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基于BM3D的脑MRI图像噪点剔除算法

计算机技术与发展 2024年第9期34卷 70-76页

作者：徐梦笔何刚西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 国家卫生健康委核技术医学转化实验室(绵阳市中心医院) 四川绵阳621010

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经成为一种常见的影像检查方式,MRI的去噪算法影响着MRI的成像效果。基于深度学习的MRI去噪算法需要一定量的数据,绝大部分基于非深度学习的MRI去噪算法都是将MRI数据转化为实数之后进行... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经成为一种常见的影像检查方式,MRI的去噪算法影响着MRI的成像效果。基于深度学习的MRI去噪算法需要一定量的数据,绝大部分基于非深度学习的MRI去噪算法都是将MRI数据转化为实数之后进行去噪的,针对复数MRI中的复数数据类型的算法也存在着失真的问题。因此,提出一种通过单张MRI脑图像的原始数据进行噪点剔除的算法,以此更好得去除图像噪声。该算法从MRI的原始数据出发,利用了MRI噪声分布性质和MRI脑图像的特点,以判断MRI图像中噪声明显的点,从而剔除MRI中特定的莱斯分布的噪声。并将所提出的算法结合了MRI去噪中常用的非局部平均算法(Non-Local Means denoising,NLM)与三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D),并和不使用该算法剔除噪点的NLM、BM3D进行了对比评估。对比结果表明,在噪声密度不同的多种情况下,该算法总能优化与之相结合的图像去噪算法,在不同的噪声情况下使峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)与结构相似性(Structural Similarity,SSIM)提高了1%~9%。最后将该算法结合BM3D,对比了DnCNN、低秩聚类算法(Weighted Nuclear Norm Minimization,WNNM)、BM3D、NLM等用于MRI去噪的算法,在莱斯噪声较多时,该算法在PSNR上有更好的表现。

关键词：脑磁共振成像噪声去除莱斯分布非局部平均算法三维块匹配算法

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基于概率分布的广域测量系统时延特性分析

电力系统自动化 2015年第12期39卷 38-43 55页

作者：杨博魏路平占震滨李永杰江全元戚军浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 浙江电力调度控制中心浙江省杭州市310007 浙江工业大学信息工程学院浙江省杭州市310023

通信时延是广域测量系统(WAMS)应用于广域阻尼控制所需计及的重要因素,如何描述WAMS通信时延尚缺乏有效的模型,因而提出了基于概率模型的WAMS通信时延特性建模方法。在浙江电网WAMS实际运行工况下,根据WAMS数据包特点以及通信结构,对相... 详细信息

通信时延是广域测量系统(WAMS)应用于广域阻尼控制所需计及的重要因素,如何描述WAMS通信时延尚缺乏有效的模型,因而提出了基于概率模型的WAMS通信时延特性建模方法。在浙江电网WAMS实际运行工况下,根据WAMS数据包特点以及通信结构,对相量测量单元(PMU)子站到WAMS主站的总体通信时延进行了测定,分析了时延数据的统计特点,结果表明:各PMU子站通信时延均值都小于100ms,多数PMU子站通信时延大于100ms的数据占比小于1%。最后基于浙江电网WAMS大量实测数据对通信时延采用概率模型进行建模,表明对于不同时段,不同PMU子站,采用莱斯分布能够有效地表征WAMS通信时延的分布特性。

关键词：广域测量系统通信时延概率分布莱斯分布

基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别

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数据采集与处理 2009年第4期24卷 431-436页

作者：胡国兵刘渝南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 南京信息职业技术学院电子信息工程系南京210046

研究了在信号包络存在细微差异前提下,基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别算法。先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,并确定带限高斯白噪声的不相关时间间隔,对信号进行抽取,构造一个独立样本序列,进行最大似然检... 详细信息

研究了在信号包络存在细微差异前提下,基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别算法。先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,并确定带限高斯白噪声的不相关时间间隔,对信号进行抽取,构造一个独立样本序列,进行最大似然检验,完成特定辐射源识别。计算机仿真表明,对两个被识别信号的互相关系数大于0.993 2时,在较低的信噪比条件下(大于3 dB),利用被识别信号的单个脉冲信息,识别正确率达90%以上。

关键词：特定辐射源识别信号抽取莱斯分布最大似然准则

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莱斯衰落信道的K值估计与测量

数据采集与处理 2009年第1期24卷 109-113页

作者：王朕王萍熊骇韬中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海无线通信研究中心上海200050

为了估计莱斯衰落信道的参数K值,采用了一种矩估计查找表方法。该方法利用信号包络的1,2阶矩信息对K值进行查找式估计。为了验证该方法的性能,设计了无线信道测量系统来进行莱斯衰落信道的实际测量与估计。测量结果表明,该方法在不显著... 详细信息

为了估计莱斯衰落信道的参数K值,采用了一种矩估计查找表方法。该方法利用信号包络的1,2阶矩信息对K值进行查找式估计。为了验证该方法的性能,设计了无线信道测量系统来进行莱斯衰落信道的实际测量与估计。测量结果表明,该方法在不显著增加实现复杂度的情况下比常用的2,4阶矩估计方法提供了更为准确的估计结果。该测量系统与估计方法可以应用在实际无线信道测量中。

关键词：无线通信技术信道测量参数估计莱斯分布

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基于原始对偶字典学习的磁共振复数图像去噪

深圳大学学报（理工版） 2016年第6期33卷 578-585页

作者：徐晓玲刘沂玲刘且根张明辉南昌大学信息工程学院江西南昌330031

针对磁共振(magnetic resonance,MR)幅度图像中带有不易去除的与信号相关的莱斯(Rician)噪声问题,利用其复数图像中的实部与虚部所含噪声为不相关的加性高斯白噪声这一特性,代替对幅度图像直接去噪,提出将原始对偶字典学习(predual dict... 详细信息

针对磁共振(magnetic resonance,MR)幅度图像中带有不易去除的与信号相关的莱斯(Rician)噪声问题,利用其复数图像中的实部与虚部所含噪声为不相关的加性高斯白噪声这一特性,代替对幅度图像直接去噪,提出将原始对偶字典学习(predual dictionary learning,PDL)算法用于对MR复数图像的实部与虚部分别进行去噪,然后组合得到幅度图像的方法.经仿真实验和在HT-MRSI50-50(50 mm)1.2 T小动物核磁共振系统中的实际应用,证明所提方法较直接对幅度图像去噪取得更好的效果,在有效去除MR图像噪声的同时能较好地保持图像中的细节.与经典的字典学习算法核奇异值分解(kernel singular value decomposition,K-SVD)相比,PDL算法去噪效果优于K-SVD算法,而运算速度提高约5倍.与经典的基于非局部相似块的三维块匹配滤波(block-matching and 3D filtering,BM3D)算法相比,在噪声水平较低时PDL算法略优于BM3D算法,噪声水平较高时BM3D算法略优于PDL算法,两者总体比较接近.

关键词：图像处理字典学习对偶字典学习算法磁共振复数图像去噪莱斯分布核奇异值分解算法三维块匹配滤波算法

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M序列自相关函数最大旁瓣的概率分布

西安电子科技大学学报 2002年第1期29卷 71-73页

作者：曾兴雯吴蕾王诚西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071

M序列数量庞大 ,十分适合作为CDMA全球通信的地址码 .但是其相关特性的多值性是将其广泛应用的主要障碍 .目前尚无计算其自相关函数的一般公式 ,一般是根据系统要求 ,优选相关特性符合指标的码字或码组 ,这就必须掌握M序列相关峰的概率... 详细信息

M序列数量庞大 ,十分适合作为CDMA全球通信的地址码 .但是其相关特性的多值性是将其广泛应用的主要障碍 .目前尚无计算其自相关函数的一般公式 ,一般是根据系统要求 ,优选相关特性符合指标的码字或码组 ,这就必须掌握M序列相关峰的概率分布以预测优选集的数量 .文中用计算机搜索法构造大量不同周期M序列样本 ,运用统计学方法加以分析 ,指出M序列的自相关函数最大旁瓣的概率分布类似莱斯分布。

关键词： M序列最大旁瓣直莱斯分布自相关函数伪随机码概率分布

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R^M陆地移动卫星信道模型

云南大学学报（自然科学版） 2006年第6期28卷 487-491页

作者：荣剑申东娅孙静云南大学信息学院云南昆明650091

提出一种部分阴影下的新的陆地移动卫星信道幂指数统计模型.根据环境的阴影程度,接收信号的幅度可以划分为多个状态.提出部分阴影下的衰落模型是非阴影和全阴影下的模型的新的线性组合.A定义为阴影因子,它反映环境的阴影程度,阴影程度加... 详细信息

提出一种部分阴影下的新的陆地移动卫星信道幂指数统计模型.根据环境的阴影程度,接收信号的幅度可以划分为多个状态.提出部分阴影下的衰落模型是非阴影和全阴影下的模型的新的线性组合.A定义为阴影因子,它反映环境的阴影程度,阴影程度加深,A值增大.接收信号的幅度(分贝)期望值与非阴影和全阴影下的幅度(分贝)的期望值成线性关系.调整因子A可以灵活地仿真接收信号的幅度.仿真结果证明模型是正确的.

关键词：信道衰落模型陆地移动卫星莱斯分布瑞利-对数正态分布 R^M组合

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高速铁路环境下的无线信道建模与仿真

计算机应用与软件 2013年第3期30卷 96-99,169页

作者：冯业浩郑敏卜智勇中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

高铁环境下的信道建模是高铁通信系统设计的基础。利用沪杭高铁实测数据,在奥村模型的基础上给出高铁信道的大尺度衰落模型,在莱斯分布模型的基础上给出高铁信道的小尺度衰落模型。之后,对已构建的模型进行仿真,根据仿真结果,研究多普... 详细信息

高铁环境下的信道建模是高铁通信系统设计的基础。利用沪杭高铁实测数据,在奥村模型的基础上给出高铁信道的大尺度衰落模型,在莱斯分布模型的基础上给出高铁信道的小尺度衰落模型。之后,对已构建的模型进行仿真,根据仿真结果,研究多普勒频移对信号的基本统计参数、功率谱等方面的影响。最后,通过自动频率补偿技术,解决了高铁中由于高速运动导致高铁通信系统误码率过高的问题。

关键词：无线通信高速铁路信道多普勒频移衰落莱斯分布

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基于群智指纹的指纹库建立及优化算法

南开大学学报（自然科学版） 2020年第1期53卷 65-70页

作者：成意马永涛天津大学微电子学院天津300072

为解决群智采集的指纹数据量较大且分布状况复杂的问题,提出了一种基于AP聚类算法的指纹库建立及优化算法.通过AP聚类算法将位置接近且相似度较高的指纹聚成一类,相较于其他聚类算法,使用AP聚类可以更好地反映当前指纹的分布状况.对聚... 详细信息

为解决群智采集的指纹数据量较大且分布状况复杂的问题,提出了一种基于AP聚类算法的指纹库建立及优化算法.通过AP聚类算法将位置接近且相似度较高的指纹聚成一类,相较于其他聚类算法,使用AP聚类可以更好地反映当前指纹的分布状况.对聚类生成的每一类指纹建立莱斯分布模型,以莱斯分布模型的参数作为指纹.仿真结果表明基于AP聚类的方法与传统指纹法在具有相似的定位效果的前提下,前者所占用的存储量只有后者的50%.

关键词：室内定位群智指纹 AP聚类莱斯分布