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自适应学习视域下高校思想政治理论课的“变”与“不变”

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思想政治教育研究 2021年第3期37卷 103-107页

作者：周汉杰郝文斌东北林业大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨师范大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150025

自适应学习是信息技术发展的产物,为适应大学生成长成才规律提供技术路径,尤其是自适应学习的独立性与先进性为高校思想政治理论课创新带来新机遇。在自适应学习视域下,高校思想政治课需要深入研判应用图景;加强“变”,推动思想政治理... 详细信息

自适应学习是信息技术发展的产物,为适应大学生成长成才规律提供技术路径,尤其是自适应学习的独立性与先进性为高校思想政治理论课创新带来新机遇。在自适应学习视域下,高校思想政治课需要深入研判应用图景;加强“变”,推动思想政治理论课建设创新发展;坚守“不变”,立足本质遵循思想政治理论课基本规律;在“变”与“不变”的辩证关系中把握思想政治理论课的内在规律,实现高校思想政治教育守正创新。

关键词：自适应学习思想政治理论课变与不变创新

自适应学习对大学生学习结果的影响研究——基于51项实验和准实验研究的元分析

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重庆高教研究 2023年第6期11卷 116-127页

作者：王静贤周恬叶童罗江华西南大学西南民族教育与心理研究中心重庆400715

引入自适应学习技术为大学生提供个性化学习服务,是高等教育数字化转型的重要课题。自适应学习在多大程度上能促进大学生学习结果,又为何造成大学生学习结果差异,这也是自适应学习系统开发和应用的关键问题。已有研究提供了自适应学习... 详细信息

引入自适应学习技术为大学生提供个性化学习服务,是高等教育数字化转型的重要课题。自适应学习在多大程度上能促进大学生学习结果,又为何造成大学生学习结果差异,这也是自适应学习系统开发和应用的关键问题。已有研究提供了自适应学习对大学生学习结果影响的证据,但大多数研究并没有区分这种效应在多大程度上促进了大学生不同类型的学习结果,也没有对潜在的调节效应进行充分说明。基于此,通过对国际期刊上发表的实验和准实验研究进行元分析,旨在深入探讨自适应学习对大学生认知学习结果和非认知学习结果的影响,并考察可能导致研究结果异质性的潜在调节变量。按照严格的纳入标准,共筛选出51项研究进行综合分析。随后,对13个被认为对大学生学习结果产生影响的调节变量进行详细分析。结果发现:与非自适应学习相比,自适应学习对大学生的认知学习结果(g=0.751)和非认知学习结果(g=0.542)均具有显著的中等效应;进一步的调节变量分析揭示了这种影响在大学生认知学习结果方面受“自适应目标、反馈时间以及自适应技术”的显著调节,但在大学生的非认知学习结果方面未发现显著调节变量。可见,改进自适应学习的产品研发、应用与评估等工作任务仍然艰巨。为此,自适应学习系统的研发和应用应建立在“证据”的基础上;有组织地引导大学生参与自适应学习活动,完善人机协同的自适应学习生态环境;学术研究应更加关注多变量效应分析,深入探究和确保干预措施的有效性。

关键词：自适应学习学习结果高等教育元分析

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自适应学习模型的构建及其实现策略

现代教育技术 2017年第9期27卷 12-18页

作者：吴南中重庆广播电视大学大数据应用研究院重庆401520

文章在归纳总结学习的若干影响因素的基础上,将自适应系数定义为学习压力与学习能力的比值,并构建了自适应学习模型,将学习状态分为自适应区、"无聊"状态和"焦虑"状态。建设自适应学习系统的目的是让学习者停留在自适应区,为此文章设计... 详细信息

文章在归纳总结学习的若干影响因素的基础上,将自适应系数定义为学习压力与学习能力的比值,并构建了自适应学习模型,将学习状态分为自适应区、"无聊"状态和"焦虑"状态。建设自适应学习系统的目的是让学习者停留在自适应区,为此文章设计了自适应学习模型的运行流程,并提出可从学习者建模、大数据系统的支持、体系化资源生态的形成、系统设计的多样化呈现、终端模型的有效规范等多方面来实现。文章的研究结果旨在提升在线学习的自适应程度和学习绩效。

关键词：自适应学习学习模型实现策略教育大数据

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面向智能教育的自适应学习关键技术与应用

智能系统学报 2021年第5期16卷 885-898页

作者：陈恩红刘淇王士进黄振亚苏喻丁鹏马建辉竺博中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室安徽合肥230027 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230088

本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了... 详细信息

本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。

关键词：自适应学习智能教育教学资源表示质量评估内容检索认知诊断知识追踪个性化推荐自适应推荐智能教育系统

自适应学习下小学Scratch编程课程的应用研究

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自适应学习下小学Scratch编程课程的应用研究

作者：赵秋云湖南大学

学位级别：硕士

信息化时代的飞速发展对教育产生着巨大的影响,要求教育也与时俱进,跟上时代的步伐,“自适应学习”在此环境下应运而生。自“自适应学习”提出以来,就得到了学者们的广泛关注和研究,专家和学者们的目光空前长远,把教育一步步推向更加智... 详细信息

信息化时代的飞速发展对教育产生着巨大的影响,要求教育也与时俱进,跟上时代的步伐,“自适应学习”在此环境下应运而生。自“自适应学习”提出以来,就得到了学者们的广泛关注和研究,专家和学者们的目光空前长远,把教育一步步推向更加智能化。政府也对人工智能的发展给予大力支持,提出要广泛开展人工智能科普活动,实施全民智能教育项目,在中小学阶段逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与进来。为了响应政府的号召,许多学校逐渐开始把编程教育引进课堂,编程作为信息技术学科的分支在教育领域蓬勃发展,而Scratch编程因其难度低、趣味强的特点被广泛应用到中小学。自适应学习的核心是强调学生的个性化学习,Scratch恰恰在培养学生的创新能力和想象能力方面有一定的促进作用,本文根据自适应学习的内涵,设计了自适应学习下的Scratch编程教学模式,旨在教学应用中利用该模式充分发挥学生的自主性,从而提高学生的自主探究能力和发现问题、分析问题并解决问题的能力。本文在对相关文献研究的基础上,分析了自适应学习和Scratch编程的研究现状和研究方向,以笔者所任教的某区四个学校的教师和学生展开访谈和问卷调查,分析当前Scratch编程的教学现状,根据前端分析,明确本研究的可行性,并设计相关教学资源,构建自适应学习下的Scratch编程教学模式。本文分为六章,第一章介绍本研究的研究背景,阐述本研究的研究目的、研究意义、研究现状、研究方法和研究内容。第二章介绍本研究的相关概念并呈现本研究的理论基础。第三章对任教学校的教师和学生展开访谈和问卷调查,从而分析教学现状。第四章对学习者、学习环境、学习内容和学习方法进行分析,根据分析结果设计教学资源,构建自适应学习下的Scratch编程教学模式。第五章将自适应学习模式进行实验,通过分析比较学生的学习成绩,选取两个班级作为实验组和控制组,将自适应学习模式应用到实验组,采用对成绩前后测的方法比较新模式的教学成效,并从学习效果、学习资源和学习满意度三个维度分析学生对于自适应学习模式的看法。第六章总结本研究的实验结果,提出本研究的创新点以及不足,并展望后续的研究方向。本研究将自适应学习模式应用到Scratch编程课堂,有效提升了学生对于本门课程的兴趣,既有效提升了学生的自主探究能力和问题解决能力,也为学生编程思维的养成奠定了一定的基础。通过准实验研究表明,采用自适应学习下的Scratch编程教学模式对学生的参与度和教学效果有促进作用。

关键词： Scratch编程自适应学习教学模式自主探究

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自适应学习的高中数学智能题库系统

自适应学习的高中数学智能题库系统

作者：牟建明电子科技大学

学位级别：硕士

伴随网络技术的发展,云教育、在线题库等基于网络的教辅系统也成为了当今研究热点。传统题库只是将线下试题直接搬到网上,简单按照章节或是知识点进行分类归纳,试题结构单一,没有将每个学生个体的知识基础、认知结构、能力水平等因素考... 详细信息

伴随网络技术的发展,云教育、在线题库等基于网络的教辅系统也成为了当今研究热点。传统题库只是将线下试题直接搬到网上,简单按照章节或是知识点进行分类归纳,试题结构单一,没有将每个学生个体的知识基础、认知结构、能力水平等因素考虑在其中,导致其难以普及应用。基于学生对学习需求越来越个性化、在线题库的试题量庞大且缺少挖掘的特点,本文通过对学生能力表示和试题难度表示进行研究,提出一种自适应学习的智能题库实现方案,并以高中数学试题为研究对象,构建并实现该智能题库系统,论文工作主要包括以下几个方面:第一,将自适应学习模式应用到了智能题库中,提出一种基于个体特征的智能推荐算法,将传统以文本格式表示的标准题库抽象成综合度、间接度、计算复杂度、抽象度等多个维度表示的特征题库,将学生个体能力按照高中数学领域知识点抽象成综合能力、间接分析能力、计算能力、抽象能力等多个维度表示的个体特征库,推荐算法以个体特征库为基础,动态的从特征题库中智能选取切合个体的训练试题,实现题库个性化推荐。算法会根据个体训练结果更新个体特征库,并对个体的做题效果进行及时反馈。第二,提出一种基于知识图谱的试题知识点自动提取方法,实现了对大量标准题库中试题知识点的自动提取,加快了试题的特征提取。该方法采用命名实体识别、关键词提取、计算关键词语义相似度等自然语言处理技术,收集高中数学领域知识点和数学相关词汇,从而构建起高中数学知识图谱。数学试题通过自定义的词典和规则进行分词、实体识别和关键词提取后得到候选关键词,将候选关键词带入到高中数学知识图谱中查询,并根据查询结果得出数学试题考查的知识点和更新知识图谱。第三,搭建CMS(Content Management System,内容管理系统)和业务管理系统,将自适应学习的高中数学智能题库系统进行设计和实现,完成了用户管理、反爬虫、智能题库、个体特征库、初始测评和智能训练等多个功能性模块。CMS内容管理系统负责系统的用户安全和反爬虫,业务管理系统负责智能题库的维护和试题个性化推荐,最后对智能题库系统进行了部署和测试工作。

关键词：自适应学习智能题库知识图谱知识点提取

自适应学习系统中用户模型和知识模型本体参考规范的设计

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现代远距离教育 2011年第1期 61-65页

作者：姜强赵蔚王续迪辽宁师范大学辽宁大连116029 东北师范大学吉林长春130117

自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建用户模型和知识模型就显得尤为重要。本文依据自主研发的自适应学习系统的成功案例,提出采用本体技术设计一种实现... 详细信息

自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建用户模型和知识模型就显得尤为重要。本文依据自主研发的自适应学习系统的成功案例,提出采用本体技术设计一种实现个性化学习服务机制的用户模型和知识模型参考规范,然后详细阐述了利用文本编辑器protégé对知识本体进行建模。最后给出了采用JAVA+Jena+SPARSQL技术实现对本体文件的存储和读取部分主要代码。本文研究设计的模型本体参考规范具有一定的适用价值,对后续研究自适应学习系统具有指导意义。

关键词：本体用户模型知识模型自适应学习个性化学习

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自适应学习系统中双向适应交互评价实证研究

现代远程教育研究 2013年第5期25卷 106-112页

作者：姜强赵蔚王朋娇东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117 辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029

随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用... 详细信息

随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用户特性适应性向学习者呈现学习资源、过程和策略的功能。尽管这种功能有助于解决学习者认知超载和网络迷航问题,一定程度上提高了学习效率,但学习者在此系统中是一种被动学习,不利于培养学习者自主学习能力和创新能力,也不利于促进学习者对知识的主动建构,还容易使学习者产生惰性。因此,应该充分考虑学习者和系统之间的主客体关系,在自适应学习系统中建立双向适应交互,即用户主动选择资源的适应性交互和系统主动推送资源的自适应交互。双向适应交互最为关键的是用户模型,而认知风格是用户模型中影响学习者个体差异的一个重要元素。从学习效率和使用感受两个层面实证评价双向适应交互性,以及认知风格对其的影响发现:采用自适应学习方式,学习者具有更积极的学习态度,能够取得更好的学习绩效;但认知风格会影响到自适应学习和适应性学习的绩效。

关键词：自适应学习适应性学习双向适应交互用户模型认知风格

自适应学习平台的设计与应用研究——以七年级信息技术课程为例

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自适应学习平台的设计与应用研究——以七年级信息技术课程为例

作者：李浩中央民族大学

学位级别：硕士

随着社会的快速发展,人们对于个性化学习的需要不断提高,与此同时,计算机技术的不断提高,促使着个性化学习的发生起着很大的改变。在以往的网络教学中,提供给学生的往往是格式统一、形式单一的学习资源,没有注重学习者对于知识的个性化... 详细信息

随着社会的快速发展,人们对于个性化学习的需要不断提高,与此同时,计算机技术的不断提高,促使着个性化学习的发生起着很大的改变。在以往的网络教学中,提供给学生的往往是格式统一、形式单一的学习资源,没有注重学习者对于知识的个性化需求,这样培养出了的学生不能在社会生活中得到很好地发展。自适应学习平台作为“互联网+”下的智能化学习架构受到了社会很大的关注,自适应学习系统根据学习者的不同学习情况和习惯来建立学生模型,并将所要学习的知识进行归纳整理,来适应不同学习者的需求。本文以自适应学习为研究主题,以《七年级信息技术》课程的内容为例,进行了自适应学习平台的设计与应用研究。首先是学习者模型的构建:根据学习者基本信息、兴趣偏好、学习风格、知识水平建立了 KL-LS学习者模型,其中学生的学习风格维度根据常用的Felder-Silverman模型来获取,知识水平采用知识多重覆盖模型来表示,由此得出学习者的不同特征。结合国内外资源整合的规范和教育部颁布的教学大纲,将七年级信息技术课程的知识进行整理,构建由章、节、知识点、学习资源、测试题库构成领域知识模型。同时用本体知识和Protege开发软件将每个知识点进行关系属性连接,并存入数据库中。最后用自适应引擎进行知识的个性化推荐,将构建的领域知识根据学习者的不同特征推荐给学习者。推荐方式包括基于学生知识水平的推荐、基于学生学习风格的推荐和基于学生学习行为的协同过滤推荐。本研究在自适应学习平台研究上采用网站形式,网站设计部分用传统B/S三层架构,系统的用户包括学生、教师和管理员三种不同角色,学生可以通过Web端进行个性化资源的学习,教师和管理员可以对学习资源和学习情况进行管理和查看。本文将自适应学习与具体学科相结合进行平台的设计与应用研究,有利于个性化学习工具的发展,同时也促进了互联网+环境下,数字化学习、主动学习和个性化学习的发展。

关键词：自适应学习个性化学习信息技术课程学习平台