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不同舒适度指数在最大电力负荷预测中的应用

干旱气象 2021年第6期39卷 1031-1038页

作者：贺莉微任永建夏青湖北省气象服务中心湖北武汉430074 湖北省公众气象服务中心湖北武汉430074

利用2008—2019年湖北省荆州、荆门、宜昌、咸宁、随州地区日最大电力负荷值和同期国家气象观测站气象资料,分析最大气象负荷的变化率(L_(pm))与温湿指数(I)、气象敏感负荷条件指数(MSLI)、人体舒适度(ET)、体感温度指数(Te)等4种舒适... 详细信息

利用2008—2019年湖北省荆州、荆门、宜昌、咸宁、随州地区日最大电力负荷值和同期国家气象观测站气象资料,分析最大气象负荷的变化率(L_(pm))与温湿指数(I)、气象敏感负荷条件指数(MSLI)、人体舒适度(ET)、体感温度指数(Te)等4种舒适度指数和温度的关系,采用多元回归和BP神经网络方法建立基于上述4种舒适度指数的日最大电力负荷预测模型。结果表明:L_(pm)与气温、4种舒适度指数在夏季呈正相关,冬季呈负相关,且夏季相关性比冬季显著;综合温度、湿度、风速的4种舒适度指数的变化能够引起L_(pm)的变化,且这种变化在夏季,尤其是7月和8月更明显;BP神经网络模型和多元回归模型的误差基本控制在电力部门的要求范围内;BP神经网络预测效果优于多元回归,后期业务应用中荆门和咸宁地区建议选取ET指数,其他地市4种指数皆可。

关键词：舒适度指数相关关系多元回归 BP神经网络

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武汉市人体舒适度指数变化特征分析

绿色科技 2018年第4期20卷 50-51页

作者：张翠荣武汉市气象局湖北武汉430040

利用数理统计方法,应用综合反应环境温度、湿度、风速等气象要素的人体舒适度指数计算公式,分析了武汉市近逐日、逐月人体舒适度指数特征,同时还分析了历年人体舒适度指数年际变化特征。结果表明:武汉市近10年未出现人体舒适度等级极冷... 详细信息

利用数理统计方法,应用综合反应环境温度、湿度、风速等气象要素的人体舒适度指数计算公式,分析了武汉市近逐日、逐月人体舒适度指数特征,同时还分析了历年人体舒适度指数年际变化特征。结果表明:武汉市近10年未出现人体舒适度等级极冷、闷热、酷热的天气;较舒适和舒适的天气超过全年一半以上;人体感觉最舒适的月份有4~5月和9~10月;全年人体感觉最不舒适的月份是1月;武汉市历年平均舒适度指数为较舒适等级,近20多年来,人体舒适度从较舒适到舒适的等级变化趋势比较明显;近20多年来武汉市夏季人体感觉舒适度降低;1986年以来,武汉市冬季人体舒适度指数有明显上升趋势,冬季舒适度程度有所上升。

关键词：舒适度指数变化特征气温相对湿度风速

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北京夏季不同下垫面对舒适度指数的影响

北京夏季不同下垫面对舒适度指数的影响

第28届中国气象学会年会

作者：丁海燕中国气象局北京城市气象研究所

利用北京观象台1951-2009年逐日平均温度以及相对湿度和风速的日平均值,计算舒适度指数,并进行舒适度等级划分,根据北京的气候特点主要分成热不舒适日、舒适日、冷不舒适日和很冷不舒适日这四类舒适度等级,计算所占的比例,发现等级为舒... 详细信息

利用北京观象台1951-2009年逐日平均温度以及相对湿度和风速的日平均值,计算舒适度指数,并进行舒适度等级划分,根据北京的气候特点主要分成热不舒适日、舒适日、冷不舒适日和很冷不舒适日这四类舒适度等级,计算所占的比例,发现等级为舒适日的天数的比例为50%,其次是冷不舒适日,所占比例为46%,很冷不舒适日和热不舒适日较少,分别占到3%和1%。分析1951-2009年舒适度指数的年变化趋势以及月分布规律,发现近60年来热不舒适日、冷不舒适日以及很冷不舒适日在逐渐减少,而舒适日在以平均4.8d/10a的速率逐渐增加,冷不舒适日和很冷不舒适日分别以平均2.5d/10a和1.7d/10a的速率逐渐减少,热不舒适日的减少不十分明显,减少速率为0.6d/10a。由于全球气候变暖的增温效应导致舒适度指数的冷不舒适日和很冷不舒适日的天数在减少,逐渐转变成舒适日。关于舒适度指数的月分布,分析发现舒适日天数主要集中在一年中的4-10月,其中4月和9月的月均值在15天以上。很冷不舒适日主要集中在1月、2月和12月,热不舒适日均集中在7月和8月,7月略多于8月。沿北京城区中轴线由南至北选取不同下垫面的三个自动气象观测站点,分别为:城市中心—南长街、城市绿地—奥林匹克公园、郊区卫星城—昌平,以及城区东北方的顺义奥林匹克水上公园,代表郊区水体。利用2009年7月上述四个站点逐小时观测的温度、相对湿度以及风速等,分析夏季北京不同下垫面气象要素的日变化,同时计算逐小时的舒适度指数,分析舒适度指数变化对不同下垫面的响应。⑴在夏季温度日变化中,四个站点的总体变化趋势一致,城市中心的温度在四个观测站点中最高,其次是郊区卫星城和城市绿地,但在不同的时间段两者的温度变化曲线不相同,郊区水上公园全天的温度在四个站点中最低。⑵分析夏季不同下垫面相对湿度的变化,城市中心的相对湿度最低,郊区卫星城次之,城市绿地和郊区水上公园的相对湿度较高,而两者在一天中不同时段的曲线变化也不同,四个观测站相对湿度的日变化趋势一致,与温度的日变化趋势正好相反。⑶四个观测点的在8:00之前按照城市中心、郊区卫星城、城市绿地、郊区水上公园的顺序风速依次递增,及从城区到郊区、绿地到水体风速逐渐增大,一天中5:00-6:00的风速最小,之后开始增大,至15:00-17:00风速达到最大值,之后风速减小。⑷舒适度指数依照从市区到郊外的顺序逐渐减小,郊区水上公园的舒适度指数最低,城市中心最高。利用舒适度指数的等级进行分类,以15:00为例,郊区水上公园的舒适日在20天以上,郊区卫星城也接近20天,城市绿地的舒适日在15天以下,而城市中心在15:00能够达到舒适日等级的天数还不到10天。

关键词：舒适度指数下垫面日变化北京

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考虑舒适度指数累积效应的短期负荷预测研究

电气时代 2018年第6期 85-87,97页

作者：黄雪立新野县电业局电力工程安装有限公司

准确的负荷预测对于电网运行、检修、调度等工作至关重要，影响负荷的因素包括宏观经济、政府政策、重大事件、天气情况等多方面因素。一般来看，国内大部分地区7～8月份负荷受气象因素的影响尤为显著。深入研究夏季气象因素与负荷之间... 详细信息

准确的负荷预测对于电网运行、检修、调度等工作至关重要，影响负荷的因素包括宏观经济、政府政策、重大事件、天气情况等多方面因素。一般来看，国内大部分地区7～8月份负荷受气象因素的影响尤为显著。深入研究夏季气象因素与负荷之间的关系对于提升夏季负荷预测的准确度十分必要。

关键词：短期负荷预测舒适度指数累积效应气象因素电网运行宏观经济政府政策天气情况

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四川新津县人体舒适度指数季节特征分析

四川新津县人体舒适度指数季节特征分析

第32届中国气象学会年会

作者：赵桂琼张光远王平成都市新津县气象局

利用1975007年逐日气象资料,逐月、逐旬、逐日计算人体舒适度指数,结果表明:4月月,8月0月是该县最舒适的月份。近十年旅游舒适期的平均天数为323天,并且舒适期天数呈增多趋势,气候条件非常适宜乡村旅游开发。

关键词：旅游资源气候舒适度指数

来源： cnki会议评论

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景区“舒适度指数”看上去很美

当代广西 2014年第19期 10-10页

作者：张枫逸

今年国庆长假期间,江苏省17个5A级景区将进行景区"舒适度指数"发布,每天发布4次,让游客参考到底去哪些景点游玩更舒适。这样做的初衷,无非是希望为游客提供信息参考,引导游客避开拥挤景区,实现合理分流,错峰游玩。然而,理想很丰满,现实... 详细信息

今年国庆长假期间,江苏省17个5A级景区将进行景区"舒适度指数"发布,每天发布4次,让游客参考到底去哪些景点游玩更舒适。这样做的初衷,无非是希望为游客提供信息参考,引导游客避开拥挤景区,实现合理分流,错峰游玩。然而,理想很丰满,现实很骨感。在节假日出游意愿井喷、各大景区人满为患的背景下,景区"舒适度指数"只是看上去很美,却难以真正起到削峰平谷的作用。去年国庆节前,故宫博物院就曾连发预警,提醒游客错峰参观,但前往故宫的游客人数依然居高不下,长假期间日均游客接待量高达17万人次左右。有游客抱怨,三大殿所在的故宫中轴线上,游客甚至多到看不见地面。只是,抱怨归抱怨,到了下一个节假日依旧是人山人海。显然,部分景区拥挤,可以归结为游客信息不对称,客流冷热不均的结构性矛盾,但倘若所有热门景区都爆满,就折射出节假日集中爆发的游客需求与有限的热门景区承载能力失衡的根本性矛盾。而这显然不是有关部门发布所谓景区"舒适度指数"就能解决得了的。因为,即使没有相关指数,游客也能预见到热门景区的拥挤程度,但还是"明知

关键词：景区拥挤舒适度指数游客

基于气象指数的石家庄市夏季日用电量模型对比分析

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气象与环境学报 2024年第4期40卷 138-144页

作者：张翠华段潇楠卞韬中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安新区071800 河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 石家庄市气象局河北石家庄050081 西安交通大学城市学院陕西西安710018

选用2017—2021年夏季石家庄市逐日社会用电量和气象要素数据,计算温湿指数、暑热指数、舒适度指数3种气象指数,应用多元线性回归分析和BP神经网络算法,分析该地区夏季逐日社会用电量与气象指数的相关关系,建立用电量多元线性回归模型... 详细信息

选用2017—2021年夏季石家庄市逐日社会用电量和气象要素数据,计算温湿指数、暑热指数、舒适度指数3种气象指数,应用多元线性回归分析和BP神经网络算法,分析该地区夏季逐日社会用电量与气象指数的相关关系,建立用电量多元线性回归模型和神经网络模型。结果表明:石家庄市夏季的社会日用电量和人居环境不适日数时空分布基本一致,夏季的逐日气象指数与社会用电量呈显著正相关。与温湿指数、暑热指数相比,夏季的社会日用电量与基于舒适度指数的人居环境不适日数正相关最为显著,以舒适度指数为参数的夏季社会日用电量模型更为适用。应用多元线性回归分析和BP神经网络算法均能较好拟合社会日用电量的总体变化趋势,但BP神经网络算法误差较大。将社会日用电量多元线性回归分析模型误差贡献较大的6月进行分段建模,并设定进入峰值期、谷值期的气象要素及舒适度指数阈值,可提高社会日用电量模型的预报准确率。

关键词：多元线性回归 BP神经网络舒适度指数

海洋休闲渔业气象服务技术研究--以海南海钓气象服务为例

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中国热带农业 2024年第1期 70-74页

作者：陈升孛陈亮余海陈之禄张亚杰海南省气象服务中心海南海口570203 海南省气候中心海南海口570203

近年来,随着传统渔业的结构转型,海洋渔业和旅游业融合发展形成了一种新的旅游形态--海洋休闲渔业,海钓就是其中一种形式。海南作为我国所辖海洋面积最大的省份,在休闲渔业旅游开发方面有着得天独厚的优势,海钓旅游资源丰富。作为一项... 详细信息

近年来,随着传统渔业的结构转型,海洋渔业和旅游业融合发展形成了一种新的旅游形态--海洋休闲渔业,海钓就是其中一种形式。海南作为我国所辖海洋面积最大的省份,在休闲渔业旅游开发方面有着得天独厚的优势,海钓旅游资源丰富。作为一项户外休闲运动,海钓过程重度依赖天气,在游玩体验上天气状况直接影响着行程的舒适与否。通过调查问卷的统计、气象数据的分析得出海钓舒适度指数,以期让游客可以合理安排出行、获得良好的旅游体验,也可以为政府的旅游宣传和决策提供技术依据,促进海钓项目的发展,为海南休闲渔业的转型研究提供参考。

关键词：海钓舒适度指数休闲渔业气象服务

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六安市旅游气候舒适度分析

农业灾害研究 2024年第5期14卷 146-149页

作者：丁建隆董世杰汪海欧马卓邰俊杰金寨县气象局安徽金寨237300 六安市气象局安徽六安237000

利用六安市1991—2020年气象观测资料,计算温湿指数、风寒指数、着衣指数及综合舒适度指数,分析评价六安市旅游气候舒适性。结果表明:(1)六安市月平均气温7月最高,1月最低;相对湿度最大出现在8月;最大风速出现在3月和4月,最小风速出现... 详细信息

利用六安市1991—2020年气象观测资料,计算温湿指数、风寒指数、着衣指数及综合舒适度指数,分析评价六安市旅游气候舒适性。结果表明:(1)六安市月平均气温7月最高,1月最低;相对湿度最大出现在8月;最大风速出现在3月和4月,最小风速出现在10月;(2)从综合舒适度指数来看,六安市各地区气候舒适期呈“M”形分布,最舒适期为4、5和10月,较舒适期多为3、9和11月。

关键词：六安市舒适度指数旅游气候

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