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基于自适应学习的量子神经网络振动信号压缩

振动工程学报 2018年第3期31卷 523-528页

作者：王怀光李胜吴定海王强陆军工程大学石家庄校区七系河北石家庄050003 陆军装甲兵研究所北京100072

针对一维振动信号的压缩特点,提出一种基于自适应学习的量子神经网络振动信号压缩方法。方法针对梯度下降法3个参数相互影响,导致局部收敛的问题,采用较快的共轭梯度法对网络参数进行更新,根据误差精度函数大小,自适应地选择学习速率,... 详细信息

针对一维振动信号的压缩特点,提出一种基于自适应学习的量子神经网络振动信号压缩方法。方法针对梯度下降法3个参数相互影响,导致局部收敛的问题,采用较快的共轭梯度法对网络参数进行更新,根据误差精度函数大小,自适应地选择学习速率,从而使该方法可以用更大的压缩比得到更少的压缩数据。实验结果表明,与基于量子神经网络数据压缩方法相比,基于自适应学习的量子神经网络方法可以进一步提高振动信号的压缩比,减小重构误差,缩短运行时间,更适用于振动信号的在线传输。

关键词：信号处理振动信号量子神经网络均方根误差自适应学习

基于混合策略自适应学习的并行粒子群优化算法

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控制与决策 2013年第7期28卷 1087-1093页

作者：伍大清郑建国东华大学旭日工商管理学院上海200051 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 人工智能四川省重点实验室四川自贡643000

针对当前各种粒子群优化算法解决问题时存在的局限性,提出一种基于混合策略自适应学习的粒子群优化算法(HLPSO).该算法从收敛速度、跳出局部极值、探索、开发几个不同角度融合了4种具有不同优势的变异策略,当面对不同形态的复杂问题时... 详细信息

针对当前各种粒子群优化算法解决问题时存在的局限性,提出一种基于混合策略自适应学习的粒子群优化算法(HLPSO).该算法从收敛速度、跳出局部极值、探索、开发几个不同角度融合了4种具有不同优势的变异策略,当面对不同形态的复杂问题时通过自适应学习机制选择出合适的策略来完成全局寻优.通过对7个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,所得结果表明了所提出的算法具有较快的收敛速度、较高的精度以及很强的跳出局部极值的能力.

关键词：粒子群优化自适应学习变异策略函数优化

自适应学习系统在成人本科学士学位英语学习中的应用研究

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现代教育技术 2020年第3期30卷 59-65页

作者：李建伟葛子刚张爱阳北京邮电大学网络教育学院北京100876

成人本科学士学位英语非常重要,非英语专业学生只有通过此考试,才有资格获得本科学士学位证书。基于此,文章首先分析了成人本科学士学位英语的教学现状,并介绍了自适应学习的提出背景及其定义。随后,文章根据自适应学习的工作原理,设计... 详细信息

成人本科学士学位英语非常重要,非英语专业学生只有通过此考试,才有资格获得本科学士学位证书。基于此,文章首先分析了成人本科学士学位英语的教学现状,并介绍了自适应学习的提出背景及其定义。随后,文章根据自适应学习的工作原理,设计了自适应学习系统,并从知识图谱、认知能力测评和推荐引擎三个方面来确保系统业务流程的顺利运行。最后,文章介绍了成人本科学士学位英语自适应学习APP系统在北京邮电大学网络教育学院的应用情况,并通过对比APP系统在2019年的两次北京成人本科学士学位英语考试的应用数据,分析了自适应学习系统的应用成效。文章探索利用人工智能技术解决目前成人英语教育的痛点问题,设计了自适应学习系统,对于人工智能与教育教学的融合有重要的推动作用。

关键词：人工智能自适应学习成人英语学习分析

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自适应学习:溯源、前景与误区

中国远程教育 2018年第7期 43-53页

作者：佩特.约翰内斯拉里.拉格斯多姆张永胜肖俊洪斯坦福大学教育研究生院斯坦福大学汕头广播电视大学

直至不久前,面向成千上万学习者大规模提供个性化教育纯属天方夜谭。得益于普适计算能力、大规模用户群体和可扩展分析算法,现在似乎比以往任何时候都更有可能通过自适应学习的形式,基于学习者的输入而非教师的直觉改变学习者个体的学... 详细信息

直至不久前,面向成千上万学习者大规模提供个性化教育纯属天方夜谭。得益于普适计算能力、大规模用户群体和可扩展分析算法,现在似乎比以往任何时候都更有可能通过自适应学习的形式,基于学习者的输入而非教师的直觉改变学习者个体的学习体验。这篇综述旨在向工程教育领域负责人和工程专业教师提供三个方面的指导。首先,解释什么是自适应学习系统以及这种系统需要什么类型的数据;其次,对自适应系统的主要用例及可能性进行分类;最后,简要阐述现阶段自适应系统的局限以及值得关注的地方。工程专业的负责人和教师可以据此判断他们的教学环境是否适合使用这些系统;教育研究者则可以研究现有系统的特点,了解它们能在哪些方面发挥重要作用。

关键词：在线学习自适应学习机器学习慕课认识论学习者模型知识跟踪

自适应学习的内在动机对大学生自主学习效能影响的实证研究

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江苏高教 2021年第11期 52-59页

作者：李璐青岛大学文学与新闻传播学院山东青岛266071

自适应学习是人工智能时代出现的一种全新的实时互动学习模式。研究表明,自适应学习能够提高大学生学习时的愉悦感、沉浸感和个性化,大学生在自适应学习中所感知到的愉悦感、沉浸感和个性化对自主学习能力有促进作用,能有效提升学习效... 详细信息

自适应学习是人工智能时代出现的一种全新的实时互动学习模式。研究表明,自适应学习能够提高大学生学习时的愉悦感、沉浸感和个性化,大学生在自适应学习中所感知到的愉悦感、沉浸感和个性化对自主学习能力有促进作用,能有效提升学习效果。因此高校要加强自适应学习平台建设,提升大学生自主学习效能;将自适应学习加入教学模块设计,促进大学生尽早使用自适应学习平台;鼓励高校教师在教学实践中根据自适应学习特点,引导大学生使用自适应学习平台。

关键词：自适应学习自我决定理论自主学习能力学习效果

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自适应学习的混合高斯模型运动目标检测算法

计算机工程与设计 2014年第3期35卷 968-974页

作者：任克强张盼华谢斌江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对传统混合高斯模型采用固定学习速率带来的模态残留和拖影等问题,提出了一种自适应学习速率运动目标检测算法。对图像序列像素变化特性和模型控制参数性能进行了分析,将模型学习过程分为背景初始形成和背景维护更新两个阶段,不同阶... 详细信息

针对传统混合高斯模型采用固定学习速率带来的模态残留和拖影等问题,提出了一种自适应学习速率运动目标检测算法。对图像序列像素变化特性和模型控制参数性能进行了分析,将模型学习过程分为背景初始形成和背景维护更新两个阶段,不同阶段采取不同的学习策略,初始形成阶段采用较大递减学习速率加速背景模型的形成;维护更新阶段根据像素点匹配次数与不匹配次数作为反馈量来调节学习率,实现模型的自适应学习。实验结果表明,该算法能够有效改善原始模型收敛速率慢导致背景模型更新不及时的问题,可以更准确地检测出运动目标,并具有较好的自适应性和鲁棒性。

关键词：运动目标检测混合高斯模型像素变化特性学习速率自适应学习

基于RBF网络上界自适应学习的预警卫星滑模控制

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吉林大学学报（工学版） 2007年第4期37卷 959-964页

作者：张明国耿云海贾琳恒哈尔滨工业大学卫星技术研究所哈尔滨150080

分析了RBF(径向基函数)神经网络的基本结构和数学特性,对于预警卫星动力学系统的不确定性上界值无法测量和未知的情况,采用RBF神经网络可以对较强干扰上界进行自适应学习,并可降低控制和动力学带来的抖振。针对带有摆镜的预警卫星姿态... 详细信息

分析了RBF(径向基函数)神经网络的基本结构和数学特性,对于预警卫星动力学系统的不确定性上界值无法测量和未知的情况,采用RBF神经网络可以对较强干扰上界进行自适应学习,并可降低控制和动力学带来的抖振。针对带有摆镜的预警卫星姿态控制问题,提出了一种基于神经网络扰动补偿的姿态滑模控制方法。针对RBF网络正交最小二乘(OLS)学习算法,采用RBF神经网络来学习不确定因素的上界值,并设计了预警卫星的姿态控制规律,解决了预警卫星动力学扰动补偿问题。利用数值仿真估算了基于RBF网络上界自适应学习滑模控制的预警卫星姿态控制系统的性能指标。

关键词：航天器制导与控制预警卫星姿态控制滑模控制 RBF神经网络自适应学习

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自适应学习的方法论探析

教育科学研究 2015年第9期 5-13,22页

作者：时龙北京教育科学研究院研究员 100045

讨论自适应学习问题,是在借鉴、吸收诸学科关于学习问题研究成果的基础上,参照复杂适应系统理论方法论的思想,力求就学习问题作出更加接近其本质性特征的方法论意义上的探讨。学习是学习者在适应自身、适应社会与环境过程中获得自身发... 详细信息

讨论自适应学习问题,是在借鉴、吸收诸学科关于学习问题研究成果的基础上,参照复杂适应系统理论方法论的思想,力求就学习问题作出更加接近其本质性特征的方法论意义上的探讨。学习是学习者在适应自身、适应社会与环境过程中获得自身发展的活动与能力,自适应学习是学习的一个本质特征;学习者是具有适应性的主体,学习者具有自己学习的机能和机制,且按照自身的方式学习;学习过程是学习者自身的脑神经机制、感觉机制、思维机制、环境机制和动力机制综合协调运行的过程,每一个学习者都有其自身的特点;教育的根本功能是激活和调动学习者自身的内在学习机制,引导学习者在改变自身过程中得到发展。

关键词：学习自适应自适应学习方法论复杂适应系统

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自适应学习系统述评及其优化机制研究

现代远距离教育 2011年第6期 57-63页

作者：姜强赵蔚东北师范大学吉林长春130117 辽宁师范大学辽宁大连116029

一些网络学习系统如Blackboard、Moodle、SaKai等提供给学习者都是千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态适应地呈现个性化学习内容。因此,构建自适应学习系统是解决学生需求的个性化与教学资源的静态化的有效方案。本文对国内外一... 详细信息

一些网络学习系统如Blackboard、Moodle、SaKai等提供给学习者都是千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态适应地呈现个性化学习内容。因此,构建自适应学习系统是解决学生需求的个性化与教学资源的静态化的有效方案。本文对国内外一些常见的自适应学习系统进行了研究分析,总结出其特点和不足,设计与实现一个面向服务的自适应学习系统,分别在系统参考模型设计、用户模型和领域模型构建、个性化学习资源推送策略、多元化学习资源建设以及系统依据学习风格模型适应性呈现学习活动序列和学习资源等方面做了大量的优化研究。

关键词：自适应学习个性化学习双向适应用户模型领域模型