井下机车调度系统的异常日志,以含有不确定的时间戳属性的机车调度日志为分析对象,将不确定的时间戳设置模糊区间,并在此基础上构建行为图。通过行为图分析日志中出现的路径异常,定位日志中异常迹,同时分析机车可能产生不确定性路径的原因。

关键词：异常过程挖掘不确定性行为图机车调度

高中生化学方程式认知结构发展水平的测查研究

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化学教育 2011年第2期32卷 23-28页

作者：毕华林姬广敏山东师范大学化学化工学院济南250014 山东汶上县第一中学 272500

采用出声思维技术对30名高中生书写化学方程式的问题解决过程进行了测查，并根据测查结果绘制其问题解决行为图，以研究高中生有关化学方程式认知结构的发展水平。研究结果表明：高中生化学方程式认知结构的发展水平可以划分为信息记忆... 详细信息

采用出声思维技术对30名高中生书写化学方程式的问题解决过程进行了测查，并根据测查结果绘制其问题解决行为图，以研究高中生有关化学方程式认知结构的发展水平。研究结果表明：高中生化学方程式认知结构的发展水平可以划分为信息记忆水平、程序操作水平、理论整合水平3个层次，其中从程序操作水平发展到理论整合水平是高中生化学方程式认知结构发展的关键期；同一年级的中学生，其化学方程式认知结构发展水平呈现出不同的层次，但随着年级的升高和化学知识的丰富，中学生化学方程式认知结构发展水平总体上不断提高。

关键词：高中生化学方程式认知结构发展水平行为图出声思维