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基于STM32的烟草害虫虫情监测预警装置

科技创新与应用 2024年第6期14卷 42-44,48页

作者：郑永锋王亚飞孙占伟张明刚李甜毕浩洋河南中烟工业有限责任公司郑州450000 中航光电科技股份有限公司河南洛阳471003

为准确掌握烟草种植中的虫情,及时防治虫害,促进烟农增收,该文提出一种基于无线传输的烟草虫情监测预警装置。该装置使用STM 32单片机作为主控制器,设计诱捕单元收集烟草害虫,使用Wi-Fi模块进行数据传输,经过调试可知,该装置可以根据一... 详细信息

为准确掌握烟草种植中的虫情,及时防治虫害,促进烟农增收,该文提出一种基于无线传输的烟草虫情监测预警装置。该装置使用STM 32单片机作为主控制器,设计诱捕单元收集烟草害虫,使用Wi-Fi模块进行数据传输,经过调试可知,该装置可以根据一定时间内收集到的烟草害虫重量和数量,预判虫情发生的可能性并作出相应预警提示。该装置还可实现与手机通信,在APP上显示虫子数量、装置倾斜角度状态等信息,同时可以通过手机APP界面的开关按键打开或关闭诱虫装置。综上,该装置可以实现烟草害虫数量监测、虫害预警的功能。

关键词：烟草害虫虫情监测 STM32芯片软件设计系统开发

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基于物联网的虫情监测系统

基于物联网的虫情监测系统

作者：李想北京林业大学

学位级别：硕士

我国每年都发生森林病虫害,这给林业经济发展造成了巨大损失,因此采取有效的病虫害防治措施迫在眉睫。为了进行有效预防和控制,对森林病虫害的监测必须到位。然而,传统手段已无法有效保护森林,需要研究更有效的监测手段来应对。本文主... 详细信息

我国每年都发生森林病虫害,这给林业经济发展造成了巨大损失,因此采取有效的病虫害防治措施迫在眉睫。为了进行有效预防和控制,对森林病虫害的监测必须到位。然而,传统手段已无法有效保护森林,需要研究更有效的监测手段来应对。本文主要是为了突破传统的森林病虫害监测方法,致力于结合深度学习技术实现基于物联网的虫情监测系统,以解决传统方法大量花费人力物力资源的问题,提高工作效率。该系统主要以红脂大小蠧为研究对象实现了图像采集、图像识别以及地图定位监控等方面的功能。对红脂大小蠧的图像采集和识别有助于远程获取各采集点诱捕器的虫情情况,而地图定位监控则能够让工作人员实现对林区各个坐标点的虫情进行监控,及时掌握虫情动态。该物联网系统通过远程操作对林区各个坐标诱捕器的虫情进行监控,能够高效地、及时地得知虫情变化并做出快速应对措施,减少了对人力、物力的消耗,对林区工作者的科学决策和科学管理具有重大意义。

关键词：害虫识别物联网虫情监测深度学习

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稻飞虱虫情监测装置的设计与试验

稻飞虱虫情监测装置的设计与试验

作者：卢航玮华中农业大学

学位级别：硕士

稻飞虱等病虫害是造成水稻减产的重要元凶,严重影响我国粮食生产安全,而实时、定量监测稻飞虱数量一方面可及时预判病虫害流行程度及趋势,另一方面可精准指导农药使用,提高水稻的产量和品质。因此,本文针对稻飞虱监测的问题及需求,设计... 详细信息

稻飞虱等病虫害是造成水稻减产的重要元凶,严重影响我国粮食生产安全,而实时、定量监测稻飞虱数量一方面可及时预判病虫害流行程度及趋势,另一方面可精准指导农药使用,提高水稻的产量和品质。因此,本文针对稻飞虱监测的问题及需求,设计和研制基于图像处理的稻飞虱虫情监测装置。装置从机械结构设计、硬件系统设计、控制程序和稻飞虱图像识别算法设计等方面展开。机械结构包括诱虫单元、灭杀单元、图像采集单元和挡雨单元等。诱虫单元基于稻飞虱的趋光行为选用特定波长的LED灯;灭杀单元采用温度可精准调控的电阻加热方式灭杀害虫;图像采集单元通过传送带和工业相机配合实现线性扫描式的图像采集;挡雨单元是通过升降运动实现防雨功能。各单元通过型材支撑和固定,形成装置机械本体结构。硬件系统设计包括主控单元、电源、诱虫控制、加热控制和图像采集等模块,分别完成各模块的器件选型和电路设计。主控制器选用STM32单片机,环境参数传感器和触控屏分别通过RS485接口和USART串口与主控制器通信,诱虫控制和加热控制均通过电磁继电器实现开闭。电源模块集成了太阳能充电电路,并用LM2595S芯片分别输出5V、12V和24V直流电为各部件供电。图像采集单元选用Raspberry Pi 4B作为辅助控制器,该控制器通过USB接口与图像传感器MV-CE200-10UC通信。软件程序包括主程序和辅助程序两部分,前者设计了环境参数传感器、诱虫灯、步进电机和交互界面等各单元的驱动程序,在主程序的控制下依次执行工作条件检查、诱虫、杀虫等工作,控制过程的关键参数可通过人机交互界面配置。后者包括图像采集、稻飞虱图像识别和数据上传等功能。当接到主控制器的图像采集指令后,树莓派启动相机对传送带上的害虫拍照,然后调用目标检测模型识别稻飞虱并计数。稻飞虱目标检测模型基于Yolov4-tiny目标检测算法设计,该模型构建使用了4201张稻飞虱样本图像进行训练和测试,模型的m AP和PFS的值分别为92%和89.52,权重大小为23013kb。经图像采集和识别后将图片和结果数据上传至云服务器,构建出完整的监测闭环。最后,分别测试装置灭杀单元的加热响应时间、电源及整机性能,试验结果表明本装置加热温度可达到100℃,并获得温度-时间响应曲线;电源平均充电时间和装置运行时间分别为8.02小时和10.24小时;整机测试的平均虫情监测精度为74.2%,能够定量、准确反映稻飞虱的数量变化。装置各性能指标均满足功能需求,本文提出的虫情监测设计方案是合理可行的,具有实际应用价值。

关键词：稻飞虱图像采集虫情监测装置设计目标检测

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虫情监测贵在坚持

陕西林业 1997年第4期 28-29页

韩城市农林局从70年代起,就加强了虫情监测预报工作。80年代初,成立了专门的虫情监测预报机构。十年来,我们为历次油松毛虫的综合治理提供了准确可靠的依据,基本达到了有虫不成灾。在虫情监测预报工作中,我们的主要做法有: 一、抓专、... 详细信息

韩城市农林局从70年代起,就加强了虫情监测预报工作。80年代初,成立了专门的虫情监测预报机构。十年来,我们为历次油松毛虫的综合治理提供了准确可靠的依据,基本达到了有虫不成灾。在虫情监测预报工作中,我们的主要做法有: 一、抓专、群结合的测报网络建设在多年来的实际工作中,我们始终把测报网络体系建设摆在各项工作的首位,坚持走专门机构与群众性相结合的路子。1981年,我们就在雷寺庄林场设立了由4人组成的油松毛虫虫情测报组,专门从事虫情的监测预报,并配备了必要的调查研究器材,常年开展各类野外调查。同时,我们根据油松林面

关键词：虫情监测预报工作林场寺庄油松毛虫松毛虫属标准木计算木卵块森林病虫害

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小贯小绿叶蝉虫情监测与声光精准防控

中国茶叶加工 2022年第3期 28-33页

作者：许睿金子涵罗列万冯海强方辉韩王校常杭州声能科技有限公司浙江杭州310019 浙江省农业技术推广中心浙江杭州310020 开化县农业特色产业发展中心浙江开化324000 浙江大学茶叶研究所浙江杭州310058

使用小绿叶蝉虫情测报系统与靶标虫害声光精准防控系统,开展茶园内小贯小绿叶蝉虫情监测效果与虫害防治效果比对试验。结果表明,基于色板诱集计数模式,虫情自动测报准确率不低于89.29%;声光精准防控试验茶园内,小贯小绿叶蝉虫口减退率达... 详细信息

使用小绿叶蝉虫情测报系统与靶标虫害声光精准防控系统,开展茶园内小贯小绿叶蝉虫情监测效果与虫害防治效果比对试验。结果表明,基于色板诱集计数模式,虫情自动测报准确率不低于89.29%;声光精准防控试验茶园内,小贯小绿叶蝉虫口减退率达76%;虫情智能监测与声光精准防控技术可实时预报茶园虫情动态,对茶园靶标害虫实现高效精准防控,试验茶园实现了全年化学农药零施用。

关键词：小贯小绿叶蝉虫情监测声-光精准防控

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基于人工智能的虫情监测系统设计

软件 2023年第8期44卷 72-75页

作者：周瑾周爱平泰州学院信息工程学院江苏泰州225300

人工智能在农业领域的广泛应用,促进了智慧农业的高速发展。我国是一个农业大国,虫害造成了产量减少和质量下降,导致农民的收入减少,从而虫情监测显得尤为重要。传统虫情监测需要依靠专业技术人员,导致耗费大量人力、物力,无法满足及时... 详细信息

人工智能在农业领域的广泛应用,促进了智慧农业的高速发展。我国是一个农业大国,虫害造成了产量减少和质量下降,导致农民的收入减少,从而虫情监测显得尤为重要。传统虫情监测需要依靠专业技术人员,导致耗费大量人力、物力,无法满足及时虫情监测的需求。本文设计的基于人工智能的虫情监测系统为智慧农业提供精准预测和智能决策。本设计以STM32F103核心板为核心,结合图像采集模块、图像处理模块、图像分类模块,采用深度学习模型对捕获的虫体进行学习形成训练模型,通过对虫体图像进行识别,让机器具有对虫体不同类别进行识别和判定的能力,将结果传输到STM32单片机,进行计数处理操作,进而分析虫体种类和数量,对害虫的综合治理具有重要的指导意义。

关键词：虫情监测卷积神经网络 STM32 图像识别

利用性引诱进行马尾松毛虫发生期预测和虫情监测

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林业科技通讯 2000年第5期 17-19页

作者：文志忠王士坤任幼琴江西省森林病虫害防治站中国林科院林业科技信息研究所上海市静安区园林管理处

通过在安徽省定远县、广东省化州县和浙江省衢州市的 5次诱蛾实验 ,证实了利用活雌蛾或合成的性引诱剂做雄蛾的引诱源 ,与采集的松毛虫茧在林地内自然羽化蛾做对比 ,性引诱的诱蛾高峰日期与自然羽化的发蛾盛期完全一致 ,说明了用性引诱... 详细信息

通过在安徽省定远县、广东省化州县和浙江省衢州市的 5次诱蛾实验 ,证实了利用活雌蛾或合成的性引诱剂做雄蛾的引诱源 ,与采集的松毛虫茧在林地内自然羽化蛾做对比 ,性引诱的诱蛾高峰日期与自然羽化的发蛾盛期完全一致 ,说明了用性引诱做发生期预测的准确性。同时对所谓无虫林和有虫不成灾的松林进行虫情监测 ,在常规调查找无虫的松林内用性引诱监测技术 ,则能准确掌握虫口基数。实验证明。

关键词：马尾松毛虫性引诱虫情监测发生期预测

兰州兰山地区光肩星天牛和柏大蚜的虫情监测及防治技术研究

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甘肃林业 2021年第1期 43-44页

作者：马莉莉不详

光肩星天牛(Anoplophora glabripennis Motsch.)和柏大蚜(Cinaratujafilina)是兰州市城关区兰山地区的两种主要害虫,它们对杨树和侧柏的危害比较大,不仅影响了杨树和柏树的生长发育,也影响了兰山的旅游环境。兰山绿化初期,由于杨树生长... 详细信息

光肩星天牛(Anoplophora glabripennis Motsch.)和柏大蚜(Cinaratujafilina)是兰州市城关区兰山地区的两种主要害虫,它们对杨树和侧柏的危害比较大,不仅影响了杨树和柏树的生长发育,也影响了兰山的旅游环境。兰山绿化初期,由于杨树生长迅速,成林效果明显,成为首选造林树种,但杨树生长到一定阶段后,变成小老头树,景观效果较差。后又大量种植四季常青的树种侧柏,还零星补植了部分云杉、油松等,目前杨树、侧柏仍是兰山主要树种。所以,以杨树和柏树为主的光肩星天牛和柏大蚜的防治,就成了兰山病虫害防治的重点。

关键词：光肩星天牛虫情监测病虫害防治杨树生长主要树种兰州市城关区景观效果柏大蚜

基于AI图像识别的烟草制品虫情监测系统的设计与实现

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电子技术与软件工程 2020年第17期 154-155页

作者：周继来红云红河烟草(集团)有限责任公司云南省昆明市650000

本文针对如何运用AI图像识别技术对烟草行业主要的虫情(烟草甲、烟草粉螟)进行识别,建立深度学习的系统监测技术,通过SVM向量计算实现对虫情的实时监测,同时构建对应的自学机制;研究效果表明,AI图像识别较好地实现了虫情的实时监测,解... 详细信息

本文针对如何运用AI图像识别技术对烟草行业主要的虫情(烟草甲、烟草粉螟)进行识别,建立深度学习的系统监测技术,通过SVM向量计算实现对虫情的实时监测,同时构建对应的自学机制;研究效果表明,AI图像识别较好地实现了虫情的实时监测,解决了人工监测带来了一系列问题,为之后烟草虫情监测的研究奠定了重要基础。

关键词： AI图像识别虫情监测