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基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配研究

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电子设计工程 2024年第13期32卷 117-121页

作者：徐君董极慧臧腾飞鲍鹏飞白雪峰内蒙古察哈尔新能源有限公司内蒙古乌兰察布011800 国家电投集团内蒙古能源有限公司内蒙古通辽028011

智能风机能量分配过程受到噪声影响,导致分配效果不理想,提出基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配方法。采用VMD法对智能风机能量信号进行分解,获取信号噪声谐波和分序列波动特性。利用MPC控制方法控制智能风机能量,通过计算所有分... 详细信息

智能风机能量分配过程受到噪声影响,导致分配效果不理想,提出基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配方法。采用VMD法对智能风机能量信号进行分解,获取信号噪声谐波和分序列波动特性。利用MPC控制方法控制智能风机能量,通过计算所有分配任务实际的执行长度,结合最优能量分配原则实现智能风机能量的自适应分配。实验结果表明,该方法低压与高压风机能量分配的四个顶点坐标分别为(0,0,750)、(0,500,600)、(0,100,0)、(50,500,0)与(0,2 000,800)、(0,5 000,800)、(0,2 000,0)、(0,5 000,0),与理想分配结果一致,分配效果好。

关键词： VMD-MPC法智能风机能量自适应分配变分模态分解 Lagrange二次惩罚因子

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正交频分复用系统自适应分配算法分析

系统仿真学报 2009年第3期21卷 761-763,767页

作者：杨蕾张友爱武汉工业学院武汉430023 武汉船舶通信研究所武汉430079

提出了两种自适应分配改进算法,这两种方法均适用于短波宽带正交频分复用(OFDM)系统。改进算法1对Ficsher算法进行了改进,弥补了Fischer算法不能应用在短波宽带信道下的重大缺陷;改进算法2对Chow算法进行了改进,弥补了Chow算法不能应用... 详细信息

提出了两种自适应分配改进算法,这两种方法均适用于短波宽带正交频分复用(OFDM)系统。改进算法1对Ficsher算法进行了改进,弥补了Fischer算法不能应用在短波宽带信道下的重大缺陷;改进算法2对Chow算法进行了改进,弥补了Chow算法不能应用于严重频率选择性衰落信道和低信噪情况下的缺陷。计算机仿真了短波宽带信道背景下的固定OFDM算法、Chow算法和两种改进算法,仿真结果表明,改进算法要远远好于固定OFDM算法,改进算法1性能较好,计算简单,改进算法2性能较改进算法1好,但计算较为复杂。

关键词： OFDM 自适应分配短波宽带

人机交互型VDT持续作业任务自适应分配方法的试验研究

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安全与环境学报 2018年第3期18卷 1008-1013页

作者：廖斌冯海芹罗俊浩滕卉敏四川师范大学商学院成都610101 四川城市职业学院汽车与信息工程学院成都610101

为提高人机交互型视觉显示终端（VDT）持续作业的绩效和安全性,需考虑作业过程中的工间休息制度,避免疲劳作业。结合持续操作测试（CPT）任务范式和Go-Nogo反应范式,设计模拟人机交互型VDT持续作业的试验。根据试验数据分别对心理努力... 详细信息

为提高人机交互型视觉显示终端（VDT）持续作业的绩效和安全性,需考虑作业过程中的工间休息制度,避免疲劳作业。结合持续操作测试（CPT）任务范式和Go-Nogo反应范式,设计模拟人机交互型VDT持续作业的试验。根据试验数据分别对心理努力、任务主观难度、眼睛疲劳等11个指标进行方差分析,构建了人机交互型VDT持续作业负荷主观评价指标体系。训练BP神经网络,识别作业负荷模式,建立了人机交互型VDT持续作业任务自适应分配模型。结果表明：通过任务主观难度、眼睛、颈部、肩部、腰部、手腕疲劳度6个指标,对人机交互型VDT持续作业负荷进行模式识别,其结果可信,且对实际作业干扰性非常小;作业任务自适应分配模型能根据作业者负荷模式合理安排工间休息,保障作业者的健康,提高作业效率和安全性。

关键词：安全工程 VDT持续作业模式识别 BP神经网络自适应分配

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帧测量率自适应分配的分布式视频压缩感知

信号处理 2014年第5期30卷 575-582页

作者：胡伟朱卫平康彬南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003

传统分布式视频压缩感知通常对所有的非关键帧采用相同的测量率进行测量,这种测量方式并未考虑到不同帧之间的相关性具有差异性,造成帧组的重构质量不高。针对以上问题,本文首先建立一种对非关键帧进行测量率分配的模型。然后根据所建... 详细信息

传统分布式视频压缩感知通常对所有的非关键帧采用相同的测量率进行测量,这种测量方式并未考虑到不同帧之间的相关性具有差异性,造成帧组的重构质量不高。针对以上问题,本文首先建立一种对非关键帧进行测量率分配的模型。然后根据所建立的分配模型,利用帧间相关性提出一种快速的自适应测量率分配算法。在该算法中,以当前帧对帧组重构的贡献率为参考标准来决定该帧的测量率。实验结果表明,在相同压缩比的条件下,将本文所提出的自适应测量率分配算法应用到分布式视频压缩感知中能有效提升视频重构质量。

关键词：分布式视频压缩感知帧间相关性自适应分配测量率

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OFDM中的自适应分配技术

OFDM中的自适应分配技术

作者：杨奎北京邮电大学

学位级别：硕士

宽带无线通信系统需要高数据速率通信，但是这一高速受到了信道中频率选择性衰落引起的码间干扰的限制。而OFDM技术，可以克服码间干扰而成为最具应用前景的技术之一。在OFDM系统中，由于OFDM的各个子载波上的信道衰落相对独立，可以... 详细信息

宽带无线通信系统需要高数据速率通信，但是这一高速受到了信道中频率选择性衰落引起的码间干扰的限制。而OFDM技术，可以克服码间干扰而成为最具应用前景的技术之一。在OFDM系统中，由于OFDM的各个子载波上的信道衰落相对独立，可以在不同的子载波上采用不同的调制编码方式，实现功率的更有效利用，进一步提高系统的传输效率;在多用户OFDMA系统中，利用不同用户之间独立的频率选择性衰落，通过自适应的动态子载波和功率分配，可以获得频域多用户分集的增益，进一步提高系统的整体传输效率。此外，MIMO技术能够在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流，在不增加系统带宽的情况下增加频谱效率，有效地提高了系统的传输速率。将MIMO和OFDM两种技术结合，可以进一步有效的提高宽带无线系统的传输速率和效率。在MIMOFDM系统中，对自适应分配技术进行了相应的调整，并涉及到了天线的自适应分配问题。本文简单介绍OFDM系统原理后，详细研究了OFDM中自适应分配的问题。首先，介绍单用户系统中针对吞吐量、误比特率、发送功率进行优化的三类问题，给出分析的模型和算法。其次，对较为复杂的多用户系统中针对收益自适应问题进行了分析，介绍了最新的几种算法，并进行了改进及提出了新的算法。Matlab性能仿真表现出改进的算法在降低复杂度的同时保持了性能，提出的算法性能优于其他算法，其优越性随着负载增加更为明显。在MIMOFDM系统中，结合空时分层码针对速率自适应问题介绍自适应分配技术;结合空时分组码针对收益自适应问题介绍自适应分配技术并进行了改进。

关键词：正交频分复用多天线自适应分配多用户收益自适应

虚拟机平台下虚拟资源的自适应分配策略与机制研究

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虚拟机平台下虚拟资源的自适应分配策略与机制研究

作者：颜燕娜杭州电子科技大学

学位级别：硕士

虚拟化技术作为计算资源的一种抽象,将硬件和应用程序分离开来,通过数据中心进行细化和自动化系统配置,监控和管理,改变了传统计算机资源的人工管理配置,减少了错误率,提高了效率,降低了成本。它能够快速重新审定服务器的资源需求来最... 详细信息

虚拟化技术作为计算资源的一种抽象,将硬件和应用程序分离开来,通过数据中心进行细化和自动化系统配置,监控和管理,改变了传统计算机资源的人工管理配置,减少了错误率,提高了效率,降低了成本。它能够快速重新审定服务器的资源需求来最优化各个虚拟机的资源共享,进而满足应用程序的需求,并且对不断变化的事物条件进行更有效的响应,提高了故障隔离的性能,增强了客户VM（Virtual Machine）的独立性,强化了性能隔离。随着虚拟化技术的重新崛起和广泛应用,虚拟计算环境中,虚拟机上的资源分配管理问题,即如何根据上层负载的变化和资源需求动态分配资源,在满足应用负载QoS（quality of service）目标的同时,提高系统的资源利用率,降低管理的复杂度,减少使用的物理机器数量,节省资源,已成为目前的研究热点。本文研究了虚拟机上的资源分配管理问题,详细介绍了虚拟化技术,Xen虚拟机以及资源管理中的预测方法等。对动态自适应资源分配策略和多机资源管理的已有研究进行了总结和归纳。在此基础上,本文建立了单个虚拟机上的动态资源分配管理器,提出了多机上的资源管理策略和相关算法。主要内容包括:（1）针对单机上的资源管理提出了自适应的动态资源分配管理机制,建立了资源分配控制管理模型。主要由控制器,判断器,分配器以及相关的分配规则构成。为了有效地控制虚拟机上资源的在线分配,提高虚拟机上资源的利用率,本文采用动态资源分配技术,将各种资源动态的分配到各个负载不断变化的虚拟机中。利用灰色预测模型,预测虚拟机上的资源分配值,通过调整灰色预测模型的边值条件,使预测更加准确。同时运用控制理论,反馈控制资源利用率值,使得系统自动的调节资源分配值,进而使资源利用率达到一定的理想水平。（2）针对多物理机器的资源管理,根据应用环境的不同,本文给出不同的资源管理模型和相关算法,设计了基于不同约束的资源分配管理器。综合考虑了迁移开销,资源利用率,负载均衡和机器数量等目标因素,针对虚拟机迁移,制定相关的迁移策略,将多机器的资源管理问题分阶段来考虑。基于有限资源量的分配管理,以QoS保证和一定利用率条件下的负载均衡为主要目标,由局部控制和全局控制两个阶段组成,提出了Sub-Virtual Machine Set（SVMS）和Migration算法,并且将SVMS算法的最优性进行了理论证明,保证了负载均衡和资源利用率,满足了应用程序的服务质量要求。（3）基于无限资源量的资源分配管理,在保证服务质量、最大化资源利用率和最小化迁移开销的前提下,由初始阶段确定需要迁移的虚拟机,提出了Search Virtual Machine（SVM）算法。第二阶段以最少的物理机器数量和最大化资源利用率为目标,制定相应的迁移方案,设计了Improved Migration（IM）算法,进行虚拟机的迁移,减少了机器的使用量,保证了一定的资源利用率。本文对单机上的资源分配管理模型进行了Xen上CPU资源分配的控制实验,结果显示,当利用率目标随着时间而变化时,模型能够快速的追踪这种变化,从而使资源分配值也随之变化,不仅分配值能达到利用率目标的要求,而且利用率的收敛速度较快。而多机上的资源管理器的模拟仿真显示,SVMSM算法在资源利用率,迁移开销和均衡性等方面均取得了较大的改进,而SVMIM算法则在资源利用率、物理机器的使用量和系统能耗上都得到了较好的结果。

关键词： Xen虚拟机动态迁移灰色预测自适应分配服务质量要求藿

基于特征权重自适应分配三维卷积神经网络的微表情识别

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基于特征权重自适应分配三维卷积神经网络的微表情识别

作者：陈柏宇西南大学

学位级别：硕士

微表情是一种不受控制的面部肌肉运动,其通常出现在人类试图隐瞒或者压抑真实情绪的时刻。而与普通的面部表情有所区别的是,微表情的持续时间更加短暂,表情强度更低,难以被人类用肉眼直接进行判别。这些特点增加微表情识别的难度。此外... 详细信息

微表情是一种不受控制的面部肌肉运动,其通常出现在人类试图隐瞒或者压抑真实情绪的时刻。而与普通的面部表情有所区别的是,微表情的持续时间更加短暂,表情强度更低,难以被人类用肉眼直接进行判别。这些特点增加微表情识别的难度。此外,大量的传统识别方法和机器学习方法被应用于微表情识别任务。针对微表情识别任务,论文提出一种融合卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)的时空三维卷积神经网络来提取高级抽象特征,并通过卷积块注意力模块对不同面部区域的特征自动分配权重,以此提高微表情的识别率。具体而言,论文所提出的深度模型--CBAMNet分为两步进行处理:第一,将微表情序列输入到一个中型卷积神经网络,随后网络自动提取各个面部区域的视觉特征;第二,借助卷积块注意力模块使网络自适应分配权重给不同区域特征。卷积块注意力模块可以增强利于识别的特征,削弱与识别无关的特征,以此增强网络的识别能力。此外,微表情细致微小,且不易被人察觉。针对微表情的细小属性,论文在数据预处理的实验中使用了欧拉视频运动放大技术,借助这种放大技术来提高微表情动作强度。在实验评估方面,首先,论文选择了CASMEⅡ和SMIC;其次,分别在两个数据库上完成了多组实验。实验结果表明,CBAMNet能够自动提取特征、通过自适应的学习分配特征权重。与其它算法相比,该方法具有更高的识别率。

关键词：微表情识别三维卷积神经网络卷积块注意力模块特征权重自适应分配

电力线通信OFDM系统中基于子载波集的自适应分配算法

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电力信息与通信技术 2016年第2期14卷 62-65页

作者：鲍卫东国网浙江义乌市供电公司浙江义乌322000

当前国内电力线信道普遍存在噪声特性恶劣、复杂多变的特点,严重影响了电力线通信正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的可靠性。文章针对该问题,提出了一种基于子载波集的自适应分配算法,该算法定义了... 详细信息

当前国内电力线信道普遍存在噪声特性恶劣、复杂多变的特点,严重影响了电力线通信正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的可靠性。文章针对该问题,提出了一种基于子载波集的自适应分配算法,该算法定义了子载波集的数学模型,能够根据信道噪声情况调整子载波分配,以提高通信可靠性。对基于子载波集的OFDM系统自适应分配算法进行仿真,仿真结果验证了该算法能有效保证OFDM电力线通信的可靠性,实现频带资源优化分配。

关键词：电力线载波通信 OFDM 自适应分配

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基于令牌桶的电力线通信带宽自适应分配方法

信息记录材料 2022年第4期23卷 192-194页

作者：刘金雯鹤壁汽车工程职业学院机电工程系河南鹤壁458030

目的:为解决电力线通信带宽在信号调制过程中出现不均等情况,分配过程中信道容量逐渐降低,影响电力通信传输效率的问题,研究基于令牌桶的电力线通信带宽自适应分配方法。方法:以构建电力线通信带宽动态规划模型为基础,对需要分配的带宽... 详细信息

目的:为解决电力线通信带宽在信号调制过程中出现不均等情况,分配过程中信道容量逐渐降低,影响电力通信传输效率的问题,研究基于令牌桶的电力线通信带宽自适应分配方法。方法:以构建电力线通信带宽动态规划模型为基础,对需要分配的带宽进行排序;基于令牌桶自定义通信传输信号类型,调控电力线通信的信号数据;以密度聚类法划分信道减少噪声,规定带宽信号的成簇比例,完成电力线通信带宽的自适应分配方法设计。结果:方法能够保证用户数据请求的带宽分配在信道中的容量占比。通过不同载波频率下的数据请求,能够在10s以内完成用户的带宽分配。结论:能够保证电力通信的传输效率,具有实际应用效果。

关键词：电力线通信带宽自适应分配分配方法

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