检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2005年第6期41卷 54-56页

作者：周正林田玉敏孟丽娜西安电子科技大学计算机外部设备研究所西安710071

用空间点统计和频谱分析的方法对蓝噪声和绿噪声数字半调原理进行了研究,讨论了二者在某个灰度级处少数点之间的相互影响方式,分析比较了二者之间的关系以及基于这两种方法产生的图像特点及适用性。

关键词：数字半调蓝噪声绿噪声点模式

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一种将渲染误差高效转化为蓝噪声的过滤方法

太赫兹科学与电子信息学报 2022年第10期20卷 1087-1094页

作者：刘泓立韩红雷中国传媒大学动画与数字艺术学院北京100024

基于蒙特卡洛的积分器是最为常用的辐射度近似方法。将蒙特卡洛积分的误差在屏幕空间中分布为蓝噪声,可以显著提升视觉质量。然而,在任意样本数和维度下,对于复杂场景,快速地将积分噪声分散为蓝噪声还难以实现,本文提出了一种简单有效... 详细信息

基于蒙特卡洛的积分器是最为常用的辐射度近似方法。将蒙特卡洛积分的误差在屏幕空间中分布为蓝噪声,可以显著提升视觉质量。然而,在任意样本数和维度下,对于复杂场景,快速地将积分噪声分散为蓝噪声还难以实现,本文提出了一种简单有效的方法以解决这个问题。首先,使用蓝噪声蒙版扰乱积分的采样序列,使积分在低采样数时具备蓝噪声特性。然后,对渲染结果进行过滤,使渲染结果在更高采样数时也基本保持蓝噪声的视觉效果。实验对比了最新的相关工作,本文的方法在多种不同类型的场景中,都可以快速得到更加稳定的蓝噪声分布的误差。提出的方法不仅在任意样本数和维度的情况下能够基本保持蓝噪声特征,而且计算效率高,适用于现代基于蒙特卡洛方法的渲染器中。

关键词：蒙特卡洛采样蓝噪声渲染

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基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理测量

国土资源遥感 2015年第2期27卷 63-68页

作者：刘小丹杨燊辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029

遥感图像分割中森林植被是重要的一类目标,有效确定森林植被的纹理尺度是纹理分割的重要问题。提出一种用蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的方法,是一种新的植被纹理刻画和纹理尺度计算方法。研究尺度与植被纹理形态的对应关系... 详细信息

遥感图像分割中森林植被是重要的一类目标,有效确定森林植被的纹理尺度是纹理分割的重要问题。提出一种用蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的方法,是一种新的植被纹理刻画和纹理尺度计算方法。研究尺度与植被纹理形态的对应关系,对于选定的探测区域,迭代寻找蓝噪声特征。迭代过程包含通过几何变换缩小区域的尺寸,用快速傅里叶变换获取区域的频谱响应,从频谱响应中提取蓝噪声特征。对于具有蓝噪声特征的区域,计算森林植被纹理的灰度分布,根据当前区域尺寸计算纹理的尺寸。实验表明,森林植被纹理单元的尺度和灰度分布测量结果准确,为进一步纹理分割提供了可靠的基础。

关键词：遥感图像纹理分割蓝噪声森林植被

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一种改进的基于蓝噪声的误差分散算法

计算机工程与应用 2006年第26期42卷 60-62页

作者：田玉敏柯丽芳马勇西安电子科技大学计算机学院西安710071 西安理工大学计算机学院软件工程系西安710048

传统的误差分散算法大大促进了数字半调技术的发展。但由于该算法采用类似扫描仪的处理路线,简单的误差分散核,固定的阈值,并且忽略了关键灰度、点增益、图像色调,很容易出现比较明显的人工纹理。论文提出了一种改进的基于蓝噪声的误差... 详细信息

传统的误差分散算法大大促进了数字半调技术的发展。但由于该算法采用类似扫描仪的处理路线,简单的误差分散核,固定的阈值,并且忽略了关键灰度、点增益、图像色调,很容易出现比较明显的人工纹理。论文提出了一种改进的基于蓝噪声的误差分散算法。该算法采用可变的处理路线,多灰度误差分散核,并且根据图像色调、点增益自动调整量化阈值和关键灰度的误差分散系数,达到了较好的视觉效果。

关键词：半调误差分散蓝噪声点增益

基于蓝噪声理论的多特征遥感图像森林植被纹理分割

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基于蓝噪声理论的多特征遥感图像森林植被纹理分割

作者：矫林涛辽宁师范大学

学位级别：硕士

森林植被识别在遥感影像分割中具有重要地位。高分辨率遥感影像除了包含地物的光谱特征信息外,还提供了大量的空间纹理特征,因而应用高分辨率遥感影像处理森林植被和森林树种识别成为近年研究的重点。针对高分辨率影像数据量巨大且地物... 详细信息

森林植被识别在遥感影像分割中具有重要地位。高分辨率遥感影像除了包含地物的光谱特征信息外,还提供了大量的空间纹理特征,因而应用高分辨率遥感影像处理森林植被和森林树种识别成为近年研究的重点。针对高分辨率影像数据量巨大且地物类型多样的特点,采用单一特征进行分割不能充分利用遥感影像丰富的光谱以及纹理特征信息,导致识别准确度低,还容易造成空间数据的大量冗余和资源的浪费。因此,利用多特征相结合的影像分割方法已经成为当前研究趋势。为解决上述问题,本文采用一种综合光谱和利用其纹理特征信息构建纹理结构基元的方法。该方法首先根据植被的光谱辐射特性,利用归一化植被指数对图像进行植被提取,然后基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理测量方法,完成对森林植被的多尺度提取。最后,综合影像中的灰度、尺度、形状等其他纹理特征信息,构造森林纹理结构基元,通过结构基元与原图像匹配,完成森林植被提取。在提取过程中,森林纹理结构基元的设计尤为重要,本文在结合形态学结构元素的基础上,通过对典型植被(乔木)纹理微观结构形态分析,根据获取的多尺度信息,构造合适的多尺度结构基元来描述森林植被纹理。在上述理论研究的基础上,针对蓝噪声特征提取要求,本文实验所用遥感图像为Quick Bird卫星(全色+多光谱)捆绑数据,多光谱分辨率为2.76m。结果表明,利用光谱与森林纹理结构基元的影像分类方法对高分辨率影像中的森林植被分类识别,森林植被分类精度更高,分类结果也更易于解译和理解。

关键词：森林植被提取蓝噪声多尺度多特征纹理结构基元

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基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理研究

基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理研究

作者：杨燊辽宁师范大学

学位级别：硕士

近年来，随着高分辨率遥感技术的迅速发展，高分辨率遥感影像可以针对面实体及其空间位置信息进行较好的观察。植被是指覆盖地表的所有植物群落的总称，与土壤、气候、地形及水状况等自然环境要素密切相关。植被是生态环境的最佳反应区... 详细信息

近年来，随着高分辨率遥感技术的迅速发展，高分辨率遥感影像可以针对面实体及其空间位置信息进行较好的观察。植被是指覆盖地表的所有植物群落的总称，与土壤、气候、地形及水状况等自然环境要素密切相关。植被是生态环境的最佳反应区域之一，也是生态系统的重要组成部分，它在生态系统中一个非常重要的角色。快速准确地获取植被信息，先后对于城市建设和绿地规划等方面都具有重要意义。但植被结构复杂，种类繁多，具有多尺度集聚以及空间分布的破碎性特征，因此一个好的描述特定尺度像素的森林植被特征的分类方法才可以获得较为合理的分类结果。为了实现这一目标，选择一个合适的尺度来识别遥感图像植被信息是整个算法的基础。在开始阶段，一种基于蓝噪声特征理论的遥感图像森林植被纹理的测量方法被用于对遥感图像森林植被进行尺度提取，与传统的方法相比减少了算法的时间复杂度。最优尺度的提取在整个研究中是非常重要的，因为最优的分割比例决定了森林植被的大小和信息提取的精度。要使分割后的多边形能将原遥感图像森林植被边界显示清楚，既不能太破碎，也不能太模糊。随着研究的深入，基于组合各类纹理特征的提取方法的纹理模型被不断提出，但大多数模型由于方法组合的复杂度高、时间代价过大，而不得不在纹理表达确切度上降低要求。缺少简洁且确切的结构元尺度来表达模型实现森林植被分割，是目前的主要问题。本文提出了一种基于蓝噪声理论支持下建立一种快速探测森林植被纹理尺度的方法。经过纹理尺度探测对区域图像选择并缩小持续探测蓝噪声特征，利用探测到的蓝噪声特征及该尺度确定结构元素的尺度，利用得到的结构元素进行形态学滤波处理实现遥感图像森林植被区域的分割。根据分析得到的森林植被的特定结构元素，然后对遥感图像进行击中或击不中变换处理，使用探测得到的尺度所设计的结构元对森林植被进行分割提取。进一步，在这些的基础上可以根据探测出的灌木尺度，设定特定的结构元来进行灌木分割，这样在较为复杂的遥感图像中就可以清晰的提取森林植被与灌木。

关键词：遥感图像蓝噪声形态学结构元素图像分割

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基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被分割研究

微型机与应用 2014年第11期33卷 34-37页

作者：刘小丹杨燊辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029

研究了森林植被分割经典算法,为有效处理森林植被纹理尺度问题,提出了一种基于蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的森林植被分割方法。这是一种新的植被纹理刻画方法和纹理尺度计算方法,利用得到的纹理尺度设计特定的结构元进行... 详细信息

研究了森林植被分割经典算法,为有效处理森林植被纹理尺度问题,提出了一种基于蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的森林植被分割方法。这是一种新的植被纹理刻画方法和纹理尺度计算方法,利用得到的纹理尺度设计特定的结构元进行数学形态学运算,提取森林植被信息,得到分割结果。实验结果验证了新方法的准确性和适应性。

关键词：遥感图像蓝噪声数学形态学结构元图像分割

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基于蓝噪声理论的多尺度遥感森林植被分割

微型机与应用 2015年第13期34卷 45-48页

作者：矫林涛刘小丹辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029

针对森林植被分割方法中纹理尺度以及植被纹理描述问题,基于蓝噪声理论,提出一种多尺度的结合灰度、形状以及其他纹理特征构建森林纹理结构基元的分割方法。该方法通过对森林植被典型区域进行快速傅里叶变换,探测区域的蓝噪声特征,并计... 详细信息

针对森林植被分割方法中纹理尺度以及植被纹理描述问题,基于蓝噪声理论,提出一种多尺度的结合灰度、形状以及其他纹理特征构建森林纹理结构基元的分割方法。该方法通过对森林植被典型区域进行快速傅里叶变换,探测区域的蓝噪声特征,并计算森林植被纹理单元的尺度和灰度分布。然后结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元,利用森林纹理结构基元对图像进行提取,获取最终分割结果。实验结果表明,本文提出的算法能够提高植被区域分割的准确性,取得了较好的分割效果。

关键词：蓝噪声多尺度森林纹理结构基元纹理特征分割

基于采样半径优化的最大化Poisson圆盘采样

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中国科学：信息科学 2017年第4期47卷 442-454页

作者：全卫泽郭建伟张义宽孟维亮张晓鹏严冬明模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

最大化Poisson圆盘采样(maximal Poisson-disk sampling,MPS)是计算机图形学领域的一个基础研究问题.一个理想的采样点集应该满足无偏差采样性质、最小距离属性和最大化性质.传统的最大化Poisson圆盘采样一般通过投镖法(dart throwing)... 详细信息

最大化Poisson圆盘采样(maximal Poisson-disk sampling,MPS)是计算机图形学领域的一个基础研究问题.一个理想的采样点集应该满足无偏差采样性质、最小距离属性和最大化性质.传统的最大化Poisson圆盘采样一般通过投镖法(dart throwing)来实现,但是众所周知,该方法的不足之处在于无法精确控制采样点数目.针对该问题,本文提出了一种新的方法可以实现精确控制二维等半径最大化Poisson圆盘采样的点数并且同时满足其他性质.与已有方法不同的是,本文提出的方法通过调整采样半径达到控制采样点数的目的.首先,根据用户指定的采样点数目和采样区域(闭合的多边形)生成随机点集,并进行Delaunay三角化,并且将当前三角化中的最短边长作为当前的采样半径;接着,迭代地移除全局最短边中邻域平均边长较大的采样点,然后采用投镖法将其随机插入到以当前采样半径计算得到的空隙区域内.通过迭代地调整采样点的位置,采样半径不断增大,从而最后实现固定点数的最大化Poisson圆盘采样.大量实验结果表明,该方法可以得到高质量的采样点集,同时很好地保持了采样点集的蓝噪声性质.

关键词：最大化Poisson圆盘采样采样半径优化固定点数蓝噪声高质量点集

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一种呈现清晰纹理的快速误差扩散算法

小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1609-1612页

作者：章芳庞明勇南京师范大学教育技术系江苏南京210097

清晰地呈现图像的细节纹理结构是现代数字半色调技术研究的重要方面.提出一种简单有效、且能保持原图像纹理结构的半色调误差扩散算法.该算法以Ostromoukhov算法为基础,根据图像灰度空间的局部分布特征,通过计算误差扩散像素点的局部视... 详细信息

清晰地呈现图像的细节纹理结构是现代数字半色调技术研究的重要方面.提出一种简单有效、且能保持原图像纹理结构的半色调误差扩散算法.该算法以Ostromoukhov算法为基础,根据图像灰度空间的局部分布特征,通过计算误差扩散像素点的局部视觉纹理反馈信息,对原固定阈值进行调节.实验结果表明,改进后的算法生成的半色调图像再现的纹理结构清晰自然,且具有蓝噪声特性,在PSNR、UIQI和SSIM三项指标评测方面均有较好表现.

关键词：半色调误差扩散蓝噪声纹理结构