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  • 1 篇 残差神经网络
  • 1 篇 齿轮箱
  • 1 篇 双向长短时记忆网...
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  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 贝叶斯网络
  • 1 篇 电能质量扰动

机构

  • 1 篇 河北工程大学
  • 1 篇 三峡大学
  • 1 篇 吉林化工学院
  • 1 篇 国网浙江省电力有...

作者

  • 1 篇 王海东
  • 1 篇 蔡超志
  • 1 篇 刘烨
  • 1 篇 程杉
  • 1 篇 王灿
  • 1 篇 张仲杭
  • 1 篇 王旭
  • 1 篇 池耀磊
  • 1 篇 徐其平
  • 1 篇 白金鑫

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=自适应小波降噪"
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基于自适应小波降噪和Inception网络的齿轮箱故障诊断
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制造技术与机床 2022年 第10期 21-28页
作者： 蔡超志 白金鑫 张仲杭 池耀磊 河北工程大学机械与装备工程学院 河北邯郸056038
齿轮箱是传动系统中的重要部件,其故障率发生较高且难以直接识别故障情况。针对齿轮箱故障振动信号常含有大量噪声以及难以提取出准确、全面的故障特征的问题,提出一种基于自适应小波降噪和Inception网络的齿轮箱故障诊断方法。首先对... 详细信息
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基于深度学习融合网络的含噪电能质量扰动识别方法
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电力系统保护与控制 2024年 第10期52卷 11-20页
作者： 王海东 程杉 徐其平 刘烨 王灿 三峡大学电气与新能源学院 湖北宜昌443002 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 浙江嘉兴314000
针对强噪声环境下电能质量扰动识别精度不高的问题,提出一种自适应小波降噪和深度学习相结合的电能质量扰动识别方法。首先,通过改进峰和比分层自适应阈值和能量优化的阈值函数算法对含噪扰动信号进行降噪处理。然后,通过残差神经网络... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
基于随机自适应时间序列预测的多模态融合研究
基于随机自适应时间序列预测的多模态融合研究
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作者： 王旭 吉林化工学院
学位级别：硕士
由于近些年工业、商业、农业等各个领域的技术发展应用了时间序列预测方法,所以时间序列分析颇受关注。时间序列预测概括即为:根据过去排列好的时间所出现的数据,以这些数据的趋势与周期,去预测接下来某段时间的数据。本文的研究内容大... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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