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茂县滑坡形变的Sentinel-1数据分析

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测绘科学 2019年第4期44卷 55-59,71页

作者：刘晓杰赵超英康亚张勤长安大学地质工程与测绘学院西安710054 地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054

为了获取2017年6月24日四川省茂县特大滑坡滑前的形变信息并分析其诱发因素,该文利用覆盖滑坡区域滑前40景Sentinel-1数据,采用合成孔径雷达干涉点目标分析(IPTA)技术,解算出该滑坡滑前2014年10月9日至2017年6月19日期间形变的年速率及... 详细信息

为了获取2017年6月24日四川省茂县特大滑坡滑前的形变信息并分析其诱发因素,该文利用覆盖滑坡区域滑前40景Sentinel-1数据,采用合成孔径雷达干涉点目标分析(IPTA)技术,解算出该滑坡滑前2014年10月9日至2017年6月19日期间形变的年速率及形变的时间序列,并与降雨数据进行了对比分析。对于滑坡区植被覆盖严重的问题,该文利用永久散射体目标(PSC)对影像配准窗口大小及过采样因子不敏感的特性来识别PS点。分析结果表明,茂县滑坡在滑动前两年多时间内具有明显的形变,最大形变速率达到4(cm·a-1),而且在滑坡发生前半个月内形变有突然增大的现象,推测该滑坡滑前持续的强降雨是导致滑坡失稳的主要诱因。

关键词：茂县滑坡 Sentinel-1 点目标干涉技术形变监测

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军民融合救援在茂县滑坡灾害中的应用

中国急救复苏与灾害医学杂志 2017年第7期12卷 601-604页

作者：石波王东何梅石宇洲绵阳市中心医院四川621000 西南科技大学

目的探讨灾害救援的军民融合救援模式。方法2017年6月24—27日茂县塌方灾害救援间，绵阳市消防支队与绵阳市中心医院组建成军民融合救援队。救援队分成指挥组、搜救组、保障组、医卫组4组，分别执行组织管理、现场搜救、装备保障、医学... 详细信息

目的探讨灾害救援的军民融合救援模式。方法2017年6月24—27日茂县塌方灾害救援间，绵阳市消防支队与绵阳市中心医院组建成军民融合救援队。救援队分成指挥组、搜救组、保障组、医卫组4组，分别执行组织管理、现场搜救、装备保障、医学救援与医卫保障。评价军民融合救援队的应急响应能力与应急保障能力。结果救援队救援响应距离为230km，出发时间为灾后4．5～7．5h，抵达时间为灾后7～15h。作业面积200000m2（300m×650m）。“黄金72小时”内，救援组的搜救作业时长为49．5h，医卫组协同搜救作业时长为46．5h。通讯保障覆盖率100％（69／69），休整保障覆盖率100％（69／69），休整时长为15．5h，日平均5．5h。餐饮保障率为100％。0人受伤、牺牲或发生其他疾病。结论消防救援与医学救援可契合互补，两者组建的军民融合救援是灾害现场救援的有效模式。

关键词：灾害救援军民融合茂县滑坡响应能力保障能力

无人机与国产高分技术在"6·24"茂县滑坡灾情应急监测中的应用

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国土资源情报 2017年第8期 15-19页

作者：唐尧王立娟马国超贾虎军靳晓四川省安全科学技术研究院重大危险源测控四川省重点实验室四川610045

本文运用无人机与国产高分技术获取了"6·24"茂县特大滑坡灾区数据源,分析了本次滑坡成因,利用无人机航摄数据与国产高分遥感数据开展了灾区受灾前后灾情对比,结合本次滑坡事故形成过程及受灾情况等信息,初步判识出灾区周边有4处疑似地... 详细信息

本文运用无人机与国产高分技术获取了"6·24"茂县特大滑坡灾区数据源,分析了本次滑坡成因,利用无人机航摄数据与国产高分遥感数据开展了灾区受灾前后灾情对比,结合本次滑坡事故形成过程及受灾情况等信息,初步判识出灾区周边有4处疑似地灾隐患点。结果表明,无人机与国产高分技术相结合,可实现灾区应急地形生成与形变监测,对地灾潜在隐患的早期识别、发现及滑坡灾后灾情应急监测具有一定的指导意义。

关键词：茂县滑坡无人机国产高分合成孔径雷达数据灾情应急监测

利用Sentinel-1和ALOS-2数据探测茂县中部活动滑坡

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国土资源遥感 2021年第2期33卷 213-219页

作者：张腾谢帅黄波范景辉陈建平童立强中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 北京市交通委员会北京100073 河北省水文工程地质勘查院石家庄050021 中国自然资源航空物探遥感中心北京100083

基于ALOS-2和Sentinel-1两种不同波长的遥感卫星影像,采用合成孔径雷达差分干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,DInSAR)两轨法和Stacking方法圈定四川省茂县中部正在发生地表形变的活动滑坡并分析了... 详细信息

基于ALOS-2和Sentinel-1两种不同波长的遥感卫星影像,采用合成孔径雷达差分干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,DInSAR)两轨法和Stacking方法圈定四川省茂县中部正在发生地表形变的活动滑坡并分析了滑坡的运动特征。首先,针对ALOS-2卫星时间基线长、影像数据量少的问题,采用两轨法DInSAR进行滑坡形变探测;其次,基于短时间基线的多景Sentinel-1数据,采用Stacking方法探测滑坡形变;最后,综合分析两种数据集的形变速率结果,圈定四川茂县中部的潜在滑坡区域。结果表明,茂县白布村等地的疑似活动滑坡具有明显地表形变,雷达视线向形变速率最大绝对量达到200 mm/a;结合光学影像特征和已有历史调查资料,圈定了8个活动滑坡,两种数据的探测结果在其中7个活动滑坡处的空间分布能互相对应,对6个活动滑坡进行了野外调查,发现了地面变形迹象。结果表明,采用少量长波段ALOS-2影像和DInSAR两轨法,能够在具有一定植被覆盖度的山区探测到较为明显的滑坡地表形变;应用C波段的Sentinel-1影像时,则需要积累连续的多景数据,并应用时序分析方法,此时其探测效果比采用ALOS-2影像的两轨法效果更佳。

关键词：茂县滑坡 DInSAR Stacking ALOS-2 Sentinel-1

信息传播与风险控制：在灾难中成熟的灾难报道--以四川茂县“6·24”特大山体滑坡灾害报道为例

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中国记者 2017年第10期 52-55页

作者：罗威许连军长江大学文学院新闻系长江大学文学院

本研究以媒体对四川茂县2017年6月24日发生的特大山体滑坡灾害的相关报道为研究对象,认为灾难报道要注重风险控制、舆论引导、谣言辟除、防灾教育及灾后心理与物理重建的宣传,成熟的灾难报道在不同时期应当承担好信息传播功能、教育功... 详细信息

本研究以媒体对四川茂县2017年6月24日发生的特大山体滑坡灾害的相关报道为研究对象,认为灾难报道要注重风险控制、舆论引导、谣言辟除、防灾教育及灾后心理与物理重建的宣传,成熟的灾难报道在不同时期应当承担好信息传播功能、教育功能和再造功能。

关键词：灾难报道风险控制茂县滑坡

面向大规模滑坡灾害模拟的地形建模与三维可视化

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第3期45卷 467-474页

作者：吕奕杰叶健徐清杨徐中卫孙琦寒程烨西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031

针对大规模滑坡灾害模拟时滑坡模拟计算和大规模地形渲染导致内存消耗大、难以实现大规模滑坡地形数据渲染的问题,提出了一种四叉树多分辨率地形渲染方法。考虑到大规模滑坡地形数据的海量性,分层分块组织地形数据,构建地形块线性四叉... 详细信息

针对大规模滑坡灾害模拟时滑坡模拟计算和大规模地形渲染导致内存消耗大、难以实现大规模滑坡地形数据渲染的问题,提出了一种四叉树多分辨率地形渲染方法。考虑到大规模滑坡地形数据的海量性,分层分块组织地形数据,构建地形块线性四叉树索引;并结合提出的地形节点查找方法动态查找和调度地形数据,建立节点细分评价体系和地形接边算法,提出了四叉树多分辨率地形渲染优化算法。实验结果表明,利用所提出的大规模滑坡地形渲染算法,合理调度三维场景数据,满足了大规模滑坡地形数据渲染要求,也实现了大规模地形高保真度表达,为大规模滑坡模拟奠定基础。

关键词：茂县滑坡四叉树层次细节(levels of detail,LOD)技术三维地形实时渲染裂缝消除

结合星载地基InSAR分析的四川新磨村滑坡早期识别与灾后监测

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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地球物理学进展 2020年第5期35卷 1637-1643页

作者：白泽朝吕森曹琨王彦平北方工业大学信息学院北京100144

滑坡是我国主要的地质灾害之一,广域范围滑坡灾害体的早期识别及局部重点区域近实时监测是地质灾害防治工作中的一项重要任务.本文通过四川茂县新磨村滑坡这一典型案例,采用星载InSAR技术对广域范围滑坡进行早期识别,并利用地基InSAR技... 详细信息

滑坡是我国主要的地质灾害之一,广域范围滑坡灾害体的早期识别及局部重点区域近实时监测是地质灾害防治工作中的一项重要任务.本文通过四川茂县新磨村滑坡这一典型案例,采用星载InSAR技术对广域范围滑坡进行早期识别,并利用地基InSAR技术对局部重点滑坡近实时监测,探索星载InSAR技术和地基InSAR技术联合监测应用模式.在星载InSAR技术滑坡早期识别阶段,为了准确还原滑坡加速下滑过程,采用分级构网策略加密PS点,在时间域上低通滤波获取非线性形变信息.针对地基InSAR技术传统选点方法误选率高、合理性差等问题,设计了三阈值优化算法,提取分布合理的有效测量点.结果表明:星载InSAR技术成功识别出茂县滑坡不稳定坡体,且在滑坡发生前,不稳定坡体有加速下滑现象;在滑坡发生后,地基InSAR技术获取了滑坡体完整的形变信息,在滑源区和流通区存在两处明显形变区域.星载InSAR技术和地基InSAR技术联合监测在滑坡形变的不同阶段多尺度识别出变形区域,可在滑坡稳定性调查和评价中发挥重要作用.

关键词：星载/地基InSAR 联合测量非线性形变选点算法茂县滑坡

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基于多手段协同的高速远程滑坡动力学研究

基于多手段协同的高速远程滑坡动力学研究

作者：戴兴建上海交通大学

学位级别：硕士

本文以2017年6月24日发生的茂县高速远程滑坡-碎屑流灾害为研究对象,基于灾后现场调查、滑坡前后遥感影像数据、滑坡引发地震波信号和数值模拟对茂县高速远程滑坡-碎屑流动力致灾过程进行了系统研究,主要研究工作及成果如下:(1)基于现... 详细信息

本文以2017年6月24日发生的茂县高速远程滑坡-碎屑流灾害为研究对象,基于灾后现场调查、滑坡前后遥感影像数据、滑坡引发地震波信号和数值模拟对茂县高速远程滑坡-碎屑流动力致灾过程进行了系统研究,主要研究工作及成果如下:(1)基于现场调查对滑坡-碎屑流进行分区,利用滑坡前后遥感影像数据建立高程模型,模拟滑坡-碎屑流动力致灾过程。(2)对滑坡引发地震波信号地震动强度特征和时频进行分析,滑坡-碎屑流运动全过程持续120 s,将滑坡-碎屑流过程划分为高位剪出阶段、冲击铲刮阶段和流动堆积阶段,各阶段分别持续40 s、60 s、20 s。基于HHT变换得到破碎剧烈阶段为50-70 s。(3)基于滑坡运动距离和时间特征,运用等效流体动力分析软件DAN和离散元软件MatDEM对茂县滑坡-碎屑流运动过程进行反演模拟。将模拟结果与真实情况进行对比分析,得到滑坡-碎屑流运动过程中堆积分布、铲刮分布、速度分布、能量变化、热能分布、监测颗粒运动距离和速度等动力特征参数。结果表明:DAN对滑坡规模,运动路径、堆积分布的反演接近真实情况。MatDEM可模拟计算滑坡-碎屑流运动过程中能量的产生、变化、分布及颗粒细观运动特征。(4)运用DAN对滑坡区域西侧300?10 m不稳定山体进行空间预测,结果表明:若不稳定山体失稳,运动时长约60 s,运动距离700m,最大运动速度36 m/s,最终堆积物方量435?10 m。

关键词：茂县滑坡遥感影像地震信号 DAN3D MatDEM