检索结果-南通市图书馆

电子科技 2009年第4期22卷 57-59页

作者：赵星梅刘建伟李孝强西安电子科技大学技术物理学院陕西西安710071

CCD和CMOS成像中普遍采用Bayer彩色滤波阵列,这种滤波阵列的插值算法,是决定成像质量的关键。在各种插值算法中,利用三颜色通道的相关性即色差进行插值,不仅能取得良好的图像效果,而且插值速度也适用于工业处理场合。文中研究了色差空... 详细信息

CCD和CMOS成像中普遍采用Bayer彩色滤波阵列,这种滤波阵列的插值算法,是决定成像质量的关键。在各种插值算法中,利用三颜色通道的相关性即色差进行插值,不仅能取得良好的图像效果,而且插值速度也适用于工业处理场合。文中研究了色差空间中的双线性插值,归纳出该算法的实用插值模板,并对其进行了仿真和对比。结果表明利用颜色分量之间的关联性可获得很好的图像效果。

关键词： Bayer阵列色差空间双线形插值图像质量处理速度

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二阶Newton插值的莫尔条纹消除算法

引用

计算机工程 2020年第5期46卷 259-266页

作者：梁猛史晓霜西安邮电大学电子工程学院西安710121

数码相机拍摄容易受到颜色滤波阵列(CFA)采样频率的规则性图案干扰,导致输出图像带有莫尔条纹。为解决该问题,提出一种基于二阶Newton插值近似的数码图像莫尔条纹消除算法。利用小波变换提取G分量在水平和垂直方向的高频信息,通过对高... 详细信息

数码相机拍摄容易受到颜色滤波阵列(CFA)采样频率的规则性图案干扰,导致输出图像带有莫尔条纹。为解决该问题,提出一种基于二阶Newton插值近似的数码图像莫尔条纹消除算法。利用小波变换提取G分量在水平和垂直方向的高频信息,通过对高频信息做频域变换模拟CFA混叠过程,进而对图像中莫尔区域及其潜在区域进行检测。针对莫尔条纹区域,利用二阶Newton插值获取G分量各方向的估计值,并对所得估计值加权平均取得丢失的G分量,再采用色差空间模型插值恢复R和B分量,最终得到消除莫尔条纹且包含完整RGB信息的图像。实验结果表明,该算法在不影响图像色彩质量的同时能有效去除莫尔条纹,且相比双线性插值、Hibbard等算法恢复图像的峰值信噪比更高、主观视觉效果更好。

关键词：莫尔条纹小波变换频域变换二阶Newton插值色差空间峰值信噪比

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

CMOS图像的颜色插值算法研究

CMOS图像的颜色插值算法研究

引用

作者：张瑶西安科技大学

学位级别：硕士

由于CMOS图像传感器具有单片集成集成度高随机存取读取速度快功耗低抗辐射能力强和成本低等优点，在消费电子医疗工业生产监控航空航天以及军事等领域广泛应用在彩色数字图像系统中,需对CMOS图像进行颜色插值好的插值算法可以提高图像... 详细信息

由于CMOS图像传感器具有单片集成集成度高随机存取读取速度快功耗低抗辐射能力强和成本低等优点，在消费电子医疗工业生产监控航空航天以及军事等领域广泛应用在彩色数字图像系统中,需对CMOS图像进行颜色插值好的插值算法可以提高图像的清晰度色彩还原度及锐利度，从而获得更好的视觉效果本文首先研究了CMOS图像的邻近插值算法，双线性插值算法基于计算一阶微分和二阶微分的边缘插值算法以及Adams-Hamilton的自适应算法考虑到CMOS图像传感器数据会受到噪声的影响，本文提出了混合的颜色插值算法在恢复绿色通道分量时根据梯度的大小去除掉噪声点的干扰，在恢复蓝色和红色通道分量时考虑到了通道间的相关性和像素之间的相关性，使用了基于色差原理的插值方法最后对目前应用在硬件系统中较为常见的九种非迭代的插值算法和本文提出的算法进行了验证和仿真，结果表明本算法插值效果好，运算速度快，性能较传统的算法有了一定的提高

关键词： CMOS图像传感器颜色滤波阵列颜色插值算法色差空间

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究

数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究

引用

作者：张峰浙江大学

学位级别：硕士

近年来,随着图像传感器工艺的发展和数字图像处理理论的进步,数码相机已经得到了越来越广泛的应用。本论文主要研究了数码相机中的图像降噪和颜色插值两种算法。其中,前者是能够获得高品质图像的基本保证,后者是能够根据采集到的原始数... 详细信息

近年来,随着图像传感器工艺的发展和数字图像处理理论的进步,数码相机已经得到了越来越广泛的应用。本论文主要研究了数码相机中的图像降噪和颜色插值两种算法。其中,前者是能够获得高品质图像的基本保证,后者是能够根据采集到的原始数码恢复出彩色图像的核心算法。二者在数码相机中都具有非常重要的作用。针对数码相机中普遍存在的椒盐噪声和白高斯噪声,本文提出了一种新的自适应降噪算法。首先采用一种基于高斯噪声性质的参数估计方法得到图像中高斯噪声的标准差,然后利用得到的标准差对椒盐噪声进行检测,并对受到污染的像素点进行中值滤波,滤除椒盐噪声;随后,采用一种基于邻域相似像素点线性拟合的降噪方法滤除白高斯噪声。由于在降噪过程中充分考虑了图像的空间相关性,因此该算法在有效滤除噪声的同时,充分保留了图像的细节特征。针对数码相机中Bayer型数据的分布特点,本文提出了一种基于色差空间和边缘检测的颜色插值算法。该算法提出一种新的边缘检测算子,利用图像的颜色相关性来进行边缘检测,提高了边缘检测的准确性,而且三种颜色分量的插值都在色差空间中进行,因此在完成颜色插值的同时既能减少图像的细节模糊又能有效地抑制图像的伪彩色。

关键词：数码相机图像降噪颜色插值中值滤波线性拟合色差空间边缘检测

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

贝尔图像自适应插值算法研究

贝尔图像自适应插值算法研究

引用

作者：周婷太原理工大学

学位级别：硕士

贝尔图像插值是数码相机、摄像机等成像设备的核心技术之一。随着数字成像设备在监控、消费等领域的广泛应用,使得关于插值技术理论的研究也在不断向前发展。从早期简单的线性插值法到如今相对成熟的自适应插值法,每种算法都有各自研究... 详细信息

贝尔图像插值是数码相机、摄像机等成像设备的核心技术之一。随着数字成像设备在监控、消费等领域的广泛应用,使得关于插值技术理论的研究也在不断向前发展。从早期简单的线性插值法到如今相对成熟的自适应插值法,每种算法都有各自研究的侧重点。有的算法追求重构图像的视觉质量,多用于计算机对贝尔图像的直接处理;有的算法以具备硬件实现的可行性为目标,在满足一定图像质量的情况下,要求缩短硬件的处理时间。然而,实现这些优秀算法的关键环节,掌握在国外知名的传感器生产厂家手中,通常不被公开或受专利法限制。因此,研究可行有效的自适应插值算法,具有重要的理论意义和应用价值。本文首先提出一种基于方向标志位的低复杂度插值算法。该算法通过对相邻绿色分量的判断,来定义二进制的方向标志位,根据此标志位的“0”、“1”检测结果,赋予不同邻域位置上的色差分量以特定的权重系数。按此方法重构绿色分量图像的峰值信噪比PSNR达到37.7dB。由于各颜色分量的高频部分存在极强的相关性,针对红蓝色分量图像的高频部分存在严重混叠失真的现象,用已重构的绿色分量的高频部分替换红蓝分量的高频部分。按此方法重构的红蓝色分量图像的PSNR达到36.8dB。实验表明,重构全彩图像的平均PSNR达到37dB,与同类算法相比,该算法不仅达到了一定的图像质量要求,而且计算复杂度更低,易于硬件实现。本文还提出一种基于同质区域投影的高质量插值算法。该算法首先结合双线性的平滑滤波规则与传统Sobel算子的边缘检测特性,构造出可直接应用于原始贝尔图像的边缘检测算子。进一步分析图像空间-频谱的互相关性,划分图像的同质区域。通过计算同质区域的投影值,确定出图像不被边缘穿越的最小邻域,即待插值像素的最相关邻域。根据上述最小邻域与边缘算子检测的梯度信息,重构全彩图像。实验表明,该算法获得了令人满意的主观视觉效果,且与同类算法相比,重构全彩图像的平均PSNR高达40.68dB,人眼视觉差异值ΔE a*b低至1.2598,是目前重构图像质量较高的插值算法之一。上述的两种自适应插值算法中,基于方向标志位的方法,可应用于无线视频传输、远程网络监控等对硬件成本有限制或实时性要求较高的场合;基于同质区域投影的方法,可应用于卫星遥感、生物医学等对成像质量要求较高的领域。

关键词：贝尔图像插值色差空间边缘检测区域投影

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：