检索结果-南通市图书馆

作者：章勇华南理工大学

学位级别：硕士

近年来，随着信息技术的发展和对安全需求的日益增长，基于生物特征的识别技术和生物模块安全保护技术受到越来越多的关注。虹膜识别技术作为一种兴起的生物特征识别技术之一，具有巨大的潜力。虹膜识别系统包括虹膜图像采集，虹膜定位... 详细信息

近年来，随着信息技术的发展和对安全需求的日益增长，基于生物特征的识别技术和生物模块安全保护技术受到越来越多的关注。虹膜识别技术作为一种兴起的生物特征识别技术之一，具有巨大的潜力。虹膜识别系统包括虹膜图像采集，虹膜定位，虹膜归一化和去噪，虹膜图像增强，虹膜特征提取，虹膜匹配。虹膜识别系统中虹膜特征提取是一个最为关键的部分，本文对虹膜特征提取算法进行了分析和研究并且采用基于二维Log Gabor的特征提取算法，二维Log Gabor特征算法在实验中表现好于其他特征提取算法;在特征信息模块安全保护方面，使用二维LogGabor特征，根据压缩感知理论的特性，将特征进行随机投影，在压缩感知攻击下进行实验和分析，基于压缩感知理论的虹膜识别具有很好的识别率，即EER(等错误率)低。本文完成的工作有： 1.分析现有的虹膜定位算法，内圆采用Canny算子和Hough变换，外圆的定位，根据虹膜丰富特征信息的分布，靠近瞳孔的纹理信息比远离瞳孔的纹理信息更为丰富，在内圆的基础上向外直接拓展32个像素点。这种内外圆定位方法简单，易实现，复杂度小。 2.分析二维Gabor滤波器、一维Log Gabor滤波器的优缺点，采用基于二维Log Gabor滤波器的特征提取方法。 3.介绍虹膜特征稀疏表示，稀疏重建，稀疏识别原理以及基于压缩感知理论方法的攻击分析，提出了基于OMP稀疏重建算法的改进。实验结果表明，二维Log Gabor特征的等错误率为1.03%,并且基于压缩感知理攻击下获取的特征识别率只能到达0.44643%，使用OMP算法比BP算法快58倍，基于OMP改进的算法的识别率99.1071%。以上算法均在Matlab7.11平台上是用IITD Iris Database Version1.0进行了仿真验证，实验表明二维Log Gabor虹膜特征是一种优秀的虹膜特征。

关键词：虹膜特征提取虹膜识别虹膜匹配稀疏表示限等距

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

虹膜识别算法的研究

虹膜识别算法的研究

作者：朱琼瑶燕山大学

学位级别：硕士

伴随着信息化时代的需求，信息安全在社会生活中的地位越来越突出。生物特征识别技术满足当前及未来对身份识别技术发展的需要，这使其优势不断凸显，为这一技术迎来了广泛的发展空间。现有的生物识别技术中，虹膜识别技术凭借自身的优... 详细信息

伴随着信息化时代的需求，信息安全在社会生活中的地位越来越突出。生物特征识别技术满足当前及未来对身份识别技术发展的需要，这使其优势不断凸显，为这一技术迎来了广泛的发展空间。现有的生物识别技术中，虹膜识别技术凭借自身的优越性，更加符合人们对识别技术安全、准确和稳定的要求，自然成为了生物识别技术中最有前途的一种。首先，本文简要介绍了虹膜识别技术的背景知识、技术特点、发展现状和前景，对虹膜识别技术的基本理论知识进行了阐述。其次，从虹膜识别系统的组成和结构入手，本文对虹膜识别系统的算法进行了研究。其中包括：虹膜定位、归一化、虹膜图像增强、虹膜特征提取和匹配。在虹膜定位中，对前人的算法进行了研究和分析，在此基础上讨论了一种结合边界点灰度特征和几何原理的虹膜定位算法，该算法计算方法简单易行，定位速度快且精度高。虹膜特征提取中，讨论了前人提出的几种经典算法。重点对基于PCNN模型的虹膜特征提取算法进行了研究，针对以往算法中的不足提出改进的方法，有效地提取了虹膜纹理信息的特征，并在实验中对本文的改进方法进行了分析。在虹膜特征的匹配中，选择常用的汉明距离匹配法，并引入循环移位，通过实验确定了适合本文虹膜特征码的移位次数，提高了匹配的正确率。最后，本文对虹膜识别系统各方面的研究都经过了仿真实验，结果表明，本文的定位算法精度和速度都有所提高，特征提取方法快速有效并减小了虹膜特征码的数据量，减少了虹膜识别的时间，最终在虹膜特征匹配中取得了理想的等错率和识别率。

关键词：虹膜识别虹膜定位虹膜特征提取脉冲耦合神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虹膜识别的身份鉴别技术的研究与应用

基于虹膜识别的身份鉴别技术的研究与应用

作者：郭巧丽大连海事大学

学位级别：硕士

生物识别技术在当今世界中已经得到了广泛的应用。虹膜身份识别是一种新兴的生物身份识别技术，由于其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点而逐步受到人们的重视。与脸像、声音、指纹等身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确... 详细信息

生物识别技术在当今世界中已经得到了广泛的应用。虹膜身份识别是一种新兴的生物身份识别技术，由于其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点而逐步受到人们的重视。与脸像、声音、指纹等身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确性。近些年来虹膜识别技术在研究和应用方面都得到了长足的进步，并表现出了广阔的前景和市场。本文研究了虹膜身份识别的相关技术，并开发了基于虹膜的身份鉴别系统。此系统由虹膜图像预处理、虹膜图像定位、虹膜图像归一化、虹膜特征提取和匹配等几部分组成。在预处理方面，本系统采用中值滤波和改进的盐和胡椒滤波两种方法对虹膜图像进行滤波处理，达到了很好的去噪效果。虹膜图像的定位分为内边缘定位和外边缘定位。在定位内边缘时，本系统先对虹膜图像进行阈值分割，然后采用点Hough变换来确定瞳孔的圆心和半径;在定位外边缘时，将Daugman环量积分算子改进为在一定区域内的面积积分算子，借助已经求出的内圆的圆心和半径来搜索外圆的圆心和半径。在归一化方面，本系统先选择纹理细节比较丰富的虹膜区域，然后再运用线段提取的方法对已选择的虹膜区域进行归一化处理，从而将环形虹膜区域归一化为矩形。在虹膜图像展开的过程中，必然会出现新图像中某些点无法与原图像中的点进行匹配，系统针对这一情况采用双线性插值法进行处理。为了提高识别效果，系统中对展开后的虹膜图像进行了局部的直方图均衡化。本系统采用Gabor变换对虹膜纹理进行编码，同时利用海明距离对编码后的虹膜图像进行模式匹配。从实验结果来看，本系统达到了很高的识别率。

关键词：图像预处理定位归一化虹膜特征提取匹配

基于Qt/Embedded的虹膜识别算法的研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Qt/Embedded的虹膜识别算法的研究与实现

作者：郑晔浙江工业大学

学位级别：硕士

随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注。由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点。作为一个应用性很强的研究课题,虹膜识别正在从实验室走向社... 详细信息

随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注。由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点。作为一个应用性很强的研究课题,虹膜识别正在从实验室走向社会应用,但是虹膜识别的研究还远远没有达到完善的程度。虹膜识别系统依据实现平台的不同,主要可以分为基于PC的虹膜识别系统和嵌入式虹膜识别系统两种系统构成。随着虹膜识别系统小型化、高可靠性、低功耗的发展要求,嵌入式虹膜识别系统已经成为未来虹膜识别系统的主要发展方向。而嵌入式虹膜身份识别系统应用的不断深入和产业化程度的不断提高,对其软件部分也提出了更加严格的要求,如高可靠性、高实时性、自适应性等。因此,研究适合于在嵌入式系统中运行的具有高可靠性和高实时性的虹膜识别算法具有很高的实用价值和现实意义。本文就是围绕研究一种在具有较高识别率前提下的,实时性强,代码存储空间少的虹膜识别算法展开研究的,该算法可以较好地支持资源空间都有限的嵌入式系统。本文在先研究他人虹膜定位和特征提取与匹配算法的基础上,提出了自己的改进算法,然后以Linux操作系统为软件开发平台,采用基于C++的Qt/Embedded图形化开发工具来开发实现。其主要内容和创新性成果包括以下几个方面:(一)提出了一种快速的虹膜定位算法。在定位虹膜内边缘时,采用一种将粗定位和精定位相结合的方法来定位虹膜内边界,避免了搜索的盲目性。该算法首先利用瞳孔的几何特性和瞳孔内部灰度分布的特点快速实现瞳孔圆心的粗定位,然后在粗定位的基础上,利用改进的基于主动轮廓线的方法精确计算瞳孔的圆心和半径。在定位虹膜外边缘时,将目前常用的圆形边缘检测算子算法改进为在小范围内搜索外圆的圆心和半径,不少算法假设虹膜内外圆心重合,而本文的算法在复杂度增加不大的情况下,通过设定两个圆心位置不同,从而提高了分析的精确度,增大了虹膜图像定位的适应性。实验结果表明该算法可减少定位时间,而不影响定位效果,满足嵌入式系统对于准确性和实时性的要求。(二)提出了一种可靠性较高,并且存储空间较少和速度较快的虹膜识别算法。根据虹膜纹理外疏内密的特点,首先将归一化后的虹膜分成两个带,用二维Gabor滤波器分别对每带进行相位编码。在对外侧虹膜带进行编码时,考虑到纹理信息较内侧相对较少,本文对同尺度不同方向的Gabor特征利用幅值信息进行融合,对融合后的特征再进行相位编码。这样,既保证了高识别性能,又将虹膜特征码压缩为传统方法的3/4,可提高匹配速度,并节约存储空间,能较好地支持嵌入式系统。(三)分析了基于Qt/Embedded开发环境的整个虹膜识别应用程序的框架结构,然后在本文建立的嵌入式开发环境下对所开发的虹膜识别系统的GUI界面和结果进行了显示。

关键词：虹膜定位二维Gabor小波虹膜特征提取 Qt/Embedded

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的虹膜识别算法研究

基于深度神经网络的虹膜识别算法研究

作者：张亚星吉林大学

学位级别：硕士

生物特征识别技术相比传统身份验证方法具有不易伪造、方便快捷、高准确度和更加安全等多个优势,随着人们对信息保护和信息安全的需求日益增长,虹膜识别技术逐渐受到研究人员的关注,并在公共安全、司法、教育等领域得到广泛应用。虹膜... 详细信息

生物特征识别技术相比传统身份验证方法具有不易伪造、方便快捷、高准确度和更加安全等多个优势,随着人们对信息保护和信息安全的需求日益增长,虹膜识别技术逐渐受到研究人员的关注,并在公共安全、司法、教育等领域得到广泛应用。虹膜识别流程的最关键环节是虹膜特征提取与匹配,这一环节中虹膜识别算法的优劣直接影响虹膜识别系统的性能。虽然当前基于深度神经网络的虹膜识别算法已取得了长足的发展,但是仍面临一些挑战。现有研究在特征提取阶段对模型的卷积操作设计不够合理,导致不能高效地提取特征,在特征匹配阶段不能充分利用提取到的特征。针对上述不足,本文提出一种基于深度神经网络的虹膜识别算法,主要工作如下:1、虹膜特征提取阶段:本文提出EfficientIrisNet模型,使用大卷积核提取浅层特征,降低虹膜图像局部噪声和失真带来的干扰;设计多分支卷积结构(Multi-branch convolution,MBC)融合多尺度深层特征,以提升特征的丰富度;引入选择性核注意力机制(Selective Kernel Attention Mechanism,SKAM),以自适应地调整MBC中不同分支特征融合的权重。虹膜特征匹配阶段:首先,使用余弦距离计算得到虹膜特征向量之间的值相似度;然后,使用一阶时间相关系数计算出行为相似度;最后,利用值相似度和行为相似度对虹膜特征进行距离度量,以更好地利用特征提取阶段提取到的虹膜特征,提升特征匹配方法的鲁棒性。2、在实验中,本文选用JLU-6.0、JLU-7.0等六个开源虹膜数据集,评价指标为识别率、等错率等。设计模型合理性实验证明本文模型的结构合理性,在多个数据集上进行数据集内和跨数据集实验,并得到了良好的结果,证明本文算法的有效性。3、虹膜识别系统的部署:基于上述虹膜识别算法,设计并实现了虹膜识别系统。系统包括采集模块、界面交互模块、存储模块、控制模块和虹膜识别模块五个模块。最核心的虹膜识别模块基于本文提出的虹膜特征匹配与识别算法,能应用于更广泛的虹膜识别场景,有一定的应用价值。

关键词：虹膜识别虹膜特征提取深度学习卷积神经网络多尺度特征注意力机制

基于深度神经网络架构的多源异质虹膜分割和识别算法的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络架构的多源异质虹膜分割和识别算法的研究

作者：董霖吉林大学

学位级别：硕士

随着信息化社会的高速发展,传统的身份认证方式诸如密码等早已不能满足人们的实际需要。对于身份识别和认证,更准确、更安全的生物特征识别技术使用率越来越高。近年来,新型冠状病毒因其很高的感染性席卷世界,生物特征识别技术也出现了... 详细信息

随着信息化社会的高速发展,传统的身份认证方式诸如密码等早已不能满足人们的实际需要。对于身份识别和认证,更准确、更安全的生物特征识别技术使用率越来越高。近年来,新型冠状病毒因其很高的感染性席卷世界,生物特征识别技术也出现了新的挑战。虹膜识别技术由于具有高安全性和高准确性,引起了科研学者们和制造业企业的重视。虹膜识别产业链也逐步应用到了各种安全应用领域中,成为能够被大众接受的身份鉴别方式。虹膜识别流程包括虹膜图像采集、预处理、特征提取和识别,其中虹膜分割是预处理的重要步骤。由于采集设备和采集环境、条件的不同,不同来源的虹膜图像质量差别较大,有着不同的光谱和不同种类的噪声干扰,如运动模糊、镜面反射等,这些不同的干扰因素时刻影响着识别流程的各个阶段。而当前算法对多源异质虹膜分割和识别具有局限性,即存在着多源异质虹膜分割和识别算法的泛化能力较弱问题。随着深度学习技术的广泛应用,图像分割及分类任务得到了飞跃性进展,网络性能得到了极大提升。本文主要在虹膜分割和虹膜识别两个过程进行改进和创新,针对多源异质虹膜分割具有局限性和包含大量的手工处理操作,提出一种高效且轻量的多源异质虹膜分割算法,针对手工设计滤波器进行多源异质虹膜特征提取过程繁琐并且获取的特征过于单一,提出一种自适应能力较强的多源异质虹膜识别算法。本文主要工作有:（1）提出了一种高效且轻量的多源异质虹膜分割网络模型MulIrisSeg-Net,在网络各层嵌入了本文设计的虹膜特征提取模块提取丰富的虹膜图像信息,其中不同大小的卷积核能够获取不同大小虹膜区域的信息。在编码器和解码器之间仅使用一次高效并行的注意力机制,关注不同噪声等质量差异下的虹膜区域像素。最后添加跳跃连接使边缘细节更加精确。最终输出虹膜的二值掩码图像,精确地定位出虹膜区域。（2）提出了一种自适应能力较强的多源异质虹膜识别网络模型MulIris-Efficient Net,通过沙漏块结构可以在更深层次上实现身份映射和空间转换,从而可以有效地减少信息丢失和梯度混淆。注意力机制的高效融合使得网络可以在不同层面上提高对有效特征的表现能力,通过其中不同空洞率的空洞卷积可以获得多种尺度的特征,并以密集的方式输出丰富多样的虹膜特征,将生成的虹膜特征向量通过距离匹配算法进行匹配识别。本文在三种混合虹膜数据集上进行训练,在七种多源异质虹膜数据集上进行多指标的测试评估。在分割实验方面,本文模型在四个跨库数据集上的mPA值分别为:0.9842、0.9865、0.9768、0.9838,和现有虹膜分割算法相比,取得了更好的分割效果,证明了提出的MulIrisSeg-Net网络模型对多源异质虹膜分割的高效性,具有较强的泛化能力。在识别实验方面,本文模型在四个跨库数据集上的正确识别率分别达到99.37%、99.54%、99.03%、99.30%,等错率为0.79%,与同类虹膜识别研究相比,取得了更好的识别性能,证明了提出的MulIris-Efficient Net网络模型对多源异质虹膜识别的鲁棒性,具有较强的学习能力。

关键词：多源异质虹膜虹膜分割虹膜识别虹膜特征提取深度神经网络注意力机制虹膜掩码

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

虹膜定位及识别算法研究

虹膜定位及识别算法研究

作者：李祥华南理工大学

学位级别：硕士

虹膜识别是指利用人眼中的虹膜区域对人的身份进行识别的一种技术。由于虹膜生物特征具有唯一性、高稳定性、高防伪性、非接触性和非侵犯性等优点，近十几年来受到了广泛地研究。虽然虹膜识别技术目前已有的较多的成果成功地应用在市场... 详细信息

虹膜识别是指利用人眼中的虹膜区域对人的身份进行识别的一种技术。由于虹膜生物特征具有唯一性、高稳定性、高防伪性、非接触性和非侵犯性等优点，近十几年来受到了广泛地研究。虽然虹膜识别技术目前已有的较多的成果成功地应用在市场上，但是由于虹膜识别技术的应用环境非常复杂，在这种多因素干扰的环境下进行虹膜定位存在较大难度，同时现有的虹膜识别技术在与虹膜模板安全保护结合时还存在较大问题，比如现有虹膜识别算法所提取到的虹膜特征一般不具备旋转不变性，通常都是通过存储多个虹膜模板来获得的，不适合与现有的虹膜模板安全保护框架相结合，针对上述两个问题，本文提出了新的改进性方法。而本文的主要工作主要体现在以下几个方面：针对约束环境和非约束环境下提出了两个虹膜定位算法，其中在约束环境中，我们利用了区域增长的思想对瞳孔区域进行定位，接着利用Canny边缘算子、最小二乘拟合缩小了霍夫变换的参数空间，以加快瞳孔的定位速度，最后利用最大差分积分算子完成对虹膜边缘的定位。而在非约束环境下的人眼图像中，我们采用灰度增长的方式以获得完整的瞳孔区域，并采用全局最小离心率作为鲁棒的迭代停止条件，并利用最大差分点集完成在多种干扰情况的人眼图像中的虹膜定位。其中本文针对约束环境下的虹膜定位算法在CASIA-V3-Interval虹膜数据库上的准确率为99.34%，而针对非约束环境下的虹膜定位算法在CASIA-V4-Thousand虹膜数据库上的准确率为99.55%。而为了避免传统虹膜识别算法存在的多角度展开归一化和移位匹配进行特征比较等繁琐步骤，同时也为了使提取到的虹膜特征适合后续的虹膜模板安全框架，本文提出了一种基于PCET几何矩、具有旋转不变性的虹膜特征提取算法，该方法先利用粒子群算法对多个二维Gabor滤波器的参数进行优化，再利用这组二维Gabor滤波器对虹膜图像进行滤波，并在滤波结果上进行PCET几何矩计算并进行特征选择，产生虹膜特征，最后对产生的虹膜特征进行模板匹配，以获得虹膜特征算法的识别率。实验结果表明，本文提出的虹膜特征提取算法，相比起提取到的虹膜特征具有旋转不变性的同类算法，具有更好的识别效果，在虹膜数据库识别的等错误率为1.19%。

关键词：虹膜识别虹膜定位虹膜特征提取极坐标谐波变换旋转不变性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高分辨率虹膜图像识别系统设计与实现

高分辨率虹膜图像识别系统设计与实现

作者：方强中国科学技术大学

学位级别：硕士

生物特征识别是一项以人类自身特有的生理特征和行为特征作为识别介质进行身份认证的新型识别技术,虹膜识别作为生物特征识别技术中准确率最高的一种识别方式,一直倍受关注。目前,大多数商用虹膜识别系统存在着成本较高、不易操作等缺点... 详细信息

生物特征识别是一项以人类自身特有的生理特征和行为特征作为识别介质进行身份认证的新型识别技术,虹膜识别作为生物特征识别技术中准确率最高的一种识别方式,一直倍受关注。目前,大多数商用虹膜识别系统存在着成本较高、不易操作等缺点,导致了虹膜识别系统无法在民用市场中得到大面积的推广。针对上述问题,本文从虹膜识别系统中虹膜图像采集方式和虹膜特征提取算法两个主要关键环节入手,设计实现了一款高分辨率虹膜图像识别系统。用户测试表明该系统具有准确度高、用户友好性高、操作方便、成本低、功耗低等优点。本文主要工作如下：1.设计实现了一款采用1000万像素高分辨率CMOS数字摄像头MT9J003和USB3.0总线接口的高分辨率虹膜图像采集硬件系统。通过CycloneⅢ系列高性能FPGA将采集到的高分辨率虹膜图像在液晶上实时显示,给予用户“所见即所得”的体验。同时,通过USB3.0总线接口将虹膜图像快速传送至计算机端进行识别处理。设计实现了调焦电路和测距模块以提高系统的智能化程度和用户友好性。2.采用Adaboost和圆周径向对称相结合的方法,实现对高分辨率图像中合格虹膜区域的快速判定,同时初步定位出虹膜区域的圆心位置,完成对虹膜的粗定位。3.提出了一种基于四元数二维正交滤波的虹膜特征提取算法,利用四元数二维正交Log Gabor小波提取虹膜图像的纹理特征,以滤波后虹膜图像的解析信号作为虹膜特征编码进行匹配识别。该特征编码能够同时表达虹膜区域多个不同方向的纹理结构信息,更加全面地描述了虹膜纹理的特征空间。得到的虹膜特征编码复杂度更高,使得不同类识别样本之间的差异性更为明显,降低了错误识别的可能。实验结果表明该方法具有较好的识别性能。4.使用Qt设计实现了一个计算机端的虹膜识别软件系统,配合高分辨率虹膜图像采集硬件系统实现完整的虹膜识别功能。

关键词：虹膜图像采集高分辨率虹膜图像 USB3.0 虹膜特征提取四元数正交滤波