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主题

  • 2 篇 葡萄叶部病害
  • 1 篇 多特征融合
  • 1 篇 大核注意力机制
  • 1 篇 高效通道注意力机...
  • 1 篇 自适应融合
  • 1 篇 病斑分割
  • 1 篇 病害检测
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 efficientnetb0
  • 1 篇 图像分类

机构

  • 1 篇 西京学院
  • 1 篇 长江大学

作者

  • 1 篇 安琪
  • 1 篇 胡施威
  • 1 篇 邱林
  • 1 篇 王浩宇
  • 1 篇 邓建新

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=葡萄叶部病害"
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基于改进EfficientNetB0模型的葡萄叶部病害识别方法
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现代电子技术 2024年 第15期47卷 73-80页
作者： 胡施威 邓建新 王浩宇 邱林 长江大学计算机科学学院 湖北荆州434023 长江大学农学院 湖北荆州434025
为了高效、准确地识别葡萄叶部病害,文中提出了LE-EfficientNet模型,在EfficientNetB0模型基础上,采用大核注意力(LKA)机制替换原模型部分MBConv模块中的压缩激励网络(SENet),接着利用跳跃连接在最后一层卷积层后面融入高效通道注意力机... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于物联网数据融合的葡萄叶部病害检测方法研究
基于物联网数据融合的葡萄叶部病害检测方法研究
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作者： 安琪 西京学院
学位级别：硕士
葡萄是我国最常见的水果之一,随着生活质量的提高,葡萄酒的销量也在不断增加,然而大规模的种植最怕的就是病虫害的危害。传统的葡萄叶部病害检测方法,是果农们依靠自身长期累积的经验对葡萄病害类别进行判断,这种方式主观性强,诊断效果... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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